第二章-控制系统的状态空间表达式的解1-现代控制理论-教学课件.ppt
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- 第二 控制系统 状态 空间 表达式 现代 控制 理论 教学 课件
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1、1 2-1 线性定常齐次状态方程的解 2-2 矩阵指数函数 2-3 线性定常系统非齐次状态方程的解 2-4 线性时变系统的解 2-5 离散时间系统状态方程的解 2-6 连续时间状态空间表达式的离散化2 状态转移矩阵的性质及求法 线性定常系统齐次方程的解 线性定常系统非齐次方程的解 连续时间状态空间表达式的离散化3设线性定常系统的齐次状态方程为:Axx若初始时刻t0的状态为x(t0)=x0,则自由解为:0)(0)(xetxttA 4设x(t)为t的矢量幂级数形式:kktbtbtbbtx2210)(证明:代入齐次状态方程:)(32221012321kkkktbtbtbbAtkbtbtbb0212!
2、2121bAAbb01Abb 01!11bAkAbkbkkk00)0(xxb11022)!2(xtAktAAtIkk022)!1!21(btAktAAtIkk020200!1!21)(tbAktbAtAbbtxkkkkAttAktAAtIe!1!21220)(xetxAt)()(0)(0txetxttA 51.状态转移矩阵2.状态转移矩阵的基本性质3.几个特殊的矩阵指数函数4.状态转移矩阵的计算 60)(0)(xetxttA Atet )()(00)(ttAett)()()(00txtttx状态转移矩阵x0 xt=t0t t0向量变换7x1x2x10 x20 x11x21x22x120t0=0
3、t1t2)()()(00txtttx2010)0(xxx)0()()(121111xtxxtx)0()()(222122xtxxtx8)()()(00txtttxx1x2x10 x20 x11x21x22x120t0=0t1t2)()()(1122txtttx)0()()()(1122xttttx)()()(2112tttt组合性2010)0(xxx)0()()(121111xtxxtx)0()()(222122xtxxtx9)()()(tt性质一)()()(0()0(ttt)()(t)()(ettA!2!2)1)(1(2222AAItAAtI11!2!222222AtAtAAAtI11)(!
4、)(!2)(22tAktAtAIkk10Itt)(性质二IttAkttAttAIkk)(!1)(!21)(22ettttA)()(11)()(1tt性质三根据性质一和性质二有:Itttt)()()(Itttt)()()()()(1tt所以系统的状态转移具有双向性12AttAt)()()(性质四根据定义:(t)与A矩阵是可以交换的kkAttAktAAtIet!1!21)(22AttAtAktAAtIAtAktAtAAtkkkk)()()!1(1!21)!1(1!21)(1122123213BtAttBAeee)(性质五对于nn矩阵,如果满足AB=BA则:332232233222232223322
5、)()33(!31)2(!21)()(!31)(!21)()(!31)(!21)(tBABBAABABAtBAItBABBABBAABABABAAtBBAABAtBAItBAtBAtBAIetBA左332232233223322)33(!31)2(!21)(!31!21!31!21tBABBAABABAtBAItBtBBtItAtAAtIeeBtAt右14)()()(020112tttttt性质六)()()(02)()()(0112020112tteeettttttAttAttA系统的状态转移过程可把多步状态转移等效为一步状态转移,或可将系统的一步状态转移分解成多步状态转移15)()(kttk
6、性质七)()()()()()(kteeeeettttkAttAAAAtAtAtk16(1)若A 为对角线矩阵,即nA2100neeeetAt21)(00则17证明:2222222121!21111ttttttennAt0000可得根据定义,将对角线矩阵A代入下式:kkAttAktAAtIe!1!21222222222211!211!211!211ttttttnn00tttneee210018(2)若A 能够通过非奇异矩阵予以对角化,即ATT1121)(TeeeTetnAt00则19证明:根据定义kkAttAktAAtIe!1!2122TeTTtAtAAtITTtATTtATATtTIeAtAT
7、tT1332213312211!31!21!31!211tATtTAteeTeT11所以1TTeetAt20(3)若A为约旦矩阵,即1000000)!2(110)!1(1!211)(212ttnttntteetnntJtnnJA111100则21证明:0000100000100001A222220000200000200012A322323300003000003300133AttntttntttiiiiiiniiiiiiiiiniiiiiiiiiAteetnteeetnetteetititntittititntittittitAtAAtIe000)!2(10)!1(1!21!1000!1)!
8、2(1!1!10!1)!1(1!1!21!1!1!31!2121200200010200332222A(4)若A为矩阵则tAtetttttecossinsincos)(23证明:矩阵A的特征值由下式:0)(22AI求得为jj21,根据线性变换,存在非奇异变换矩阵T,可将A化为对角矩阵,即jjATT001变换矩阵T求得为jjT11jjjT1211由性质(2):tttteeeeeeejeeejeeejjeeeejjTTeettjtjttjtjttjtjttjtjttjttjttAtcossinsincos)(21)(21)(21)(21110011211241.根据eAt或(t)的定义计算kkAt
9、tAktAAtIe!1!2122252.变换A为约旦标准型ATT1(1)A特征根互异1TTeeAtAt(2)A特征根有重根ATTJ11TTeeJtAt263.利用拉氏反变换求eAt11)()(AsILteAt证明:0)0();()(xxtAxtx)()0()(sAXxssX齐次微分方程两边取拉氏变换即0)0()()(xxsXAsI所以01)()(xAsIsX对上式两边取拉氏反变换011)()(xAsILtx所以11)(AsILeAt274.应用凯莱-哈密顿定理求eAt(1)凯莱-哈密顿(Caley-Hamilton)定理定理设矩阵A为nn方阵,则A满足其自身的特征方程,即若0)(0111aaa
10、AIfnnn则0)(0111IaAaAaAAfnnn故IaAaAaAaAnnnnn012211同理:11221231012121120210212121231 101 0()()()()()()nnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnAAAaAaAaAa Aa AaaAaAa IaAa Aa AaaAaaaAaaa Aaa I+-=-+=-+=-+-+-+依此类推:An+2,An+3,均可用An-1,An-2,A,I的线性组合来表示28(2)化eAt为A的有限项An,An+1,均可用An-1,An-2,A,I的线性组合来表示kkAttAktAAtIe!1!2122112210)()()
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