计数资料的基本统计分析方法优质推荐课件.ppt

1、计数资料的基本统计分析方法计数资料的基本统计分析方法2023-1-27269.2369.2345045065065060.0060.00180180300300丙药丙药合计合计75.0075.00150150200200乙药乙药80.0080.00120120150150甲药甲药治愈率治愈率（%）治愈人数治愈人数治疗人数治疗人数药名药名32023-1-2742023-1-27 number)表表 某季度某季度甲、乙两部队的感冒发生情况甲、乙两部队的感冒发生情况部别部别总人数总人数发病人数发病人数发病率发病率（%）甲部队甲部队1834183458583.163.16乙部队乙部队131313134

2、2423.203.20合计合计314731471001003.183.1852023-1-2769.2369.2345045065065060.0060.00180180300300丙药丙药合计合计75.0075.00150150200200乙药乙药80.0080.00120120150150甲药甲药治愈率治愈率（%）治愈人数治愈人数治疗人数治疗人数药名药名62023-1-27比例基数可能发生该现象的总数某现象的实际发生数率72023-1-2782023-1-2792023-1-27各构成部分数量之和某一构成部分的数量构成比100102023-1-27例例2-2 2-2 某年某地区共发生各种疟

3、疾某年某地区共发生各种疟疾9797例，其中恶性疟例，其中恶性疟6868例，间日疟例，间日疟1212例，三日疟例，三日疟1717例，则三种疟疾的构成例，则三种疟疾的构成情况如下：情况如下：%1.70%1009768%4.12%1009712%5.17%1009717恶性疟恶性疟：间日疟间日疟：三日疟三日疟：112023-1-27比（比值比（比值）：两个相关指标之比，说明两个指标两个相关指标之比，说明两个指标的对比关系。的对比关系。）（或乙现象的数量甲现象的数量比100122023-1-27例例2-3 2-3 某地某地19911991年至年至19951995年肺癌患者中男性年肺癌患者中男性4784

4、78例，例，女性女性136136例，试求当地肺癌患者的性别比值。例，试求当地肺癌患者的性别比值。即男性患者为女性患者的即男性患者为女性患者的3.53.5倍，或男倍，或男:女女3.5:13.5:15.3136478女男性别比性别比132023-1-27n 计算观察单位数不等的几个率的平均率时不能将几个计算观察单位数不等的几个率的平均率时不能将几个率直接相加求平均率。率直接相加求平均率。n 分母应当够大：如果分母太小，宜用绝对数表示，如分母应当够大：如果分母太小，宜用绝对数表示，如“例全部治愈例全部治愈”，“3例中死亡例例中死亡例”等。等。142023-1-27n 正确选择分母：计算率（强度相对数

5、）时，分母中的正确选择分母：计算率（强度相对数）时，分母中的每一观察单位应当都有可能成为分子。每一观察单位应当都有可能成为分子。152023-1-27162023-1-27Chi-square test2172023-1-27例 SPSS操作结果实际频数与理论频数显示0mg的镇痛效果的比较5mg的镇痛效果的比较构成比常以100为基数，各构成部分构成比之和必须为100%。05，差异有统计学意义。1、当N40 且T5，运用专用公式，即Pearson Chi-Square；例2-3 某地1991年至1995年肺癌患者中男性478例，女性136例，试求当地肺癌患者的性别比值。计数资料的配对设计常用于：

6、两种检验方法、培养方法、诊断方法、治疗方法的比较。0mg的镇痛效果的比较该时期新发生的某病病例数用于两个或两个以上样本率（或构成比）之间的比较，两因素间的相关分析等；计数资料的基本统计分析方法检验结果行列 表资料的2检验穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患病率比较例 SPSS操作结果3、当T1或N40 且且T5，运用专用公式，即，运用专用公式，即Pearson Chi-Square；2、有一理论频数为、有一理论频数为1T40时需用校正公式时需用校正公式计算计算2值，即值，即Continuity Correlation；3、当、当T1或或N40 且T5，运用专用公式，即Pearson Chi-Squa

7、re；3、当T1或N40时，需用确切概率计算法，即Fishers Exact Test。05，差异有统计学意义。计数资料的基本统计分析方法表1 两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效比较不同剂量镇痛效果的两两比较05，差异有统计学意义。检验结果05，差异有统计学意义。实际频数与理论频数显示05，差异有统计学意义。构成比常以100为基数，各构成部分构成比之和必须为100%。用于两个或两个以上样本率（或构成比）之间的比较，两因素间的相关分析等；正确选择分母：计算率（强度相对数）时，分母中的每一观察单位应当都有可能成为分子。（选自卫生部规划教材方积乾主编卫生统计学P115）四格表实际频数与理论频数显示四格表

8、实际频数与理论频数显示理论频数理论频数实际频数实际频数实例实例2 检验结果检验结果2连续校正卡连续校正卡方方 检验结果检验结果2Fisher确切概率确切概率实例实例3302023-1-27设计类型设计类型 对一组观察对象，同时按照两个二项对一组观察对象，同时按照两个二项分类的特征进行交叉分类，分别观察其两种分类分类的特征进行交叉分类，分别观察其两种分类变量的表现，这种资料从实验设计上属配对设计变量的表现，这种资料从实验设计上属配对设计，称为，称为22交叉分类资料。交叉分类资料。计数资料的配对设计常用于：两种检验方法、计数资料的配对设计常用于：两种检验方法、培养方法、诊断方法、治疗方法的比较。培

9、养方法、诊断方法、治疗方法的比较。312023-1-27实例实例 有有260份血清样品，每份样品一分为二，份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。（配对实验）（配对实验）两种血清免疫学检测结果两种血清免疫学检测结果 配对四格表配对四格表McNemar检验结果检验结果P值值332023-1-272023-1-2734剂量剂量镇痛效果镇痛效果合计合计有效率（有效率（%)有效有效无效无效1.0mg3121520.002.5mg1192055.005.0mg1261866.67合计合计26275349.06应用实例应用实例 （选

10、自卫生部规划教材方积乾主编（选自卫生部规划教材方积乾主编卫生统计学卫生统计学P115）例例 SPSS SPSS操作结果操作结果分组*镇痛效果 Crosstabulation分组*镇痛效果 Crosstabulation312157.47.615.0119209.810.220.0126188.89.218.026275326.027.053.0CountExpected CountCountExpected CountCountExpected CountCountExpected Count1.0mg2.5mg5.0mg分组Total有效无效镇痛效果Total实际频数与理论频数显示实际频数与

11、理论频数显示 检验结果检验结果2Chi-Square TestsChi-Square Tests7.584a2.0238.0032.0186.7771.00953Pearson Chi-SquareLikelihood RatioLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)0 cells(.0%)have expected count less than 5.Theminimum expected count is 7.36.a.检验统计量检验统计量 =7.584=7.584，P=0.0230.05P

12、=0.02340 且T5，运用专用公式，即Pearson Chi-Square；率常以百分率（）、千分率（）、万分率（1/万）、十万分率（1/10万）等比例基数表示。5mg的镇痛效果的比较该时期新发生的某病病例数相对数指标(relative number):有联系的两个指标之比。表 两种药物治疗某病结果比较05，差异有统计学意义。0mg的镇痛效果的比较计数资料的基本统计分析方法（二）构成比(percentage)配对四格表McNemar检验结果比（比值）：两个相关指标之比，说明两个指标的对比关系。率(强度相对数或频率)：它是一定时期或一定范围内某现象的实际发生数与可能发生该现象的总数之比，反映

13、某一现象发生的频率或强度。1、当N40 且T5，运用专用公式，即Pearson Chi-Square；调整方法：Bonferroni法05，差异有统计学意义。率常以百分率（）、千分率（）、万分率（1/万）、十万分率（1/10万）等比例基数表示。0mg的镇痛效果的比较表 某季度甲、乙两部队的感冒发生情况2023-1-2737列联表分析检验模型列联表分析检验模型0.05:;:31213120HH0.05:;:21112110HH0.05:;:32313230HH0.05:;:32113210不相等或不全相等。、HH1426.0)05.01(1)I(P1)I(3型错误三个子问题都不犯型错误原问题犯P

14、2023-1-2738每一个两两比较的检验水准 ：比较的次数122/1kkkk剂量剂量镇痛效果镇痛效果合计合计有效率（有效率（%)有效有效无效无效1.0mg3121520.002.5mg1192055.00合计合计14213540.00Chi-Square TestsChi-Square Tests4.375b1.0363.0381.0814.5731.032.046.0394.2501.03935Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestLinear-by-LinearAssociati

15、onN of Valid CasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed only for a 2x2 tablea.0 cells(.0%)have expected count less than 5.The minimum expected count is 6.00.b.1.0mgV2.5mg检验统计量检验统计量 =4.375=4.375，P=0.036P=0.036。2剂量剂量镇痛效果镇痛效果合计合计有效率（有效率（%)有效有效无效无效1.0mg3121520.005.0mg1

16、261866.67合计合计15183345.45Chi-Square TestsChi-Square Tests7.187b1.0075.4281.0207.5481.006.013.0096.9691.00833Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed onl

17、y for a 2x2 tablea.0 cells(.0%)have expected count less than 5.The minimum expected count is 6.82.b.1.0mgV5.0mg检验统计量检验统计量 =7.187=7.187，P=0.007P=0.007。2剂量剂量镇痛效果镇痛效果合计合计有效率（有效率（%)有效有效无效无效2.5mg1192055.005.0mg1261866.67合计合计23153860.53Chi-Square TestsChi-Square Tests.540b1.463.1621.687.5421.462.522.345.5

18、261.46938Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed only for a 2x2 tablea.0 cells(.0%)have expected count less than 5.The minimum expected count is 7.11.

19、b.5.0mgV2.5mg检验统计量检验统计量 =0.540=0.540，P=0.463P=0.463。22023-1-2745对比组对比组四格表四格表 值值P值值检验水准修正值检验水准修正值 检验结果检验结果1.0mgV2.5mg4.3750.0250.01671.0mgV5.0mg7.1870.050.01672注：表中注：表中“”表示差别无统计学意义，表示差别无统计学意义，“*”表示差别有统计学意义。表示差别有统计学意义。0.050.050.5402.5mgV5.0mg*0.050.017.1871.0mgV5.0mg*0.050.050.5402.5mgV5.0mg*0.050.017

20、.1871.0mgV5.0mg*0.050.054.3751.0mgV2.5mg检验结果检验结果检验水准检验水准P值值四格表四格表值值对比组对比组2第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics,TMMU（选自卫生部规划教材方积乾主编卫生统计学P115）表 某药物治疗效果调整方法：Bonferroni法05，差异有统计学意义。例 SPSS操作结果 表 两种药物治疗某病结果比较3、当T1或N40 且T5，运用专用公式，即Pearson Chi-Square；设计类型 对一组观察对象，同时按照两个二项分类的特征进行交叉分类，分别观察其两种分类变量的表现

21、，这种资料从实验设计上属配对设计，称为22交叉分类资料。计算观察单位数不等的几个率的平均率时不能将几个率直接相加求平均率。0mg的镇痛效果的比较计数资料的配对设计常用于：两种检验方法、培养方法、诊断方法、治疗方法的比较。1、当N40 且T5，运用专用公式，即Pearson Chi-Square；率常以百分率（）、千分率（）、万分率（1/万）、十万分率（1/10万）等比例基数表示。构成比常以100为基数，各构成部分构成比之和必须为100%。即男性患者为女性患者的3.（三）比（Ratio）意义：便于表达事物出现的普遍程度；构成比常以100为基数，各构成部分构成比之和必须为100%。例2-3 某地1

22、991年至1995年肺癌患者中男性478例，女性136例，试求当地肺癌患者的性别比值。1、当N40 且T5，运用专用公式，即Pearson Chi-Square；计数资料的配对设计常用于：两种检验方法、培养方法、诊断方法、治疗方法的比较。05，差异有统计学意义。调整方法：Bonferroni法不同剂量镇痛效果的两两比较3、当T1或N40 且T5，运用专用公式，即Pearson Chi-Square；表 某药物治疗效果计数资料的配对设计常用于：两种检验方法、培养方法、诊断方法、治疗方法的比较。设计类型 对一组观察对象，同时按照两个二项分类的特征进行交叉分类，分别观察其两种分类变量的表现，这种资料从实验设计上属配对设计，称为22交叉分类资料。某药不同剂量的镇痛效果即男性患者为女性患者的3.计算观察单位数不等的几个率的平均率时不能将几个率直接相加求平均率。应用相对数的注意事项率常以百分率（）、千分率（）、万分率（1/万）、十万分率（1/10万）等比例基数表示。谢谢观看！