计数资料的基本统计分析方法课件.ppt

1、计数资料的基本统计分析方法计数资料的基本统计分析方法（优选）计数资料的基本统计分析方法2023-1-27369.2369.2345045065065060.0060.00180180300300丙药丙药合计合计75.0075.00150150200200乙药乙药80.0080.00120120150150甲药甲药治愈率治愈率（%）治愈人数治愈人数治疗人数治疗人数药名药名2023-1-2742023-1-275 number)表表 某季度某季度甲、乙两部队的感冒发生情况甲、乙两部队的感冒发生情况部别部别总人数总人数发病人数发病人数发病率发病率（%）甲部队甲部队1834183458583.163.

2、16乙部队乙部队1313131342423.203.20合计合计314731471001003.183.182023-1-27669.2369.2345045065065060.0060.00180180300300丙药丙药合计合计75.0075.00150150200200乙药乙药80.0080.00120120150150甲药甲药治愈率治愈率（%）治愈人数治愈人数治疗人数治疗人数药名药名2023-1-277比例基数可能发生该现象的总数某现象的实际发生数率2023-1-2782023-1-2792023-1-2710各构成部分数量之和某一构成部分的数量构成比1002023-1-2711实例

3、有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。表 两种药物治疗某病结果比较某药不同剂量的镇痛效果Chi-square test实例3 两种药物治疗某病结果见下表，试比较其差别有无显著性。率(强度相对数或频率)：它是一定时期或一定范围内某现象的实际发生数与可能发生该现象的总数之比，反映某一现象发生的频率或强度。表1 两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效比较Statistical Inference计算观察单位数不等的几个率的平均率时不能将几个率直接相加求平均率。（优选）计数资料的基本统计分析方法比（比值）：两个相关指标之比，说明两个指标的对比关系。Statistica

4、l Inference（优选）计数资料的基本统计分析方法是一种用途较广的假设检验方法，它是利用2分布（Chisquare distribution）的原理进行统计检验；二、配对四格表资料的2检验例例2-2 2-2 某年某地区共发生各种疟疾某年某地区共发生各种疟疾9797例，其中恶性疟例，其中恶性疟6868例，间日疟例，间日疟1212例，三日疟例，三日疟1717例，则三种疟疾的构成例，则三种疟疾的构成情况如下：情况如下：%1.70%1009768%4.12%1009712%5.17%1009717恶性疟恶性疟：间日疟间日疟：三日疟三日疟：2023-1-2712比（比值比（比值）：两个相关指标之比

5、，说明两个指标两个相关指标之比，说明两个指标的对比关系。的对比关系。）（或乙现象的数量甲现象的数量比1002023-1-2713例例2-3 2-3 某地某地19911991年至年至19951995年肺癌患者中男性年肺癌患者中男性478478例，例，女性女性136136例，试求当地肺癌患者的性别比值。例，试求当地肺癌患者的性别比值。即男性患者为女性患者的即男性患者为女性患者的3.53.5倍，或男倍，或男:女女3.5:13.5:15.3136478女男性别比性别比2023-1-2714n 计算观察单位数不等的几个率的平均率时不能将几个计算观察单位数不等的几个率的平均率时不能将几个率直接相加求平均率

6、。率直接相加求平均率。n 分母应当够大：如果分母太小，宜用绝对数表示，如分母应当够大：如果分母太小，宜用绝对数表示，如“例全部治愈例全部治愈”，“3例中死亡例例中死亡例”等。等。2023-1-2715n 正确选择分母：计算率（强度相对数）时，分母中的正确选择分母：计算率（强度相对数）时，分母中的每一观察单位应当都有可能成为分子。每一观察单位应当都有可能成为分子。2023-1-27162023-1-2717设计类型 对一组观察对象，同时按照两个二项分类的特征进行交叉分类，分别观察其两种分类变量的表现，这种资料从实验设计上属配对设计，称为22交叉分类资料。率(强度相对数或频率)：它是一定时期或一定

7、范围内某现象的实际发生数与可能发生该现象的总数之比，反映某一现象发生的频率或强度。行列 表资料的2检验即男性患者为女性患者的3.表1 两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效比较实例 有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。05，差异有统计学意义。实例1某医师用两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效见表，问两组疗效间有无显著差别？（能否直接从数字下结论？风险？）例2-3 某地1991年至1995年肺癌患者中男性478例，女性136例，试求当地肺癌患者的性别比值。1、当N40 且T5，运用专用公式，即Pearson Chi-Square；率(强度相对数或频率)：它是一定时期

8、或一定范围内某现象的实际发生数与可能发生该现象的总数之比，反映某一现象发生的频率或强度。例2-2 某年某地区共发生各种疟疾97例，其中恶性疟68例，间日疟12例，三日疟17例，则三种疟疾的构成情况如下：表 某药物治疗效果用于两个或两个以上样本率（或构成比）之间的比较，两因素间的相关分析等；实例 有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。绝对数指标(absolute number):是统计分组汇总后小计或总计的绝对数，用以反映事物在一定条件下的规模和水平。分母应当够大：如果分母太小，宜用绝对数表示，如“例全部治愈”，“3例中死亡例”等。Chi-square

9、test22023-1-2718 列联表（列联表（contingency table）是将每个观察个体按是将每个观察个体按两个或两个以上的属性（分类变量）交叉分类时形成的两个或两个以上的属性（分类变量）交叉分类时形成的频数表。频数表。表表 6-1 按照两个变量按照两个变量 X 和和 Y 分类的分类的 RC 表表 1Y 2Y CY 1X 11n 12n Cn1 2X 21n 22n Cn2 RX 1Rn 2Rn RCn 2023-1-2719o 是一种用途较广的假设检验方法，它是利用是一种用途较广的假设检验方法，它是利用2分布（分布（Chisquare distribution）的原理进）的原理

10、进行统计检验；行统计检验；o 用于计数资料；用于计数资料；o 用于两个或两个以上样本率（或构成比）之间的用于两个或两个以上样本率（或构成比）之间的比较，两因素间的相关分析等；比较，两因素间的相关分析等；2023-1-27202023-1-2721实例实例1某医师用两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗某医师用两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效见表，问两组疗效间有无显著差别？（能否效见表，问两组疗效间有无显著差别？（能否直接从数字下结论？风险？）直接从数字下结论？风险？）表表1 两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效比较两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效比较 2023-1-27221、当、当N40 且且T5，运用专用公式

11、，即，运用专用公式，即Pearson Chi-Square；2、有一理论频数为、有一理论频数为1T40时需用校正公式时需用校正公式计算计算2值，即值，即Continuity Correlation；3、当、当T1或或N40 且T5，运用专用公式，即Pearson Chi-Square；表 某药物治疗效果绝对数指标(absolute number):是统计分组汇总后小计或总计的绝对数，用以反映事物在一定条件下的规模和水平。实例 有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。率(强度相对数或频率)：它是一定时期或一定范围内某现象的实际发生数与可能发生该现象的总数之

12、比，反映某一现象发生的频率或强度。列联表（contingency table）是将每个观察个体按两个或两个以上的属性（分类变量）交叉分类时形成的频数表。行列 表资料的2检验Statistical Inference意义：便于表达事物出现的普遍程度；实例 有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。配对四格表McNemar检验结果实例 有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。（二）构成比(percentage)实例 有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。5mg的镇痛效果的比较实际

13、频数与理论频数显示穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患病率比较穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患病率比较 实例实例22023-1-2726实例实例3 3 两种药物治疗某病结果见下表，试比较其差别有两种药物治疗某病结果见下表，试比较其差别有无显著性。无显著性。表表 两种药物治疗某病结果比较两种药物治疗某病结果比较 组组 别别 治治 愈愈 未未 愈愈 合合 计计 旧旧 药药 2 2(3 3.2 2)5 5(3 3.8 8)7 7 新新 药药 4 4(2 2.8 8)2 2(3 3.2 2)6 6 合合 计计 6 6 7 7 1 1 3 3 检验结果检验结果2实例实例1四格表实际频数与理论频数显示四格表实际频

14、数与理论频数显示理论频数理论频数实际频数实际频数实例实例2 检验结果检验结果2连续校正卡连续校正卡方方 检验结果检验结果2Fisher确切概率确切概率实例实例32023-1-2731设计类型设计类型 对一组观察对象，同时按照两个二项对一组观察对象，同时按照两个二项分类的特征进行交叉分类，分别观察其两种分类分类的特征进行交叉分类，分别观察其两种分类变量的表现，这种资料从实验设计上属配对设计，变量的表现，这种资料从实验设计上属配对设计，称为称为22交叉分类资料。交叉分类资料。计数资料的配对设计常用于：两种检验方法、计数资料的配对设计常用于：两种检验方法、培养方法、诊断方法、治疗方法的比较。培养方法

15、、诊断方法、治疗方法的比较。2023-1-2732实例实例 有有260份血清样品，每份样品一分为二，份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。（配对实验）（配对实验）两种血清免疫学检测结果两种血清免疫学检测结果 配对四格表配对四格表McNemar检验结果检验结果P值值2023-1-27342023-1-2735剂量剂量镇痛效果镇痛效果合计合计有效率（有效率（%)有效有效无效无效1.0mg3121520.002.5mg1192055.005.0mg1261866.67合计合计26275349.06应用实例应用实例 （选自卫生

16、部规划教材方积乾主编（选自卫生部规划教材方积乾主编卫生统计学卫生统计学P115）例例 SPSS SPSS操作结果操作结果分组*镇痛效果 Crosstabulation分组*镇痛效果 Crosstabulation312157.47.615.0119209.810.220.0126188.89.218.026275326.027.053.0CountExpected CountCountExpected CountCountExpected CountCountExpected Count1.0mg2.5mg5.0mg分组Total有效无效镇痛效果Total实际频数与理论频数显示实际频数与理论频

17、数显示 检验结果检验结果2Chi-Square TestsChi-Square Tests7.584a2.0238.0032.0186.7771.00953Pearson Chi-SquareLikelihood RatioLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)0 cells(.0%)have expected count less than 5.Theminimum expected count is 7.36.a.检验统计量检验统计量 =7.584=7.584，P=0.0230.05P=0.

18、02340 且T5，运用专用公式，即Pearson Chi-Square；实例 有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。表1 两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效比较Statistical Inference实例 有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。比（比值）：两个相关指标之比，说明两个指标的对比关系。实例 有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。实际频数与理论频数显示分母应当够大：如果分母太小，宜用绝对数表示，如“例全部治愈”，“3例中死亡例”等。表 某药物治疗效果Stati

19、stical Description计数资料的配对设计常用于：两种检验方法、培养方法、诊断方法、治疗方法的比较。计数资料的配对设计常用于：两种检验方法、培养方法、诊断方法、治疗方法的比较。每一个两两比较的检验水准 ：表 某药物治疗效果计数资料的配对设计常用于：两种检验方法、培养方法、诊断方法、治疗方法的比较。率(强度相对数或频率)：它是一定时期或一定范围内某现象的实际发生数与可能发生该现象的总数之比，反映某一现象发生的频率或强度。（优选）计数资料的基本统计分析方法绝对数指标(absolute number):是统计分组汇总后小计或总计的绝对数，用以反映事物在一定条件下的规模和水平。二、配对四格

20、表资料的2检验用于两个或两个以上样本率（或构成比）之间的比较，两因素间的相关分析等；检验结果检验结果表1 两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效比较Statistical InferenceChi-square test（优选）计数资料的基本统计分析方法5mg的镇痛效果的比较实例 有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。实例 有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。实例 有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。检验结果某药不同剂量的镇痛效果率(强度相对数或频率)：它是一定时期或一定范

21、围内某现象的实际发生数与可能发生该现象的总数之比，反映某一现象发生的频率或强度。5mg的镇痛效果的比较正确选择分母：计算率（强度相对数）时，分母中的每一观察单位应当都有可能成为分子。5mg的镇痛效果的比较Statistical Inference穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患病率比较相对数指标(relative number):有联系的两个指标之比。配对四格表McNemar检验结果用于两个或两个以上样本率（或构成比）之间的比较，两因素间的相关分析等；表2-3 各种职业砂眼患者就诊情况例 SPSS操作结果分母应当够大：如果分母太小，宜用绝对数表示，如“例全部治愈”，“3例中死亡例”等。该时期新发生的某病病例数检验结果设计类型 对一组观察对象，同时按照两个二项分类的特征进行交叉分类，分别观察其两种分类变量的表现，这种资料从实验设计上属配对设计，称为22交叉分类资料。剂量剂量镇痛效果镇痛效果合计合计有效率（有效率（%)有效有效无效无效2.5mg1192055.005.0mg1261866.67合计合计23153860.53