云计算边缘计算课件.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《云计算边缘计算课件.ppt》由用户(晟晟文业)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 计算 边缘 课件
- 资源描述:
-
1、云计算&边缘计算云计算 Cloud Computing01什么是云计算?概念一:云计算是使用多种计算机技术实现的一些超级计算模式的总称,其中最主要的技术包括编程模型、虚拟化、池化、数据存储和管理等;概念二:云计算也可以被认为是通过互联网把所有的计算应用和信息资源连接起来,供用户随时访问、分享、管理和使用的一种IT资源的交付形式;概念三:2012年,美国国家标准与技术研究院(NIST)结合业内各方观点,给出云计算的”模型说”定义:云云计算是一种模型,用户可以方便地通过网络按需访问计算是一种模型,用户可以方便地通过网络按需访问一个可配置计算资源一个可配置计算资源(如网络、服务器、存储、应用和如网络
2、、服务器、存储、应用和服务服务)的共享池的共享池,这些资源可以被迅速提供并发布这些资源可以被迅速提供并发布,同时同时实现管理成本或服务供应商干预的最小化。实现管理成本或服务供应商干预的最小化。NIST提出的五大基本特征服务模式部署方式信息产业三大变革:从PC革命、互联网革命,到云计算革命 20世纪40年代以来,世界范围内的信息革命对人类社会产生了空前影响,信息产业应运而生。20世纪70年代开始,信息产业经历了三次重大变革:个人计算机革命、互联网革命和云计算革命。三次革命让信息普及程度和社会生产协作效率得到了极大的提升。云计算的应用,颠覆了信息产业从产品销售到服务输出的原有商业模式,极大地加速了
3、信息产业规模化、专业化、精细化、自主化的发展进程。云计算核心技术上市公司分析光环新网(300383)光环新网携手AWS分享国内云计算红利云计算领域,与AWS达成正式战略合作。另外成立光环云,拓展国内云计算业务。公司半年报公告,与霍尔果斯百达汇有限合伙、天津若水有限合伙共同投资成立光环云数据有限公司,持股比例分别为30%、30%和40%。光环云为AWS提供包括直销和渠道销售AWS产品与服务、AWS相关解决方案与服务集成、AWS生态系统服务支持与推广等全方位的营销与服务支持。边缘计算 Edge Computing02什么是边缘计算?边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应
4、用核心能力的开放平台。边缘计算与云计算互相协同,共同助力各行各业的数字化转型。它就近提供智能互联服务,满足行业在数字化变革过程中对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。根据国际电信联盟电信标准分局ITU-T的研究报告,到2020年,每个人每秒将产生1.7MB的数据,IoT可穿戴设备的出货量将达到2.37亿。IDC也发布了相关预测,到2018年,50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,到2025年,这一数字将超过50%。章鱼就是用“边缘计算”来解决实际问题的。作为无脊椎动物中智商最高的一种动物,章鱼拥有巨量的神经元,但
5、60%分布在章鱼的八条腿(腕足)上,脑部仅有40%。章鱼在捕猎时异常灵巧迅速,腕足之间配合极好,从不会缠绕打结。这得益于他们类似分布式计算的“多个小脑+一个大脑”。而人类的边缘计算,也属于一种分布计算。在网络边缘的只能网关就近处理采集到的数据,而不需要将大量的数据上传到云平台。一直以来,公共和企业设施的监测和维护消耗着大量的人力、物力成本;电力、制造等行业数字化转型中对海量数据的实时、智能处理也有着强烈需求。如果用常规模式构建物联网,随着设备的迅速增加,网络边缘侧所产生的数据量级将非常巨大。这些数据如果都交由云端的管理平台来处理,将会出现现实网络流量压力大,设备的实时协同工作难以保证、特殊信息
6、的安全风险大增等问题。采用边缘计算的方式,海量数据则能够就近处理,大量的设备也能实现高效协同的工作,诸多问题迎刃而解。因此,边缘计算理论上可满足许多行业在敏捷性、实时性、数据优化、应用智能、以及安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算具体案例 中国移动在上海的F1赛事中,与主办方合作,首次实现无线网络下的体育赛场多视角直播业务。赛场的多视角视频直播业务环境基于MEC技术(Mobile Edge Computing,移动边缘内计算),为观众提供创新型沉浸式赛车体验的移动增值服务。对于现场观众而言,不仅看到的是飞驰而过的赛车,还可以在终端设备上多角度观看赛道上赛车运行的实时视频,甚至驾驶舱里驾驶员
展开阅读全文