《大数据可视化》配套之九:大数据可视化的行业案例课件.pptx
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《《大数据可视化》配套之九:大数据可视化的行业案例课件.pptx》由用户(晟晟文业)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 大数据可视化 数据 可视化 配套 行业 案例 课件
- 资源描述:
-
1、高级大数据人才培养丛书之一,大数据挖掘技术与应用何光威 主编 郑志蕴 梁英杰 朱琼琼 副主编BIG DATA刘 鹏 张 燕 总主编大数据可视化第九章大数据可视化的行业案例9.1电商行业销售数据分析9.2广告投放效果分析9.3金融行业贷款数据分析9.4能源行业油井数据分析of342第九章大数据可视化的行业案例of3439.1电商行业销售数据分析电商行业销售数据分析实验目的实验目的 对于销售产生的大量数据,首先我们要确定有哪些值得分析的问题。问题1:各地区总体的销售额和利润及利润率问题2:各省市的销售额利润情况,有哪些省市利润存在亏损问题3:哪些商品的利润值比较大,哪些商品是亏损的问题4:根据历史
2、数据预测,当销售额达到一定的数值时会有多大的利润 对于电商行业来说,每天的交易都会产生非常庞大的数据,如果能够对这些数据做到合理的利用,就可以规避风险,创造更大的利益价值。第九章大数据可视化的行业案例of3449.1电商行业销售数据分析电商行业销售数据分析实验步骤实验步骤-数据源数据源以各地区销售占比分析为例,登录魔镜,新建项目,添加新的数据源,上传数据源excel表“超市数据分析”第九章大数据可视化的行业案例of3459.1电商行业销售数据分析电商行业销售数据分析实验步骤实验步骤-数据处理数据处理进入数据处理页面,点击快速分组,将订单拖入第九章大数据可视化的行业案例of3469.1电商行业销
3、售数据分析电商行业销售数据分析进入数据分析操作台,数据分析操作台页面呈现导航区,业务对象区,建模区,图表类型区,可视化图像区等5个区域业务对象区提供了大数据分析的数据内容建模区提高了行列规则区域标记区域设置不同的数据对象,在不同分析图表中以什么角色参与绘图及呈现筛选区域设置对展示数据的筛选及过滤图表类型区域提供了丰富的可视化效果图,让用户给予展示需求,设置最优的图表进行展示。同时可视化绘图区域还提供丰富的图上操作,例如上卷下载,探索及设置实验步骤实验步骤-数据分析数据分析第九章大数据可视化的行业案例of3479.1电商行业销售数据分析电商行业销售数据分析选择饼图,将“地区”“销售额”拖入标记中
4、的颜色和角度,可以看到各地区的销售占比。第九章大数据可视化的行业案例of3489.1电商行业销售数据分析电商行业销售数据分析通过分析我们可以看出,从各地区销售情况来看,其中华东和中南地区销售额占比比较大。分析结论分析结论第九章大数据可视化的行业案例9.2广告投放效果分析9.1电商行业销售数据分析9.3金融行业贷款数据分析9.4能源行业油井数据分析of349第九章大数据可视化的行业案例of34109.2广告投放效果分析广告投放效果分析实验目的实验目的 通过对某产品一个月网络广告监测数据的分析,从本月广告投放效果趋势、不同广告创意投放效果、不同广告位投放效果等三个角度分析,对该产品的网络广告投放效
5、果进行评估,为后续广告投放策略的制定提供参考。第九章大数据可视化的行业案例of34119.2广告投放效果分析广告投放效果分析实验步骤实验步骤-数据源数据源以广告日数据监测分析为例,登录魔镜,新建项目,添加新的数据源,上传数据源excel表“广告监测数据表”第九章大数据可视化的行业案例of34129.2广告投放效果分析广告投放效果分析实验步骤实验步骤-数据处理、数据分析数据处理、数据分析上传数据源进入数据处理页面,点击快速分组操作后,进入数据分析台。首先来分析下广告的本月投放效果趋势。在“总览”分组中将“日期”拖入列,“成本费用”“点击数”“成交额”拖入行,选择线图,保存命名周投放趋势。第九章大
6、数据可视化的行业案例of34139.2广告投放效果分析广告投放效果分析通过分析我们可以看出,本月广告点击数和成本费用基本保持不变,成交额变化参差不齐。分析结论分析结论第九章大数据可视化的行业案例9.3金融行业贷款数据分析9.1电商行业销售数据分析9.2广告投放效果分析9.4能源行业油井数据分析of3414第九章大数据可视化的行业案例of34159.3金融行业贷款数据分析金融行业贷款数据分析实验目的实验目的 本案例通过一个定量研究银行贷款与利润分布的数学模型,从而查看各地区的贷款情况和不良贷款记录、利润分布特征与变化。我们根据已有数据对该银行的经营状况、各地的消费与贷款情况等做出分析,制作仪表盘
展开阅读全文