《大数据可视化》配套之一:大数据可视化概述课件.pptx
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1、高级大数据人才培养丛书之一,大数据挖掘技术与应用何光威 主编 郑志蕴 梁英杰 朱琼琼 副主编BIG DATA刘 鹏 张 燕 总主编大数据可视化第1章 大数据可视化概述1.1大数据可视化的概念1.2数据可视化的作用与意义1.3数据可视化的应用领域1.4与相关学科关系高级大数据技术系列of252习题1.1大数据可视化的概念第1章 大数据可视化概述数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。of253定义数据 图形可视化数据空间视觉空间数据:聚焦于解决数据的采集,清理,预处理,分析,挖掘。图形:聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示。可视化:聚焦于解决
2、将数据转换成图形,并进行交互处理。1.1大数据可视化的概念第1章 大数据可视化概述of254数据可视化分层1 数据统计图表化阶段-表达历史数据,省略过程数据2 数据结果展示化 功能强大、交互性强、适用范围广;集成了大量的图形算法、可视化算法,降低复杂的图表的成本。3 数据分析过程可视化 需要对数据的分析过程进行可视化,更好的探索规律、查找问题4 VR/AR 阶段的虚拟现实的可视化 虚拟现实提升概率思维、多维数据的可视化、高密度信息的展示、以及提供情境使人们更全面地理解问题。5 人工智能 串联决策层(人)和数据层的最佳桥梁。发现大数据背后隐含的规律,产生洞见。1.1大数据可视化的概念第1章 大数
3、据可视化概述of255数据可视化技术包含以下几个基本概念:数据空间:是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间;数据开发:是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算;数据分析:指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据;数据可视化:是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。数据可视化已经提出了许多方法,这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。第1章 大数据可视化概述大数据数据可视化指的是技术上较为高
4、级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释科学与工程实践当中对于计算机建模和模拟的运用异质性数据集的分析工作提供支持科学可视化。信息可视化数据可视化of2561.1大数据可视化的概念数据可视化领域的起源1.1大数据可视化的概念1.2数据可视化的作用与意义第1章 大数据可视化概述1.3数据可视化的应用领域1.4与相关学科关系高级大数据技术系列of257习题1.2.1数据可视化的作用第1章 大数据可视化概述of2581数据记录和表达2数据操作3数据分析1.2.2数据可视化的意义第1章 大数据可
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