《市场调查与预测》课件第五章 市场预测的基本方法.ppt

1、第五章第五章 市场预测的基本方法市场预测的基本方法学习目标：学习目标：掌握经验预测法的常用方法，能够进行简单的市场预测。掌握用时间序列预测法的常用方法，能够进行简单的市场预测。掌握用因果关系法常用方法，能够进行简单的市场预测。第五章第五章 市场预测的基本方法市场预测的基本方法第一节第一节 经验判断预测法经验判断预测法第二节第二节 时间序列预测法时间序列预测法第三节第三节 因果分析法因果分析法第一节第一节 经验判断预测法经验判断预测法 经验判断预测法是依赖于预测人员丰富的经验和知识以及综合分析能力，对预测对象的未来发展前景做出性质和程度上的估计和推测的一种预测方法。经验判断预测法的具体形式较多，

2、经常采用的方法有对比类推法，集合意见法，专家预测法，顾客意见法等。一、对比类推法一、对比类推法（一）产品类推法 有许多产品在功能、构造技术等方面具有相似性，因而这些产品的市场发展规律往往又会呈现某种相似性人们可以利用产品之间的这种相似性进行类推。（二）地区类推法 地区类推法是依据其他地区(或国家)曾经发生过的事件进行类推。这种推算方法是把所要预测的产品同国外同类产品的发展过程，或变动趋向相比较，找出某些共同相类似的变化规律性，用来推测目标的未来变化趋向。（三）行业类推法 这种对比类推往往用于新产品开发预测，以相近行业的相近产品的发展变化情况，来类比某种新产品的发展方向和变化趋势。（四）局部总体

3、类推法 局部总体类推法，是指以某一个企业的普查资料或某一个地区的抽样调查资料为基础，进行分析判断、预测和类推。在许多情况下，运用局部普查资料或抽样调查资料，预测和类推全面或大范围的市场变化，就成为客观需要。二、集合意见法二、集合意见法 集合意见法是由企业集合有关人员依靠搜集到的市场情报、资料、数据，运用科学的思想方法和数学运算手段对预测目标进行分析、讨论，判断市场未来发展趋势的一种方法。（一）三点平均法 三点平均法是指将预测结果分为三种可能值来估计，即最高值、最低值和最可能值，将三个值的平均值作为预测结果。（二）相对重要度法 针对参加预测过程的预测人员的不同经验水平，确定各自的重要度，并以此为

4、依据对不同预测者的预测结果进行平均的一种方法。（三）主观概率法 主观概率法是指预测人员对预测事件发生的概率做出主观的估计，然后通过计算它的平均值预测事件的结论。三、专家预测法三、专家预测法 专家小组法又称德尔菲法，德尔菲法是美国兰德公司(Rand Corporation)于20世纪40年代首创的。这种方法是市场预测定性方法中最重要、最有效的一些方法，应用十分广泛，可用于预测商品供求变化、市场需求、产品的成本价格、商品销售、市场占有率、商品生命周期等方面。（一）专家小组法的预测步骤如下：1、拟订意见征询表，根据预测的目标要求，拟定需要调查了解的问题，列成预测意见征询表。2、选定征询对象3、反复征

5、询专家意见4、做出预测结论（二）专家小组法的特点1、反馈性2、集思广益3、匿名性4、统计性四、顾客意见法四、顾客意见法 顾客意见法是企业为预测顾客的需求变化，对直接使用本企业产品的顾客进行购买意向、购买意见的调查，从而预测顾客的需求变化趋势。第二节第二节 时间序列预测法时间序列预测法 时间序列预测法就是将历史资料和数据，按照时间顺序排列成一系列，根据时间序列所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，将时间序列外推或延伸，来预测经济现象未来可能达到的水平。一、简单平均法一、简单平均法 简单平均法就是将一定观察期内预测目标值的算术平均数作为下一期预测值的一种简便的预测方法。具体又分为简单算术平均法、

6、几何平均法和加权算术平均法。（一）简单算术平均法 简单算术平均法就是将观察期内预测目标时间序列值求和，取其平均值，并将其作为下期预测值。（二）加权算术平均法 加权算术平均法是为观察期内的每一个数据确定一个权数，并在此基础上，计算其加权平均数作为下一期的预测值。（三）几何平均法 几何平均法首先要计算出一定时期内预测目标时间序列的发展速度或逐期增长率，然后以此为依据进行预测。二、移动平均法二、移动平均法 移动平均法是将观察期内的数据由远及近按一定跨期进行平均，随着观察期的“逐期推移”，观察期内的数据也随之向前移动，每向前移动一期，就去掉最前面一期数据，而新增原来观察期之后的数据，保证跨越期不变，然

7、后逐个求出其算术平均值，并将预测期最近的那一个平均数作为预测值。（一）简单移动平均法 简单移动平均法指对移动期数的连续移动所形成的各组数据，使用算术平均法计算各数据的移动平均值，并将其作为下一期预测值。（二）加权移动平均法 加权移动平均法是对不同重要程度的数据乘以不同的权数，将这些乘积之和除以各权数之和，求得加权平均数，并以此来预测下一期数据。三、指数平滑法三、指数平滑法 指数平滑法是用预测目标历史数据的加权平均数作为预测值的一种预测方法，是加权平均法的一种特殊情形。四、趋势外推法四、趋势外推法 趋势外推法，又称数学模型法，就是通过建立一定的数学模型，对时间序列给出恰当的趋势线，将其外推或延伸

8、，用来预测未来可能达到的水平。趋势外推法又分为直线趋势外推法和曲线趋势外推法。五、季节指数法五、季节指数法 季节指数法就是描述时间序列的季节性变动规律，并以此为依据预测未来市场商品的供应量、需求量及价格变动趋势。第三节第三节 因果分析法因果分析法 因果分析法就是研究变量之间这种相互关系的一种定量预测方法。常用的因果分析方法有多种，本节只介绍回归分析法。回归分析预测法，是通过对预测对象和影响因素的统计整理和分析，找出它们之间的变化规律，将变化规律用数学模型表示出来，并利用数学模型进行预测的一种分析方法。因此，建立变量之间有效的回归方程，是回归分析预测法的重要工作，预测结果的准确性主要取决于回归方

9、程的科学性和有效性。回归分析预测法有多种类型。可根据自变量的个数分为一元回归预测法、二元回归预测法和多元回归预测法。在一元回归分析预测法中，自变量只有一个，二元回归预测法中，自变量有两个，而在多元回归分析预测法中，自变量有两个以上。根据自变量和因变量之间的是否存在线性关系，可分为线性回归预测和非线性回归预测。线性回归预测法中变量之间的关系表现为直线型，非线性回归预测法中变量之间的关系主要表现为曲线。一、回归预测法的具体步骤一、回归预测法的具体步骤（一）确定预测目标和影响因素（二）进行相关分析（三）建立回归预测模型（四）回归预测模型的检验（五）进行实际预测二、一元线形回归分析法二、一元线形回归分

10、析法 当影响市场变化的众多因素中有一个最基本并起到决定性作用的因素，且自变量与因变量的分布呈线形趋势的回归，此情况下用回归方法进行预测就是一元线形回归预测。一般情况一元线形回归方程表达式为：y=ax+b其中：y为因变量，x为自变量，a、b为参数，b又称回归参数，它表示当x每增加一个单位时，y的平均增加数量。三、多元线形回归分析法三、多元线形回归分析法当两个或两个以上的自变量与一个因变量之间存在线形回归趋势时，此情况下用回归方法进行预测即为多元线形回归分析法。多元线形回归方程一般形式为：式中：存在两个自变量条件下的多元线形回归方程称为二元回归方程，即：它是多元线形回归方程中的特例。nnxbxbx

11、bay2211为回归参数。自变量；个影响的为nnbbbaynxxx,21212211xbxbay练习题：练习题：1、市场预测的内容有哪几个方面？2、连续性原则、类推性原则和关联性原则在市场预测中如何应用？3、市场预测过程主要有哪几步？每个步骤的作用是什么？4、什么是因果分析法？它有哪些类型？实践训练实践训练1、利用经验判断预测法，定性预测明年你所学专业高职高专学生的就业情况。2、收集相关数据，定量预测明年你所学专业高职高专学生的就业情况。案例分析案例分析案例见教材 2002年出现了经济复苏的苗头年出现了经济复苏的苗头问题讨论：问题讨论：1、在文章中对中国在2002年的哪些经济现象做出了预测？采用了什么预测方法？2、如果请你对这些经济现象也来做一预测，并且要有相应的准确性保证，你会提出需要再给你提供哪些有关资料？3、案例中所做的预测利用了哪些相关的经济数据。要求：1、仔细阅读案例2、分组对案例所提问题进行讨论3、每组写出发言提纲，并派代表进行班内交流。