需求管理与生产计划课件.ppt
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1、整理课件1第第6章章 需求管理与生产计划需求管理与生产计划 整理课件26.1 生产的计划与控制系统构成生产的计划与控制系统构成Inventorystatus dataBill ofMaterial能力需求计划资源计划Resource Planning生产计划ProductionPlanning需求管理 DemandManagement主生产计划 Master ProductionScheduling详细物料需求计划 Detailed MaterialsRequirement planning时间分段的物料需求计划 Time-phased requirementPlanning 物料与能力计划M
2、aterial and Capacity Planning 供应商系统Vender Systems 车间生产系统 Shop-floor systems 需求市场采购市场整理课件36.2 需求管理的含义需求管理的含义 一一 需求管理的含义需求管理的含义 所谓需求管理所谓需求管理,是对包括预测、接受定货决是对包括预测、接受定货决策、交货期设置、用户订货、服务、物流管理策、交货期设置、用户订货、服务、物流管理及其他与用户交往活动的总称及其他与用户交往活动的总称.需求管理是将市场上(企业外部)的需求信息转需求管理是将市场上(企业外部)的需求信息转化为企业生产系统所能接受的特定信息,是生产化为企业生产系
3、统所能接受的特定信息,是生产系统的计划与控制的出发点和依据。系统的计划与控制的出发点和依据。整理课件4二二 需求的类型需求的类型(Demand Management)A独立需求:Finished GoodsB(4)C(2)D(2)E(1)D(3)F(2)相关需求:Raw Materials,Component parts,Sub-assemblies,etc.整理课件51.需求管理的意义需求管理的意义 需求管理的工作做好了需求管理的工作做好了,企业可以从中得到许企业可以从中得到许多好处多好处,尤其是与生产管理相关的问题:尤其是与生产管理相关的问题:可以较好地使用和控制生产能力;可以较好地使用和
4、控制生产能力;可以恰如其分地设置用户的交货期可以恰如其分地设置用户的交货期,得用户的信得用户的信任;任;可以改进物流的运输和库存可以改进物流的运输和库存,等等等等.三三 需求管理的内容和方法需求管理的内容和方法整理课件6 2.不同生产类型下的需求管理不同生产类型下的需求管理 需求管理与需求管理与MPS(主生产计划)之间的交往非常主生产计划)之间的交往非常频繁、内容非常详细。需求管理的任务之一,就频繁、内容非常详细。需求管理的任务之一,就是把每天的用户订单处理成是把每天的用户订单处理成MPS。MTS是考虑库存的变化而不是根据与用户签是考虑库存的变化而不是根据与用户签定的销售合同,定的销售合同,M
5、PS的任务是通过补充消耗的任务是通过补充消耗掉的库存来满足需求。需求管理的预测职能在掉的库存来满足需求。需求管理的预测职能在MTS环境下可以发挥很好的作用。环境下可以发挥很好的作用。ATO(Assembly-to-order)考虑短期内的订单,考虑短期内的订单,转换为对零部件的相关需求,按订单的交货期转换为对零部件的相关需求,按订单的交货期下达装配生产计划。下达装配生产计划。MTO很难通过预测获得需求信息。很难通过预测获得需求信息。整理课件76.3 需求预测需求预测(Demand Forecasting)一一 预测的概念与分类预测的概念与分类 预测是对未来事件发展的预计与推测。预测是对未来事件
6、发展的预计与推测。预测的种类预测的种类 社会预测、经济预测、技术预测、企业预测社会预测、经济预测、技术预测、企业预测(Business forecasting)预测的作用预测的作用 整理课件8二二 预测方法预测方法 1)定量预测方法(定量预测方法(qualitative method)时间序列预测模型;因果关系预测模型时间序列预测模型;因果关系预测模型 3)定性预测方法)定性预测方法(qualitative method)基于主观判断的预测方法基于主观判断的预测方法.Delphi method(专家调查法)(专家调查法)Executive Opinions(主管人员意见法)(主管人员意见法)S
7、ales Force Composite(销售人员意见汇集法)(销售人员意见汇集法)Customer Surveys(用户意见调查法)(用户意见调查法)整理课件9定量预测方法定量预测方法(quantitative method)时间序列预测模型时间序列预测模型(Forecasting based on time series data)T 时间平均值趋势值季节值销售量时间序列模型的重点:趋势值和季节值 整理课件10选择预测方法和模型的要求选择预测方法和模型的要求 预测的响应性预测的响应性指迅速反映需求变化的能力,适用于受随机因指迅速反映需求变化的能力,适用于受随机因素影响小的预测问题素影响小的
8、预测问题 预测的稳定性预测的稳定性指抗拒随机干扰,反应稳定需求的能力。适用指抗拒随机干扰,反应稳定需求的能力。适用于受随机因素影响大的预测问题于受随机因素影响大的预测问题整理课件111)移动平均值)移动平均值(Moving Average)简单移动平均简单移动平均(Simple Moving Average)式中:i-”Age”of the data,n-number of period in moving average,Ai-Actual value in“age”i.nA+.+A+A+A=Fn-t3-t2-t1-tt整理课件12例子例子 问题问题:计算计算 4周和周和6周简周简单移动平均
9、预测的大小单移动平均预测的大小?WeekDemand165026783720478558596920785087589892109201178912844整理课件13计算移动平均预测值计算移动平均预测值:WeekDemand 3-Week6-Week1650267837204785682.675859727.676920788.007850854.67768.678758876.33802.009892842.67815.3310920833.33844.0011789856.67866.5012844867.00854.83F4=(720+678+650)/3 =682.67F7=(920+
10、859+785 +720+678+650)/6 =768.67整理课件14 n的大小的选择与预测者要求的适应性有关:的大小的选择与预测者要求的适应性有关:如果管理者追求稳定性,如果管理者追求稳定性,n的值应该选择大一些;的值应该选择大一些;如果管理着的目标是体现响应性,则如果管理着的目标是体现响应性,则n应选择小一应选择小一点。点。整理课件152)加权移动平均)加权移动平均 :实际需求的权系数。实际需求的权系数。若对最近的数据赋予较大的权重,则预测若对最近的数据赋予较大的权重,则预测数据与实际的差别比简单移动平均法的结数据与实际的差别比简单移动平均法的结果要小。果要小。近期数据的权重越大,则预
11、测的稳定性就近期数据的权重越大,则预测的稳定性就越差,响应性就越好。越差,响应性就越好。111()tti t nii tnWMAAn i整理课件163)指数平滑法)指数平滑法(Exponential smoothing)一次值数平滑法(是另一种形式的加权移动平均)一次值数平滑法(是另一种形式的加权移动平均)FFAFtttt111()Ft-第第t期的预测值,期的预测值,Ft-1-第第t-1期的预测值,期的预测值,At-1-第第t-1期的实际值,期的实际值,-平滑指数平滑指数例如,上期预测值可卖出例如,上期预测值可卖出42个产品,实际卖出个产品,实际卖出40个,个,取取=0.10,则下一期的预测值
12、为:则下一期的预测值为:FFAFtttt11142010 4042418().().整理课件17 用一次指数平滑法,用一次指数平滑法,当平滑系数当平滑系数=0.10 and =0.60时分别时分别对每周的需求进行预对每周的需求进行预测测 Assume F1=D1WeekDemand18202775368046555750680277988689977510整理课件18需求预测值对比需求预测值对比WeekDemand0.10.61820820.00820.002775820.00820.003680815.50820.004655801.95817.305750787.26808.0968027
13、83.53795.597798785.38788.358689786.64786.579775776.88786.6110776.69780.77整理课件19预测的关键是选择预测的关键是选择 的大小。的大小。如管理者追求稳定性,如管理者追求稳定性,的值应该选择小一些,的值应该选择小一些,如果管理着的目标是体现响应性,则应选择大一如果管理着的目标是体现响应性,则应选择大一点的点的。整理课件204)时间分解预测模型时间分解预测模型-解决季节性预测问题解决季节性预测问题(Seasonal variations)常用季节性预测模型常用季节性预测模型 加法模型加法模型(Additive Model)乘法
14、模型乘法模型(Multiplicative model)基于乘法模型的预测方法基于乘法模型的预测方法整理课件21时间序列分解模型计算示例:时间序列分解模型计算示例:有一个公司记录了有一个公司记录了1997和和1998两年的销售数据,两年的销售数据,见下表。请根据这些数据预测见下表。请根据这些数据预测1999年的销售情况。年的销售情况。时间时间 销售额销售额(万元万元)时间时间 销售额销售额(万元万元)1997年年1季度季度 300 2季度季度 200 3季度季度 220 4季度季度 5301998年年1季度季度 520 2季度季度 420 3季度季度 400 4季度季度 7004)季节性预测模
15、型)季节性预测模型产品随季节波动大时,就不宜采用各种平均计算产品随季节波动大时,就不宜采用各种平均计算方法来进行预测。方法来进行预测。整理课件22Step 1:求出趋势值的直线方程。求出趋势值的直线方程。趋势值用最小二乘法,求出:Tt=170+55*t整理课件23Step 2:计算季节因子计算季节因子 时间时间实际值实际值趋势值趋势值实际值实际值/趋势值趋势值季节因子季节因子97年年1季度季度 2季度季度 3季度季度 4季度季度300200220530225280335390(300/225)=1.33 0.71 0.66 1.36(1.33+1.17)/2=1.25(0.71+0.84)/2
16、=0.7898年年1季度季度 2季度季度 3季度季度 4季度季度520420400700445500555610 1.17 0.84 0.72 1.15(0.66+0.72)/2=0.69(1.36+1.15)/2=1.251999年1季度:(170+559)1.25=831整理课件24 Step 3:计算计算1999年的预测值年的预测值 2季度:(170+5510)0.78=562 3季度:(170+5511)0.69=53 4季度:(170+5512)1.25=1038整理课件25预测误差预测误差预测误差的度量预测误差的度量(Measurement of forecast error)预测
17、误差是指预测值与实际值之间的偏差。预测误差是指预测值与实际值之间的偏差。其计算方法是:其计算方法是:|ttAFMAEnMSEAFntt()2平均绝对偏差 平均绝对误差平均绝对误差 均方差均方差nFAMFEtt)(平均预测误差平均预测误差MAE和和MSE用于度量预测误差的大小用于度量预测误差的大小MFE用于度量预测的无偏性用于度量预测的无偏性整理课件266.4 6.4 生产能力生产能力 一一 生产能力生产能力(output rate)是指一个设施的最大产出率。是指一个设施的最大产出率。工序工序设备设备整个企业组织整个企业组织设施设施整理课件27二二 企业的生产能力企业的生产能力广义上广义上是指是
18、指人员能力人员能力、设备能力设备能力和和管理管理能力能力的总和。的总和。狭义上狭义上是指是指人员能力人员能力和和设备能力设备能力,在资,在资本集约度较高的制造业企业中,尤其是本集约度较高的制造业企业中,尤其是指设备能力。指设备能力。工业企业的生产能力可定义为:工业企业的生产能力可定义为:企业企业的固定资产的固定资产在一定时期内在一定时期内,在正常的,在正常的技技术组织条件下术组织条件下,经过,经过综合平衡后综合平衡后所能生所能生产一定种类产品的产出量。产一定种类产品的产出量。整理课件28三三 生产能力的类别生产能力的类别 设计的生产能力设计的生产能力 查定的生产能力查定的生产能力 现有的生产能
19、力现有的生产能力建厂或扩建后建厂或扩建后应该达到应该达到的最大年产量的最大年产量原设计能力已不能反映实际情况,原设计能力已不能反映实际情况,重新调查核实重新调查核实的的生产能力。生产能力。计划年度实际可达到的生产能力,是编制年度生产计划年度实际可达到的生产能力,是编制年度生产计划的依据。计划的依据。整理课件29 四生产能力的度量四生产能力的度量投入度量投入度量产出度量产出度量行业行业投入投入产出产出汽车制造汽车制造劳工时,机器工作时劳工时,机器工作时 每班生产汽车数每班生产汽车数钢铁工厂钢铁工厂炉膛尺寸炉膛尺寸 每天生产钢铁吨数每天生产钢铁吨数石油精炼石油精炼精炼炉尺寸精炼炉尺寸 每天生产燃油
20、加仑数每天生产燃油加仑数农业农业农田亩数,奶牛数量农田亩数,奶牛数量 每年每亩生产谷物吨数每年每亩生产谷物吨数 每天生产牛奶加仑数每天生产牛奶加仑数饭馆饭馆餐桌数,座位数餐桌数,座位数 每天招待的客人数每天招待的客人数剧院剧院座位数座位数 每场演出售出的票数每场演出售出的票数整理课件30 五生产能力的表示五生产能力的表示(measures of capacity)具体产品表示法具体产品表示法 代表产品表示法代表产品表示法 假定产品表示法假定产品表示法整理课件31 生产运作的表示生产运作的表示具体产品具体产品代表产品:代表产品:结构与工艺有代表性,且产量与结构与工艺有代表性,且产量与劳动量乘积最
21、大的产品。劳动量乘积最大的产品。假定产品:假定产品:在多品种生产企业里,产品的结在多品种生产企业里,产品的结构、工艺、劳动量差别很大,难以确定代表构、工艺、劳动量差别很大,难以确定代表产品,这时可采用假定产品。假定产品是按产品,这时可采用假定产品。假定产品是按各种具体产品工作量比重构成的一种实际上各种具体产品工作量比重构成的一种实际上不存在的产品。不存在的产品。ciiiCTTQQniiniiiaQQtt11/)(假定产品的工时定额假定产品的工时定额:整理课件32例:例:设有设有 A、B、C 和和 D 4种产品,其计划年产量和种产品,其计划年产量和各产品的单位产品台时定额如表所示。各产品的单位产
22、品台时定额如表所示。1、现在选一个代表产品,将各产品的计划年产量、现在选一个代表产品,将各产品的计划年产量折算成代表产品产量。折算成代表产品产量。2、折合成假定产品的产量。、折合成假定产品的产量。产品产品计划计划年年产量产量单位产单位产品台时品台时定额定额A5020B10030C12540D2580合计合计300折换成代折换成代表产品表产品 C 的产量的产量257512550275 A:5020/40=25(台)台)B:10030/40=75(台)台)D:2580/40=50(台)(台)四种产品共四种产品共 300台,台,折算成代表产品折算成代表产品(25+75+125+50)=275台台ci
23、iiCTTQQ整理课件33 2、首先,计算假定产品的台时定额:、首先,计算假定产品的台时定额:ta(502010030125402580)/300=36.67(台时)(台时)然后,将各产品的计划产量折合成假定产品的产量:然后,将各产品的计划产量折合成假定产品的产量:A:5020/36.67=27 B:10030/36.67=82 C:12540/36.67=136 D:2580/36.67=55按假定产品得出的产品年产量为按假定产品得出的产品年产量为 27+82+136+55=300折换成假定折换成假定产品的产量产品的产量278213655300产品产品计划年计划年产量产量单位产品台单位产品台
24、时定额时定额A5020B10030C12540D2580合计合计300niiniiiaQQtt11/)(整理课件346.5 6.5 生产计划概论生产计划概论一、一、生产计划的分类生产计划的分类:层次性、时间性层次性、时间性 高层高层 战略层生产计划战略层生产计划(长期:长期:35年)年)组织组织 中层中层 战术层生产计划(中期:战术层生产计划(中期:1年左右)年左右)基层基层 作业层生产计划(短期:月作业层生产计划(短期:月,周周,日)日)厂级生产计划厂级生产计划产品级生产计划产品级生产计划 对象对象 车间级生产计划车间级生产计划零件级生产计划零件级生产计划 班组级生产计划班组级生产计划工序级
25、生产计划工序级生产计划整理课件35长期计划长期计划研发研发新产品计划新产品计划资本费用资本费用设施选址和扩展设施选址和扩展中期计划中期计划销售计划销售计划产品计划和预算产品计划和预算制定雇员、库存、转包策略制定雇员、库存、转包策略分析生产作业计划分析生产作业计划短期计划短期计划工作分配工作分配订货订货工作排程工作排程调度调度整理课件36工业企业生产计划体系工业企业生产计划体系细能力需求计划细能力需求计划长期计划长期计划需求管理需求管理产品和市场计划产品和市场计划组织目标组织目标资源计划资源计划财务计划财务计划综合生产计划综合生产计划产品需求预测产品需求预测主生产计划主生产计划粗能力需求计划粗能
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