第8章数学问题解决课件.ppt
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1、第第8章数学问题解决章数学问题解决姓名:于海薇姓名:于海薇学号:学号:2013120003098.1数学问题 关于数学问题的研究主要集中在以下几个方面:数学问题问题的界定问题的类型问题的教学功能一个好问题的标准8.11问题的界定 鲍尔和皮格弗德认为,所谓问题,是指个人或团体接受某项具有挑战性任务的一种情境,而这项任务没有立即明显的解决方法。梅尔认为“问题”有三项特征:(1)已知状态:说明已知条件或情境;(2)目标状态:说明欲达成的目标状态的历程。安德森认为,尽管问题多种多样,但所有问题解决都有一些共同的基本特征:第一,目的性,即问题解决必须有明确的目的;第二,操作序列,即包括一系列的心理操作;
2、第三,认知操作,即问题解决活动必须有认知成分参加,它的活动依赖于认知操作来进行。从上面的描述中可以看到,“问题解决”中的问题与通常课本上的习题是两个不同的概念。“问题”可以成为“习题”的一部分,但不是所有的“习题”都具体有“问题”的特征。8.12问题的类型 关于数学问题的分类主要有以下几条线索:一是按照解题的难度水平或复杂程度,如按照难度系数可以分为容易题、中等题与难题;按照解题的步骤可以分为单步题与多部题;按照解题思路的已知与否可以分为常规题与非常规题;按照问题的复杂程度可以分为简单问题和复杂问题,等等。波利亚在其名著数学的发现中,从所用法则的熟悉程度与多寡将问题分为:(1)鼻子底下就有现成
3、的法则。(2)带有选择性的应用。(3)组合的选择。(4)接近研究水平。二是按照问题解决过程的特征,如格里诺将用来进行实验研究的问题分成三种类型(1)归纳结构问题;(2)转换问题;(3)排列问题 三是依据问题的状态与结构,如认知心理学家通常将问题分为两种:已界定清楚的问题与未界定清楚的问题。四是依据问题解决涉及的要素,如奥加涅相按照条件、结论、解法和解题基础四个要素得出如下的分类表,表8-1,175页迈克尔和斯契夫在其有关问题的解决模式的研究中,按照问题、途径、方法、将问题进行分类,如图表8-2 此外,还可以依据是否具有现实的背景而分为课堂中的问题与实际生活中的问题;依据是否具有创造性分为创造性
4、文图与非创造性问题等。8.1.3问题的功能 不同类型的问题具有不同的教学功能,不同的场合需要不同的问题。例如,标准题与练习题常用于概念的理解及规则与程序的掌握;常规题可以帮助学生巩固基本的解题方法;开放题有助于培养学生的发散思维。因此,必须根据问题的不同功能和教学的特定需求来精心安排学生的问题解决活动。那么如何分析数学问题的教学功能呢?为奥加涅相提出了如下需要思考的问题:1这道习题要达到的教学目的是什么?2应当注意数学教育的哪些部分?3需要的正是这道题吗?4题目中具体的两,为什么选取这样一些而不是别的?5为什么习题中恰好选择这样一种情节?6为什么选取这样一些数据,而不是别的?7如果实际情况中可
5、能出现类似的问题,习题中的一致数据是否符合实际情况?8对于学生来说,习题的情节是否有趣?问题的提法是否自然而又引人入胜?文图能不能使学生对结果和解法产生兴趣?9学生能不能自己解答这道题?为此,他应当知道什么,记住什么,想到什么?如果学生不能做到这一点,这个事实说明什么问题?10教师可以而且应当用什么方法帮助这样的学生?做到什么程度才合适?11这道题同前后的作业有什么联系?等等 从目前我国中小学数学教学的实际情况看,数学的提醒已经十分丰富,因此,需要研究的问题就是,不同类型的数学题到底有什么不同的教学功能?它们分别适合什么样的教学情境?应该采用那些儿不同的教学方法?以及学生在解答这些问题时,会遇
6、到那学不同的困难?8.1.4一个好问题的标准 既然问题解决是数学课堂教学的核心,因此,教学的有效性往往取决于问题本身的优劣。那么,一个好的数学问题的标准是什么呢?道尔顿指出,一个“好问题”必须具备下列条件中的一个或更多“1问题要简单,使学生能认识并解决它;2 依靠学生的知识和能力能得到多种解法;3能引导学生转向类似的问题;4包含的数据能够被理 和解、分类、列成表格和分析;5能够通过模型和简图解决;6能马上引起学生的兴趣;7通过学生现有知识或将要学到的知识能将一种解法一般化;8能用一种再认的方式解决;9答案要有意思。美国著名的数学问题解决专家匈菲尔德给出所谓的“好问题”的五条什么原则,即一个好问
7、题必须:1是容易接受的2有多种解题方法3蕴含了重要的数学思想(好的数学)4不故意设陷阱;5可以进一步开展和一般化;对上述原则,匈菲尔德的具体解释是:第一,所谓”容易接近“的问题,是指在入口处不需要多少正规的背景、特殊的知识或者方法。第二,“多解”问题具有很好的性质,它允许我们向学生指出通常有多种途径去解剖一道数学题,不仅仅是简单得到一个答案,而是去发现数学的关联思想。第三、四条原则是密切相关的,从正面考虑,这些问题能够把学生印象真正的、城市的、有价值的数学。第五,也是最重要的一条就是,问题应该成为丰富的数学探索活动的起点,目的是给学生“做数学”的机会。为了说明上述的原则,匈菲尔德在他的书给出了
8、两个例子,其一是对勾股定理的推广,其二是三阶幻方问题。8.2数学问题解决的基本过程 对数学问题解决过程的研究主要有四个层面(1)心理学界对数学解题心理办的问题的解决行为,过程(表征、策划、实施、检验)的研究,这类研究基本上都是针对小学阶段的数学问题的解决,讨论的是人类一般的问题解决行为,较少表现数学的学科特征;(2)西方数学教育界对数学问题解决特征及专家-新手的比较研究,代表人物就是美国的匈菲尔德,这类研究通常以大学数学专业的学生或者数学家为研究对象(3)钱苏联数学教育界对数学解题的逻辑过程饿研究,侧重于问题的逻辑结构,较少关注解题者的心理变化及情感与态度;(4)对具体数学解题行为过程的研究,
9、如我国的学者和教师对学生有水平的高低之分,主要是研究的角度不同。()8.2.1问题解决的过程模型 问题解决作为一种高级的智力活动,从问题的产生到解决,牵涉到许多高层次的心理过程,因此从认知心理学的观点探讨问题解决的过程模型已成为众多学者的研究方向。下面,简要介绍其中一些比较经典的模型。8.2.1.1杜威的问题解决过程模型杜威的问题解决过程模型 美国的教育学家杜威视问题解决为有意识的、深思熟虑的心智过程,此过程会自然地伴随着一连串的心理活动,其中包括:1呈现问题 2定义问题 3形成假设 4测验假设 5选择最佳的假设 8.2.1.2波利亚的波利亚的“怎样结题表怎样结题表”毫无疑问,波利亚是数学问题
10、解决研究中毫无疑问,波利亚是数学问题解决研究中的标志性人物。早其所著的小册子的标志性人物。早其所著的小册子怎样解怎样解题题中,他就提出了解决问题的四个步骤中,他就提出了解决问题的四个步骤(表(表8-3)表表8-3波利亚的波利亚的“怎样解题表怎样解题表”第一,你必须弄清问题 弄清问题弄清问题 未知数是什么?已知数据是什么?条件是什么?满足条件是否可能?画张图,引入适当的符号。把条件的各个部分分开,你能否把他们写下来。第二,找出已知数与未知数之间的联系,如果找不出直接的联系,你可能不得不考虑辅助问题。拟定计划拟定计划你以前见过它吗?你是否见过相同的问题而形式稍有不同?你是否知道与此相关的问题,你是
11、否知道一个可能用得上的定理?回到定义去,看着未知数,试想出一个具有相同未知数或相似未知数的熟悉的问题。第三,实现你的计划 实现计划实现计划实现你的求解计划,检查每一个步骤。你能能够否清楚地看出这一个步骤是正确的?你能否证明这一个步骤是正确的?第四,验算所得到的解。回顾回顾 你能否检验这个论证?你能否用别的方法导出这个结果?你能不能把这个结果或方法用于其他的问题?8.2.1.3纽维尔和西蒙的问题解决过程模型纽维尔和西蒙的问题解决过程模型 纽维尔和西蒙依据信息加工理论来分析人类的问题解决过程,编制了称为“通用问题解决者”的计算机程序,并成功的解决课诸如河内塔、牧羊人过河等古典问题,它们认为,整个问
12、题解决的过程包含了问题出事状态和最后的目标状态,这些状态组合起来就成为“问题空间”。在问题空间及信息处理理论的前提下,一般的问题的解决过程可分为以下两个阶段:1了解问题 2寻找解决方法8.2.1.4匈菲尔德的数学解题模式 匈菲尔德强调数学解题的研究方向需要考虑四个因素:知识基础,解题策略,自我知识基础,解题策略,自我控制及信念系统控制及信念系统。他根据元认知的观点,将解题过程区分为:1读题2分析3探索4计划5执行6验证等六个阶段。为了进一步分析问题解决过程中的“控制”情况,作者用流程图的形式描述了问题解决的各个阶段。给定问题 相关问题 或 新信息原理和系统 小困难 主要困难解题方案尝试解题回顾
13、分析计划实施检验探究 然后,针对流程图中的5个环节,作者又给出了详细的解释:首先,要分析问题实际是什么意思,一只什么,要求是什么,等等。在分析阶段,需要用那些策略往往依赖于要解决的问题和解决问题的人,但有一些常用的策略,间表8-4表表8-4问题解决的分析阶段问题解决的分析阶段 准备,用简要形式表述问题,画张图表,或者在可能的情况下画张草图,这是,如果别人把原题拿走了,你还能解这道题吗?你是否真正明确问题所包含的必须的信息?1确信你明白了问题的含义 检查问题的条件已知什么,要求什么 观察一些例子对要做的事情有一个初步的感觉 检查一致性你是否有足够的信息?结论看起来是否合情、合理?你是否有多余的信
14、息?2试图去简化问题,在你卷入细节之前,先寻找使问题简单化的途径。根据所给问题,你可以考虑:对称性 限定条件如固定其中的一些变量 不失一般性考虑特殊情形 3用你觉得最方便的形式重新表述问题 选择观点如果要证明两线段相等,你可以选择欧式几何也可以选择三角 选择重点确定最重要的性质或者系统 重新表述问题利用所愿观点的术语;将重要性质加个“标签:其次是计划,从某种意义上说,计划是一种“主控机制”。实际上,流程图中,它不失一个独立的框图,而是应该贯穿整个过程,它的作用是保证所进行的活动是有益的。第三阶段是探究,探究式问题解决的心脏,问题解决的主要活动都是在这一阶段进行的,常用的策略见表8-5表表8-5
15、问题解决的探究阶段问题解决的探究阶段这里你必须快速决策,如果发现一个念头是可行的,立即抓住它;否则,立即放弃它。第一步问题与等价性第一步问题与等价性1观察什么:等价问题 利用等价条件代换题设或者结论,如将平行四边形写成对边平行且相等 尝试去重新构造问题,利用:不同的观点或者更方便的术语。逻辑等价形式。重新组织问题,利用:改变次序,引进新信息2尝试什么:首先考虑常规的程序。分解问题,通过(1)建立子目标(2)分解或者重组定义域排除干扰,缩小研究范围构造结果,利用:(1)归纳法(2)综合法考虑有关条件和结论的一般问题从相同或者类似结论的问题中,你能引进适当的子目标,可能的程序或者辅助的元素吗?从题
16、设中你能得出什么常规结论?第二部稍微改变一下问题第二部稍微改变一下问题1尝试解决比较容易的相关问题,利用 在题设中增加条件或者信息 降低或者部分实现结论的要求,由此你得到一个弱解的集合,从中决定nhi所需求的特殊解。2尝试解决更难的相关问题,利用:削弱或者减少限制条件,你可以考虑每一个条件在问题中的应用一般化,尝试去证明更多的结论。第三部陷入困境(检验任何相关的问题)第三部陷入困境(检验任何相关的问题)1你能想到任何条件相似或者结论相似的问题吗?2你能 到问题的部分情况的结果吗?3你能逆转其中一些条件吗?至于第四阶段:实施,是实际解决问题的最后阶段。对于检验,必须给予重视。比较比利亚的问题解决
17、模型可以看到,匈菲尔德的模型可以说是在波利亚的基础上发展起来的,他的这个模型在数学教育界已经得到了普遍的认可。8.2.2数学问题解决的基本特征数学问题解决的基本特征一般问题的解决和语义丰富的学科领域的问题解决有着本质的区别,前者以“尝试错误”、“手段目的”为基本策略,后者则更多地一览与学科知识与能力,这一节,重点讨论数学问重点讨论数学问题解决的学科特征题解决的学科特征8.2.2.1多步化归多步化归所谓“化归”,是把未知的、待解决的问题转化为已知的、已解决的问题,从而解决问题的过程。原苏联著名女数学家雅诺夫斯卡娅总结:“解题就是把题归结为已经解过的题”,波利亚利用一个烧水的例子,把化归解释得非常
18、明白。数学问题解决的一个基本特征就是“多步化归”,通过多部化归,最终把一个未知的问题转换为一个已经解决的问题。例如要解决问题Pn,若已经解决了问题Pn-1,则只需一步即可;但若要在问题P0的基础上来解就需要多步化归了。数学问题解决的多步化归使得“典型例题”处于十分关键的地位。只有掌握课一批典型例题,在解决新问题的时候才容易找到化归的方向。8.2.2.2多层结构多层结构纽维尔和西蒙根据问题的结构 特征将问题分为三种类型:良好结构问题、中等结构问题、不良结构问题类型良好结构问题中等结构问题不良结构问题定义总是具有相同的解题步骤需要改变策略以适应新的背景没有清晰的解题途径,并有一定的限制特征解题策略
19、是可以预见的只有一个正确答案题设中包含所有解题需要的信息经常用多种解题途径只有一个正确答案必须收集解题所需的信息解法是不可预测的没有唯一的标准答案,通常只有较满意的解法需要收集额外信息例子遵循一个指定程序设计一张工作单、或写一封信画一幅画,设计一座桥梁或者编制一个计算机程序教学与测试的应用依靠陈述性知识,而且比较肤浅获得的技能只能用于相似的情境,迁移性较差学习者简单的记忆程序容易和人物的辅助体系相结合需要较多的陈述性知识需要抽象建模、问题表征、评价等技能,有较好的迁移性学习者必须发明一定的策略以适应特殊的背景需要扩展的陈述性知识和经验利用前抽象、类比、符号推理和认知的灵活性,迁移性最强必须帮助
20、学习者确定背景和解题的目标提供多种实践的机会数学问题的结果特征有一定的相对性,如小学阶段的应用题对没有学过方程的小学生一般都是不良结构的问题,但对于学过医方程的中学生而言,则属于良好结构或者中等结构问题,研究表明不同结构问题所涉及的认知成分和教学功能更是不一样,特别是不良结构的问题今年来收到了越来越多的关注8.2.2.3多元表征问题表征是人们在解决问题时使用的哟中认知结构,具有多种形式,表征包含了叙述、推理和抽象。通常问题表征的来源有:(1)关于问题的陈述(或图、表等)(2)问题解决者已有的一般问题表征(3)类似问题的表征以及从简单部分产生的新表征等。研究表明,问题表征的质量影响着问题解决的难
21、易程度,甚至是问题能否成功解决的关键。一个适宜的表征应该满足三个条件:(1)表征与问题的正式结构相对应(2)表征中的各个问题成分被适当地结合在一起(3)表征结合了问题解决者的其他知识卡帕特根据表征系统与被表征系统的关系,将数学问题解决中的表征分为四种类型:认知性表征、解释性表征、数学内部表征、外部符号表征。从数学问题的解决过程来看,多元表征有以下三个方面的功能:启发功能、转化功能、理解功能。8.2.2.4多种背景多种背景数学既是一种科学的语言,又有广泛的实际应用,因此,对数学题的实际背景的重视是各国数学新课程的一个普遍特色。按照PISA2000的定义,所谓数学素养是指:确定、理解和运用数学的能
22、力,以及对数学在每个人现在和未来的个人生活、职业生活和社会生活的作用和需求有良好的判断能力。它涉及三个维度:过程、内容、背景PISA认为,背景和学生之间有远近之分,最近的是学生自己的日常生活,其次是学校的生活,接下来是工作与体育运动,地方社团等。除了实际背景外,数学内部也存在着各种不同的背景。例如一次函数,既可以在代数范围内讨论一次函数的性质,也可以用它来解决几何问题、线性规划问题、等差数列通项公式的问题等。背景的丰富也给数学问题解决带来了许多新的特点,例如实际背景可以使学生更关注数学的含义增进对数学的理解。实际背景也对学生的问题解决提出了许多新的要求。首先学生会用数学的“眼光”来看现实生活中
23、的问题,建立数学形式符号与实际内容之间的联系。其次,要求学生根据实际的背景来处理数学问题。8.2.2.5知识丰富知识丰富今年来,问题解决研究的一个新动向是区分出了“知识丰富领域的问题解决”和“知识贫乏领域的问题解决”。解决“知识贫乏”的问题的策略一般比较贫乏,主要是一些弱方法,如试误法,目的手段分析法和倒推法。而在“知识丰富”的学科领域,不仅需要更过的机遇学科知识的问题解决策略,知识本身也是一种基本的问题解决工具。也正因为如此,匈菲尔德在讨论影响数学问题解决的因素时,把知识基础作为其中的一个重要部分。与数学问题解决相关的知识包括:l有关事实与概念的知识l有关数学对象的性质和关系的知识l有关方法
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