大数据技术在油气勘探应用方案.pptx
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- 关 键 词:
- 数据 技术 油气 勘探 应用 方案
- 资源描述:
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1、2023-1-17Inspur group大数据技术在油气勘探的应用方案浪潮集团行业应用技术总监浪潮集团行业应用技术总监 郑贵德郑贵德22023-1-17Inspur group国际数据公司(IDC)的研究结果表明,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍石油行业销售ERP系统管理8600万吨/年的成品油销售业务,年处理3450万张单据,勘探与生产方面有24万口油气水井;炼油与化工方面有1119套炼化装置业内人士指出,“石油工业是信息工业”,很少有其他工业领域像石油工业这样更依赖于数据社会趋势社会趋势行业趋势行业趋势
2、大数据时代大数据时代32023-1-17Inspur group数据量大:以地震波反射方式来收集海量数据为例,每次采集的二维数据可达12TB,三维数据可高达几百TB甚至PB级,四维数据将更加庞大石油物理勘探的地震波法所得到的数据量非常庞大,是现今三大大型计算领域之一计算量大:以叠前时间偏移为例,一个地震道的输出需要至少1000万道甚至更多(偏移孔径决定)的输入道,每一个点要做两次均方根运算以及两次加法运算,振幅补偿两次乘法运算。以1毫秒采样,6秒数据为例,实现一道偏移需要1000000 x60002(平方+加法+乘法)次数学运算,计算量和需要处理的数据量都极其巨大!油气勘探大数据油气勘探大数据
3、42023-1-17Inspur group解决性能主要途径解决性能主要途径小型机集群系统偏移算法遗传算法有限元法波动方程算法.并行计算并行计算传统计算模式传统计算模式扩展能力局限投入成本高并行计算效率提高难空间占用大关注问题关注问题发展趋势发展趋势?大数据技术52023-1-17Inspur group油气勘探分布并行计算解决方案油气勘探分布并行计算解决方案62023-1-17Inspur group油气勘探分布并行计算网络拓扑结构油气勘探分布并行计算网络拓扑结构NameNodeDataNodeMasterNodeRegionNode72023-1-17Inspur group并行分布技术架
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