基于大数据技术的台区线损异常智能诊断分析平台解决方案.ppt

1、基于大数据技术的台区线损异常智能诊断分析平台解决方案 目录 一、项目背景 二、总体架构 三、数据集成 四、工作安排 一、项目背景 低压台区线损是配网线损管理的“最后一公里”，对提高配网精益化管理水平，实现公司降本增效意义重大。目前，基层单位在降损治理工作中，仍然需要投入大量人力进行手工分析，缺乏有效的智能化分析手段，治理效果难以得到有效提升与保证。建立长效机制 提升数据质量 深化精准降损 一、项目背景 用电数据、负荷数据、客户档案数据呈几何倍数增长，海量的电力数据分散在各个业务系统，缺乏有效挖掘分析技术，确保系统档案数据和现场一致 传统的线损评价模型与方法无法依据具体线路、台区的网络拓扑等实际

2、情况实现精细化、个性化判断，供电公司无从准确掌握线损指标是否科学合理 引起线损曲线异常波动情况的诱因复杂多变。小电量、小负损等疑难台区治理困难，需要通过技术手段帮助基层员工及时发现异损关键环节 基层员工技能水平参差不齐，治理效果因人而异，依托智能分析平台，同步提升员工技能水平，建立长效机制 数据分析难 指标评价难 问题诊断难 人员培养难 二、总体方案二、总体方案功能架构功能架构 二、业务功能说明 2.1 支撑功能 本模块主要实现基础支撑功能，主要包括组织单位与人员管理、权限管理、日志管理、待办管理等功能，实现基础信息的管理。1.单位及人员管理：完成组织单位及人员管理 2.权限管理：维护用户角色

3、所属的功能菜单 3.日志管理：记录系统日志，如登陆日志、系统操作日志等 4.待办管理：完成线损异常处理工单统一管理，将待办事项推送给相关人员 基于采集数据、地址数据、停电数据，识别潜在的异常用户数据，包括CT档案异常、户变关系异常、采集数据估算异常等，并提供线损试算。2.2 智能诊断分析模型多源数据异常分析 二、业务功能说明二、业务功能说明功能说明功能说明 采集数据 用户档案 停电数据 采集异常估算 线 损 试 算 异常用户 CT档案异常分析 户变关系异常分析 表计异动异常分析 综合采集系统、营销系统，对比台区、用户、表计的档案数据，将档案数据、线损数据、时间日期进行交叉对比，识别存在异常的档

4、案数据，并经过线损试算，输出异常用户。负荷数据 表计异常 负载异常 三相不平衡 超容分析 功率异常 失压、失流 2.2 智能诊断分析模型元件异常分析 二、业务功能说明二、业务功能说明功能说明功能说明 理论线损 积分电流法 回归线损计算 大数据线损计算 2.2 智能诊断分析模型多维度理论线损计算 二、业务功能说明二、业务功能说明功能说明功能说明 根据不同的台区档案质量情况，提供传统理论线损计算、回归理论线损计算、大数据理论线损计算功能。档案数据完整 数据不完整 电量容量比特性 用户行业特性 波动特性 尖峰谷 电量水平异常分析 电量占比异常分析 电量突变异常分析 尖峰谷比异常分析 构建客户的 用电

5、行为习惯 异常用户识别 电量与线损关联异常分析 针对从数据层面难以判断的异常，或者具有欺骗性、隐蔽性、主观性的异常，通过数据挖掘算法，构建用电行为特征，进行异常的识别。2.2 智能诊断分析模型异常用电分析 二、业务功能说明二、业务功能说明功能说明功能说明 2.3 辅助决策分析 二、业务功能说明二、业务功能说明功能说明功能说明 线损异常处理流程 异常监测与分析 异常分析与处理 现场消缺并反馈 考核评价 智能诊断 线损试算 工单派工 现场处理 参数调优 治理质量评价 异常监控 问题反馈 线损指标分析 自动处理 人工处理 异常清单 每日监控本单位台区线损情况，自动分析台区线损异常原因，锁定异常嫌疑用

6、户，线损管理人员根据分析结果，开展异常原因分析、派单及处理流程跟踪，系统根据治理情况，进行基层人员治理质量评价。二、业务功能说明二、业务功能说明技术架构技术架构 大数据内存分析平台 SAP HANA 数据 展现 检查工单管理 异常预警管理 线损管理首页 反窃电成果分析 供电公司领导看板 数据建模 数据挖掘 数据分析 数据计算 线损管家 计算结果 数据展示 营销系统 电量采集系统 二、业务功能说明二、业务功能说明物理架构物理架构 内网 应用服务器 HANA数据库 SAP HANA 内存数据库 二、业务功能说明二、业务功能说明软硬件配置环境软硬件配置环境 软硬件类型 项目 配置要求 应用服务器 数

7、量 1台 硬件 CPU：8颗多核 内存：32GB 硬盘：300GB 可用虚拟机 软件 操作系统：Windows Server 2012 64位 应用中间件：BEA Weblogic 11g以上 JDK1.6以上 办公环境 办公环境 5个办公工位、2个内网U盘 三、数据集成三、数据集成 序号 表数据名称 业务系统 序号 系统名称 业务系统 1 台区档案信息表 营销系统 15 终端日电量信息表 采集系统 2 用户档案信息表 营销系统 16 终端负荷信息表 采集系统 3 新装表计信息表 营销系统 17 表计负荷信息表 采集系统 4 销户表计信息 营销系统 18 终端异常事件信息表 采集系统 5 换表

8、信息表 营销系统 19 表计异常事件信息表 采集系统 6 互感器档案信息表 营销系统 20 终端停电记录表 采集系统 7 终端档案信息表 营销系统 21 表计停电记录表 采集系统 8 表计档案信息表 营销系统 22 线损电量表 采集系统 9 用电地址标准代码 营销系统 23 组织机构代码表 采集系统 10 行业标准代码 营销系统 24 人员账号信息表 采集系统 11 光伏用户信息表 营销系统 12 采集器信息表 采集系统 13 集中器信息表 采集系统 14 用户日用电量信息表 采集系统 通过数据中心，每天定时获取采集系统、营销系统业务数据，主要包含如下业务表信息：四、工作安排四、工作安排组织架

9、构组织架构 为确保上海基于大数据技术的台区线损智能诊断分析平台建设的顺利实施，在市公司营销部统一领导下，由芯能公司牵头组织，成立管控组，加强对平台建设的全过程管控。领导小组 管控组 业务组 架构组 质量组 开发组 实施组 人员管理制度、考核制度、工作管理制度、审查制度、双周汇报制、信息保密制度、六大规范 组织架构 负责人 工作职责 领导组 营销部领导 把握项目总体方向和进度 对项目进度、质量和成果进行审查和监督 管控组 芯能公司领导、致成公司领导 负责整个项目的统一协调和管控。协调各参建单位推进项目进度，并组织验收 业务组 廖永锋、芯能数据人员 负责组织需求分析，编写标准化设计文档；梳理上海采集、营销数据结构，整合接口数据 架构组 林朝溪、芯能技术人员 负责平台架构设计，满足大数据平台环境要求 开发组 朱宝君 按照标准化设计和架构设计编写代码；负责开发及系统集成环境的搭建。质量组 彭娟 开展单元测试，符合质量要求；实施组 王立新 负责生产环境安装部署；负责数据校验工作。四、工作安排四、工作安排人员分工人员分工