SPC技术管理人员培训课件1.ppt
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- SPC 技术管理 人员培训 课件
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1、SPCSPC技术应用讲座技术应用讲座2010年年7月月15日日嘴棒车间嘴棒车间SPCSPC技术应用概况技术应用概况SPCSPC应用技术基础知识应用技术基础知识SPCSPC技术在各行业的应用技术在各行业的应用第一部分第一部分 SPC基础知识SPCSPC技术应用技术应用基础知识基础知识二、二、SPCSPC基础知基础知识识四、四、SPCSPC技术应用技术应用中的统计工具中的统计工具三、控制图如三、控制图如何建立?何建立?一、为什么一、为什么要推广要推广SPCSPC?为什么要推广SPC?v质量与成本的关系 质量包括什么:工作质量 服务质量 产品质量v美国著名的质量管理专家朱兰(J.M.Juran)博士
2、从顾客的角度出发,提出了这一定义,即使用要求和满足程度。v成本是生产和销售一种产品所需的全部费用。成本是商品经济的价值范畴,是商品价值的组成部分。v质量在所占的位置往往被忽视上规格线上规格线下规格线下规格线担保成本(担保成本($)美、日变速器的质量损失比较美、日变速器的质量损失比较v现实中有非常多的实际案例,如:填错单子、送错货物、工作不能按时完成、产品出现质量缺陷造成的返工、报废都在无形的影响着成本消耗;劣质的产品在市场流通、恶劣的服务造成的影响、滞后的工作为企业带来的损失等等。3.4(3.4(世界级世界级)6 6 233 2335 5 6210(6210(行业平均水平行业平均水平)4 4
3、66800 668003 3308537(308537(无竞争力无竞争力)2 2 不适用不适用 缺陷缺陷/百万产品百万产品 水平水平 水平与质量成本水平与质量成本 质量成本质量成本 销售收入的销售收入的2540%销售收入的销售收入的1525%销售收入的销售收入的 515%低于销售收入的低于销售收入的1%水平与质量成本v如何做呢?那就是质量控制v为达到质量要求所采取的作业技术和活动称为质量控制。这就是说,质量控制是为了通过监视质量形成过程,消除质量环上所有阶段印起不合格或不满意效果的因素。以达到质量要求,获取经济效益,而采用的各种质量作业技术和活动。传统质量损失原理传统质量损失原理 规范限或客户
4、要求以内规范限或客户要求以内 合格产品合格产品 规范限以外规范限以外 缺陷产品缺陷产品 新质量损失原理新质量损失原理只要偏离目标值,就引只要偏离目标值,就引起质量损失起质量损失偏离越远,损失越大偏离越远,损失越大击中目标值,零损失击中目标值,零损失 区别于传统质量损失原理区别于传统质量损失原理LTLSLUSLUTM偏差偏差目标值目标值LSLUSL制造业缺陷制造业缺陷产品造成的产品造成的损失损失:占销:占销售额售额15-25%15-25%服务业顾客服务业顾客不满意的服不满意的服务务:占销售:占销售额额30%30%左右左右软件业缺陷软件业缺陷产品或服务:产品或服务:占销售额占销售额50%50%以上
5、数据是如何得来的?以上数据是如何得来的?统计供应商供应商输入输入输出输出顾客顾客工作者工作者工作活动工作活动减少各种浪费减少各种浪费1.顾客满意顾客满意2.高效率过程高效率过程3.输出波动最小输出波动最小SPCSPC基础知识基础知识v什么是什么是SPC?vSPC就是统计过程控制,是运用统计技术对过程就是统计过程控制,是运用统计技术对过程中各个阶段进行监控,从而达到保证与改进质量中各个阶段进行监控,从而达到保证与改进质量的目的。的目的。具体的说,就是通过运用控制图技术对具体的说,就是通过运用控制图技术对生产过程的产品按照一定的取样方法进行取样、生产过程的产品按照一定的取样方法进行取样、检测、统计
6、记录(如均值、标偏等指标)、描点检测、统计记录(如均值、标偏等指标)、描点,并通过相应的准则(判稳准则、判异准则等),并通过相应的准则(判稳准则、判异准则等)对过程是否稳定生产进行判断。因此,运用对过程是否稳定生产进行判断。因此,运用SPC的关键就是要对过程中的非稳定生产进行提前识的关键就是要对过程中的非稳定生产进行提前识别和判断,从而达到避免产生过多不合格品的目别和判断,从而达到避免产生过多不合格品的目的。的。v特点:v1.贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。v2.质量管理学科有一个非常重要的特点,即对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现。这体现了质
7、量管理学科的科学性。保证预防原则实现的科学方法就是:SPC(统计过程控制)与SPD(统计过程诊断)。v SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题,SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在于“P(Process,过程)”什么是什么是SPC图示图示取样取样检测检测统计记录统计记录描点描点通过相应的准则对生产过程进行判断对过程中的非稳定状态进行提前识别提前识别和判断从而达到保证与改进质量的目的SPC-D-ASPC的应用范围?的应用范围?v加工过程产品制造,滤棒、印刷、薄片等v设计过程产品研发v管理过程考勤管理、财务管理、绩效(业绩)管理v服务过程营销服务、配送服务SPC所
8、涉及的几项术语:所涉及的几项术语:v过程能力指数:过程能力指数:是指工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。v标准偏差:标准偏差:统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。v极差:极差:一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差。19SPCSPC的统计基础的统计基础 数据分类数据分类计量数据:连续取值的数据(长度计量数据:连续取值的数据(长度,容积容积,重量)重量)计数数据:不连续取值的数据(不合格品计数数据:不连续取值的数据(不合格品数数,单位缺陷数单位缺陷数,疵点数)疵点数)总体总体(母体母体):):统计分析中研究对象的
9、全体统计分析中研究对象的全体N 样本样本:从总体中随机抽取的个体,样本量为从总体中随机抽取的个体,样本量为n 随机抽样随机抽样:每个样本抽到的机会相等每个样本抽到的机会相等20统计数据与样本统计数据与样本 数据、样本和总体的关系数据、样本和总体的关系对工序进行对工序进行分析控制分析控制对一批产品对一批产品质量分析判质量分析判断,确定是断,确定是否合格否合格目的目的 总体总体 样本样本 数据数据无无限限总总体体有有限限总总体体工序工序一批半一批半 成品成品样本样本数据数据一批一批 成品成品样本样本数据数据判断判断判断判断21统计数字特征统计数字特征 样本均值样本均值 样本中位数样本中位数 样本数
10、据样本数据 从小到大排列的中间数从小到大排列的中间数奇数为中间数奇数为中间数;偶数为两个中间数的平均值偶数为两个中间数的平均值 样本方差样本方差 样本标准差样本标准差 极差极差niiXnX11nXXX,.,21XniiXXnS122)(1niiXXnS12)(1最小最大XXR22统计数字特征统计数字特征 现有现有m个样本个样本,其样本均值为其样本均值为 样本总均值:样本均值的平均值样本总均值:样本均值的平均值 样本总标准差样本总标准差:样本总极差样本总极差 样本极差的平均值样本极差的平均值miiXmX11mXXX,.,21miiSmS11miiRmR1123控制图理论由休哈特提出,由正态分布演
11、变而来控制图如何建立控制图如何建立24SPC理论和应用理论和应用控制图的演变:首先将正态分布曲线图按顺时针方向转90成图(a)再将图(a)上下翻转180成图(b),获得一个单值控制图控制限+3,-3,时间轴 X控制图v什么是控制图什么是控制图控制图就是对生产过程的关键质量特性值(控制图就是对生产过程的关键质量特性值(如咀棒的吸阻、圆周等)进行测定、记录、评如咀棒的吸阻、圆周等)进行测定、记录、评估并监察过程是否处于控制状态的一种图形方估并监察过程是否处于控制状态的一种图形方法。法。v是由美国的贝尔实验室的休哈特是由美国的贝尔实验室的休哈特(W.A.Shewhart)博士首先提出的。博士首先提出
12、的。v第一张控制图诞生于第一张控制图诞生于1924年年5月月16日日它是它是SPC的核心技术的核心技术。v 控制图的组成控制图的组成控制图主要包括三方面的内容:第一,控制线。包括上控制线(UCL)、中心线(CL)、下控制线(LCL)三条;第二,取样方法。主要包括取样的时间间隔(一般为等时间间隔)、取样的多少(样本量大小);第三,过程判定。主要是利用相应的判定准则根据控制图上点子的分布情况对生产过程是否稳定进行判断。控制图的分类控制图的分类控制图计量型计数型均值|极差不不合合格格品品率率单值|移动极差单单位位缺缺陷陷数数均值|标准差中位数|极差 缺缺陷陷数数控控制制图图c不不合合格格品品数数up
13、np计量控制图的数据需要呈正态分布计数型控制图的分布类型二项分布二项分布计计数数控控制制图图计件值计件值计点值计点值泊松分布泊松分布不合格品率控制图(不合格品率控制图(p控制图)控制图)不合格品数控制图(不合格品数控制图(np控制图)控制图)缺陷数控制图(缺陷数控制图(c控制图)控制图)单位缺陷数控制图(单位缺陷数控制图(u控制图)控制图)v控制图的原理控制图的原理 控制图的基本原理就是“小概率事件”。如下图所示:v(一)全面预防是控制图的基本原则。全面预防是控制图的基本原则。应用控制图的主要目的就是通过对实时生产状态(即控制图中点子的分布状况)的统计分析,从而达到防患于未然的目的。v(二)改
14、进过程质量:改进过程质量:减少废品,降低成本减少废品,降低成本,提高生产效率,提高生产效率。应用控制图可以及时发现产品质量的异常,从而减少废品率,降低质量成本,并根据具体的质量情况对生产过程提出改进要求。v(三)减少不必要的过程调整。减少不必要的过程调整。v控制图可以区分生产过程中的异常波动和偶然波动,从而可以准确的指导操作人员对过程进行及时调整。v(四)提供工序能力评价的信息。提供工序能力评价的信息。v通过对控制图中不同时间的质量信息(标准偏差、偏移量)进行综合分析,可以准确的反应工序的过程能力。控制图的使用工序能力评价计算过程能力指数,对工序的过程能力进行评价,判断过程满足产品质量要求的程
15、度。过程能力指数要求:Cpk1Cpk1,使开工的必要条件,质量水平相当于3水平下面用一张表来看一下Cpk对质量的影响过程能力指数过程能力指数与不合格品率表过程能力指数与不合格品率表pC不合格品率不合格品率不合格品率不合格品率pC1.67 6/1000万万 1.1 1/10001.5 7/100万万 1 3/10001.33 6/10万万 0.67 4.55/1001.2 3/1万万 0.33 31.75/100过程能力指数过程能力指数和相对偏移量与不合格品率表过程能力指数和相对偏移量与不合格品率表pCKP%P%0.04 0.12 0.20 0.28 0.40 0.50 13.43 13.90
16、15.10 16.75 20.19 0.60 7.26 7.85 9.03 10.81 14.59 0.70 3.64 4.16 5.24 6.89 10.55 0.80 1.69 2.09 2.94 4.31 7.53 0.90 0.73 1.00 1.60 2.62 5.27 1.00 0.29 0.45 0.84 1.55 3.59 1.10 0.11 0.20 0.42 0.84 2.39 1.20 0.04 0.08 0.20 0.48 1.54相对偏移量相对偏移量Tk2 1.40 0.00 0.01 0.04 0.13 0.59 1.30 0.01 0.03 0.09 0.25 0
17、.96 引入相对偏移量引入相对偏移量 过程能力指数为过程能力指数为XMSTTCpk6262Tk2)1(6)1(ksTTkCCLUppk过程能力及公差(客户要求)UTLT3 3 XMUTLT过程能力满足公差要求过程能力满足公差要求相同的过程能力不能满相同的过程能力不能满足较严格的公差要求足较严格的公差要求XM过程能力及公差MMXUTUTLTLT数据中心偏移将产生数据中心偏移将产生不合格品不合格品数据中心偏移较大数据中心偏移较大 已已产生不合格品产生不合格品X过程能力指数v过程能力指数过程能力指数(双侧公差双侧公差)STTTCLUp663 3 XMUTLTT3 3 与与6 6 过程效率的比较过程效
18、率的比较3.4/DPMO0.0018/DPMO合格率为合格率为99.73%12 6 3 X 3+XLSLUSLXLSLUSLX66800/DPMO 6 X 6+X41合理抽样合理抽样v合理的样本合理的样本 抽样的过程本身是稳定的抽样的过程本身是稳定的 只有一般原因引起的波动只有一般原因引起的波动 获得的数据是独立的获得的数据是独立的v合理抽样的基本原则合理抽样的基本原则 样本组内的差异尽可能地小样本组内的差异尽可能地小 单个样本内的各个测量值应尽可能地相近单个样本内的各个测量值应尽可能地相近 样本间的差异应尽可能大样本间的差异应尽可能大 过程的特殊原因应在样本之间得到反映过程的特殊原因应在样本
19、之间得到反映 42样本容量样本容量v 合理的样本容量应满足以下四点合理的样本容量应满足以下四点:1.单个样本仅反映一般原因引的波动单个样本仅反映一般原因引的波动要做到这一点,样本容量应较小要做到这一点,样本容量应较小如果样本容量太大的话,单个样本内的波动就有如果样本容量太大的话,单个样本内的波动就有可能是由于特殊原因的出现造成的可能是由于特殊原因的出现造成的比如是由于过程均值的波动造成的比如是由于过程均值的波动造成的(如,添加剂如,添加剂)如果样本容量过大,这种现象就会经常发生,导如果样本容量过大,这种现象就会经常发生,导致控制图的灵敏度降低致控制图的灵敏度降低 2.样本测量值应能确保样本均值
20、呈正态分布样本测量值应能确保样本均值呈正态分布因为均值图的构造基于样本均值服从正态分布因为均值图的构造基于样本均值服从正态分布43样本容量样本容量 一般来说,样本容量越大(一般来说,样本容量越大(n4),样本的实),样本的实际分布就越接近于正态曲线际分布就越接近于正态曲线 3.样本间能较好地反映特殊原因的出现样本间能较好地反映特殊原因的出现 选择合理的样本容量,使得特殊原因出现在两个选择合理的样本容量,使得特殊原因出现在两个样本之间,以便识别样本之间,以便识别4.样本应该尽可能小,从而使其在抽取和测样本应该尽可能小,从而使其在抽取和测量时具有成本低的优势量时具有成本低的优势 v通常样本容量为通
21、常样本容量为4-6,在零部件加工过程中大,在零部件加工过程中大都选样本容量都选样本容量n=5v在烟草加工过程,建议样本容量在烟草加工过程,建议样本容量n为为10-2044抽样方法抽样方法v最常用的方法是按生产时间顺序来抽取样本最常用的方法是按生产时间顺序来抽取样本 按大致相同的时间间隔来连续样本。如:按大致相同的时间间隔来连续样本。如:n=10 在上午在上午9:00连续选取连续选取10个测量值个测量值 在上午在上午9:45连续选取连续选取10个测量值个测量值 在上午在上午10:30连续选取连续选取10个测量值个测量值v需要强调的是需要强调的是 样本的抽取是在一个非常短的时间段内,即,抽样样本的
22、抽取是在一个非常短的时间段内,即,抽样是连续的,以实现抽样的两个基本原则是连续的,以实现抽样的两个基本原则 以提高对测量过程均值和方差波动的灵敏度以提高对测量过程均值和方差波动的灵敏度45抽样方法抽样方法v合理的样本应尽可能由仅反映过程一般因素影响合理的样本应尽可能由仅反映过程一般因素影响的测量值组成的测量值组成v抽样的两个基本原则抽样的两个基本原则 1.单个样本测量值的抽取应尽可能在同一时间段内连单个样本测量值的抽取应尽可能在同一时间段内连续抽取,这样可以使由于过程变化等特殊原因造成的续抽取,这样可以使由于过程变化等特殊原因造成的波动不会出现在样本中波动不会出现在样本中 2.每天抽样的时间应
23、是随机的,而不是固定在某个特每天抽样的时间应是随机的,而不是固定在某个特定的时间点,以便尽可能减小诸如轮班、工具磨损、定的时间点,以便尽可能减小诸如轮班、工具磨损、设备调整、原料批次更换等因素造成的影响。每天的设备调整、原料批次更换等因素造成的影响。每天的抽样时间应为一小时一次,可上下浮动十五分钟抽样时间应为一小时一次,可上下浮动十五分钟46RXv最常用、最基本的控制图最常用、最基本的控制图 用于控制对象为长度、重量、强度、用于控制对象为长度、重量、强度、厚度、时间等计量值厚度、时间等计量值 由用于描述均值变化的均值图和反映由用于描述均值变化的均值图和反映过程波动的极差控制图组成过程波动的极差
24、控制图组成v 均值控制图均值控制图 主要用于诊断过程均值的异常波动主要用于诊断过程均值的异常波动 控制图控制图X47均值控制图均值控制图v举例举例 现从某成型机组中,每隔现从某成型机组中,每隔15分钟连分钟连续取样续取样10支进行单支重量检测,样支进行单支重量检测,样本容量本容量 n=10。考察滤棒制造过程中,单支吸阻平考察滤棒制造过程中,单支吸阻平均值的变化均值的变化 根据样本,先从样本均值来考察过根据样本,先从样本均值来考察过程随时间的变化状况程随时间的变化状况X48均值均值-极差控制图绘制极差控制图绘制根据样本规模根据样本规模n n可查表获得样本参数,分别可查表获得样本参数,分别计算出均
25、值和极差控制图控制线计算出均值和极差控制图控制线+RAXLCLXCLRAXUCLXXX22RDLCLRCLRDUCLRRR3449均值均值-极差控制图绘制极差控制图绘制v 举例举例.在嘴棒制造过程中在嘴棒制造过程中,每隔每隔10分钟连续分钟连续抽取抽取10支作为一个样本,测量单支圆周。样支作为一个样本,测量单支圆周。样本容量本容量 n=10,共获得共获得36组样本数据组样本数据。v(见见表表1.1.单支吸阻数据单支吸阻数据)v 构造均值构造均值-极差控制图极差控制图1.首先,根据表中的基本数据,计算各个样首先,根据表中的基本数据,计算各个样本均值和极差,分别填入表中相应栏中本均值和极差,分别填
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