大数据医疗现状趋势及标杆分析课件.ppt
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1、战略分析思路战略分析思路一、政策解读一、政策解读二、医疗行业痛点二、医疗行业痛点三、大数据医疗发展现状三、大数据医疗发展现状四、大数据医疗发展趋势四、大数据医疗发展趋势五、标杆分析五、标杆分析1/13/2023医疗大数据成为国家战略1/13/2023医疗大数据成为国家战略战略思路战略思路一、政策解读一、政策解读二、医疗行业痛点二、医疗行业痛点三、大数据医疗发展现状三、大数据医疗发展现状四、大数据医疗发展趋势四、大数据医疗发展趋势五、标杆分析五、标杆分析1/13/2023低效、混乱、难监管流动资金管理效率低下缺少对药品流通环节及对医院购药和医生开药的管控,造成中间环节的非法返点医院和药店的采购分
2、散,无法形成规模优势生产过程的无监督导致药品质量低劣分销层级过多,效率低下看病难看病贵体验差缺乏完善的审核工具和监控手段,报销中存在欺诈、浪费、滥用的现象小型本地经销商过量开药、过渡诊断和治疗并非结合疗效和成本考虑的最佳治疗方案病患不匹配劳动强度高制度约束力强1/13/2023医保基金缺口大数据来源:卫计委图:图:2008-2015年城镇基本医疗保险基金收支情况(亿元)年城镇基本医疗保险基金收支情况(亿元)近年来,医保基金支出增幅基本高于收入增幅,且医保支出占收入的比重远超过80%;老龄化比重不断增大,65岁以上老年人占比超过10%,医疗负担增加。数据来源:国家统计局图:我国图:我国65岁以上
3、人口占比岁以上人口占比1/13/2023过渡医疗造成万亿损失医院“过渡医疗”已呈常态:非合理用药、非合理检查、非合理收费、非合理医药定价、非参保对象享受医保待遇、非离退休人员享受离退休待遇。典型国家医疗服务费用结构中药品占比典型国家医疗服务费用结构中药品占比u 公开信息显示,仅滥开药、滥检查导致的资源浪费约浪费约20%-30%,加之药品回扣、药品虚高定价、乱收费等现象,医保基金浪费和流失比例不低于不低于50%,控费审核迫在眉睫。来源:海虹控股公司资料1/13/2023缺乏有效的分级诊疗措施来源:2014年中国卫生和计划生育统计年鉴。中国出现三甲医院看病难的问题,其原因主要有两点:(1)医疗资源
4、分布不均衡是根本原因(2)分级诊疗制度的缺失加剧了大医院看病难的问题未定级医院未定级医院97409740所,占医院总数所,占医院总数39.4%39.4%一级医院一级医院64736473所,占比为所,占比为26.2%26.2%二级医院二级医院67096709所,占比为所,占比为27.2%27.2%三级医院三级医院占比占比7.2%7.2%诊疗次数占比诊疗次数占比45.2%45.2%诊疗次数占比诊疗次数占比39.8%39.8%诊疗次数占比诊疗次数占比6.4%6.4%诊疗次数诊疗次数占比占比8.6%8.6%拥有职业医师拥有职业医师59.159.1万名万名平均每所医院平均每所医院331331名名拥有职业
5、医师拥有职业医师57.757.7万名万名平均每所医院平均每所医院8686名名拥有职业医师拥有职业医师8.88.8万名万名平均每所医院平均每所医院14 14名名拥有职业医师拥有职业医师13.813.8万名万名平均每所医院平均每所医院14 14名名2013年中国各级医院发展情况1/13/2023区域信息化存在壁垒u区域卫生信息化的重要内容:建立省、市分级数据中心,有效管理大容量健康档案、电子病历、医疗影像数据。u电子病历、健康档案、医疗影像数据格式不统一、内容不一样、数据格式不统一、内容不一样、数据分散存储分散存储。区域医疗数据中心建设涉及到来自多个业务系统的信息整合、统一存储、统一检索1/13/
6、2023借助大数据、互联网手段直击行业痛点建立医保控费体系、医保第三方管理公司、药品采购组织(PBM+TPA+GPO)远程医疗、检查结果共享互认、医保联网异地结算、居民健康信息服务管理连接智能体验大数据、互联网、云计算智慧医疗智慧医疗建立互联互通的健康信息平台、分级诊疗体系,解决资源不均衡、使用效率低问题战略思路战略思路一、政策解读一、政策解读二、医疗行业痛点二、医疗行业痛点三、大数据医疗发展现状三、大数据医疗发展现状四、大数据医疗发展趋势四、大数据医疗发展趋势五、标杆分析五、标杆分析1/13/2023信息化投入及增长率图:国内医疗卫生信息化投入及增长率图:国内医疗卫生信息化投入及增长率图:图
7、:2014年国内医疗卫生信息化投入构成(亿元)年国内医疗卫生信息化投入构成(亿元)数据来源:数据来源:IDCIDC、CCW ResearchCCW Research我国医疗卫生信息化投入2014年为275.1亿元,投入增长率历年来一直维持在20%以上;其中以临床信息系统投入占主导,其次是区域卫生医疗信息系统。1/13/2023智慧医疗是医疗信息化的升级发展医医疗疗信信息息化化系系统统智慧医疗是医疗信息化的升级发展,通过与大数据、云计算技术的深度融合,以医疗云数据中心为载体,为各方提供医疗大数据服务。实现医生与病人、医生与护士、大型医院与社区医院、医疗与保险、医疗机构与卫生管理部门、医疗机构与药
8、品管理之间的协同,逐步构建智慧化医疗服务体系。1/13/2023大数据医疗领域医疗医疗产业产业链链大数大数据医据医疗疗典型典型企业企业核心核心医药制造器械制造医药流通患者支付方医院零售药店可穿戴设可穿戴设备备POCT医药电商医药电商网络医院网络医院医疗信息医疗信息化化远程医疗远程医疗互联网互联网O2O医保控费医保控费PBM九安医疗三诺生物九州通阿里健康春雨医生好大夫海虹控股卫宁软件宜华健康万达信息互联网或医疗核心资源 互联网医疗载体平台 医疗大数据云健康管理1/13/2023智慧医疗发展阶段智慧医疗生命周期四个阶段:探索期、启动器、高速发展期、成熟期,目前步入启动期和高速发展期之间,我国智慧医
9、疗已经经历探索期,市场高速增长、商业模式不断清晰完善,细分领域龙头初现1990s2013201420152016201720182020探索期高速发展期启动期成熟期u医疗信息化开始u模式探索u互联网移动设备普及率提升u移动医疗应用涌现u资本大量涌入u泡沫出现u去泡沫化u商业模式不断清晰u细分领域龙头初现u市场高速增长u龙头公司诞生u行业整合u进入成熟期1/13/2023智慧医疗呈现星火燎原之势各地智慧医疗与大数据建设呈现多层次阶梯式发展格局。各地智慧医疗与大数据建设呈现多层次阶梯式发展格局。初步形成了应用先行区、特色应用区、初步应用区、发展起步区等四大类资料来源:中国信息化百人会发布了智慧医疗
10、与大数据2015年度报告战略思路战略思路一、政策解读一、政策解读二、医疗行业痛点二、医疗行业痛点三、大数据医疗发展现状三、大数据医疗发展现状四、大数据医疗发展趋势四、大数据医疗发展趋势五、标杆分析五、标杆分析1/13/20231、商保市场前景广阔我国医疗费用支出以政府主导的基本医疗保险和个人支付为主,这两项占到医疗总支出的96.5%;而美国则是以政府主导的基本医疗保险和商业保险为主,这两部分占比达80.6%。同美国相比,我国公民医疗负担较重,同时缺少商业保险作为补充支付方来源:世界卫生组织数据库。1/13/20232、医疗健康服务需求快速增长我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长,卫生总费用从2
11、004年的7590.29亿元,到2014年的35312.40亿元,10年内增长近4倍,但与发达国家相比仍较低。老龄化日趋严重和亚健康问题,健康医疗服务供不应求的矛盾加剧。截至2014年底,中国60周岁以上人口达到2.12亿,占总人口的15.5%,亚健康人群占比已超过70%。数据来源:中国信息化百人会发布了智慧医疗与大数据2015年度报告1/13/20233、数据沉淀,衍生多种商业模式公共卫生方向用户搜索数据数据建模与分析疾病预测商业应用方向用户监测数据医学实验数据医疗诊断数据医学学术资源 数据库/云端医疗机构治疗方案比较临床决策支持远程病人监控风险控制,识别欺诈保险公司医疗服务质量评估制药企业
12、个性化药品研发精准化营销20152015年医疗健康数据应用方向年医疗健康数据应用方向1/13/20233、医改去中心化,提升行业发展空间(1)医院去中心化。2015年卫计委将分级诊疗作为医改重点,制定分级诊疗指导意见,并启动公立医院改革试点地区开展分级诊疗试点。(2)医生去中心化。当前我国医生主要以行政编制的形式依附于医院,并且优秀医生资源集中分布在三甲等知名大医院。为推动医师合理流动,卫计委于2014年11月发布关于推进和规范医师多点执业的若干意见,放宽医师多点执业条件,并简化程序。(3)药品去中心化。商务部联合发改委等六部门于2014年9月发布商务部等6部门关于落实2014年度医改重点任务
13、提升药品流通服务水平和效率工作的通知,其鼓励探索由零售药店承担医院门诊药房服务和其他专业服务。同时,国家食品药品监督总局发布互联网食品药品经管监督管理办法(征求意见稿),其规定允许处方药网售。医生医生去中心化去中心化医院医院去中心化去中心化药品药品去中心化去中心化1/13/20235、智慧医疗步入快速发展期智慧医疗与大数据应用进入快速发智慧医疗与大数据应用进入快速发展期。展期。据国家发改委消息,2018年以前,我国要建成国家政府数据统一开放门户,医疗领域数据将优先开放,未来几年将是医疗大数据快速发展的时期。根据贵阳数据交易所预测,2014年中国医疗大数据应用市场规模为6.06亿,预计到2020
14、年,这一数值将达到390亿元。1/13/2023我国处于医药福利管理高速发展的关键点1/13/20231980S1990200020102016医疗支出占GDP比重战略思路战略思路一、政策解读一、政策解读二、医疗行业痛点二、医疗行业痛点三、大数据医疗发展现状三、大数据医疗发展现状四、大数据医疗发展趋势四、大数据医疗发展趋势五、标杆分析五、标杆分析1/13/2023标杆:美国PBM模式自上世纪八十年代开始,美国医疗福利管理专业公司开始兴起。主要由于美国医疗费用占GDP常年居高不下(2013年达 2.87 万亿美元,占比 GDP 17%),居发达国家首位,甚至出现了数十年的“医疗通胀”现象。另外,
15、美国有薪阶层的医疗保险以商保为主,即绝大部分医疗费用由第三方保险公司承担,于是衍生出了PBM(医疗福利管理,Pharmacy Benefit Management),PBM通过审核医疗机构和药房的处方以及保险公司的保单,对医疗保险公司的医保费用支出进行管理和控制。图:图:2005-2013年美国医疗支出及增长率(万亿美元)年美国医疗支出及增长率(万亿美元)图:图:2005-2013年美国医疗支出占年美国医疗支出占GDP百分比百分比1/13/2023美国PBM市场集中度高美国95%保险病人都通过PBM审核处方,占全美全部处方的80%,美国PBM支付了全美70%以上的处方药,但支付的费用仅占处方药
16、总费用的45%。美国PBM市场集中度高,典型的PBM公司为 ESI(Express Scripts,Inc,快捷药方)。前两大PBM(ESI和CVS)每年处理的处方占美国市场的64%。1/13/2023ESI核心业务一、医一、医药福利管理药福利管理(PBM)为政府部门、企业雇主、商业保险公司等,提供雇员医药福利管理服务,包括福利计划设计,费用审核,理赔和支付,药品报销目录管理,临床路径管理,费用支付模式管理等。另外,服务的范围也涵盖与医疗服务的供方签订服务合同,网络安全管理和标准建设等。二、高二、高科技信息技术科技信息技术服务服务医药福利管理及保险理赔处理和支付交易等服务,都是通过先进的信息技
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