第六章遥感数字图像处理课件.ppt
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1、第六章遥感数字图像处理第六章遥感数字图像处理一、遥感数字图像图像有数字图像和模拟图像之分。图像有数字图像和模拟图像之分。模拟图像模拟图像(又称光学图像又称光学图像):是指空间坐标和明暗程度(灰:是指空间坐标和明暗程度(灰度和颜色)都连续变化的、计算机无法直接处理的图像。度和颜色)都连续变化的、计算机无法直接处理的图像。如,普通照片、航片等。如,普通照片、航片等。数字图像是指能被计算机存储、处理和使用的图数字图像是指能被计算机存储、处理和使用的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续,以数字形像,是一种空间坐标和灰度均不连续,以数字形式表示的图像。式表示的图像。第一节第一节 遥感数字图像处理概述遥感数
2、字图像处理概述第六章遥感数字图像处理遥感数字图像遥感数字图像 模拟图像与数字图像可以实施转换,记作模拟图像与数字图像可以实施转换,记作A/DA/D转换,转换,反之称为反之称为D/AD/A转换。转换。第六章遥感数字图像处理遥感数字图像一般是栅格数据结构遥感数字图像一般是栅格数据结构栅格数据结构的基本单位是栅格数据结构的基本单位是像素像素(像元像元),每个像素具有,每个像素具有其空间位置特征和属性特征。其空间位置特征和属性特征。栅格数据结构栅格数据结构点:为一个像元点:为一个像元线:在一定方向上连接成串的线:在一定方向上连接成串的相邻像元集合相邻像元集合面:聚集在一起的相邻像元集面:聚集在一起的相
3、邻像元集合合点点线线面面0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 90 1 2 3 4 5 6 7 8 90 1 2 3 4 5 6 7 8 9第六章遥感数字图像处理遥感数字图象遥感数字图象属性特征常用亮度值来表示,亮度值的大小是由遥感传感器所探测到的电磁辐射强度决定。O图像图像xy1234213456Pixel(x,y)表示像元的位置;表示像元的位置;f(x,y)表示(表示(x,y)位置上的对应位置上的对应地物电磁辐射强度。地物电磁辐射强度。第六章遥感数字图像处理黑白图像黑白图像是指图像的每个像素只能是黑或者白,黑白图像是指图像的每个像素只能是黑或者白,没有中间的过渡,故又称
4、为值图像。没有中间的过渡,故又称为值图像。2值图像值图像的像素值为的像素值为0、1。011100001I第六章遥感数字图像处理灰度图像 灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像,没有彩色信息。灰度级来描述的图像,没有彩色信息。100220250180501202001500I第六章遥感数字图像处理255 0 第六章遥感数字图像处理彩色图像 彩色图像是指每个像素的信息由彩色图像是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像,三原色构成的图像,其中其中RBG是由不同的灰度级来描述的。是由不同的灰度级来描述的。00255800255240240255
5、R02550160255255801600G25525525524000160800B第六章遥感数字图像处理像元波段波段:XS1XS2XS3行列光谱定位空间定位遥感影像的表现遥感影像的表现SPOT多光谱多光谱相邻像元第六章遥感数字图像处理不同的像元亮度值表示不同的地物遥感图像及其栅格数据表遥感图像及其栅格数据表(像元亮度值表像元亮度值表pixel data)第六章遥感数字图像处理数字图像其实质是一个数字矩阵。数字图像其实质是一个数字矩阵。),()2,()1,f(N),2f()2,2()1,2(),1()2,1()1,1(),(NMfMfMffNfffyxf数字矩阵可以计算机里进行存储和运算。数
6、字矩阵可以计算机里进行存储和运算。第六章遥感数字图像处理二、遥感数字图像直方图二、遥感数字图像直方图(histogram)(histogram)遥感数字图像直方图:指以每个像元为单位,表以每个像元为单位,表示图像中各亮度值或亮度值区间像元出现频率的示图像中各亮度值或亮度值区间像元出现频率的分布图。分布图。第六章遥感数字图像处理数字图像直方图直方图统计表第六章遥感数字图像处理像元亮度值像元亮度值像像元元数数ERDAS IMAGINE 显示的遥感图像直方图第六章遥感数字图像处理 可以反映图像的质量差异。可以反映图像的质量差异。直方图的作用直方图的作用反差:最大灰度值和最小灰度值之差。反差:最大灰度
7、值和最小灰度值之差。直方图范围窄,说明反差很小;直方图延伸很宽,表明反差大直方图范围窄,说明反差很小;直方图延伸很宽,表明反差大第六章遥感数字图像处理 三、遥感数字图像处理遥感数字图像处理:是指利用计算机对遥感数字图遥感数字图像处理:是指利用计算机对遥感数字图像及其资料进行的一些技术操作处理的过程。像及其资料进行的一些技术操作处理的过程。目的:目的:使影像更为清晰,目标物体的标志更明显突出,易于使影像更为清晰,目标物体的标志更明显突出,易于识别,提高解译效果。识别,提高解译效果。内容:图像误差校正、图像增强、图像分类内容:图像误差校正、图像增强、图像分类第六章遥感数字图像处理一、辐射校正(一、
8、辐射校正(Radiometric correction Radiometric correction)辐射畸变(误差):辐射畸变(误差):目标地物的光谱反射率或辐射目标地物的光谱反射率或辐射亮度在实际测量时,受到传感器本身、大气等因素亮度在实际测量时,受到传感器本身、大气等因素的影响而发生改变。即传感器得到的测量值与目标的影响而发生改变。即传感器得到的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量不一致。的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量不一致。结果:引起的图像模糊失真、分辩率和对比度下降结果:引起的图像模糊失真、分辩率和对比度下降 影响辐射畸变的因素影响辐射畸变的因素传感器本身的影响传感器本
9、身的影响大气对辐射的影响大气对辐射的影响地形起伏的影响地形起伏的影响第二节 数字图像的校正第六章遥感数字图像处理传感器本身的影响:透镜光学特性的非均匀性导传感器本身的影响:透镜光学特性的非均匀性导致图像不均匀,产生条纹和噪音。致图像不均匀,产生条纹和噪音。校正方法:校正方法:条纹条纹(1)传感器本身传感器本身引起的辐射误差及校正引起的辐射误差及校正一般来说,一般来说,这种畸变应这种畸变应该在数据生该在数据生产过程中,产过程中,由生产单位由生产单位根据传感器根据传感器参数进行校参数进行校正,而不需正,而不需要用户自己要用户自己校正校正 第六章遥感数字图像处理去条带处理去条带处理(destripe
10、)(destripe)第六章遥感数字图像处理l大气的主要影响是减小了图像的对比度,图像大气的主要影响是减小了图像的对比度,图像质量下降。质量下降。吸收散射反射辐射(2 2)大气引起的辐射误差)大气引起的辐射误差第六章遥感数字图像处理n辐射传递方程计算法:测量气溶胶的密度、水辐射传递方程计算法:测量气溶胶的密度、水汽的浓度等大气参数,按理论公式求得大气干汽的浓度等大气参数,按理论公式求得大气干扰辐射量。扰辐射量。n野外波谱测试回归分析法:通过将野外实地波野外波谱测试回归分析法:通过将野外实地波谱测试获得的无大气影响的辐射值与卫星传感谱测试获得的无大气影响的辐射值与卫星传感器同步观测结果进行分析计
11、算,以确定校正量。器同步观测结果进行分析计算,以确定校正量。大气引起的辐射误差校正大气引起的辐射误差校正第六章遥感数字图像处理大气引起的辐射误差校正大气引起的辐射误差校正n 直方图最小值去除法直方图最小值去除法 基本思路基本思路:每幅图像上都有辐射亮度或反射亮度应每幅图像上都有辐射亮度或反射亮度应为为0 0的地区,而事实上并不等于的地区,而事实上并不等于0,0,说明亮度最小值说明亮度最小值必定是这一地区大气影响的增值。必定是这一地区大气影响的增值。校正方法校正方法:找出暗地物的像元值,所有影响像元减去该值,找出暗地物的像元值,所有影响像元减去该值,可认为一定程度消除了大气程辐射可认为一定程度消
12、除了大气程辐射 第六章遥感数字图像处理由于7波段几乎不受大气辐射的影响,它能较正确地反映地物光谱的实际情况,因而可以7波段为基础对其他波段进行辐射校正。7波段直方图0亮度值处有像元频数,4波段0亮度值处没有像元频数则认为4波段直方图上亮度最小值a4 就是大气散射的影响,即第四波段图像的校正量。TM图像4、7波段直方图对比直方图最小值去除法直方图最小值去除法第六章遥感数字图像处理(3 3)地形起伏引起的辐射误差地形起伏引起的辐射误差n太阳光线经地表作用以后再反射到传感器的太阳辐太阳光线经地表作用以后再反射到传感器的太阳辐射亮度和地面倾斜角有关。射亮度和地面倾斜角有关。nI0为光线垂直入射时水平地
13、表受到的光照强度为光线垂直入射时水平地表受到的光照强度n I为光线垂直入射时倾斜角为为光线垂直入射时倾斜角为a的坡面上入射点的光照强度。的坡面上入射点的光照强度。第六章遥感数字图像处理n地形坡度引起的辐射校正方法需要有图像对应地地形坡度引起的辐射校正方法需要有图像对应地区的区的DEM(数字高程模型)计算坡度。(数字高程模型)计算坡度。如果有多波段辐射的数据,利用波段的比值也可以消除地形倾斜的影响。对应地区的DEM校正前图像校正后图像第六章遥感数字图像处理地形地形部位部位波段波段TM1TM1TM2TM2TM1/TM2TM1/TM2阳坡阳坡282843430.650.65阴坡阴坡222234340
14、.650.65比值运算消除同物异谱现象 比值算法能去除地形坡度和方向引起的辐射量变化,在一定程度上消除现象第六章遥感数字图像处理二、几何误差校正二、几何误差校正n几何畸变几何畸变(误差误差):成像过程所中产生的图像像元的成像过程所中产生的图像像元的几何位置相对于参照系统几何位置相对于参照系统(地面实际位置或地形图地面实际位置或地形图)发生的挤压、伸展、偏移和扭曲等变形发生的挤压、伸展、偏移和扭曲等变形,使图像上使图像上地物的几何位置、尺寸、形状、方位等发生改变。地物的几何位置、尺寸、形状、方位等发生改变。(,)(,)待校正的图像参考图像第六章遥感数字图像处理1 1、遥感影像变形的原因、遥感影像
15、变形的原因l遥感平台位置和运动状态变化的影响:遥感平台位置和运动状态变化的影响:航高、航高、航速、俯仰、翻滚、偏航航速、俯仰、翻滚、偏航l地形起伏的影响:产生像点位移地形起伏的影响:产生像点位移l地球表面曲率的影响:一是像点位置的移动;地球表面曲率的影响:一是像点位置的移动;二是像元对应于地面宽度不等二是像元对应于地面宽度不等l大气折射的影响:产生像点位移。大气折射的影响:产生像点位移。l地球自转的影响:产生影像偏离。地球自转的影响:产生影像偏离。第六章遥感数字图像处理2 2、几何误差校正、几何误差校正(1)像元坐标变换)像元坐标变换基本思路基本思路:建立建立原始图像和纠正后图像之间的坐标原始
16、图像和纠正后图像之间的坐标变换关系,变换关系,通过计算机对图像每个像元逐个地解析通过计算机对图像每个像元逐个地解析纠正处理完成纠正处理完成第六章遥感数字图像处理 如,如,二元二次多项式表示为:二元二次多项式表示为:多项式的复杂程度表示为多项式的阶。一阶变换至少需要3个GCP。二阶变换至少需要6个GCP。GCPmin=(t+1)(t+2)/2 t:多项式的次方数(order)控制点误差纠正控制点误差纠正方法方法:控制点误差纠正,通过选择有限个明显地物点作控制点误差纠正,通过选择有限个明显地物点作为控制点建立坐标转换关系(一般为二元多项式)。为控制点建立坐标转换关系(一般为二元多项式)。第六章遥感
17、数字图像处理 在几何校正中,在几何校正中,GCPGCP点的选择是最重要,也是工点的选择是最重要,也是工作量最大的。一般作量最大的。一般GCPGCP点分布越均匀,数量越多,校点分布越均匀,数量越多,校正的可靠性越高。正的可靠性越高。在选择控制点时,遵照了以下准则:在选择控制点时,遵照了以下准则:所选的点比较均匀的遍布图像中所选的点比较均匀的遍布图像中 所选的点必须是明显地物点所选的点必须是明显地物点 低精度图像应参照高精度图像配准低精度图像应参照高精度图像配准GCPGCP的选择的选择第六章遥感数字图像处理ERDAS IMAGINE 误差校正模块第六章遥感数字图像处理(2)灰度值的重采样)灰度值的
18、重采样n校正前后图像的分辨率变化、像元点位置相对变校正前后图像的分辨率变化、像元点位置相对变化化,引起输出图像阵列中的同名点灰度值变化。引起输出图像阵列中的同名点灰度值变化。重采样:重采样:P的灰度值取决于周围列阵点上像元的灰度值的灰度值取决于周围列阵点上像元的灰度值对其所作的贡献,这就是灰度值重采样对其所作的贡献,这就是灰度值重采样第六章遥感数字图像处理灰度值的重采样方法灰度值的重采样方法n最近邻法最近邻法 用距离投影点最近像元灰度值代替输出像元灰用距离投影点最近像元灰度值代替输出像元灰度值。度值。n双线性内插法双线性内插法 投影点周围投影点周围4个相邻像元灰度值,并根据各自个相邻像元灰度值
19、,并根据各自权重计算输出像元灰度值。权重计算输出像元灰度值。n双三次卷积法双三次卷积法 获取与投影点邻近的获取与投影点邻近的16个像元灰度值计算输个像元灰度值计算输出像元灰度值,出像元灰度值,第六章遥感数字图像处理n图像增强:是指通过图像处理,改变图像的表图像增强:是指通过图像处理,改变图像的表现形式和影像持征,使图像变得更加清晰可判,现形式和影像持征,使图像变得更加清晰可判,目标物更加突出易辨。目标物更加突出易辨。n主要内容主要内容:彩色增强、空间增强、光谱增强等彩色增强、空间增强、光谱增强等第三节第三节 遥感数字图像增强遥感数字图像增强第六章遥感数字图像处理空间增强辐射增强光谱增强高光谱工
20、具博立叶变换地形分析地理信息系统分析实用功能第六章遥感数字图像处理一、彩色增强一、彩色增强方法:方法:n单波段彩色变换单波段彩色变换n多波段色彩变换多波段色彩变换nHISHIS变换和变换和RGBRGB变换变换将灰度图像变为彩色图像,以及进行各种彩色变换可以改善图像的可视性。第六章遥感数字图像处理1、单波段彩色变换(假彩色密度分割)、单波段彩色变换(假彩色密度分割)像元亮度值像元亮度值0150151520152020662066x256x256分层分层I I1 1I I2 2I I3 3I In n 赋颜色赋颜色C C1 1C C2 2C C3 3C CN N分层方案的确分层方案的确定:分层方案
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