检验员检验能力鉴定-Kappa分析课件.ppt

1、chancechanceobservedPPPK 1P observedP observed-判断一致性比率判断一致性比率;P chance -;P chance -偶然达成一致比率偶然达成一致比率;P observed 判定员一致同意的单元的比率=判定员一致判定为优良的比率+判定员一致判定为次劣的比率P chance：预期偶然达成一致的比率=（判定员第一次判定为优良的比率*判定员第二次判定为优良的比率）+（判定员第一次判定为次劣的比率*判定员第二次判定为次劣的比率）要达成完全一致，P observed=1 且 K=1一般说来，如果Kappa值低于0.7，那么测量系统是不适当的如果Kappa值

2、为0.9或更高，那么测量系统是优秀的u二厂边窗玻璃外观质量客户退货PPM高u外观质量是检验员靠目视检验，由于很明显的检验员之间和检验员内部的差别及检验能力问题，所以测量系统就是一个关注的问题u下一页的数据是在测量系统研究中收集的。u需要计算每个操作员的Kappa和操作员之间的 Kappa序号肖宽鸿 第一次检验肖宽鸿 第二次检验晋健 第一次检验晋健 第二次检验王鲁 第一次检验王鲁 第二次检验梁延 第一次检验梁延 第二次检验石兰 第一次检验石兰 第二次检验杨松 第一次检验杨松 第二次检验向显波 第一次检验向显波 第二次检验张宇 第一次检验张宇 第二次检验罗明英 第一次检验罗明英 第二次检验张玄 第

3、一次检验张玄 第二次检验罗胜 第一次检验罗胜 第二次检验王良科 第一次检验 王良科 第二次检验文远秀 第一次检验文远秀 第二次检验判断样本标准1110111011110110100111111111211110011111011111111111111030101111100110011110011111114111111111111111111111111101511110100110010001101111100060100000000000000000000110007000000111100110011101110010801111111111111011111111101190000

4、0000111100111000111011010000100101100001111001111110王鲁检验员的 应急表在每个单元格中填入收集到的信息在每个单元格中填入收集到的信息Kappa 例子#1应急表第一格代表检验员王鲁在第一次第一格代表检验员王鲁在第一次和第二次测量中判定为优良的和第二次测量中判定为优良的次数次数Kappa 例子#1应急表第二格代表检验员王鲁在第一次测量第二格代表检验员王鲁在第一次测量中判定一个单元为次劣，在第二次测中判定一个单元为次劣，在第二次测量中判定为优良的次数量中判定为优良的次数Kappa 例子#1第三格代表检验员王鲁在第一次测量第三格代表检验员王鲁在第一次

5、测量中判定一个单元为优良，在第二次测中判定一个单元为优良，在第二次测量中判定为次劣的次数量中判定为次劣的次数Kappa 例子#1第四格代表检验员王鲁在第一次测量和第二次第四格代表检验员王鲁在第一次测量和第二次测量中判定一个单元为次劣的次数测量中判定一个单元为次劣的次数Kappa 例子#1边格的数字代表行和列的总和边格的数字代表行和列的总和Kappa 例子#1检验员王鲁比例检验员王鲁比例下表代表上表的数据，其中每个单元格用总数的百分比来表示代表代表5/105/10Kappa 例子#1应急表-比例由行和列的总和计算而得Kappa 例子#1Pobserved 等于上表对角线上概率的总和：P obse

6、rved =(0.5+0.4)=0.9Pchance 等于每个分类概率乘积的总和：Pchance=(0.6*0.5)+(0.4*0.5)=0.5那么 Krater A=(0.9-0.5)/(1-0.5)=0.80.7检验员王鲁检验能力合格检验员王鲁的KappaKappa 例子#1文远秀 王良科罗胜张玄罗明英张宇向显波杨松石兰梁延王鲁晋健肖宽鸿 10080604020检检验验员员百百分分比比95.0%置信区间百分比文远秀 王良科罗胜张玄罗明英张宇向显波杨松石兰梁延王鲁晋健肖宽鸿 10080604020检检验验员员百百分分比比95.0%置信区间百分比研究日期:2012.2.16 报表人:郑和生 产品名称:82410TDR6 其他:评评估估一一致致性性检检验验员员自自身身检检验验员员与与标标准准