《Excel-电商数据分析》教学课件—02数据分析方法论.pptx
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《《Excel-电商数据分析》教学课件—02数据分析方法论.pptx》由用户(晟晟文业)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- Excel-电商数据分析 Excel 商数 分析 教学 课件 02 数据 方法论
- 资源描述:
-
1、数据分析方法论2.1基本方法&2.2高级方法1对比法23CONTENTS拆分法排序法4分组法6降维法7增维法8指标法9图形法5交叉法10SWOT分析法11描述性统计法12数据标准化(指数化)基本方法数据分析有法可循,在分析数据时使用分析方法可以快速有效地分析数据,从数据中获取信息。常用的基本方法有对比法、拆分法、排序法、分组法、交叉法、降维法、增维法、指标法和图形法。根据业务场景选择一种或一种以上的分析方法可以让分析更加高效。各基本方法的使用场景如表所示。分析方法使用场景对比法发现问题拆分法寻找问题的原因排序法找到分析的重点分组法洞察事物特征交叉法将两个及以上的维度进行比较,并通过交叉的方式分
2、析数据降维法解决复杂问题增维法解决信息量过少的问题指标法基本方法,可支持多字段图形法基本方法,对分析字段有数量限制对比法PART ONE对比法是最基本的分析方法也是数据分析的“先锋军”,分析师在开展分析时首先使用对比法,可以快速发现问题。进行商业分析时有三个必备的维度,分别是过去的自己、同期的对手和同期的行业,通过这三个维度的对比可以了解数据意义,否则数据就是一座孤岛。对比法分为横向和纵向两个方向。横向对比是指跨维度的对比,用于分析不同事物的差异,比如在分析企业销售业绩的时候,将不同行业的企业销售业绩一起进行对比,这样可以知道某家企业在整个市场的地位。如我国500强企业排行榜单,就是将不同行业
3、的企业产值进行对比。纵向对比是指在同一个维度不同阶段的对比,比如基于时间维度,将今天的销售业绩和昨天、上个星期同一天进行对比,可以知道今天销售业绩的情况。例:小李是某网店运营,刚接手一家新网店,欲确定该店铺的主营品类,已知该店铺经营A、B、C、D四个品类,各品类销售数据如右表所示。解:将表转变成柱形图,如右表所示,通过对比A、B、C、D四个品类销售额的最大值,要做市场规模则选择销售额高的品类,要便于生存则选择销售额低的品类。A品类B品类C品类D品类1580万元780万元 605万元1685万元各品类的销售额拆分法PART TWO拆分法拆分法是最常用的分析方法之一,在许多领域应用非常广泛,杜邦分
4、析法就是拆分法的经典应用。拆分法是将某个问题拆解成若干个子问题,通过研究该若干子问题从而找到问题的症结点并解决问题。比如在研究销售业绩下降问题时,可以将销售业绩问题拆分成转化率、客单价和访客数这三个子问题,通过分析这三个子问题从而解决销售业绩问题。解:如图所示,销售额下降的问题可拆分成三个子问题,分别是访客数、转化率和客单价的变化,对上表的数据运用对比法发现主要是访客数的变化引起的销售额大幅下降。可再进一步拆分访客数,访客数可分为付费访客数和免费访客数,对问题的原因进行进一步剖析,直到找到问题的根源。拆分法可分为完全拆分法和重点拆分法。完全拆分法,也称为等额拆分法,是将父问题100%进行拆解,
5、拆解出来的子问题的和或者集合(算法)可100%解释父问题。如销售额=访客数转化率客单价,等式两边完全相等。重点拆分法,也称为非等额拆分法。只拆分出问题的重点,子问题只解释了父问题的80%左右。如做好网店=点击率+转化率+退款率,确实要做好一家网店只要做好点击率、转化率和退款率这三个指标就够了,但做网店运营不完全是这三个环节。抓住重要环节,有时面对一些复杂的问题,就需要采用重点拆分法。日期访客数转化率客单价销售额周一10003.5%1003500昨日20003.4%1006800上周一25003.5%1008750例:某网店的销售额大幅下降,店铺核心数据如表所示,运营欲找出销售额下降的原因排序法
6、PART THREE排序法排序法是基于某一个指标或度量值的大小,将观测值进行递增或递减排列,每一次排列只能基于某一个指标。排序法是从对比法中衍生的一种常用方法,百度搜索风云榜、阿里排行榜等业内知名榜单就是重采用排序法的产品,通过查看排序后的榜单,用户可以快速获取目标价值信息。例:某运营收集了数个品类的数据,如表所示,欲通过排序法列出品类榜单品类交易指数在线产品数(个)T恤2017855135570连衣裙4355121868084裤子2266441053642衬衫1959211556930表1 未排序的品类行业数据解:排序法只能基于某一个度量进行排序,表1中有两个度量,因此可以做出两个表单。表2
7、为基于交易指数的榜单,排名越靠前代表该品类的市场规模越大。排名品类交易指数在线产品数(个)1连衣裙43551218680842裤子22664410536423T恤20178551355704衬衫1959211556930表3为基于产品数的榜单,排名越靠前代表该品类的市场竞争越大。排名品类交易指数在线产品数(个)1T恤20178551355702裤子22664410536423连衣裙43551218680844衬衫1959211556930分组法PART FOUR分组法来源于统计学,用于发现事物的特征,是非常重要的分析方法。分析时可以按类型、结构、时间阶段等维度进行分组,观察分组后的数据特征,从
8、特征中洞察信息。例:基于下表的信息,分析裤子和职业套装的差异父类目子类目销售额(元)裤子休闲裤747991311裤子打底裤89942330裤子西装裤/正装裤4952899裤子棉裤/羽绒裤1800685职业套装休闲套装216517887职业套装职业女裙套装24072258职业套装医护制服1649589职业套装 其他套装5952780解:基于题目可以得知需要对父类目进行统计分组。分组结果如下表所示父类目销售额(元)裤子844687225职业套装248192514通过观察分组结果可知裤子的市场份额远大于职业套装的市场份额交叉法PART FIVE交叉法是对比法和拆分法的结合,将有一定关联的两个或两个以
9、上的维度和度量值排列在统计表内进行对比分析,在小于等于三维的情况下可以灵活使用图表进行展示。当维度大于三维时选用统计表展示,此时也称之多维分析法。比如在研究市场定价时,经常将产品特征和定价作为维度,销售额作为指标进行分析。例:下表所示是不同性别的消费者在不同品类上的消费金额数据,利用交叉法分析不同性别的差异。性别品类消费金额(元)男零食68男耳机180女零食155女耳机42解:将左表转变成二维交叉表,如表2-10所示,可以直观地观察到男性和女性用户在消费偏好上的差异,男性更愿意在耳机上消费,女性则更愿意在零食上消费。性别 品类零食耳机男68180女15542降维法PART SIX降维法是在数据
10、集指标过多及分析干扰因素太多时,通过找到并分析核心指标提高分析精度,或者通过主成分分析、因子分析等统计学方法将数据由高维转换成低维的方法。比如在分析店铺数据时,根据业务问题的核心提取主要的24个核心指标进行分析。例:根据下表的数据指标字段评估店铺的综合情况。转化率销售额客单价访客数动销率连带率好评率纠纷率上新率解:对数据指标字段进行分类,将店铺的评估分成产品运营能力、店铺获客能力和店铺服务能力。动销率连带率上新率反映店铺产品运营能力的指标如下表所示反映店铺获客能力的指标如下表所示转化率销售额客单价访客数反映店铺服务能力的指标如下表所示好评率纠纷率基于各能力维度下的指标,综合评估各能力的分数。可
11、使用数据归一化的方法或者熵值法计算分数,达到综合评估的目的。1.数据归一化是将数据映射到0,1的区间,在2.2.3小节中详细介绍。2.熵值法的核心思想是用信息的无序度来衡量信息的效用值。信息的无序度越低(越不稳定)增维法The user can demonstrate on a projector or computer,or print the presentation and make it into a film to be used in a wider fieldPART SEVEN增维法是在数据集的字段过少或信息量不足时,为了便于分析师分析,通过计算衍生出更加直观的指标。比如在分析
12、关键词时,将搜索人气除以商品数量得到的新指标,定义为关键词的竞争指数。例:如表所示,计算关键词的竞争度,公式如下:竞争度=搜索人气点击率支付转化率在线商品数基于业务经验,得到的指标为正指标,数值越大越好关键词搜索人气点击率在线商品数支付转化率竞争度永生花32914152.95%1651186.92%0.021永生花花瓣耳环11736132.03%31993.99%0.193永生花礼盒10274162.75%557748.55%0.026永生花DIY材料包9245222.64%41983.71%0.182永生花玻璃罩7977138.58%237186.89%0.032指标法The user ca
13、n demonstrate on a projector or computer,or print the presentation and make it into a film to be used in a wider fieldPART EIGHT指标法是分析的基本方法之一,通过汇总值、平均值、标准差等一系列统计指标研究分析数据。指标法更适用于多维的数据。例:下表所示为淘宝搜索某关键词按人气排名前5的商品数据,通过指标法描述这个数据。排名售价销售额评价人数DSR_物流分DSR_描述分DSR_服务分16801156001514.614.744.7623680629280164.984.9
14、84.98321803727809024.954.954.964218037496023634.924.934.94521993804279584.954.974.95解解:使用指标法描述数据后的结果,如下表所示。售价销售额评价人数DSR_物流分DSR_描述分DSR_服务分计数555555缺失值000000平均值21843746098784.884.914.92汇总109191873047439024.4124.5724.59标准差9491624698350.140.090.08描述数据的相关度量图形法The user can demonstrate on a projector or com
15、puter,or print the presentation and make it into a film to be used in a wider fieldPART NINE图形法是分析的基本方法之一,通过柱形图、折线图、散点图等一系列统计图形直观地分析数据。图形法适用于低维的数据。例:下表所示为淘宝搜索某关键词按人气排名前220的商品数据,通过图形法分析相关售价的分布排名售价销售额评价人数DSR_物流分DSR_描述分DSR_服务分16801156001514.614.744.7623680629280164.984.984.98321803727809024.954.954.962
16、20150547800332064.754.634.74某关键词按人气排名前220的商品数据解:下图所示是基于售价分组后绘制的直方图,可以直观地观察各个价格区间包含商品的个数,商品售价分布主要集中在118,588,1058,1528两个区间。图形法有画图空间、图形和图注三个要素。画图空间是图形的容器,图形呈现在画图空间之中,如二维空间、三维空间。图形是要表达信息的可视化结果,如线形、柱形。图注是对图形的标注。如上图所示,图注包含图标题、数据标签、坐标轴、坐标轴标题、图例。图1 价格区间分布图图2 图形的图注示例SWOT分析法The user can demonstrate on a proje
展开阅读全文