2021-2022年汽车行业数字化转型报告课件.pptx
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- 2021 2022 汽车行业 数字化 转型 报告 课件
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1、汽车行业数字化转型报告汽车行业数字化转型报告汽车数字化蓄势待发汽车数字化蓄势待发科技创新加速科技创新加速世世界界经经济济数数字化字化21世纪以来,全球科技创新进入密集活跃期,自动化加速走向数字化、网络化、智能化。新 技术、新产业、新模式、新产品大规模涌现,深刻影响着全球的科技创新版图、产业生态格 局和经济发展走向。数字化战略助数字化战略助推推疫疫后后经经济济复苏复苏许多国家的政府选择数字化战略作为疫情后重 振经济战略。政府规划提出政府规划提出数数字字化化转型转型“十四五”规划纲要提出,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动 生产方式、生活方式和治理方式变革。多个政府报告多个
2、政府报告发发起起数数字字化化转型转型行行动动国家发展改革委、工信部等17部门在2020年5 月联合发起了“数字化转型伙伴行动”,加快 各行业各领域数字化转型。高新技术智能高新技术智能城城市市助助力力车车企转型企转型车联网技术发展和应用的普及,5G智能城市 发展,跨界的参与,促使汽车行业的数字智 能化得到了快速的发展。数数字字化化车车企企为为用用户户提提供供更更高高价价值值汽车行业数字化转型需要车企更关注“以用 户为中心”,挖掘用户全生命周期的价值,通过不同的触点触及用户,提供其真正所需 的产品及服务。全球选择数字化战略全球选择数字化战略中国推动企业数字化中国推动企业数字化汽车行业数字化转型汽车
3、行业数字化转型2021 Gridsum Corporation.All rights reserved422.6%28.6%17.4%23.3%8.1%11.7%16.0%21.6%36.4%14.2%汽车电商行业用户年龄画像汽车电商行业用户年龄画像5.2%12.7%31.1%40.1%2016年2017年2018年2019年中国智能汽车新车型渗透率中国智能汽车新车型渗透率83.3%66.7%66.7%50.0%25.0%年轻消费者汽车造型元素偏好年轻消费者汽车造型元素偏好年轻化年轻化个性化个性化智能化智能化产业驱动产业驱动中国车市已由增量市场转存量市场,中国车企面临“高端失守,低端混 战”,
4、市场占有率回落、整车出口乏 力、企业利润降低,车企亟需加快向 价值链中高端跃升。第四次工业革命在汽车产业结构的转 变方向,已然明晰可见汽车产业正向 新能源电动、自动驾驶等高端智能、服务化转移技术驱动技术驱动数字技术正全面融入车企全生命周期 运营体系,深度重构汽车价值链及运 营模式。市场驱动市场驱动车企的销售压力倍增,新客户获取越 来越难,倒逼车企转向精细化运营。汽车行业竞争不断加剧,变化结构加 快、强弱差距在拉大、智能化程度不 断提高,持续践行数字化转型,企业 才能保持竞争力。生产数码化生产数码化汽车工业引入电脑生产,改变了工作方式80年代年代生产技术和市场常态发展生产技术和市场常态发展汽车进
5、入市场经济时代,市场机制开始主 导汽车市场,我国的汽车市场全面形成。90年代年代数据信息化数据信息化汽车的生产信息、办公信息、销售信息通 过网络串连,提高企业效率汽车市场快速成长汽车市场快速成长以1994年我国开始全面进入市场经济建设 为标志,我国的汽车产业将建立成国民经 济支柱产业。21世纪至今世纪至今企业数字化企业数字化汽车全链路以数字为基础重新考量,全面 实现信息数字化。汽车市场持续增长汽车市场持续增长2012年以来,我国新能源轿车技术进入快 速发展阶段,产业化水平居世界第二位。从“十三五”开始,我国新能源汽车产业 将从起步阶段进入加速阶段。数字化研发体系数字化研发体系数字化生产数字化生
6、产数字化供应链数字化供应链数字化营销数字化营销数字化服务数字化服务研发研发生产生产供应链供应链销售销售服务服务数字研发改善人车数字研发改善人车结合效率结合效率技 术 开 发产 品 研 发生 产组 装供 应 链品 牌 与 营 销售 后 服 务产业价值链高低业务工序下游上游生产供应附加价值产业价值链产业价值链生命周期理论与利润、生命周期理论与利润、销销售曲售曲线线图示图示销售收入时间销售收入利润开发引进成长成熟衰退 在产业价值链中,研发附加价值高处于业务工序上游,但在研发阶段无法为企业提供直接的销售和利润;对于汽车研发环节的数字化转型,主要以提高研发效率和降低研发成本为主要目的,从而降低整车成本,
7、缩短研发周 期,以更低的售价和更贴合客户需求的产品投放市场。研发环节众多,环环相扣,且各部门越来越专业化,不同部门之间的协同壁垒越来越高。10发起发起扩产扩产1.启动启动确定战略、定价和销量目 标完成对创新和趋势的筛选2.框定项目范围框定项目范围明确技术、财务和销售目 标框定项目成本3.项目可行性项目可行性批准可行性界定动力总成概念确定生产基地研发流程及各环节重点研发流程及各环节重点工工作作概念生成概念生成量产准备量产准备4.概念批准概念批准完成规格书,确定总持有成 本确定基础设计和安置方案确定主供应商5.设计冻结设计冻结确定内外表面设计确认可制造性,启动工装作 业推出设计-原型6.采购发布采
8、购发布启动系列工装生产发布数字化整车指定全体供应商7.投放确认投放确认批准安全概念批准生产概念消除供应商和车间的分歧8.系列生产系列生产在互联系统中生产系列零件劳动力合格启动JIS流程批准完整车辆9.开始生产开始生产生产完成营销用车获得环保认证10.车型投放车型投放批准安全概念提供新车用于 客户展示实现满负荷生产完成备件目录启动需求产能管理数字化技术数字化技术代表性用例代表性用例效率影响力效率影响力对时间的提升对时间的提升对成本的提升对成本的提升发起发起产品开发流程中的使用产品开发流程中的使用概念生成概念生成量产准备量产准备扩产扩产人工智能人工智能1.预测性销量分析中2.碰撞试验模拟高高3.电
9、子控制单元参数配置高中虚拟现实虚拟现实1.CAVE下的设计概念中高2.虚拟车辆测试高高3.零件设计评估中区块链区块链1.软件合规认证2.备件追踪中3.召回追踪高产品生命周期管理产品生命周期管理1.数字孪生高2.先进的反馈实施中3.云化产品生命周期管理中增材制造增材制造1.生产工具制造中中2.快速原型制造高高3.功能集成高 一汽集团建立业内首个数字化车间 天翼云(HPC)集群,对数字化设计平台、数字化制造平台、数字化服务平台进行 数字化改造,实现全流程、数字化装配协同模式;研发设计过程中,通过专网与市场、终端用户进行连接,研发设计更贴近客户个性需求和消费体验。用户需求订单产品设计原料采购个性化制
10、造物流配送客户服务业务流程驱动转变为数据驱动12理顺业务流程38,059个修正管理数据498,339个业内首个数字化车间-天翼云(HPC)集群运营成本下降了23%生产效率提升至46.4%研发周期缩短至42.5%第一阶段:基础建设与单项信息化覆盖第二阶段:综合信息化应用平台建设第三阶段:数字化工场改造建设在线数字设计:专网对接终端用户,用户可 直接参与研发、设计及数字 化产品在线数字化营销:数字化方式拓展营销渠道+数字化订单系统数字化工业产品与服务:打造智能化核心产品,包括 智能交互、智能网联、AI智 能(自动)驾驶业务流程变革业务流程变革技术能力革新技术能力革新商业模式转变商业模式转变产品需求
11、车辆选配意向接受车辆数字化研发制造体系数字化研发制造体系我行大数据平台我行大数据平台用户用户通过“我行用户运我行用户运营营”,洞悉用户产品需 求及产 品使用数据,推 动新产 品开发及产品迭 代通过“蜘蛛智选蜘蛛智选”,打穿 营销体系和研发制造体系 数据链,实现用户个性化 产品和服务需求数字化数字化用户运营用户运营用户参与 产品开发产品研发供应 链系 统制造系统质量系统运输系统正式下单订单确认 交期反馈智能推荐 智能评价 交期评估制造信息反馈 质量信息反馈 运输信息反馈产品试用数据新车型开发 车型迭代交付计划数字化营销体数字化营销体系系 蜘蛛智选蜘蛛智选制造信息 质量信息运输计划 实时运输信息运
12、输调度质量监控智能制造JIT/JIS物料评估 APS智能排产物料实时拉动 上汽大通C2B模式 用户驱动企业,实现全价值链数字化直联。通过我行用户全生命周期交互平台,将整个开发过程全 部开放给客户,从产品定义、开发、认证,到定价、选配、改进等环节都在线上和线下与客户高频互动;通过“蜘蛛智选”营销体系,打通营销和研发制造数据链,实现用户个性化产品和服务需求。上汽大通上汽大通MAXUS C2B业务整体架构业务整体架构13车主 服务驾驶发生后,通过建立车载采 集装置记录的驾驶行为指标与 百公里能耗之间的分析模型,可以精准分析不同特征的重要 程度。事后能耗分析模型事后能耗分析模型出发前给到所设路径的路况
13、和 能耗信息,行驶中记录和反馈 驾驶关键指标,行程结束时从 多个维度给此次行程评分并给 予驾驶建议。整车智能整车智能App车联网(CAN线数据、蓝牙模 块)的解析、发送、接收、处 理和供给模型训练。车联网能力中台车联网能力中台驾驶前的能耗预测更具应用价 值。根据用户出发点至目的地的 路况信息以及历史驾驶记录预测 当次驾驶行为,再套用事后能耗 分析模型得到能耗预测值;事前能耗预测模型事前能耗预测模型 上汽荣威IES系统采用主流机器学习模型,基于车联网收集的车辆、驾驶行为、道路环境、天气等数据进行数据建模,并不断优化迭代,最终通过整车智能APP将分析预测结果反馈给用户,提升续航准确率,缓解里程焦虑
14、。机器学习模型优化迭代机器学习模型优化迭代14续航旅程预测与实际误差一般小于10%中短途出行情况下,绝对电量误差在1%个个SOC左右车联网数据收集车联网数据收集数字化重塑汽车生产过数字化重塑汽车生产过程程 目前汽车整车生产流程主要分为如下五道工艺。生产出各种车身冲压 零部件将各种车身冲压部件 焊接完成的车身防止车身生锈,外表 上色发现生产过程中潜在 的质量问题检测工艺检测工艺冲压工艺冲压工艺焊接工艺焊接工艺涂装工艺涂装工艺总装工艺总装工艺将车身底盘内饰等各 个部分组装到一起16 生产的数字化转型是物联网、大数据、云计算、人工智能等多种数字技术的集群式创新突破及其深度融合,对整车生产 车程进行全
15、流程、全链条、全要素的改造,充分发挥数据要素的价值创造作用。目前主流的生产数字化转型用例如下:17 生产过程实时可视化 生产设备的动态预测模型 全生命周期质量管理数字工厂数字工厂精益制造升级精益制造升级生产质量管理生产质量管理 基于分布式数控系统和生产过程管理软件,搭建数字化工厂,生产可视化消除车间信息黑箱。数字功能包含生产流程的数字化管控以及系统设备运营数据监测,使系统间协作能力大为提高,提高生产效率。生产车间实时监控大屏从整体到局部实现工厂的24小时动态监控,移动看板随时了解各地工厂生产运营情况。18生产过程管理软件透明化现场管理体系实时监控生产进度规范工厂业务流程生产过程管理软件系统系统
16、支持支持数控程序网络化传输管理数控设备的在线监测数控设备联网管理分布式数控系统过程过程 管管控控关键物料物料批次异常情况生产产品销售订单 生产计划 车间排产 制造执行 物流管理 质量追溯 计划变更数字数字 看看板板生产车间实时监控大屏生产移动看板 通过采集生产设备数据,对不同种类和运行工况的设备信息进行聚类分析,对比单一生产设备与集群差异,判断设备异 常程度。系统可定期向工程师提供每一台设备的健康风险状态和风险部位,避免不必要的检查和维护工作,实现从预防式维护到 预测式维护,做到智能制造。采集生产设备数据采集生产设备数据聚类分析,建立模型聚类分析,建立模型预测设备健康情况预测设备健康情况19质
17、量业务集中展示质量业务集中展示问题上升与风险控制问题上升与风险控制 通过系统软件及看板实时追踪产品生产质量问题,建立全生命周期的生产质量管理机制。20PQRR状态实时监控管理热点问题在线上升,实时推动相关业务人员在线跟踪EIR、PRTS、SIL、DFMEA等相关质量业务实时的BPD指标计算多维度 监控图表显示项目质量 状态,发现项目潜在的风险并 及时处理实时的超期问题预警直接推送 给相应的责任人在线跟踪看板,质量风险一目 了然工作计划在线填写及跟踪生产质量管理机制生产质量管理机制在线质量业务预在线质量业务预警警问题追溯到个人问题追溯到个人 上汽大众工业4.0智能制造通过充分运用互联网、大数据、
18、人工智能等信息技术,打通上下游关键数据,推动汽车产业 研发设计、生产制造、营销服务的创新变革,让全产业链真正实现规模化、敏捷化、定制化、个性化的发展。在新能源 汽车工厂,上汽大众构建了如同人的大脑般智能精确的数字化管理框架,以高度自动化生产为基础,获取大量精准生产 数据,实现“云互联”的生产制造。同时,整套智能管理系统还可基于“大数据”计算,给出最优的生产方案和能源解 决方案,不断提升智能化制造水平,为下线车辆的品质保驾护航。监控各车间生产过程中产生的产品、质量、设备、环 保安全、物流库存等7大模块信息对生产产量、质量控制、能源管理、安全生产等关键 指标进行动态管理生产设备与零部件的数字化管理
19、,做到设备故障、点 巡检、保修的无纸化智能管理通过传感器物联网,使机械能按照与人类思维模式相 近的方式和既定的规则运作上 汽 大 众 工上 汽 大 众 工 业业 4.0数据打通数据打通智能生产管理系统(PMS)智能能源管理系统(EMS)数字化数字化智能设备管理系统(TPMS)自动化自动化中央监控系统(SCADA)21数据链条下的新一代汽数据链条下的新一代汽车车供应链供应链汽车整车经销商用户售后服务零售传媒物流银行保险维修钢铁金属石化电子纺织玻璃橡胶机械机械生生 产产流流 通通汽车产品汽车产品设计开发设计开发汽车制造原材料汽车零部件销售服务执行不灵活执行不灵活:涉及多个主体协作,信息交互成本高,
20、动态适应性差;业务效率低业务效率低:物流、信息流、资金流相互牵制,业务 效率低;数据碎片化数据碎片化:全链可追溯能力弱,合规性难保证。针对汽车传统供应链的困局,数字化可以有效的与业务流融合,实现生产物料无缝对接,产品全程可追溯;以数据链条实现总部与分支机构、生产基地、整车厂、零部件供应商的供应协同,增强应急能力。大数据用户行为数据营销车主行为数据资产以数据分析用户需求,辅助生产、以数据分析用户需求,辅助生产、营营销销 区块链隐私保护技术链式数据不可篡改区块链+电子签名供应商管理供应商管理 云计算私密云端集成数据分析市场,降低区块链应用门槛,分析市场,降低区块链应用门槛,与与物联物联网网配合配合
21、 物联网射频识别、二维码、智能传感车联网辅助仓储、物流管理,辅助仓储、物流管理,人工智能机器人无人仓库、无人驾驶货车协同人工,提升自动化程度协同人工,提升自动化程度用户需求采购、生产计划供应商寻源、履约物资入库、仓储、物流售后、金融 区块链汽车供应链 金融、保险24 利用数字化信息技术,与供应商高效协作,提高企业内部运作效率,最大程度的满足客户的需求;福特汽车公司的财务人员减少75%,财务人员需要核对的数据从14项减少到3项;数据化应用不仅可以适用全局规划,同样也可以运用到局部流程的改造。物 料 部采 购 部财 务 部订单输入共用数据库订单信息电子资金支付订单通知供应商验收、核算订单物 料 部
22、采 购 部财 务 部供应商订单订单订单支票发票货物验收单25访问层应用服务层服务支持层数据资源层数据管理流程服务储存服务搜索服务报表服务管理服务其他服务 合同管理合同信息 合同确认 供应商信息 基础信息 资质信息 物料管理 物料信息 价格管理 供应商信息 订单管理 订单确认 订单发货 寻源过程 招投标管理询报价管理 竞价管理 供应商关系供应商KPI 改进意见 财务管理协同对账 发票开具 合同管理 谈判管理 模板、审批 到期提醒 订单管理订单生成 到货验收 异常处理 财务管理协同对账 付款申请 付款记录 项目管理项目创建 风险管理 文档管理PR管理PR单申请PR单审批 供应商管理 准入审核 供应
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