第13章统计过程控制与诊断教学文案课件.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《第13章统计过程控制与诊断教学文案课件.ppt》由用户(晟晟文业)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 13 统计 过程 控制 诊断 教学 文案 课件
- 资源描述:
-
1、第13章统计过程控制与诊断1 1、质量波动、质量波动2 2、质量数据、质量数据第一节第一节 基础知识基础知识1、现象:、现象:M每个同学连续写每个同学连续写5个同样的字,观察是个同样的字,观察是否完全相同。否完全相同。M机械加工的长期实践表明,一名工人机械加工的长期实践表明,一名工人在同一台机器设备上,用同一种原材在同一台机器设备上,用同一种原材料,采用同样的工艺方法,加工同一料,采用同样的工艺方法,加工同一批零件,并用同一种计量仪器进行测批零件,并用同一种计量仪器进行测量,所得的结果却并非完全相同。量,所得的结果却并非完全相同。一、质量波动一、质量波动在质量管理在质量管理与控制中,这种与控制
2、中,这种现象被称为质量现象被称为质量波动波动一、质量波动 2、质量波动的概念 偶然因素(偶因random cause):也称随机因素(stochastic cause),是过程固有的,始终存在,对质量的影响微小,但难以除去。异常因素(异因,可查明因素assignable cause,或系统因素systematic cause):非过程固有,有时存在,有时不存在,对质量影响大,但不难除去。偶然波动:偶因引起质量的波动,简称偶波;异常波动:异因引起质量的 波动,简称异波。偶然性和系统性,正常与异偶然性和系统性,正常与异常之间的关系是相对的常之间的关系是相对的&数据是质量管理的基础数据是质量管理的基
3、础二、二、质量数据质量数据(一)、质量数据的分类(一)、质量数据的分类根据数据本身的性质分根据数据本身的性质分类类M 计量值数据计量值数据M 计数值数据计数值数据(1)计件值数据计件值数据(2)计点值数据计点值数据1、计量值数据和、计量值数据和 计数值数据属于不同的分布计数值数据属于不同的分布2、从计数值派生出来的数据也属于计数值数、从计数值派生出来的数据也属于计数值数据,如不合格品率等。据,如不合格品率等。计量数据计量数据:通过量具、仪器测定如:长度、重量、电流、温度等。测量结果的数据可以是连续的,也可以是不连续的计数数据计数数据:通过计数方法得到(非负的整数)分为:计件数据(如不合格品数、
4、缺勤人数)、计点数据(如:缺陷数、事故数)二、二、质量数据质量数据(二)数据的收集和分析整理(二)数据的收集和分析整理 1 1、抽样方法、抽样方法 简单随机抽样、间隔随机抽样、分层随机简单随机抽样、间隔随机抽样、分层随机抽样等抽样等 2 2、数据收集示意图、数据收集示意图 3 3、在质量管理中常用的数据整理的方法、在质量管理中常用的数据整理的方法有:排列图、直方图和散布图等有:排列图、直方图和散布图等数据收集示意图数据收集示意图目的 母体 样本 数据对于工序对于工序控制控制对一批产对一批产品质量判品质量判断断工序工序一批半成一批半成品品样本样本数据数据抽样判断一批半成一批半成品品样本样本数据数
5、据抽样判断二、质量数据二、质量数据(三)质量数据的统计规律与统计特征(三)质量数据的统计规律与统计特征1、统计规律、统计规律4 产品质量特性值的波动体现在反映质量特性值的波动上。质量数据产品质量特性值的波动体现在反映质量特性值的波动上。质量数据的波动一般表现为分散性和集中性两种基本特性。的波动一般表现为分散性和集中性两种基本特性。质量数据的质量数据的“统计规律性统计规律性”2、统计特征、统计特征2 平均值平均值2 中位数中位数2 极差极差R R2 标准偏差标准偏差S S211niixxsn集中性集中性分散性分散性二、质量数据二、质量数据(三)质量数据的统计规律与统计特征(三)质量数据的统计规律
6、与统计特征3、常用的几个统计变量、常用的几个统计变量 超几何分布超几何分布二项分布泊泊 松分布松分布 正态分布特性随机变量源随机变量源于有限总体于有限总体的不放回抽的不放回抽样模型样模型随机变量源于无限总体的有限抽样模型描述稀有事描述稀有事件出现概率,件出现概率,即随机事件即随机事件在一定空间在一定空间(时间时间)内散内散布规律布规律应用最为广泛的一种连续型概率分布应用计件值计件值质量质量特性值的控特性值的控制与检验问制与检验问题题计件值计件值质量特性值的控制与检验问题在在计点值计点值质质量特性值的量特性值的控制与检验控制与检验有重要应用有重要应用在计量值计量值质量特性值的控制与检验中的质量变
7、化的规律。什么是SPD与SPA SPC的三个发展阶段:1、第一阶段SPC(statistical process control)SPC是美国贝尔实验室休哈特博士在20世纪二、三十年代所创立的理论,它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动,从而对生产过程的异常及时告警,以便采取措施,消除异常,恢复过程的稳定。2、第二个阶段SPD SPD是Statistical Process Diagnosis的简称,即统计过程诊断,它是SPC发展的第二阶段。SPC虽能对过程的异常进行告警,但它并不能分辨出是什么异常,发生于何处,即不能进行诊断,1982年我国张公绪教授首创两种质量诊断理论,突破
8、了休哈特质量控制理论,开辟了统计质量诊断的新方向。此后,我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论和两种质量多元诊断理论,解决了多工序、多指标系统的质量控制与诊断问题。3、第三个阶段SPA SPA是Statistical Process Adjustment的简称,即统计过程调整,它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异常的原因、自动进行调整,是SPC发展的第三个阶段,目前尚无实用性成果。13.3控制图法 13.3.1控制图的基本概念 又叫管理图或休图。它是判断和预报生产过程中质量状况是否发生异常波动的一种有效的方法。20世纪20年代后期,美国质量管理专家休哈特首创。控制图用于分析和判断工序是否处于稳
9、定状态,是带有控制界限的一种图形。(美国柯达彩色胶卷公司5000职工,一共应用了35 000张控制图,因为工艺复杂)图上有:中心线CL 上控制线UCL 下控制线LCL控制图示例CLLCLUCL样本统计量数值时间或样本号控制图原理的第一种解释控制图原理的第一种解释 总结:总结:点出界就判异点出界就判异 小概率事件原理:小概率事件在一次试验中几乎不可能小概率事件原理:小概率事件在一次试验中几乎不可能发生,若发生即判断异常。发生,若发生即判断异常。CLUCLLCL89101133控制图原理的第二种解释 偶然因素(偶因random cause):也称随机因素(stochastic cause),是过程
10、固有的,始终存在,对质量的影响微小,但难以除去。异常因素(异因,可查明因素assignable cause,或系统因素systematic cause):非过程固有,有时存在,有时不存在,对质量影响大,但不难除去。偶然波动:偶因引起质量的波动,简称偶波;异常波动:异因引起质量的 波动,简称异波。假定现在异波均已消除,只剩下偶波,则此偶波的波动将是最小波动,即正常波动。根据这正常波动,应用统计学原理设计出控制图相应的控制界限,当异常波动发生时,点子就会落在界外。因此点子频频出界就表明异波存在。控制图上的控制界限就是区分偶波与异波的科学界限。从数理统计的观点,存在可能的两能错误:1)第一种错误(t
展开阅读全文