教研教学智能解决方案-人工智能与初中数学的深度融合.pptx

1、人工智能与初中数学的深度融合 教研教学智能解决方案 教研教学智能解决方案 基础信息化学科信息 化 硬件应用 教师教学生学 国家：教师师信息技术应术应 用能力提升工程 2.0 X 校长信息化领导力 教师信息化教学能力 全面促进信息技术与教育教学融合创新发 展 区域与学校：两提升与一全面 X教研教学智能解决方案2.0 信息化管理工具 信息化研修课课 程 学生 课课堂 智能化学习习平台 信息化教学资资源 以校为为本创创新教师师研训训基于课课堂变变革教学模式智能驱动驱动提升信息素养 教育信息化2.0 行动计动计 划 信息技术应术应 用 能力提升 工程 2.0 以学习习者为为本，为为教学者赋赋能 X 校

2、长信息化管理工具：教学情况 + 研修情 况 模块块一：校长长 提升信息化领导领导 力 X 教师全面提升信息化教学能力，需要多维度的专业课 程 模块块二：教师师 信息化教学能力研修提升 学科知识 教学法知识 信息技术知识 X TPACK模型（Koehler&Mishra于2005年提出） 科技教 学知识 科技 学 学科 学知 （PCK 学科教 知识 科技学 科知 识 教 识 ） X 教师信息技术应用能力提升2.0课程体 系 模块块二：教师师 信息化教学能力研修提升 基于学科理解的课程单元教 研平面直角坐标系 实数和二次根式 不等式与不等式组 相交线与平行线 二元一次方程组 三角形 不同教学场景的

3、学科教学知 识信息化+传统课 堂：五大教 学环节如何设计 如何做好期末复习 如何上好一节几何专题复 习 课 融合信息技术的创新教学模 式如何用微课突破教学难点 如何利用机房实现查 漏补 缺 如何基于微课进行补充提 问 如何进行分层教学 教育信息技术支持下的翻 转 课堂常态化教学 融合信息技术的初中数学典型课例分 析概念课旋转课堂实录及评课 解题课正方形与弦图课堂实录及评课 解题课课题学习：最短路径课堂实录及评 课 教师专业 能力发 展布鲁姆教育目标分类学解读 翻转课堂的可汗学院学习 重理解的课程设计 (UbD) 学 习 X 模块块三：课课堂 促进进信息技术术与教育教学深度融 合 替代（Subs

4、titution） 修改（Modification） 增强（Augmentation） 改变（Transformation） SAMR模型 重新定义义（Redefinition ） 改善（Enhancement） X 模块块三：课课堂 情境化教学资资 源 课堂播放场景 机房课场 景 基础同步视频：勾股定理章节引入视 频 基础同步视频：变量与函数课本知识讲解视 频 精讲拔高视频：将军饮马问 题 中考压轴视频 ：一次函数与几 何 X 模块块三：课课堂 教学资资源的价 值值 1. 激发发学生学习兴习兴 趣 2. 优优化课课堂教学手 段 3. 改进进教与学的方 式 4. 培养解题题迁移能 力 为为什么

5、数学所特有的魅力 对对好多学生来说说常常难难以 感受呢？ 兴趣是最好的老师 趣味动画短视频 学生 喜闻乐见 ，符合学生 认知规律和心理特征 X 模块块三：课课堂 教学资资源的价 值值 1. 激发发学生学习兴习兴 趣 2. 优优化课课堂教学手 段 3. 改进进教与学的方 式 4. 培养解题题迁移能 力 抽象概念可视视化：解决一 根粉笔很难解决的问题 抽象概念学生难懂 静态图 形限制想象 板书复杂费时费 力 实验 操作不变展示 X 模块块三：课课堂 教学资资源的价 值值 1. 激发发学生学习兴习兴 趣 2. 优优化课课堂教学手 段 3. 改进进教与学的方 式 4. 培养解题题迁移能 力 基于教学视

6、频视频 ，探索以学 生为为本的教学模式： 自主学习 先学后教 三环五步 翻转课 堂 学思达等 X 模块块三：课课堂 教学资资源的价 值值 1. 激发发学生学习兴习兴 趣 2. 优优化课课堂教学手段 3. 改进进教与学的方式 4. 培养解题题迁移能力 学会一道题题，学会一类类题题 ： 培养学生举一反三的解 题 迁移能力 解题思维可视化 动态 演示 解题攻略可迁移 智能教学助手 模块三：课堂 人工智能助力教师全面提 升 X 自主选择学习内容，人工智能查漏补 缺 模块块四：学生 个性化学习习 不一样的人工智能与教学的深度融 合 X 有什么不一 样样 1. 不同于常见的知识类资 源 2. 不同于常见的

7、题库 3. 不同于常见的学习行为数据收集 X Understanding by Design （追求理解的课程设计法 ） 1. 不同于常见见的知识类资识类资 源 阶段一：期待学生达成的结 果 阶段二：评价学生达成结果的证据 阶段三：教学活动设 计 例：代数变形的最优方式取决于代数对象的结构和变形的 目的 X 双向细目考评目标 例如：依据一元一次方程的定义判断一个方程是不是一元一次方 程 2. 不同于常见见的题库题库 ：双向细细目聚类题类题 目，以少驭驭 多 诊诊 断 测测 试试 纠纠 正 X 3. 不同于常见见的数据收集：收集认认知数据500亿亿 条 洋葱数学的引擎可以分析出学生容易快进（红色

8、 箭 头）和回退（紫色箭头）的对应视频 内容，从 而理 解学生在学习过 程中的心理和认知变化。这 些数据 通过搭建教学视频 的时序分析聚合模型计 算产生。 通过分析不同学生在视频后的 答 题情况，可以推测出那些没 有做 对相关题目的学生可能是 因为跳 过了视频 中的哪几处关 键讲解 这条曲线记录 了该视频 每一秒钟 被 每个学生的观看情况数据。通 过分 析不同片段的差异和学生的 认真程 度，能够得到每个学生在 学习过程 中有价值的信息，用于 教学分析和 自适应推送决策 在没有监督的情况下，学生平均能 够认 真观看完视频 82%的内容， 说 明视频对 学生的吸引力很强 X 深度融合的人工智能 X 丰富的教学课课 程 数学 物理 小学初中高中 初中 语 文 英 语 化学 已应应用 ： 研发发中 ：