中介变量与调节变量课件.ppt
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- 中介 变量 调节 课件
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1、中介变量定义中介变量(mediator)是自变量对因变量发生影响的中介。如果自变量X 通过影响变量M 来影响因变量Y,则称M 为中介变量。例:“父亲的社会经济地位”X影响“儿子的教育程度”M,进而影响“儿子的社会经济地位”Y。在这个例子中,“儿子的教育程度”M 是中介变量。中介效应中介效应(mediator effect)是自变量X通过中介变量M对因变量Y产生的间接影响。c 是X 对Y的总效应,ab 是经过中介变量M 的中介效应,c是直接效应。当只有一个中介变量时,效应之间的关系可以表示为:c=c+ab。中介效应分类无中介效应:部分中介效应:完全中介效应:假定1假定预测变量与因变量之间有显著的
2、相关,预测变量与中介变量也存在显著的相关.2当中介变量加入时如果预测变量与因变量之间的相关或者回归系数显著降低,就可以认为中介效应较为明显3当该回归系数降低到0时,称为完全中介作用中介效应分析方法 假设Y与X 的相关显著,意味着回归系数c 显著,在这个前提下考虑中介变量M。对中介效应的统计检验主要有三种方法。传统的做法传统的做法是依次检验回归系数a、b(完全中介 效应还要检验c)的显著性。第二种做法第二种做法是检验经过中介变量的路径上的回归系数的乘积ab 是否显著。第三种做法第三种做法是检验c与c 的差异是否显著。三种方法各有利弊。温忠麟等总结了已有的各种检验方法,提出了一个中介效应的检验程序
3、,该程序的第一类和第二类错误率之和通常比单一检验方法小,并且可以同时检验部分中介效应和完全中介效应。图2中的检验程序包含了Sobel检验,检验的统计量是z=ab/sab其中a,b分别是a,b的估计,sa,sb 分别是a,b的标准误。除了报告中介效应的大小c-c=a b外,还应当报告中介效应与总效应之比(ab/(c+ab),或者中介效应与直接效应之比(ab/c),它们都可以衡量中介效应的相对大小。开始X预测Y检验系数显著X和M同时预测Y检验X Y系数是否显著显著且第一步X Y显著X预测M检验系数显著显著不显著 不显著停止中介效果分析完全中介效果显著部分中介效果显著不显著且X Y系数接近0第一步:
4、第二步:第三步:操作步骤(一)国内部分:1.将变量中心化 变量值-均值2、检验回归系数c,即主观幸福感对社会支持的回归Y=0.30X(要看标准系数)3、检验回归系数a,即自尊对社会支持的回归M=0.26X4、检验回归系数b,即主观幸福感对自尊的回归 5、检验系数c,Y=0.17X+0.49M 中介效应的大小c-c=a b,即,即0.30-0.17=0.13=ab.则部分中介效果显著则部分中介效果显著。a=0.26 b=0.49 ab=0.13 中介效应与总效应之比(ab/(c+ab),即(0.260.49)/(0.17+0.260.49)=42.8%调节变量调节变量(moderator):如果
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