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类型人教版九年级数学上册2512概率课件.pptx

  • 上传人(卖家):晟晟文业
  • 文档编号:4726074
  • 上传时间:2023-01-04
  • 格式:PPTX
  • 页数:22
  • 大小:354.30KB
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    资源描述:

    1、事件的分类事件的分类知识回顾知识回顾必然事件:必然事件:在一定条件下,某些事件一定会发生,在一定条件下,某些事件一定会发生,称之为必然事件称之为必然事件不可能事件:不可能事件:在一定条件下,某些事件一定不会发生,在一定条件下,某些事件一定不会发生,称之为不可能事件称之为不可能事件随机事件:随机事件:在一定条件下,可能发生也可能不发生在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件,称为随机事件的事件,称为随机事件 2、小红生病了,需要动手术,父母很担心,小红生病了,需要动手术,父母很担心,但当听到手术有但当听到手术有百分之九十九百分之九十九的成功率的时的成功率的时候,父母松了一口气,放心了不少!候,父

    2、母松了一口气,放心了不少!1、小明得了很严重的病,动手术只小明得了很严重的病,动手术只有有千分之一千分之一的成功率,父母很担心的成功率,父母很担心!双色球全部组合是双色球全部组合是17721088注,注,中一等奖概率是中一等奖概率是1/17721088 我可没我朋友我可没我朋友那么笨呢!撞那么笨呢!撞到树上去让你到树上去让你吃掉,你好好吃掉,你好好等着吧,哈哈等着吧,哈哈!随机事件随机事件千分之一的成功率百分之九十九百分之九十九的成功率的成功率中一等奖概率是中一等奖概率是1/17721088 用数值表示随机事件发生的可用数值表示随机事件发生的可能性大小。能性大小。概率概率学习目标学习目标 1.

    3、认识事件的等可能性 2.用概率的定义求简单随机事件的概率 一般地,对于一个随机事件一般地,对于一个随机事件A A,我们把刻,我们把刻画其画其发生可能性大小的数值发生可能性大小的数值,称为随机事件,称为随机事件A A发生的发生的概率概率,记为,记为P P(A A).).1.概率的定义:概率的定义:概率从概率从数量上刻画了数量上刻画了一个随机事件发生一个随机事件发生的的可能性大小可能性大小。实验实验1:掷一枚硬币,落地后掷一枚硬币,落地后(1)会出现几种可能的结果?会出现几种可能的结果?(2)正面朝上与反面朝上的可能性会相等吗?正面朝上与反面朝上的可能性会相等吗?(3)试猜想试猜想:正面朝上的可能

    4、性有多大呢?:正面朝上的可能性有多大呢?开开始始正面朝上正面朝上反面朝上反面朝上两种两种实验实验2:抛掷一个质地均匀的骰子抛掷一个质地均匀的骰子(1)它落地时向上的点数有几种可能的结果?它落地时向上的点数有几种可能的结果?(2)各点数出现的可能性会相等吗?各点数出现的可能性会相等吗?(3)试猜想试猜想:你能用一个数值来说明各点数:你能用一个数值来说明各点数 出现的可能性大小吗?出现的可能性大小吗?6种种相等相等16(4)点数为)点数为2;(5)点数为奇数;)点数为奇数;P(点数为(点数为2)=1/6点数为奇数有点数为奇数有3种可能,即点数为种可能,即点数为1,3,5,P(点数为奇数)(点数为奇

    5、数)=3/6=1/2(6)点数大于)点数大于2且小于且小于5。点数大于点数大于2且小于且小于5有有2种可能,即点数为种可能,即点数为3,4,P(点数大于(点数大于2且小于且小于5)=2/6=1/3实验实验2:抛掷一个质地均匀的骰子抛掷一个质地均匀的骰子一次试验中,可能出现的结果只有有限个一次试验中,可能出现的结果只有有限个一次试验中,各种结果出现的可能性相等。一次试验中,各种结果出现的可能性相等。1、试验具有两个共同特征:、试验具有两个共同特征:具有上述特点的实验,我们可以用具有上述特点的实验,我们可以用事件事件所包含的各种可能的结果数所包含的各种可能的结果数在在全部可能的结全部可能的结果数中

    6、所占的比果数中所占的比,来表示事件发生的概率。,来表示事件发生的概率。具有这些特点的试验称为具有这些特点的试验称为古典试验古典试验.在这在这些试验中出现的事件为些试验中出现的事件为等可能事件等可能事件.一般地,如果在一次试验中,有一般地,如果在一次试验中,有n n种种可能的结果,并且它们发生的可能性都可能的结果,并且它们发生的可能性都相等,事件相等,事件A A包含其中的包含其中的m m种结果,那么种结果,那么事件事件A A发生的概率发生的概率 nmAP等可能事件概率的求法等可能事件概率的求法P P(A A)=事件事件A A发生的结果数发生的结果数 所有可能的结果总数所有可能的结果总数例例2、如

    7、图,一个转盘被分成、如图,一个转盘被分成7个相同的扇形,颜色分为个相同的扇形,颜色分为红、黄、绿三种,指针的位置固定,转动转盘后任其自红、黄、绿三种,指针的位置固定,转动转盘后任其自由停止,其中的某个扇形会恰好停在指针所指的位置由停止,其中的某个扇形会恰好停在指针所指的位置(指针指向两个扇形的交线时,当作指向右边的扇形指针指向两个扇形的交线时,当作指向右边的扇形).求求下列事件的概率:下列事件的概率:(1)指针指向红色;指针指向红色;(2)指针指向红色或黄色;指针指向红色或黄色;(3)指针指针不不指向红色指向红色.分析:指针的指向可能出现的结果有指针的指向可能出现的结果有7种种.因为因为这这7

    8、个扇形大小相同,转动的转盘又是自由停个扇形大小相同,转动的转盘又是自由停止,所以指针指向每个扇形的可能性相等止,所以指针指向每个扇形的可能性相等.解:按颜色把解:按颜色把7个扇形分别记为:红个扇形分别记为:红1,红,红2,红,红3,绿绿1,绿,绿2,黄,黄1,黄,黄2.所有可能结果的总数为所有可能结果的总数为7,并,并且它们出现的可能性相等且它们出现的可能性相等.例例2、如图,一个转盘被分成、如图,一个转盘被分成7个相同的扇形,颜色分为个相同的扇形,颜色分为红、黄、绿三种,指针的位置固定,转动转盘后任其自红、黄、绿三种,指针的位置固定,转动转盘后任其自由停止,其中的某个扇形会恰好停在指针所指的

    9、位置由停止,其中的某个扇形会恰好停在指针所指的位置(指针指向两个扇形的交线时,当作指向右边的扇形指针指向两个扇形的交线时,当作指向右边的扇形).求求下列事件的概率:下列事件的概率:(1)指针指向红色;指针指向红色;(2)指针指向红色或黄色;指针指向红色或黄色;(3)指针指针不不指向红色指向红色.(1)指针指向红色(记为事件指针指向红色(记为事件A)的结果有)的结果有3种,种,即红即红1,红,红2,红,红3.因此因此 P(A)=指针指向指针指向73(2)指针指向红色或黄色(记为事件指针指向红色或黄色(记为事件B)的结果有)的结果有5种,即红种,即红1,红,红2,红,红3,黄,黄1,黄,黄2.因此

    10、因此 P(B)=75(3)指针不指向红色(记为事件指针不指向红色(记为事件C)的结果有)的结果有4种,种,即绿即绿1,绿,绿2,黄,黄1,黄,黄2.因此因此 P(B)=74、不透明袋子里有、不透明袋子里有5个红球,个白球和个红球,个白球和2个绿球,每一个球除颜色外都相同,从中个绿球,每一个球除颜色外都相同,从中任意摸出一个球,则任意摸出一个球,则(摸到红球摸到红球)=)=;(摸到白球摸到白球)=)=;(摸到黄球摸到黄球)=)=。21103512、十字路口的交通信号灯每分钟红灯亮、十字路口的交通信号灯每分钟红灯亮30秒,绿秒,绿灯亮灯亮25秒,黄灯亮秒,黄灯亮5秒,当你抬头看信号灯时,是秒,当你

    11、抬头看信号灯时,是黄灯的概率为?黄灯的概率为?3、一枚质地均匀的正方体骰子,其六个面上分别、一枚质地均匀的正方体骰子,其六个面上分别刻有刻有1、2、3、4、5、6六个数字,投掷这个骰子一六个数字,投掷这个骰子一次,则向上一面的数字次,则向上一面的数字(1)出现)出现“5”的事件的概率为的事件的概率为 .(2)出现)出现“不大于不大于5”的事件的概率为的事件的概率为 .4、自由转动如图所示的转盘、自由转动如图所示的转盘.将这些事件的序号按发生的将这些事件的序号按发生的可能性从小到大的顺序排列可能性从小到大的顺序排列.(1)转盘停止后指针指向)转盘停止后指针指向1;(2)转盘停止后指针指向)转盘停

    12、止后指针指向10;(3)转盘停止后指针指向的是偶数;)转盘停止后指针指向的是偶数;(4)转盘停止后指针指向的不是奇数就是偶数;)转盘停止后指针指向的不是奇数就是偶数;(5)转盘停止后指针指向的数大于)转盘停止后指针指向的数大于1.如何计算事件发生的概率:如何计算事件发生的概率:事件事件A A发生的概率表示为发生的概率表示为P P(A A)=事件事件A A发生的结果数发生的结果数 所有可能的结果总数所有可能的结果总数 必然事件、不可能事件、随机事件。结必然事件、不可能事件、随机事件。结合今天学习的概率的知识,你能得到哪些合今天学习的概率的知识,你能得到哪些重要结论?重要结论?(1)必然事件发生的概率为)必然事件发生的概率为 ,(2)不可能事件发生的概率为)不可能事件发生的概率为 ,(3)如果如果A为随机事件,那么为随机事件,那么 0P(A)1。记作记作p(必然事件)(必然事件)=1;记作记作p(不可能事件)(不可能事件)=0;1001事件发生的可能性越来越大事件发生的可能性越来越大事件发生的可能性越来越小事件发生的可能性越来越小不可能事件不可能事件必然事件必然事件概率的值概率的值 事件发生的可能性越大,它的概率越事件发生的可能性越大,它的概率越大越接近大越接近1;反之,事件发生的可能性越;反之,事件发生的可能性越小,它的概率越小越接近小,它的概率越小越接近0

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