第3讲一维频率分析和交叉表分析课件.ppt

1、上机内容上机内容lExcelExcel数据文件数据文件lSPSSSPSS数据文件数据文件作业：设计调查问卷作业：设计调查问卷针对有实践环节（上机）课程的考核针对有实践环节（上机）课程的考核方式，向同学们进行调查。方式，向同学们进行调查。设计设计一份一份相关的相关的调查问卷（尽量包含课上所讲调查问卷（尽量包含课上所讲的题型）的题型），并进行，并进行抽样调查抽样调查、发放问发放问卷卷（填写问卷）、（填写问卷）、回收问卷回收问卷（收集数（收集数据）。据）。要求：要求：问卷应问卷应包含：包含：封面信封面信、指导语指导语、问题问题、答案、编码答案、编码等几部分。等几部分。设计调查方案，包括调查目的与内容

2、设计调查方案，包括调查目的与内容、调查对象、调查实施方法、进度安、调查对象、调查实施方法、进度安排等说明。排等说明。5个人一组，要求每组至少回收个人一组，要求每组至少回收30份问份问卷。卷。第第4 4章章 单变量的一维频率分析单变量的一维频率分析4.1 利用利用SPSS对单选题进行一维频率分析对单选题进行一维频率分析4.2 在在SPSS或或Excel中绘制一维频率分布中绘制一维频率分布统计图统计图4.3 利用利用SPSS对填空题进行一维频率分析对填空题进行一维频率分析4.4 撰写调查报告撰写调查报告频率分析频率分析（1 1）频率：选择某答案的人数占回答问卷人数的频率：选择某答案的人数占回答问卷

3、人数的百分比。百分比。频率分析频率分析是所有问卷调查中最是所有问卷调查中最广泛使用广泛使用的分的分析技巧。析技巧。因为它的频率分布表的建表方式因为它的频率分布表的建表方式最简单最简单，分，分析析阅读最容易阅读最容易，是一般大众最能接受的分析，是一般大众最能接受的分析结果。结果。普通普通报纸杂志报纸杂志上对上对调查结果调查结果通常也只是建立通常也只是建立频率分布表频率分布表而已。而已。因为如果使用因为如果使用其他分析其他分析方法，方法，读者也不见得读者也不见得能看懂，如何引起共鸣能看懂，如何引起共鸣呢？呢？频率分析频率分析（2 2）基本统计分析基本统计分析往往往往从频率分析开始从频率分析开始，通

4、过频，通过频率分析能够了解变量取值的状况，对把握数率分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。据的分布特征是非常有用的。例如，在问卷数据分析中，通常应首先对本例如，在问卷数据分析中，通常应首先对本次调查的次调查的被调查者的状况（被调查者的状况（基本信息基本信息），如，如被访者的总人数、被访者的总人数、性别性别、学历学历、职业职业等进行等进行分析和总结。分析和总结。通过这些分析，能够在一定程度上反映出通过这些分析，能够在一定程度上反映出样样本是否具有总体代表性本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统，抽样是否存在系统偏差。这些分析可以偏差。这些分析可以通过频率分析通过频率分析来

5、实现。来实现。频率分析频率分析（3 3）频率分析的频率分析的第一第一个基本任务是个基本任务是编制频率分布编制频率分布表表，第二第二个基本任务是个基本任务是绘制统计图绘制统计图。统计图。统计图是一种最为直接的数据刻画方式。是一种最为直接的数据刻画方式。频率分析频率分析有有一维一维的和的和二维二维（交叉）的：（交叉）的：本章将介绍本章将介绍单变量的一维频率分析单变量的一维频率分析，包括调查问卷，包括调查问卷中常用的中常用的单选题单选题（定性变量，（定性变量，分类分类数据）的一维频数据）的一维频率分析和率分析和填空题填空题（定量变量，（定量变量，数值数值型数据）的一维型数据）的一维频率分析。频率分析

6、。第第5章介绍章介绍双变量的交叉表分析双变量的交叉表分析（二维频率分析）（二维频率分析）第第6章介绍调查问卷中常用的章介绍调查问卷中常用的多选题多选题（定性变量，（定性变量，分分类类数据）的数据）的频率分析频率分析。4.14.1 利用利用SPSSSPSS对单选题进行一维频率分析对单选题进行一维频率分析有了有了数据数据，可以利用，可以利用SPSSSPSS的各种分析方法的各种分析方法进行分析进行分析，但，但选择何种统计分析方法选择何种统计分析方法，即，即调用哪个统计分析过程，调用哪个统计分析过程，是得到正确分析是得到正确分析结果的关键结果的关键。SPSSSPSS有有数字分析数字分析和和作图分析作图

7、分析两种方法。两种方法。用用WordWord撰写调查分析报告。撰写调查分析报告。4.14.1 利用利用SPSSSPSS对单选题进行一维频率分析对单选题进行一维频率分析例例4-1 4-1 用用SPSSSPSS实现品牌支持率的一维频率分实现品牌支持率的一维频率分析（绘制图形方法）。析（绘制图形方法）。4.14.1 利用利用SPSSSPSS对单选题进行一维频率分析对单选题进行一维频率分析例例4-1 4-1 用用SPSSSPSS实现品牌支持率的一维频率分实现品牌支持率的一维频率分析。析。1 1菜单：菜单：“Analyze”-“Descriptive Analyze”-“Descriptive Stat

8、istics”-“Frequencies”Statistics”-“Frequencies”，打开一维频率分，打开一维频率分析对话框析对话框2 2确定进行一维频率分析的变量确定进行一维频率分析的变量3 3选择统计分析结果选择统计分析结果4 4将频率分布表拷贝到将频率分布表拷贝到WordWord中直接修改，作为中直接修改，作为调查报告的一部分调查报告的一部分百分比：百分比：以样本总数为分母计算以样本总数为分母计算有效百分比：有效百分比：以有效数据总数为分母计算以有效数据总数为分母计算4.14.1 利用利用SPSSSPSS对单选题进行一维频率分析对单选题进行一维频率分析撰写调查报告时，一般需要的是

9、频率分布撰写调查报告时，一般需要的是频率分布表中的有效频数（人数）和有效百分比。表中的有效频数（人数）和有效百分比。表表4-3 4-3 品牌支持率的频率分布表品牌支持率的频率分布表品牌倾向品牌倾向人数人数百分比百分比HBHB22822822.8%22.8%IPSONIPSON20420420.4%20.4%KanonKanon19619619.6%19.6%MARKMARK55555.5%5.5%NOVONOVO36363.6%3.6%其他其他28128128.1%28.1%总计总计10001000100%100%用用WordWord编辑一维频率分布表编辑一维频率分布表用用SPSSSPSS虽虽

10、可可求得一维频率分布表求得一维频率分布表，但，但SPSSSPSS毕毕竟不适合用来竟不适合用来撰写调查报告撰写调查报告，通常还是，通常还是用用WordWord来处理。所以来处理。所以要学会如何从要学会如何从SPSSSPSS取取得分析结果，并将其转换成得分析结果，并将其转换成WordWord文件的内文件的内容容。4.4.2 2在在SPSSSPSS或或ExcelExcel中绘制一维频率分布统计图中绘制一维频率分布统计图有道是：有道是：“文不如表文不如表，表不如图表不如图”，即所谓的即所谓的“一图胜千言一图胜千言”。取得一维频率分布表后，在分析上，取得一维频率分布表后，在分析上，为方便解释，经常将其绘

11、制成为方便解释，经常将其绘制成柱形图柱形图（条形图）或（条形图）或饼图饼图。绘制统计图表绘制统计图表是是Excel的专长的专长，所绘制，所绘制的图表比的图表比SPSS或或SAS统计软件绘制的统计软件绘制的图表看起来漂亮得多。图表看起来漂亮得多。在在SPSSSPSS中绘制一维频率分布统计图中绘制一维频率分布统计图例例4-1 4-1 用用SPSSSPSS实现品牌支持率的一维频率分实现品牌支持率的一维频率分析（绘制图形方法）。析（绘制图形方法）。1 1菜单：菜单：“图形图形”-“-“条形图条形图”（饼图）（饼图）2 2在在SPSSSPSS中对图形进行修改中对图形进行修改3.3.将频率分布统计图拷贝到

12、将频率分布统计图拷贝到WordWord中，作为调查中，作为调查报告的一部分报告的一部分在在ExcelExcel中绘制一维频率分布统计图中绘制一维频率分布统计图例例4 4-4 4 根据例根据例4 4-2 2求得的品牌支持率的频率求得的品牌支持率的频率分布表，绘制品牌支持率的柱形图分布表，绘制品牌支持率的柱形图在在ExcelExcel中绘制一维频率分布统计图中绘制一维频率分布统计图例例4 4-5 5 根据例根据例4 4-2 2求得的品牌支持率的频率求得的品牌支持率的频率分布表，绘制品牌支持率的饼图。分布表，绘制品牌支持率的饼图。品牌支持率的调查报告品牌支持率的调查报告 关于不同品牌支持率的一维频率

13、表和柱形图如表关于不同品牌支持率的一维频率表和柱形图如表XX和图和图XX所示。所示。根据此次调查的结果显示：在根据此次调查的结果显示：在1000名受访者中，名受访者中，以其他品牌倾向的人居多（以其他品牌倾向的人居多（28.1%）。有明显品牌）。有明显品牌倾向的受访者中，以倾向的受访者中，以HB的支持率最高（的支持率最高（22.8%），），其次依次是其次依次是IPSON（20.4%）、）、Kanon（19.6%）、MARK（5.5%）、）、NOVO（3.6%）。）。由于，其他倾向的人的比例如此之高，可见将来由于，其他倾向的人的比例如此之高，可见将来各品牌仍有很大的成长空间。各品牌仍有很大的成长空

14、间。4.4.3 3 利用利用SPSSSPSS对填空题进行一维频率分析对填空题进行一维频率分析前面所有一维频率分布表的例子，其答案前面所有一维频率分布表的例子，其答案都是都是非连续型非连续型的数字数据（的数字数据（分类分类数据数据）。）。但如果碰上如但如果碰上如月费月费、百分制分数百分制分数、收入收入、身高身高等等连续型连续型数据（数据（数值型数据数值型数据），就得），就得先将数据分成几个区间。先将数据分成几个区间。在在SPSS中，通过中，通过重新编码重新编码，将，将数值型数值型数数据据转换为转换为分类数据分类数据（新变量），然后再对（新变量），然后再对新变量新变量求一维频率分布表。求一维频率分

15、布表。4.4.3 3 利用利用SPSSSPSS对填空题进行一维频率分析对填空题进行一维频率分析例例4-6 4-6 用用SPSSSPSS实现手机平均月费的频率分布分实现手机平均月费的频率分布分析。析。4.4.3 3 利用利用SPSSSPSS对填空题进行一维频率分析对填空题进行一维频率分析例例4-6 4-6 用用SPSSSPSS实现手机平均月费的频实现手机平均月费的频率分布分析。率分布分析。请问您平均每个月手机的话费约为请问您平均每个月手机的话费约为 元？元？重新编码生成新变量重新编码生成新变量菜单菜单：“转换转换”-“重新编码为不同变量重新编码为不同变量”Old and New Values：平

16、均月费平均月费-月费分组月费分组对新变量进行属性设置对新变量进行属性设置小数小数值值4.4.3 3 利用利用SPSSSPSS对填空题进行一维频率分析对填空题进行一维频率分析例例4-6 4-6 用用SPSSSPSS实现手机平均月费实现手机平均月费的频率分布分析。的频率分布分析。请问您平均每个月手机的话费约为请问您平均每个月手机的话费约为 元？元？对新变量进行一维频率分析对新变量进行一维频率分析菜单菜单：“分析分析”-“描述统计描述统计”-“频率频率”新变量：月费分组新变量：月费分组4.4.3 3 利用利用SPSSSPSS对填空题进行一维频率分析对填空题进行一维频率分析例例4-6 4-6 用用SP

17、SSSPSS实现手机平均月费的频率分布分析。实现手机平均月费的频率分布分析。月费分组月费分组人数人数百分比百分比1 12020元元282823.5%23.5%21214040元元393932.8%32.8%41416060元元313126.1%26.1%61618080元元9 97.6%7.6%8181100100元元5 54.2%4.2%101101元及以上元及以上7 75.9%5.9%总计总计119119100%100%在在191191名受访大学生中，有名受访大学生中，有119119名同学有手机（占名同学有手机（占62.3%62.3%），而有），而有7272名名同学没有手机。在有手机的同学

18、没有手机。在有手机的119119名受访大学生中，平均每月手机话费在名受访大学生中，平均每月手机话费在2121 4040元的同学最多，约占三分之一（元的同学最多，约占三分之一（32.8%32.8%）；有近五分之一（）；有近五分之一（7.6%7.6%4.2%4.2%5.9%=17.7%5.9%=17.7%）同学的每月手机话费在同学的每月手机话费在6060元以上。元以上。4.4.4 4 撰写调查报告撰写调查报告调查数据收集调查数据收集、整理整理完毕，完毕，输入输入计算机计算机,利用统利用统计软件进行计软件进行分析分析，形成，形成结论结论之后，就可着手之后，就可着手撰写撰写调查报告调查报告。撰写调查报

19、告是整个社会调查活动过程的最后环撰写调查报告是整个社会调查活动过程的最后环节，它的作用就是把调查研究的结果以节，它的作用就是把调查研究的结果以文字文字、图图表表等形式传达给他人，同其他人进行交流。等形式传达给他人，同其他人进行交流。调查报告是一项社会调查研究成果的集中体现，调查报告是一项社会调查研究成果的集中体现，其撰写的好坏将直接影响到整个社会调查研究工其撰写的好坏将直接影响到整个社会调查研究工作的成果质量和社会作用。因此，必须作的成果质量和社会作用。因此，必须高度重视高度重视社会调查研究报告的写作。社会调查研究报告的写作。4.4.4 4 撰写调查报告撰写调查报告调查研究报告的类型与特点调查

20、研究报告的类型与特点1 1应用性调查报告与学术性调查报告应用性调查报告与学术性调查报告2 2描述性调查报告与解释性调查报告描述性调查报告与解释性调查报告撰写调查报告的基本要求撰写调查报告的基本要求1 1观点与材料统一观点与材料统一2 2内容与形式统一内容与形式统一3 3整体结构完整性与内容陈述条理性相统一整体结构完整性与内容陈述条理性相统一应用性调查报告的结构与写作应用性调查报告的结构与写作应用性调查报告没有固定不变的格式，但一般应用性调查报告没有固定不变的格式，但一般来说，各种调查报告在结构上都可分成来说，各种调查报告在结构上都可分成标题标题、导言导言、主体主体和和结尾结尾几个部分。几个部分

21、。4.4.4 4 撰写调查报告撰写调查报告导言部分以介绍情况、说明目的为导言部分以介绍情况、说明目的为主；主；主体部分则以详细描述社会现象的主体部分则以详细描述社会现象的实况、报告实地调查的结果为主；实况、报告实地调查的结果为主；结尾部分则以对这一社会现象的讨结尾部分则以对这一社会现象的讨论以及解决问题的建议为主，以引论以及解决问题的建议为主，以引起社会的重视，或供有关部门参考起社会的重视，或供有关部门参考。第第5 5章章 双变量的交叉表分析双变量的交叉表分析5.1 利用利用SPSS对两个定性变量对两个定性变量（两个两个单选单选题题）进行交叉表分析）进行交叉表分析5.2 交叉表的相关性检验交叉

22、表的相关性检验双变量的交叉表分析双变量的交叉表分析市场调查市场调查或或民意调查民意调查，经常利用，经常利用交叉交叉表表来分析来分析两个分类（定性）变量之间两个分类（定性）变量之间的关系的关系，比如：，比如：性别性别与与品牌偏好品牌偏好、教教育程度（学历）育程度（学历）与与使用品牌使用品牌、收入收入与与是否有数码相机是否有数码相机、性别性别与与移动电话类移动电话类型偏好型偏好、地区地区与与移动电话类型偏好移动电话类型偏好，等等。等等。交叉表经常用于市场研究，进行市场交叉表经常用于市场研究，进行市场机会、市场细分分析等。机会、市场细分分析等。5.15.1 利用利用SPSSSPSS对两个定性变量进行

23、交叉表分析对两个定性变量进行交叉表分析例例5-1 5-1 分析不同性别（或种族、或居住地区）分析不同性别（或种族、或居住地区）的美国人对生活方面（幸福感、生活是否充满的美国人对生活方面（幸福感、生活是否充满激情）的认识情况。激情）的认识情况。这个问题可以分解为这个问题可以分解为6 6个小问题：个小问题：（1 1）分析不同）分析不同性别性别的美国人对的美国人对幸福感幸福感的认识情况的认识情况（2 2）分析不同）分析不同种族种族的美国人对的美国人对幸福感幸福感的认识情况的认识情况（3 3）分析居住在不同）分析居住在不同地区地区的美国人对的美国人对幸福感幸福感的认识情况的认识情况（4 4）分析不同）

24、分析不同性别性别的美国人对的美国人对生活是否充满激情生活是否充满激情的认识的认识情况情况（5 5）分析不同）分析不同种族种族的美国人对的美国人对生活是否充满激情生活是否充满激情的认识的认识情况情况（6 6）分析居住在不同）分析居住在不同地区地区的美国人对的美国人对生活是否充满激情生活是否充满激情的认识情况的认识情况5.15.1 利用利用SPSSSPSS对两个定性变量进行交叉表分析对两个定性变量进行交叉表分析例例5-1 5-1 分析不同性别（或种族、或居住地区分析不同性别（或种族、或居住地区）的美国人对生活方面（幸福感、生活是否）的美国人对生活方面（幸福感、生活是否充满激情）的认识情况。充满激情

25、）的认识情况。1.1.用用SPSSSPSS的的CrosstabsCrosstabs求交叉表求交叉表 菜单菜单“Analyze”-“Descriptive Statistics”-“Crosstabs”Analyze”-“Descriptive Statistics”-“Crosstabs”，在左侧的源变量框中选择，在左侧的源变量框中选择“性别性别”进入行框中，选择进入行框中，选择“幸福感幸福感”进入列框中。进入列框中。2.2.单击单击“单元格单元格”，在百分比框中选择行，在百分比框中选择行选项（显示行百分比，即按选项（显示行百分比，即按“性别性别”分组分组显示百分比。显示百分比。3.3.在在E

26、xcelExcel中修饰交叉表并绘制百分比堆中修饰交叉表并绘制百分比堆积柱形图积柱形图4.4.在在WordWord中撰写交叉表分析报告中撰写交叉表分析报告5.15.1 利用利用SPSSSPSS对两个定性变量进行交叉表分析对两个定性变量进行交叉表分析“性别性别”与与“幸福感幸福感”的交叉表的交叉表性别性别非常幸福非常幸福比较幸福比较幸福不太幸福不太幸福合计合计男男人数人数2062063743745353633633百分比百分比32.5%32.5%59.1%59.1%8.4%8.4%100%100%女女人数人数261261498498112112871871百分比百分比30.0%30.0%57.2

27、%57.2%12.9%12.9%100%100%合计合计人数人数46746787287216516515041504百分比百分比31.1%31.1%58.0%58.0%11.0%11.0%100%100%5.15.1 利用利用SPSSSPSS对两个定性变量进行交叉表分析对两个定性变量进行交叉表分析男女男女对对幸福感幸福感认识的认识的百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图5.15.1 利用利用SPSSSPSS对两个定性变量进行交叉表分析对两个定性变量进行交叉表分析在在WordWord中撰写交叉表分析报告（中撰写交叉表分析报告（男女男女对对幸福感幸福感的认识的认识情况）情况）交叉表分析报告，一般包含表格

28、、百分比堆积柱形交叉表分析报告，一般包含表格、百分比堆积柱形图和结论（建议）。图和结论（建议）。此次调查了此次调查了1517名美国人，其中有名美国人，其中有13人对人对“幸福感幸福感”没有没有回答。关于不同性别的美国人对幸福感认识的交叉表和柱形回答。关于不同性别的美国人对幸福感认识的交叉表和柱形图如表图如表XX和图和图XX所示。所示。此次调查的结果显示：受访者中，无论男女，认为此次调查的结果显示：受访者中，无论男女，认为“比较比较幸福幸福”的居最多数（男的居最多数（男59.1%，女女57.2%），认为），认为“非常幸非常幸福福”的人数居中（男的人数居中（男32.5%，女，女30.0%）。此外，

29、就相对程）。此外，就相对程度来看，认为生活幸福（度来看，认为生活幸福（“比较幸福比较幸福”和和“非常幸福非常幸福”的比的比例之和）的美国人中，男性比例明显超过女性例之和）的美国人中，男性比例明显超过女性（91.6%对对87.2%），可以看出女性的幸福感低于男性，而感觉），可以看出女性的幸福感低于男性，而感觉“不太不太幸福幸福”的女性的比例则高于男性。的女性的比例则高于男性。说明女性更渴望生活幸福说明女性更渴望生活幸福。5.5.2 2 交叉表的相关性检验交叉表的相关性检验研究交叉表（二维列联表）的一个主要目研究交叉表（二维列联表）的一个主要目的是看这的是看这两个变量两个变量有无有无相关性相关性。

30、也就是说。也就是说，在交叉表的基础上作进一步分析，可以，在交叉表的基础上作进一步分析，可以得到行变量和列变量之间是否有联系、联得到行变量和列变量之间是否有联系、联系的紧密程度如何等更深层次的信息。系的紧密程度如何等更深层次的信息。5.2.1 5.2.1 交叉表的卡方检验交叉表的卡方检验5.2.2 5.2.2 用用SPSSSPSS进行交叉表的相关性检验进行交叉表的相关性检验假设检验假设检验由于对由于对总体总体不了解不了解，任何有关总体的叙，任何有关总体的叙述，都只是假设而已（统计假设）。述，都只是假设而已（统计假设）。除非进行除非进行普查普查，否则一个，否则一个统计假设统计假设是是对对或或错错，

31、根本就不可能获得正确的答案。，根本就不可能获得正确的答案。但因为绝大多数情况是不允许也无法进但因为绝大多数情况是不允许也无法进行普查，所以才会通过行普查，所以才会通过抽样调查抽样调查，用抽，用抽查结果所获得的数据，来检验先前的统查结果所获得的数据，来检验先前的统计假设，以判断其对或错。计假设，以判断其对或错。假设检验的原理假设检验的原理如果一个人说他如果一个人说他从来没有骂过人从来没有骂过人。他能够。他能够证明证明吗？吗？如果非要如果非要证明他没有骂过人证明他没有骂过人，他必须出示他从，他必须出示他从小到大每一时刻的录音录像，所有书写的东西小到大每一时刻的录音录像，所有书写的东西等，还要证明这

32、些物证是完全的、真实的、没等，还要证明这些物证是完全的、真实的、没有间断的。这简直是不可能的。即使他找到一有间断的。这简直是不可能的。即使他找到一些证人，比如他的同学、家人和同事来证明，些证人，比如他的同学、家人和同事来证明，那也只能够证明在那些证人在场的某些片刻，那也只能够证明在那些证人在场的某些片刻，他没有被听到骂人。他没有被听到骂人。但是，反过来，如果要但是，反过来，如果要证明这个人骂过人证明这个人骂过人很容很容易易，只要有一次被抓住就足够了。，只要有一次被抓住就足够了。看来，看来，企图肯定什么事物很难企图肯定什么事物很难，而，而否定却要相否定却要相对容易得多对容易得多。物理学以及其他科

33、学都是在否定。物理学以及其他科学都是在否定中发展的，这也是假设检验背后的哲学。中发展的，这也是假设检验背后的哲学。假设检验的原理假设检验的原理假设检验假设检验是是一种方法一种方法，目的是为了决，目的是为了决定一个关于定一个关于总体特征总体特征的定量的断言（的定量的断言（比如一个假设）比如一个假设）是否真实是否真实。通过计算从总体中抽出的随机样本的通过计算从总体中抽出的随机样本的适当的统计量来检验一个假设适当的统计量来检验一个假设。如果得到的统计量的如果得到的统计量的实现值实现值在在假设为假设为真真时应该是时应该是罕见的罕见的（小概率事件小概率事件），），将有理由将有理由拒绝拒绝这个假设。这个假

34、设。假设检验的原理假设检验的原理在假设检验中，一般要设立一个在假设检验中，一般要设立一个原假设原假设（前面的（前面的“从来没骂过人从来没骂过人”就是一个例子）。就是一个例子）。而设立该假设的动机主要是而设立该假设的动机主要是企图利用人们掌握的企图利用人们掌握的反映现实世界的数据来找出假设与现实之间的矛反映现实世界的数据来找出假设与现实之间的矛盾盾（这里所谓的矛盾，就是按照原假设，现实世（这里所谓的矛盾，就是按照原假设，现实世界数据的出现仅仅属于小概率事件，是不大可能界数据的出现仅仅属于小概率事件，是不大可能出现的），出现的），从而否定这个假设，并称该检验显著从而否定这个假设，并称该检验显著（S

35、ignificantSignificant）。）。多数统计实践中（除了理论探讨之外）的多数统计实践中（除了理论探讨之外）的假设检假设检验都是以否定原假设为目标验都是以否定原假设为目标。如果如果否定不了否定不了，那就说明，那就说明证据不足证据不足，无法否定原，无法否定原假设。但这不能说明原假设正确，就像一两次没假设。但这不能说明原假设正确，就像一两次没有听过他骂人还远不能证明他从来没有驾过人。有听过他骂人还远不能证明他从来没有驾过人。假设检验的过程和逻辑假设检验的过程和逻辑例：一个顾客买了一包标有例：一个顾客买了一包标有500g500g重的重的红糖，觉得份量不足，于是找到监督红糖，觉得份量不足，

36、于是找到监督部门。当然他们会觉得一包份量不够部门。当然他们会觉得一包份量不够可能是随机的，于是监督部门就去商可能是随机的，于是监督部门就去商店称了店称了5050包包红糖，得到红糖，得到均值均值（平均重平均重量量）是）是498.35g498.35g。这的确比。这的确比500g500g少，少，但这是否能够说明厂家生产的这批红但这是否能够说明厂家生产的这批红糖平均起来糖平均起来不够份量不够份量呢？呢？01:500:500HH假设检验的过程和逻辑假设检验的过程和逻辑假设检验的逻辑步骤为：假设检验的逻辑步骤为：第一，写出零假设和备选假设。第一，写出零假设和备选假设。第二，确定检验统计量。第二，确定检验统

37、计量。第三，确定显著性水平第三，确定显著性水平（一般取（一般取0.050.05）。第四，根据数据计算检验统计量的实现值。第四，根据数据计算检验统计量的实现值。第五，根据这个实现值计算第五，根据这个实现值计算p p值。值。第六，进行判断：如果第六，进行判断：如果p p值小于或等于值小于或等于，就，就拒绝零假设，这时犯（第一类）错误的概率最拒绝零假设，这时犯（第一类）错误的概率最多为多为；如果；如果p p值大于值大于，就不拒绝零假设，就不拒绝零假设，因为证据不足。因为证据不足。5.2.1 5.2.1 交叉表的卡方检验交叉表的卡方检验例例5-5 5-5 分析在例分析在例5-15-1的问题（的问题（1

38、 1）中，性别和）中，性别和幸福感是否幸福感是否相相关。关。相关性检验的相关性检验的零假设零假设和和备选假设备选假设为为：H H0 0：性别和幸福感之间性别和幸福感之间无无关关（即不同性别的美国即不同性别的美国人在幸福感的分布上没有显著差异，或不同幸福人在幸福感的分布上没有显著差异，或不同幸福感的美国人在性别的分布上没有显著差异感的美国人在性别的分布上没有显著差异）H H1 1：性别和幸福感性别和幸福感之间之间相相关关（即不同性别的美国即不同性别的美国人在幸福感的分布上有显著差异，或不同幸福感人在幸福感的分布上有显著差异，或不同幸福感的美国人在性别的分布上有显著差异的美国人在性别的分布上有显著

39、差异）5.5.2 2.2.2 用用SPSSSPSS进行交叉表的相关性检验进行交叉表的相关性检验例例5-5 5-5 分析在例分析在例5-15-1的问题（的问题（1 1）中，性别）中，性别和幸福感是否和幸福感是否相相关。关。菜单菜单:“Analyze”-“Descriptive Statistics”-“Crosstabs”选项：选项：“Statistics”选项中的选项中的“Chi-square”卡方检验用于检验行变量与列变量之间是否相卡方检验用于检验行变量与列变量之间是否相关，适用于两个分类（定性）变量，或一个分关，适用于两个分类（定性）变量，或一个分类变量与一个定序变量之间的相关性分析。类变

40、量与一个定序变量之间的相关性分析。5.5.2 2.2.2 用用SPSSSPSS进行交叉表的相关性检验进行交叉表的相关性检验例例5-5 5-5 分析在例分析在例5-15-1的问题（的问题（1 1）中，）中，性别和幸福感是否性别和幸福感是否相相关。关。C Ch hi i-S Sq qu ua ar re e T Te es st ts s7.739a2.0217.9362.0194.8121.0281504Pearson Chi-SquareLikelihood RatioLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp.Sig.(2-

41、sided)0 cells(.0%)have expected count less than 5.Theminimum expected count is 69.44.a.5.5.2 2.2.2 用用SPSSSPSS进行交叉表的相关性检验进行交叉表的相关性检验例例5-5 5-5 分析在例分析在例5-15-1的问题（的问题（1 1）中，性别和）中，性别和幸福感是否幸福感是否相相关。关。进行相关性检验后，调查报告中的交叉表就需要增加相进行相关性检验后，调查报告中的交叉表就需要增加相应的信息。应的信息。表表5 9 不同性别不同性别的美国人的美国人对幸福感的认识情况（）对幸福感的认识情况（）2男男女

42、女非常幸福非常幸福32.5%32.5%30.0%30.0%比较幸福比较幸福59.1%59.1%57.2%57.2%不太幸福不太幸福8.4%8.4%12.9%12.9%（n n）（633633）（871871）=7.739 =7.739 dfdf=2 p=0.021 0.05=2 p=0.021 0.05相关性检验结果相关性检验结果表明，表明，p p值为值为0.0210.021，小于显，小于显著性水平著性水平0.050.05，因此拒绝零假设因此拒绝零假设，说明性别和幸，说明性别和幸福感之间相关（福感之间相关（男女两性对幸福男女两性对幸福感的认识有显著感的认识有显著差异）差异）相关性检验后的交叉表

43、调查报告相关性检验后的交叉表调查报告 此次调查了此次调查了1517名美国人，其中有名美国人，其中有13人对人对“幸福感幸福感”没有回答。关于不同性别的美国人对幸福感认识的交叉没有回答。关于不同性别的美国人对幸福感认识的交叉表和柱形图如表表和柱形图如表XX和图和图XX所示。所示。此次调查的结果显示：受访者中，无论男女，认为此次调查的结果显示：受访者中，无论男女，认为“比较幸福比较幸福”的居最多数（男的居最多数（男59.1%，女女57.2%），认），认为为“非常幸福非常幸福”的人数居中（男的人数居中（男32.5%，女，女30.0%）。）。此外，就相对程度来看，认为生活幸福（此外，就相对程度来看，认

44、为生活幸福（“比较幸福比较幸福”和和“非常幸福非常幸福”的比例之和）的美国人中，男性比例明的比例之和）的美国人中，男性比例明显超过女性显超过女性（91.6%对对87.2%）。）。进行相关性检验（进行相关性检验（p=0.0210.05）后得知，男女两性）后得知，男女两性对幸福感的认识有显著差异。对幸福感的认识有显著差异。从比例中可以看出女性的从比例中可以看出女性的幸福感低于男性，而感觉幸福感低于男性，而感觉“不太幸福不太幸福”的女性的比例则的女性的比例则高于男性。高于男性。说明女性更渴望生活幸福说明女性更渴望生活幸福。上机安排上机安排l上机时间：上机时间：7 7周周三第四大节周周三第四大节8 8、1212、14-1614-16周周五第一大节周周五第一大节l上机地点：商务上机地点：商务D204D204l第第8 8周周五实验内容：实验周周五实验内容：实验2 2l下次上机收本次实验的实验报告下次上机收本次实验的实验报告