因子分析方法与SPSS课件.ppt
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- 因子分析 方法 SPSS 课件
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1、因子分析基于基于SPSS应用软件应用软件子子l因子分析就是将错综复杂的实测变量归结为少数几个因子的多元统计分析方法。其目的是揭示变量之间的内在关联性,简化数据维数,便于发现规律或本质。l因子分析(Factor Analysis)的基本原理是根据相关性大小把变量分组,使得同组变量之间的相关性较高,不同组变量之间相关性较低。每组变量代表一个基本结构,这个结构用公共因子来进行解释。l因子分析的目的之一,即要使因子结构的简单化,希望以最少的共同因素,能对总变异量作最大的解释,因而抽取得因子愈少愈好,但抽取因素的累积解释的变异量愈大愈好。l在因子分析的共同因子子抽取中,应最先抽取特征值最大的共同因子,其
2、次是次大者,最后抽取共同因子子的特征值最小,通常会接近0。因子分析数学模型因子分析数学模型 x1=a11F1+a12F2+a1mFm+1 x2=a21F1+a22F2+a2mFm+2 xp=ap1F1+ap2F2+apmFm+p其中 x1 xp 代表有i p个实测变量;F1 Fm代表有j m个公共因子;a11 apm代表第i个实测变量xi在第j个因子Fj上的负荷,即实测变量xi与因子Fj上的相关系数rij,它反映了xi依赖于因子Fj的程度,也反映了xi在因子Fj上的相对重要性。人均要素变量因子分析人均要素变量因子分析。对我国32个省市自治区的要素状况作因子分析。指标体系中有如下指标:X1:人口
3、(万人)X2:面积(万平方公里)X3:GDP(亿元)X4:人均水资源(立方米/人)X5:人均生物量(吨/人)X6:万人拥有的大学生数(人)X7:万人拥有科学家、工程师数(人)Rotated Factor Pattern FACTOR1 FACTOR2 FACTOR3 X1 -0.21522 -0.27397 0.89092 X2 0.63973 -0.28739 -0.28755 X3 -0.15791 0.06334 0.94855 X4 0.95898 -0.01501 -0.07556 X5 0.97224 -0.06778 -0.17535 X6 -0.11416 0.98328 -0
4、.08300 X7 -0.11041 0.97851 -0.07246因子分析案例因子分析案例 高载荷指标 因子命名 因子1X2;面积(万平方公里)X4:人均水资源(立方米/人)X5:人均生物量(吨/人)自然资源因子 因子2X6:万人拥有的大学生数(人)X7:万人拥有的科学家、工程师数(人)人力资源因子 因子3 X1;人口(万人)X3:GDP(亿元)经济发展总量因子 X1=-0.21522F1-0.27397F2+0.89092F3 X2=0.63973F1-0.28739F2-0.28755F3 X3=-0.15791F1+0.06334F2+0.94855F3 X4=0.95898F1-0
5、.01501F2-0.07556F3 X5=0.97224F1-0.06778F2-0.17535F3 X6=-0.11416F1+0.98328F2-0.08300F3 X7=-0.11041F1+0.97851F2-0.07246F3 Standardized Scoring Coefficients FACTOR1 FACTOR2 FACTOR3 X1 0.05764 -0.06098 0.50391 X2 0.22724 -0.09901 -0.07713 X3 0.14635 0.12957 0.59715 X4 0.47920 0.11228 0.17062 X5 0.45583
6、0.07419 0.10129 X6 0.05416 0.48629 0.04099 X7 0.05790 0.48562 0.04822F1=0.05764X1+0.22724X2+0.14635X3+0.47920X4+0.45583X5+0.05416X6+0.05790X7F1=0.05764X1+0.22724X2+0.14635X3+0.47920X4+0.45583X5+0.05416X6+0.05790X7F2=-0.06098X1-0.09901X2+0.12957X3+0.11228X4+0.07419X5+0.48629X6+0.48562X7F2=-0.06098X1-
7、0.09901X2+0.12957X3+0.11228X4+0.07419X5+0.48629X6+0.48562X7F3=0.50391X1-0.07713X2+0.59715X3+0.17062X4+0.10129X5+0.04099X6+0.04822X7F3=0.50391X1-0.07713X2+0.59715X3+0.17062X4+0.10129X5+0.04099X6+0.04822X7REGION FACTOR1FACTOR2FACTOR3beijing-0.081694.23473-0.37983tianjin-0.474221.31789-0.87891hebei-0.2
8、2192-0.358020.86263shanxi1-0.48214-0.32643-0.54219neimeng0.54446-0.66668-0.92621liaoning-0.205110.463770.34087jilin-0.214990.10608-0.57431heilongj 0.10839-0.11717-0.02219shanghai-0.200692.38962-0.04259前三个因子得分问题题 项从未使用很少使用有时使用经常使用总是使用12345A1电脑A2录音磁带A3录像带A4网上资料A5校园网或因特网A6电子邮件A7电子讨论网A8CAI课件A9视频会议A10 视听
9、会议二、应用二、应用SPSSSPSS进行量表分析的步骤进行量表分析的步骤 题目题目编号编号A1A1A2A2A3A3A4A4A5A5A6A6A7A7A8A8A9A9A10A1001011 15 55 51 11 11 11 11 11 11 102022 25 55 52 22 22 21 12 21 11 103034 43 33 33 34 43 31 14 41 11 104044 43 34 44 44 44 42 24 42 22 205054 44 43 33 34 44 41 14 41 11 106064 43 33 33 33 34 42 23 32 21 107074 44
10、44 44 43 33 32 24 41 11 108081 15 53 31 11 11 11 11 11 11 109094 44 45 54 44 44 42 24 41 11 110105 54 43 35 55 54 43 35 53 33 311115 54 43 34 44 44 42 25 52 22 212125 54 45 54 44 44 43 35 52 22 213133 35 55 52 22 22 21 13 31 11 114145 53 34 43 33 33 32 25 52 22 215154 45 55 53 33 33 32 25 52 22 2161
11、64 44 44 44 43 35 51 14 41 11 117175 54 44 45 55 55 54 45 54 44 418185 54 44 42 23 34 41 15 51 11 119195 54 45 55 55 55 53 35 53 33 320205 54 44 45 55 55 52 25 52 21 1 选选SPSS AnalyzeSPSS Analyze菜单中的(菜单中的(Data ReductionData Reduction)(FactorFactor),出现出现【Factor Analysis Factor Analysis】对话框;对话框;在在【Fact
12、or Analysis Factor Analysis】对话框中左边的原始变量中,对话框中左边的原始变量中,选择将进行因选择将进行因子子分析的变量选入(分析的变量选入(VariablesVariables)栏。)栏。在在【Factor Analysis Factor Analysis】框中选框中选【Descriptives Descriptives】按钮,出现按钮,出现【Descriptives Descriptives】对话框;对话框;选择选择 Initial solution Initial solution(未转轴的统计量)(未转轴的统计量)选项选项选择选择KMO KMO 选项选项点击(
13、点击(ContiueContiue)按钮确定。)按钮确定。子子 在在【Factor Analysis Factor Analysis】框中点击框中点击【ExtractionExtraction】按钮按钮,出现出现【Factor Analysis:Extraction Factor Analysis:Extraction】对话框,对话框,在在Method Method 栏中选择(栏中选择(Principal componentsPrincipal components)选项,)选项,选择因子求解方法,此选项是主成分解法;选择因子求解方法,此选项是主成分解法;在在Analyze Analyze 栏
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