数学建模动态规划课件.ppt
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- 数学 建模 动态 规划 课件
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1、多阶段决策过程多阶段决策过程(Multi-Stagedecision(Multi-Stagedecision process)process):前一个阶段的决策要影响到后一个阶段的决策,从而影响整个过程。各个阶段所确定的决策就构成了一个决策序列,称为一个策略。一般来说,由于每一阶段可供选择的决策往往不止一个,因此,对于整个过程,就会有许多可供选择的策略。最优策略:最优策略:若对应于一个策略,可以由一个量化的指标来确定这个策略所对应的活动过程的效果,那么不同的策略就有各自的效果。在所有可供选择的策略中,对应效果最好的策略称为最优策略。把一个问题划分成若干个相互联系的阶段选取其最优策略,这类问题就
2、是多阶段决策问题。图1 运输网络图示多阶段决策过程特点多阶段决策过程特点:要点:要点:阶段,状态,决策,状态转阶段,状态,决策,状态转移方程,移方程,k k-后部子过程后部子过程状态状态 x x1 1阶段阶段1 1T T1 1决策决策u u1 1状态状态 x x2 2决策决策u u2 2阶段阶段2 2T T2 2状态状态 x x3 3.状态状态 x xk k决策决策u uk k阶段阶段k kT Tk k状态状态 x xk k+1+1.状态状态 x xn n决策决策u un n阶段阶段n nTnTn状态状态 x xn n+1+1)(,(1kkkkksusTs(1)(,(kkkkspsR),(),
3、(),(),(11111,nnnkkkkkknnkkkknknkusgusgusgusususRR(2)nkiiiikusgR),(nkiiiikusgR),()(,(kkkkspsRnkspsRoptsfkkkksPpkkkKk,2,1),(,()()()(,),(),(11nnkkkksususunksusususpnnkkkkkk,2,1),(,),(),()(11nkuuupnkkk,2,1,1,109731vvvvp)()(11111011ssfsfoptfSs,),()(211111nuusussp),2,1(nkuknkUuSsusTstsusususRRoptfkkkkkkkk
4、nnuun,2,1),(.),(122111(5),21nuuu,121nnssss)(),(,),(),()(221111nnkksususususp 则对上述策略中所隐含的任一状态而言,第k子过程上对应于该状态的最优策略必然 包含在上述全过程最优策略p1*中,即为)(,),(),()(11nnkkkkkksusususp),(,),(111111,nkkkkknkkkknkssRussususR),(,111nkkkkkssRusnkiiiikkusgsR),()(),(iiiusg),(),(111nkkkkkkssRusgR4.4.动态规划方法应用举例动态规划方法应用举例 2.动态规划
5、基本方程 fn+1(xn+1)=0 (边界条件)fk(xk)=opt urk(xk,uk)+fk+1(xk+1)k=n,14.4.动态规划方法应用举例动态规划方法应用举例BACBDBCDEC212312312511214106104131211396581052 阶段1 阶段2 阶段3 阶段4 阶段5 fxvxdfxdDx4444455444()min(,)()()从 f5(x5)到 f4(x4)的 递 推 过 程 用 下 表 表 示:x4D4(x4)x5v4(x4,d4)v4(x4,d4)+f5(x5)f4(x4)最优决策 d4*D1D1E E55+0=5*5D1ED2D2E E22+0=2
6、*2D2Ef4(x4)的表达式 x4 f4(x4)最优决策 d4*D1 5 D1E D2 2 D2E 从 f4(x4)到 f3(x3)的递推过程用表格表示如下:x3 D3(x3)x4 v3(x3,d3)v3(x3,d3)+f4(x4)f3(x3)最优决策 d3*C1 C1D1 C1D2 D1 D2 3 9 3+5=8*9+2=11 8 C1D1 C2 C2D1 C2D2 D1 D2 6 5 6+5=11 5+2=7*7 C2D2 C3 C3D1 C3D2 D1 D2 8 10 8+5=13 10+2=12*12 C3D2 )(),(min)(44333)(33333xfdxvxfxDd x3
7、f3(x3)最 优 决 策d3*C1 8 C1D1 C2 7 C2D2 C3 12 C3D2 第二阶段的递推方程为:)(),(min)(33222)(22222xfdxvxfxDd从f3(x3)到f2(x2)的递推过程用表格表示如下:x2 D2(x2)x3 v2(x2,d2)v2(x2,d2)+f3(x3)f2(x2)最优决策 d2*B1 B1C1 B1C2 B1C3 C1 C2 C3 12 14 10 12+8=20*14+7=21 10+12=22 20 B1C1 B2 B2C1 B2C2 B2C3 C1 C2 C3 6 10 4 6+8=14*10+7=17 4+12=16 14 B2C
8、1 B3 B3C1 B3C2 B3C3 C1 C2 C3 13 12 11 13+8=21 12+7=19*11+12=23 19 B3C2 x2 f2(x2)最优决策d2*B1 20 B1C1 B2 14 B2C1 B3 19 B3C2 )(),(min)(22111)(11111xfdxvxfxDd 从f2(x2)到f1(x1)的递推过程用表格表示如下:x1 D1(x1)x2 v1(x1,d1)v1(x1,d1)+f2(x2)f1(x1)最优决策 d1*A A B1 A B2 AB3 B1 B2 B3 2 5 1 2+20=22 5+14=19*1+19=20 19 A B 2 x1 f1
9、(x1)最优决策 d1*A 19 A B2 从表达式f1(x1)可以看出,从A到E 的最短路径长度为 19。由f1(x1)向 f4(x4)回朔,得到最短路径为:A B2 C1 D1 E 项目投入资金ABC1 万元15 万吨13 万吨11 万吨2 万元28 万吨29 万吨30 万吨3 万元40 万吨43 万吨45 万吨4 万元51 万吨55 万吨58 万吨求对三个项目的最优投资分配,使总投资效益最大。x3D3(x3)x4v3(x3,d3)v3(x3,d3)+f4(x4)f3(x3)d3*00000+0=0000100+0=01101111+0=11*1110200+0=0111111+0=112
10、203030+0=30*3020300+0=0121111+0=11213030+0=303304545+0=45*4530400+0=0131111+0=11223030+0=30314545+0=454405858+0=58*584x2D2(x2)x3v2(x2,d2)v2(x2,d2)+f3(x3)f2(x2)d2*00000+0=0000100+11=111101313+0=13*1310200+30=30*111313+11=242202929+0=293000300+45=45*121313+30=43212929+11=403304343+0=434500400+58=58131
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