QC七大手法之管制图课件.pptx

1、QC七大手法之管制图七大手法之管制图p 名称、定义p 原理p 种类p 基本形状p X图与R图p XRS图p P图p Pn图p C缺陷图p U图p 管理状态的判断p 管理图的使用p 注意事项12/27/20222p 又名-控制图p 它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有管理界限的图p 1926年休哈特（美）博士根据统计学原理提出管理图绘制方法p 根据使用侧重点不同，可分为分析用管理图和控制用管理图12/27/20223p 3原理管理图上下限是根据正态分布中 3范围内概率原理制定的（小概率事件）p 能判断是否出现异常p 基本不能把非异常判断为异常（误判概率较小）p 质量波动原因-偶然原

2、因（随机、不可避免、正常）；异常原因（系统、有规律、可避免）p 稳定状态-仅受偶然原因影响的状态12/27/20224两大类九种p 计量值管理图（5种）p 平均值管理图（X图）p 单值管理图（X图）p 中位数管理图（X图）p 极差管理图（S图）p 移动极差管理图（RS图）p 计数值管理图（两小类4种）p 计件值管理图（2种）p 不良品率管理图（P图不良品管理图（Pn图p 计点值管理图（2种）p 缺陷数管理图（C图）p 单位缺陷数管理图（U图）p 又可分为两种-p 分析用管理图 通过分层或改变分群方法探讨偏差原因p 控制用管理图-通过每日数据打点查明工序是否异常12/27/20225管理图计量值

3、管理图计数值管理图X图X图X图R图RS图计件值管理图计点值管理图P图Pn图C图U图12/27/20226时间或样本序号上管理限UCL下管理限LCL中心线CL特性值管理图形状12/27/20227p 从工序按时间顺序定时抽样，每次抽样的样本容量应相同。如样本容量为5，每班按时间顺序抽取20 个样本，共100个数据p 计算中心线、上下管理限p 按时间顺序或样本序号将数据用点子描在图上并连线p 根据点子所在位置判断工序质量状况。12/27/20228p X图-观察工序平均值变动情况p R图-观察工序离散情况p 适用于计量值质量特性的管理，如长度、电阻值、抗拉强度、纯度等p 为什么用R图代替S图？p

4、S计算复杂，不便使用；p R在一定程度上反映了数据离散情况p S=AR系数A随样本容量而变12/27/20229p 收集数据-N=100（1）近期数据（2）数据与工序今后状态一致p 数据分群-20-25个，每群一般4-6个数据，最多不超10个p 分群方法-条件大致相同群内不含不同性质的数据，保证群内仅有偶然因素影响，一般按时间顺序或采用随机数表法p 填入数据记录表，计算X、Rp 计算总平均X=X/K（K-群数）X比测量值多两位p 计算R=R/K（位数多一位）p 计算管理界限p X图-CL=Xp UCL=XA2R LCL=XA2R R图-CL=R UCL=D4R LCL=D3R12/27/202

5、210p 绘图-管理图绘制在直角坐标纸上，背景线条应细而浅p 选择纵坐标考虑-上下限间隔30MM；界限外有充分余地p 选择横坐标-点间2-3MM使图美观，易用p 中心线用实线；上下限用虚线或点划线p 记入标点-区别清楚；界限外的点特殊标记；分层用颜色表示；点间依序用细实线相连p 复核-使管理图界限符合实际-点子是否都在界限内；若有异常点应采取纠正措施并剔除之再次计算绘制、在复核、直至所有点均正常为止。多次修正后的管理界限就可用来工序控制了p 档案记录-数据个数N；样本容量；抽取方式；数据来源；控制项目；取样时间；质量特性；分析处理意见；测量者；仪器及精度；绘图者、日期；其他现场观察事项。12/

6、27/202211nA2D4D321.8803.267031.0232.575040.7292.282050.5772.115060.4832.004070.4191.9240.07680.3731.8640.13690.3371.8160.184100.3081.7770.22312/27/202212数据记录表-晶体管直流放大倍数 (*表示异常）序号X1X2X3X4X5XmaxXminXR10.0230.0150.3750.2400.0770.3750.0150.1460.36020.4100.0440.0150.0280.0190.4100.0150.1030.39530.600*0.0

7、150.0280.1400.0190.6000.0150.1600.58540.0130.3800.2000.0220.0700.3800.0130.1370.3675*-0.056-0.2000-0.088-0.0780-0.200-0.0840.20060-0.1450-0.06000-0.145-0.0410.1457*-0.113-0.170-0.090-0.224-0.111-0.090-0.224-0.1420.13480-0.088-0.060000-0.088-0.0300.08890.1180.1210.1630.3030.0880.3030.0880.1590.215100

8、.1480.531*0.1410-0.0550.531-0.0550.1530.586110.1580.1880.2600.0630.2220.2600.0630.1780.197120.0650.1540.1490.0620.1490.1540.0620.1160.092130.1300.0710.25000.0800.25000.1060.250140.1500.2000.0510.083-0.0630.200-0.0630.0840.263150.0940.0740.1490.1670.1230.1670.0740.1210.09312/27/202213数据记录表-晶体管直流放大倍数

9、(*表示异常）序号X1X2X3X4X5XmaxXminXR160.1800.0830.1800.0910.0910.1800.0830.1250.097170.2200.0830.1570.0490.2500.2500.0490.1090.201180.1600.0490.0990.1480.0360.1600.0360.0980.124190.0990.0730.0930.0870.1170.1170.0730.0940.04420-0.740*0.0420.0310.063-0.0320.063-0.740-0.1270.803210.1350.1040.2270.1750.0530.22

10、70.0530.1390.174220.3380.1410.1900.1290.0360.3380.0360.1670.302230.3400.1080.2110.1810.2000.3400.1080.2080.232240.1810.0530.1330.1250.0540.1810.0530.1090.1282500.0300.0260.0530.1620.16200.0540.162260.09700.1070.0370.0200.10700.0520.1072700.03500.612*0.2620.61200.1820.612280.0370.1710.0380.1170.1250.

11、1710.0370.0980.134X0.08836R0.253212/27/202214p N=140;n=5;k=28p X图-CL=0.08836 UCL=0.23446 LCL=-0.05774p R图-CL=0.2532 UCL=0.5355 LCL=0p 剔除8组异常数据(35678102027)计算p X图-CL*=0.12015 UCL*=0.23373 LCL*=0.00657p R图-CL*=0.19658 UCL*=0.41634 LCL*=012/27/202215CLCL*CLCL*UCLUCL*UCLUCL*LCLLCL*LCLLCL*A图R图12/27/20221

12、6Sp 计量值管理图p 应用场合-希望尽快发现、消除异常；工序只能获一个数据（日电耗）；工序内部均匀，不需多个测定值；费用、时间关系只能得一个测定值；p 优点-无烦琐计算，数据直接打点；从测定到判定时间短p 缺点-不易发现工序分布平均的变化p 移动极差RS-顺序观测值X1、X2XN相邻观测值之差p RS=（RS1+RS2+RSK-1）/K-1p X图-UCL=X+2.66RS CL=X LCL=X2.66RSp RS图-UCL=3.27RS CL=RS LCL不考虑12/27/202217p 计数值管理图p 通过观察产品不良率管理质量p 样本容量50且数量一致,使二项分布接近正态分布p 计算P

13、 P=Pn/n(Pn-样本中不良品数n-样本容量)p 计算P P=Pn/np 计算管理限 UCL=P+3P(1P)/n CL=P LCL=P3P(1P)/n 当LCL得负数时表示不考虑下限12/27/202218p Pn图用于不良品数管理,样本容量一定且大些(n50)p 计算不良品平均个数Pn=Pn/k(k)p 计算管理限UCL=Pn+3Pn(1P)CL=Pn (P=Pn/n)LCL=Pn3Pn(1P)(LCL0不考虑)12/27/202219p 计点管理图p 一定单位中缺陷数管理,服从泊松分布,C5时近似正态分布p 平均缺陷数C C=C/K(K-群数)计算管理限 UCL=C+3C CL=C

14、LCL=C3C (LCL0不考虑)12/27/202220p 计点管理图p 观察样本中单位缺陷数管理p 单位缺陷数U=C/np 平均单位缺陷数U U=C/n计算管理限 UCL=U+3U/n CL=U LCL=U3U/n12/27/202221p 目的-从中发现有关质量、工程作业等管理状态情况,找出异常原因并消除之p 使用时应清楚-点怎样随工序变动,找出工程分布变化趋势对于工序某种变化,点应怎样变动p 当工序处稳定状态,质量特性呈正态分布,不随时间变化,点都在界限内,无缺陷排列.12/27/202222p 工序稳定,应同时满足两个条件-没有超出界限的点;点排列分布无缺陷.p 休哈特做定量解释-只

15、有满足以下条件之一才算工序稳定p(1)连续25点以上处于界限内p(2)连续35点仅有1个点超出界限p(3)连续100点有不多于2点超出界限12/27/202223点的缺陷排列1、连2、点多在同侧3点连7点连5点连11点有10点在上侧12/27/202224点的缺陷排列3、趋势4、周期性变化6点连续升7点连续下降阶梯性周期12/27/202225点的缺陷排列CLUCLLCL5、接近管理限（1）接近中心线-大部分点在中心线一侧（2）接近管理限-连3有2在带内；连7有3；连10有4在该带内。12/27/202226p 管理-寻找管理重点问题，主攻方向；p 分析-用数据说话，对工程分析、研究、找异常使

16、其处于稳定状态p 图表-只绘图而不找异常、不采取措施-机械应用仅有精神效果p 调节-针对异常找原因，采取纠正措施，工序调节p 检查-出现异常，可改变检查方式，但不可把管理界限混同于标准界限12/27/202227p 根据顾客反映，与使用目的有重要关系p 内部顾客-下工序就是顾客p 特性的重要程度p 从技术、经济上不易直测的特性，可选代用特性p 也可选管理项目-产量、单耗、效率、生产率等p 选定特性或项目后，根据数据性质、取样方法、测试条件即可确定管理图种类12/27/202228p 分群与抽样密切相关p 从技术上区分什么原因在群内造成异常？什么原因在群间造成异常？p 分群一般使群间偏差大、群内小p 分层时要使群大小相等p 分层后管理图状态变好，说明分层有效12/27/202229p 改变分群方法p 分层p 减少抽样和测量误差p 充分进行工程分析与管理p 修订标准p 设备改造12/27/202230p 管理界限-判定工序状态、发现异常的界限，统计概念p 公差限（标准）-判定产品合格与否的标志，人为规定的依据p 异常-与原状态比较发生了明显变化，并非都是变差，相对概念12/27/202231