质量管理中的工具课件.ppt

1、质量管理中常用的统计工具质量管理中常用的统计工具1ppt课件统计方法基础知识统计方法基础知识 统统 计：收集和整理国情、资料的一种活动。计：收集和整理国情、资料的一种活动。统计方法：收集、整理、分析和解释统计数据并对统计方法：收集、整理、分析和解释统计数据并对 其所反映的问题做出一定结论的方法。其所反映的问题做出一定结论的方法。统计方法分类：统计方法分类：1）描述性：对统计数据进行整理和描述）描述性：对统计数据进行整理和描述 2）推断性：在对统计数据进行描述的基础上，）推断性：在对统计数据进行描述的基础上，进一步进行分析、解释和作出推断性结论。进一步进行分析、解释和作出推断性结论。2ppt课件

2、统计方法基础知识统计方法基础知识 统计方法的性质：统计方法的性质：1、描述性：为展示统计数据的规律对统计数据进、描述性：为展示统计数据的规律对统计数据进行整理和描述。行整理和描述。2、推断性：通过详细研究样本，达到了解、推、推断性：通过详细研究样本，达到了解、推断总体状况的目的，及有由局部推断整体的性质。断总体状况的目的，及有由局部推断整体的性质。3、风险性：由于用局部去推断整体，这种结论就、风险性：由于用局部去推断整体，这种结论就不能不能100%准确，即可能有错误、有风险。准确，即可能有错误、有风险。3ppt课件统计方法基础知识统计方法基础知识 统计方法的用途：统计方法的用途：1、提供表示事

3、物特征的数据。、提供表示事物特征的数据。2、比较两事物的差异。、比较两事物的差异。3、分析影响事物变化的因素。、分析影响事物变化的因素。4、分析事物之间的相关关系。、分析事物之间的相关关系。5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案。、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案。6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布 状况和动态变化。状况和动态变化。7、描述质量形成过程。、描述质量形成过程。4ppt课件统计方法基础知识统计方法基础知识 产品质量的波动：产品质量的波动：产品质量具有波动性和规律性。产品质量具有波动性和规律性。产品质量波动分为正常波动和异常波

4、动两类。产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。正常波动：正常波动：随机原因引起的产品质量波动。随机原因引起的产品质量波动。特点：大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。特点：大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。要求：一般情况下在生产过程中允许存在。要求：一般情况下在生产过程中允许存在。统计控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称为控统计控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称为控 制状态或稳定状态。制状态或稳定状态。5ppt课件统计方法基础知识统计方法基础知识 异常波动：异常波动：由系统原因引起的产品质量波动。由系统原因引起的产品质量波动。特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易特点

5、：不经常发生，一旦发生影响较大，容易 查明原因，容易预防和消除。查明原因，容易预防和消除。要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许存在。要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许存在。质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波 动控制在合理范围之内，消除异常波动。动控制在合理范围之内，消除异常波动。6ppt课件统计方法基础知识统计方法基础知识 引起产品质量波动的六个方面引起产品质量波动的六个方面:“5M1E”因素因素人：人：操作者的质量意识、技术水平、文化素质等。操作者的质量意识、技术水平、文化素质等。机器：机器、设备精度及维护保养状态等。机器：机器、设备精

6、度及维护保养状态等。材料：材料的化学成份、物理特性和外观质量等。材料：材料的化学成份、物理特性和外观质量等。方法：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确度。方法：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确度。测量：测量设备、试验手段和测试方法等。测量：测量设备、试验手段和测试方法等。环境：工作场地的温度、湿度、照明、噪声等。环境：工作场地的温度、湿度、照明、噪声等。7ppt课件统计方法基础知识统计方法基础知识 统计数据及分类：统计数据及分类：1、计量数据计量数据 凡是可以连续取值的，或可以用测量工具测量出小凡是可以连续取值的，或可以用测量工具测量出小数点以下数值的数据。如数点以下数值的数据。如:重量、

7、长度等。重量、长度等。2、计数数据、计数数据 凡是不能连续取值的或用测量工具也得不到小数凡是不能连续取值的或用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能自然数的数据称计数数据。如：点以下的数据，而只能自然数的数据称计数数据。如：电视机、洗衣机等电视机、洗衣机等 8ppt课件统计方法基础知识统计方法基础知识 当数据以百分率表示时，要判断它是计量值数据还是计数值数据，应取决于给定计算公式的分子，若计算公式的分子是计量值数据，则该数据为计量值，若计算公式的分子是计数值数据，则该数据为计数量值。如：生产1000台电视，经检验有12台不合格，不合格品率为1.2%,请判断是什么数据9ppt课件统计方法基础知

8、识统计方法基础知识 总体与样本：总体与样本：总体：是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体。总体：是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体。样本：是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部样本：是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部 分个体，也称为子体。分个体，也称为子体。抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。随机抽样：使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽随机抽样：使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽 取出来组成样本的活动过程。取出来组成样本的活动过程。10ppt课件统计方法基础知识统计方法基础知识 随机抽样的方法：随机抽样的方

9、法：简单随机抽样法简单随机抽样法 系统抽样法系统抽样法 分层抽样法分层抽样法 整群抽样法整群抽样法 11ppt课件统计方法基础知识统计方法基础知识 统计特征数：统计特征数：统计特征数是对样本说的。统计特征数是对样本说的。统计方法中常用的统计特征数可分为两类：统计方法中常用的统计特征数可分为两类：一类：表示数据的集中位置一类：表示数据的集中位置 例例 样本平均值、样本中位数。样本平均值、样本中位数。另一类：表示数据的离散程度另一类：表示数据的离散程度 例例 样本极差、样本标准偏差。样本极差、样本标准偏差。12ppt课件统计方法基础知识统计方法基础知识 1、样本平均值、样本平均值 x_2、样本中位

10、数、样本中位数 x3、样本方差、样本方差 s2 样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。4、样本标准偏差、样本标准偏差 s 样本方差的正平方根为样本标准偏差。样本方差的正平方根为样本标准偏差。5、样本极差、样本极差 R一组数据中最大值与最小值之差。一组数据中最大值与最小值之差。13ppt课件统计方法基础知识统计方法基础知识 两类错误和风险：根据随机抽样通过检测，研两类错误和风险：根据随机抽样通过检测，研究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏，并究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏，并做出决定接收或拒收可能会出现四种情况：做出决定接收或拒收可

11、能会出现四种情况：1、假定这批产品质量是好的。、假定这批产品质量是好的。样品好样品好 接收接收 2、假定这批产品质量是好的。、假定这批产品质量是好的。样品不好样品不好 拒收拒收 3、假定这批产品的质量不好、假定这批产品的质量不好。样品不好。样品不好 拒收拒收 4、假定这批产品的质量不好。、假定这批产品的质量不好。样品好样品好 接收接收 其中其中1、3项为正确推断，项为正确推断，2、4项为错误推断。第项为错误推断。第2项判断错误称为项判断错误称为“弃真弃真”，第第4 4项判断错误称为项判断错误称为“取伪取伪”。14ppt课件统计工具菜单统计工具菜单（一）（一）排列图排列图因果图因果图调查表调查表

12、分层法分层法直方图直方图控制图控制图散布图散布图 关联图关联图系统图系统图 （树图）（树图）亲和图亲和图（KJ法、法、A型图解）型图解）PDPC法法（过程决策图法）（过程决策图法）矩阵图矩阵图矩阵数据分析法矩阵数据分析法矢线图矢线图 老 七 种 工 具新 七 种 工 具15ppt课件统计工具菜单统计工具菜单（一）（一）饼分图饼分图折线图折线图柱形图水柱形图水平对比平对比推移图推移图流程图流程图雷达图雷达图 0、618法法 正交实验法正交实验法 抽样检验抽样检验 方差分析方差分析 假设检验假设检验 价值工程价值工程 简简 易易 图图 表表 专专 用用 工工 具具 类类 16ppt课件老七种工具的

13、运用途径老七种工具的运用途径 散布图排列图简易图表调查表 因果图 直方图 控制图Q C 七七 种种 工工 具具 序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效特别有效 有效有效 有时采用有时采用 2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图17ppt课件新七种工具的运用途径新七种工具的运用途径 正交实验矩阵图亲合图系统图 矩阵分析PDPC矢线图新新 Q C 七七 种种 工工 具具 序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果巩固措施

14、遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效特别有效 有效有效 有时采用有时采用 2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图关联图 18ppt课件使用统计工具使用统计工具统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用。统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用。五点注意事项五点注意事项 该用什么工具用什么工具该用什么工具用什么工具 使用工具后就要有所收获使用工具后就要有所收获 能用简单的不用复杂的能用简单的不用复杂的 工具要工具要“使用使用”不要事后编不要事后编套套 先学后用、学会再用、学以致用先学后用、学会再用、学以致用

15、 准确准确 有效有效 恰当恰当 真实真实 正确正确 19ppt课件调查表（一）调查表（一）定义定义:又叫检查表、核对表、统计分析表。它是收集和记录数据的一种形又叫检查表、核对表、统计分析表。它是收集和记录数据的一种形式，便于按统一的方式收集数据并进行分析式，便于按统一的方式收集数据并进行分析 原理：实事求是的原则，一切用事实和数据说话的原理。用来系统的收集原理：实事求是的原则，一切用事实和数据说话的原理。用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行整理分析。资料、积累数据、确认事实并对数据进行整理分析。格式：按原因分类的不合格的调查表（表格式）格式：按原因分类的不合格的调查表（表格式）调

16、查者：调查者：日期：日期：地点：地点：调查方式：调查方式：总计总计 NO 123456合计项项 目目 服务态度差服务态度差 商品种类少商品种类少 商场环境差商场环境差 价格偏高价格偏高 服务设施差服务设施差 其它其它 频频 数数 累计频数累计频数 累计累计%8060302046200 170 140 80 194 190 4070859597 10020ppt课件调查表（二）调查表（二）应用步骤：应用步骤：1、明确收集资料的目的、明确收集资料的目的 2、确定所需搜集的资料、确定所需搜集的资料 4、设计记录资料调查表的格式、设计记录资料调查表的格式 3、确定对所搜集资料的分析方法及负责人、确定对

17、所搜集资料的分析方法及负责人 5、对先期收集和记录的资料进行检查、对先期收集和记录的资料进行检查 6、必要时，对调查表格式进行评审和修改、必要时，对调查表格式进行评审和修改 21ppt课件调查表（三）调查表（三）1、不合格项目调查表、不合格项目调查表 插头焊接缺陷调查表插头焊接缺陷调查表 N=4870 调查者：吴调查者：吴XX 日期：年日期：年 月月 日日 地点：地点：X公司插头焊接小组公司插头焊接小组 序号序号 ABCDEFG项项 目目 插头槽径大插头槽径大 插头假焊插头假焊 插头焊化插头焊化 插头内有焊锡插头内有焊锡 绝缘不良绝缘不良芯线未露芯线未露 频频 数数 累计频数累计频数 累计累计

18、%3367 521 382 201 156 120 4747 4270 3888 3367 4627 4471 69.14 79.82 87.69 91.82 95.02 97.48 其它其它 123 4870 100 22ppt课件调查表（四）调查表（四）2、缺陷位置调查表、缺陷位置调查表 按不合格的部位进行的调查表（图示法）按不合格的部位进行的调查表（图示法）车车 型型 检查者检查者 检查处检查处 调查目的调查目的 工工 序序 调查数调查数 车车 身身 喷漆缺陷喷漆缺陷 2139辆辆 图示：图示：流漆流漆 花色花色 尘粒尘粒 23ppt课件调查表（五）调查表（五）1、质量分布调查表、质量分

19、布调查表 按零件实测值分布的调查表按零件实测值分布的调查表 调查人：李调查人：李x 调查日期：调查日期：调查数：调查数：121 调查方式：调查方式：频数频数 136142632231042正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 一一一一一一24ppt课件调查表（六）调查表（六）2、矩阵调查表、矩阵调查表 塑料制品外观质量调查表塑料制品外观质量调查表 调查人：李调查人：李x 时间时间：地点：某厂地点：某厂 方式：实地观测方式：实地观测缺陷符号：缺陷符号：疵点疵点 气孔气

20、孔 成形成形 变形变形 其它其它 上午 下午上午 下午上午 下午上午 下午上午 下午上午 下午2月月5日日 2月月6日日 2月月10日日 2月月9日日 2月月8日日 2月月7日日 机机号号 12 25ppt课件排列图（一）排列图（一）一、排列图定义：一、排列图定义：排列图又叫帕累托；它是将质量改进项目从最排列图又叫帕累托；它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种图示技术。重要到最次要进行排列而采用的一种图示技术。二、二、排列图原理排列图原理 “关键少数，次要多数关键少数，次要多数”三、用途：三、用途：1、显示每个质量改进项目对整个质量问题的作、显示每个质量改进项目对整个质量问题的

21、作用。用。2、识别进行质量改进的机会。、识别进行质量改进的机会。26ppt课件排列图（二）排列图（二）排列图特点：排列图特点：a、两个直角坐标两个直角坐标 横横-项目项目 纵纵 左左 频数频数 右右 频率频率%b、按高低顺序排列的柱形按高低顺序排列的柱形 宽度一致宽度一致 依频次高低从左至右排列依频次高低从左至右排列“其它其它”频数较小的次要项目的频数较小的次要项目的“总合总合”排在最排在最后后 （一般不超过总数的（一般不超过总数的10%）“项目项目”是与目的相对应的同一层次的相关类是与目的相对应的同一层次的相关类别别 c、累计百分比折线累计百分比折线 邻线夹角小于邻线夹角小于180度（度（“

22、其它其它”对应位置除外对应位置除外）27ppt课件排列图（三）排列图（三）排列图的应用排列图的应用 按重要性顺序显示每一项目，对总体效果的作用按重要性顺序显示每一项目，对总体效果的作用排列改进的机会排列改进的机会 程序：程序：明确分析的题目明确分析的题目 收集数据（尽可能多的）收集数据（尽可能多的）做统计表进行必要的计算做统计表进行必要的计算 排列图、完整的标注排列图、完整的标注 分析问题找出关键少数分析问题找出关键少数 图名图名 必要的标注：必要的标注：总数：总数：N 分类数据：分类数据：NO 坐标值、百分比、原点坐标值、百分比、原点 绘图人绘图人 日期及收集数据的条件日期及收集数据的条件2

23、8ppt课件排列图（三）排列图（三）排列图应用步骤：排列图应用步骤：步骤步骤1：确定所要调查的问题是哪一类数据：确定所要调查的问题是哪一类数据,如如:不合格项目、损失金额、事故等；不合格项目、损失金额、事故等；步骤步骤2：设计一张排列图统计表；：设计一张排列图统计表；步骤步骤3：将各项不合格品数按从大到小的顺序：将各项不合格品数按从大到小的顺序排列，填入表中，其它项的数据是由许多小项排列，填入表中，其它项的数据是由许多小项目合在一起，应将其列在最后，并合计，计算目合在一起，应将其列在最后，并合计，计算各自所占的比率和累计比率；各自所占的比率和累计比率；步骤步骤4：画两根纵轴和一根横轴，左边纵轴

24、，：画两根纵轴和一根横轴，左边纵轴，最大刻度为总件数（总频数），右边纵轴，最最大刻度为总件数（总频数），右边纵轴，最大刻度为大刻度为100%，左边总频数刻度与右边总频，左边总频数刻度与右边总频率刻度高度相等。率刻度高度相等。步骤步骤5：在横坐标上按频数大小画出矩形，矩：在横坐标上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数的大小；形的高度代表各不合格项频数的大小；29ppt课件排列图（四）排列图（四）步骤步骤6：在每个直方柱右侧上方，标上累计值，：在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画出累计频数折线。描点，用实线连接，画出累计频数折线。步骤步骤7：在图上记入有关事项，如名称

25、、数据、：在图上记入有关事项，如名称、数据、单位、作图人、数据供不应求数等。单位、作图人、数据供不应求数等。例：某餐馆征求顾客意见，反映种类少例：某餐馆征求顾客意见，反映种类少60条，条，态度差态度差 80条，环境差条，环境差30条，价格高条，价格高 20条条 设施设施差差4 条条 其它其它6条。请画出排列图，并指出主要条。请画出排列图，并指出主要问题是什么？问题是什么？30ppt课件排列图（四）排列图（四）排列数据的统计表排列数据的统计表 序号序号 123456合计项项 目目 A B C D E其它其它 频频 数数 累计频数累计频数 累计累计%80 6030 20 4 6 200 170 1

26、40 80 194 190 40 70 85 95 97 100 200 31ppt课件排列图（五）排列图（五）排列图实例排列图实例:某商场服务质量排列图某商场服务质量排列图 20018014080400100%50%25%75%N=200频数态度差态度差 种类少种类少 环境差环境差 价格高价格高 设施差设施差 其它其它 项目项目 70%40%97%95%85%32ppt课件排列图（六）排列图（六）排列图分析的主要作用：排列图分析的主要作用：2、找出关键的少数，次要的多数。、找出关键的少数，次要的多数。3、给目标值制定提供依据、给目标值制定提供依据 关键的少数看三点：关键的少数看三点：(1)看

27、图形：关键问题比例高；看图形：关键问题比例高；(2)看目标值：对目标值的影响大；看目标值：对目标值的影响大；(3)看实际能解决的问题（不可抗拒因素排除）。看实际能解决的问题（不可抗拒因素排除）。1、排列改进的机会、排列改进的机会 33ppt课件排列图（七）排列图（七）为了找准“关键少数”，在排列图上通常把累计比例分为三类：0%80%间的因素为A类因素，即主要因素 80%90%间的因素为B类因素，即次要因素 90%1000%间的因素为A类因素，即一般因素34ppt课件排列图（七）排列图（七）排列图注意事项：排列图注意事项：1、“项目项目”确定应表明确定应表明“关键少数关键少数”，否则应重新，否则

28、应重新排列。排列。2、“项目项目”不易太多不易太多 57项为宜。项为宜。3、取样数量不易太少，至少、取样数量不易太少，至少50个数据。个数据。4、关键问题不死扣、关键问题不死扣 80%，一般，一般12项为宜。项为宜。5、其它一定要放在最后、其它一定要放在最后，一般不大于，一般不大于10%。6、图形规范，标注齐全。、图形规范，标注齐全。7、累计百分比是折线，不是直线。、累计百分比是折线，不是直线。8 8、目标值高的情况不宜使用排列图。、目标值高的情况不宜使用排列图。35ppt课件直方图的概念 直方图法是从总体中随机抽取样本，将直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，根据这些

29、数从样本中获得的数据进行整理，根据这些数据找出质量运动规律，预测工序质量好坏，据找出质量运动规律，预测工序质量好坏，估算工序不合格品率的一种常用工具。估算工序不合格品率的一种常用工具。它是用一系列宽度相等，高度不等的长它是用一系列宽度相等，高度不等的长方形表示数据的图。宽度表示数据的间隔，方形表示数据的图。宽度表示数据的间隔，高度表示在给定间隔内的数据频数。高度表示在给定间隔内的数据频数。36ppt课件直方图主要标注：主要标注：TU规格上限规格上限 TL规格下限规格下限 M 规格中心规格中心 X实际分布中心实际分布中心 N 总数总数 S标准偏差标准偏差37ppt课件直方图的作图步骤（一）第一步

30、，收集数据，求极差第一步，收集数据，求极差R。在原始数据中找出最大值在原始数据中找出最大值xmax和最小值和最小值xmin，计算二者，计算二者差值，即极差。差值，即极差。第二步，确定分组的组数和组距第二步，确定分组的组数和组距。一批数据究竟分多少组，通常根据数据的多少而定，可一批数据究竟分多少组，通常根据数据的多少而定，可参考下表。直方图数据分组数表38ppt课件直方图的作图步骤（二）第三步，确定各组界限。为避免数据落在组界上，组界值的末位数应取测量值单位的1/2。例如，测量单位为0.001mm，组界的末尾数应取0.001/2=0.0005(mm)。分组界限应能把最大值和最小值包括在内。在决定

31、组界限时，可先从第一组起。第二组的上界限值就是第二组的下界限值，第二组的下界限值加上组距就是第二组的上39ppt课件直方图的作图步骤界限值，也就第三组的下界限值，依此类推，可定出各组的组界。为了计算的需要，往往要决定各组的中心值。每组上下界限相加除以2，所得数据即为组中值。组中值为各组数据的代表值。第四步，作频数分布表。将测得的原始数据分别归入相应组中，统计各组数据个数，即频数fi，填好各组频数后，检查总数是否与数据总数相符，避免重复或遗漏。40ppt课件直方图应用第五步，画直方图。横坐标表示质量特性，纵坐标为频数（或频率），在横轴上标明各组组界，以组距为底，频数为高画出一系列的直方柱，就成了

32、直方图。现在以某厂生产的产品重量为例，对应用直方图的步骤加以说明，该产品的重量规范要求为100050克。41ppt课件数据表4328272633291824321434223029222422284812429353630341442386283222253639241828163836212026201881237402828123031302628474232342028342024272429182146141021223422282820381232193028193020243520282424324042ppt课件直方图 第一步：收集数据100个 第二步：计算极差R=Xmax-Xm

33、in=48-1=47 第三步：确定组数和组据取/47/104.75第四步:确定各组的界限 第一组下限值:1-1/2=0.5 第一组上限值:0.5+5=5.5 第二组下限值5.5 第二组上限值5.5+5=10.5 依此类推求出第10组界限值.第五步:编制频数分布表43ppt课件直方图组数组界组中值频数f变换数ufufu210.55.531-5-52525.510.583-4-1248310.515.5136-3-1854415.520.51814-2-2856520.525.52319-1-1919625.530.52827000730.535.5331411414835.540.5381022

34、040940.545.543339271045.550.548341248合计100-2733144ppt课件直方图0.510.550.5TL=0TU=0.5XN=100X=26.65S=89.1445ppt课件直方图 计算：平均值X0+h*fu/N=28+5*(-27/100)=26.65 标准偏差hfu/N-（fu/N)=5*331/100-(-27/100)=9.1446ppt课件直方图观察与分析1、对照常见直方图的形状进行分析比较2、对照标准公差界限进行分析比较3、直方图的定量表示法47ppt课件直方图常见的形状直方图常见的形状(a)(b)(c)(d)(e)(f)(h)(g)48ppt

35、课件各种形状对应的情况（a）对称型。这是正常的形状。（b）锯齿型。通常是测量方法或读数有问题，也可能是数据太少，分组的组数太多导致，对于后一种情况，软件会自动做出对应，进行调整。（c）左缓坡型。当不纯的成分近于0%，或缺陷数近于0等原因使下限受到控制的情况下，会出现此型。（d）右缓坡型。与情况（c）正好相反，当成品率或纯度接近于极限值等原因使上限受到控制的情况下，会出现此型。（e）双峰型。存在两种不同分布时多出现这种情况。例如将两批不同来源的产品混在一起检测时。49ppt课件各种形状对应的情况（f）孤岛型。说明工序条件发生过异变，例如在原料一时发生变化或短期内由不熟练工人替班加工或测量。（g）

36、平顶型。当生产过程中有某种因素在发生缓慢变化时多有出现。例如：工具发生磨损、操作者疲劳或环境发生了缓慢变化。（h）陡壁型。当工序能力不足，为找出适合标准的产品而进行全数检查时，会出现此型。换言之，用剔除不合格品后的产品质量数据绘制的直方图，就常是这种形状。50ppt课件(a)(b)(c)(d)51ppt课件我们领导说了，数量不多也得砸!不合格！52ppt课件散布图53ppt课件 散布图散布图 什么是散布图什么是散布图 散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单示图。54ppt课件 散布图散布图 散布图的作用 散布图可以用来发现和确认两组相关数据之间的关系并确认两组相关数据之间预期的关系。

37、55ppt课件图 酒醅中酸度与酒度的散布图0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 （酸度）酒度7.03.03.54.04.55.05.56.06.5056ppt课件散布图散布图散布图的应用程序（1）收集成对数据（x，y）（2）标明x轴和y轴（3）找出x和y的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴（x）和纵轴（y）（4）描点（5）判断57ppt课件散布图散布图 散布图散布图 散布图的分析和判断（1）对照典型图例法58ppt课件图 散布图中的点子云形状强正相关yx强负相关yx弱正相关yx弱负相关yx不相关yx曲线相关yx散布图散布图59ppt课件 散布图散布图 散布图的分析和

38、判断（2）简单象限法 当n+n n+n 时，为正相关；当n+n n+n 时，为负相关；当n+n=n+n 时，为不相关。散布图散布图60ppt课件 散布图散布图 散布图的实例 某酒厂要判定中间产品酒醅中的酸度含量和酒度2个变量之间有无关系，存在什么关系。散布图散布图61ppt课件62ppt课件63ppt课件 散布图散布图 应用散布图的注意事项（1）应将不同性质的数据分层作图；（2）散布图的数据不能任意扩大相关判断范围；（3）散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点，应当查明原因予以剔除。64ppt课件 计量型控制图 计数型控制图控制图、RX 1控制图、RX 2控制图、MRX 3控制图、SX 4控制

39、图、P1控制图、Pn2控制图、u3控制图、c465ppt课件控制图 定义：是对过程质量加以测量、记录并进行控制管理的一种用统计方法的图。它是由中心线CL、上控制线UCL、下控制线LCL和一系列折线组成。原理：是用来反映和区分正常波动与异常波动的一种工具。66ppt课件1、收集收集数据并画在图上2、控制根据过程数据计算试验控制限识别变差的特殊原因并采取措施3、分析及改进确定普通原因变差的大小并采取措施减少它67ppt课件68ppt课件类 别控制图符号控制图名称控制界限计量控制图均值极差控制图69ppt课件续表类别 控制图符号控制图名称控制界限计量控制图均值标准差控制图中位数极差控制图单值移动极差

40、控制图sX RX sRX sBLCLsCLsBUCLsAXLCLXCLsAXUCLsssXXX3433RDLCLRCLRDUCLRAmXLCLXCLRAmXUCLRRRXXX342323sssRsRsRsXXsXLCLRCLR267.3UCLR66.2XLCLXCLR66.2XUCL70ppt课件续表类 别控制图符号控制图名称控制界限计数控制图p不合格品率控制图np不合格品数控制图n)p1(p3pLCLpCLn)p1(p3pUCLppp)p1(np3npLCLnpCL)p1(np3npUCLnpnpnp71ppt课件续表类 别控制图符号控制图名称控制界限计数控制图u单位不合格数控制图（旧称：单

41、位缺陷数控制图）c不合格数控制图（旧称：缺陷数控制图）nu3uLCLuCLnu3uUCLuuuc3cLCLcCLc3cUCLccc注：下控制界限公式中的“”表示以0为自然下界。72ppt课件控制图判稳和判异原则 判稳原则（1）连续25点在控制线内（该条准则风险较大，进行工序分析时，虽好取40组以上的数据更稳妥）（2）少于1/35（3）少于2/100（1）超出控制限的点（2）链（3）明显的非随机图形73ppt课件 控制图控制图 常规控制图的判断准则 以均值 控制图为例，判断异常的8条检验准则如下74ppt课件检验4：连续14点中相邻点交替上下 检验1：1个点落在A区以外UCL LCLABCCBA

42、X检验2：连续9点落在中心线同一侧UCL LCLABCCBAX检验3：连续6点递增或递减UCL LCLABCCBAXUCL LCLABCCBAX判断异常的检验准则判断异常的检验准则75ppt课件检验5：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外UCL LCLABCCBAX检验6：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外UCL LCLABCCBAX检验7：连续15点落在中心线两侧的C区内UCL LCLABCCBAX检验8：连续8点落在中心线两侧且无一在C区内UCL LCLABCCBAX76ppt课件应用程序步骤1：确定待控制的质量指标，即控制对象。步骤2：取预备的数据。步骤3：计算步骤4：计算

43、步骤5：计算R图控制界限，控制界限，并作图。步骤6：将预备的数据在R图中打点，判稳；若判定过程处于稳态，则进行步骤7。若过程出现了异常，则需执行“查出原因，采取措施，保证消除，纳入标准，不再出现”，然后转入步骤2，重新收集数据。77ppt课件应用程序步骤7：将预备的数据在 图中打点，判稳。若判定过程处于稳态，则进行步骤8；若过程出现了异常，则需执行“查出原因，采取 措施，保证消除，纳入标准，不再出现”，然后 转入步骤2，重新收集数据。步骤8：计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求步骤9：延长 图的控制界限，进入过程的日常控制 阶段。X R78ppt课件控制图的应用实例实例 某手表厂为了提高手

44、表的质量，应用排列图分析造成手表不合格的各种原因，发现“停摆”占第一位。为了解决停摆问题，再次应用排列图分析造成停摆的原因，结果发现主要是由于螺栓脱落造成的，而螺栓脱落往往是由螺栓松动造成的。为此，厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制。79ppt课件分析 螺栓扭矩是计量特性值，故可选用计量值控制图。又由于本例是大量生产，不难取得数据，故决定选用灵敏度高的 图。解 按照下列步骤建立 图：步骤1：取25组预备数据 Rx80ppt课件原始数据与 图计算表序序号号观观 测测 值值R（8）备注备注（9）Xi1（1）Xi2（2）Xi3（3）Xi4（4）Xi5（5）1154174164166

45、162820164.0202166170162166164828165.683168166160162160816163.284168164170164166832166.465153165162165167812162.4146164158162172168824164.8147167169159175165835167.0168158160162164166810162.089156162164152164798159.61210174162162156174828165.61811168174166160166934166.81412148160162164170804160.82213

46、165159147153151775155.018超出超出 图下控制界图下控制界14164166164170164828165.6615162158154168172814162.81816158162156164152792158.41217151158154181168812162.43018166166172164162830166.01019170170166160160826165.21020168160162154160804160.81421162164165169153813162.61622166160170172158826165.214231721641591651608

47、22164.01324174164166157162823164.61725151160164158170803160.619均值均值4081.8163.27235714.280）（6 51jijX）（7 iXXRX 81ppt课件步骤2：计算各样本组的平均值步骤3：计算各样本组的极差步骤4：计算样本总均值 与样本平均极差82ppt课件步骤5：计算R图与 图的参数先计算R图的参数。从表15-2 可知，当样本量 n=5 时，D4=2.114，D3=0 代入R图公式得到参见图15-3，R图判稳，故接着再建立 图，由于n=5，从表15-2 知，A2=0.577，X83ppt课件表15-2 计量控制图

48、参数表样本量 n均值控制图标准差控制图极差控制图中位数控制图控制界限系数中心线系数控制界限系数中心线系数控制界限系数控制界限系数AA2A3C41/c4B3B4B5B6d21/d2d3D1D2D3D4m3m3A222.121 1.880 2.659 0.7979 1.252303.26702.606 1.128 0.8865 0.85303.68603.2671.0001.88031.732 1.023 1.954 0.8862 1.128402.56802.276 1.693 0.5907 0.88804.35802.5741.1601.18741.500 0.729 1.628 0.9213

49、 1.085402.26602.088 2.059 0.4857 0.88004.69802.2821.0920.79651.342 0.577 1.427 0.9400 1.063802.08901.964 2.326 0.4299 0.86404.91802.1141.1980.69161.225 0.483 1.287 0.9515 1.0510 0.030 1.970 0.029 1.874 2.534 0.3946 0.84805.07802.0041.1350.54971.134 0.419 1.182 0.9594 1.0423 0.118 1.882 0.113 1.806 2

50、.704 0.3698 0.833 0.204 5.204 0.076 1.9241.2140.50981.061 0.373 1.099 0.9650 1.0363 0.185 1.815 0.179 1.751 2.847 0.3512 0.820 0.388 5.306 0.136 1.8641.1600.43291.000 0.337 1.032 0.9693 1.0317 0.239 1.761 0.232 1.707 2.970 0.3367 0.808 0.547 5.393 0.184 1.8161.2230.412100.949 0.308 0.975 0.9727 1.02