精益基本工具课件.pptx
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1、精精益基本工具應用益基本工具應用正态分布简介100人参加考试的分数分布图65758595105115人数人数708090100110120o24680 1000人参加考试的分数分布图正态分布简介分数分数人数人数分数分数人数人数o24685000人参加考试的分数分布图正态分布简介正态曲线分数分数人数人数o24682368.26%95.44%99.73%正态分布简介6的由来3USL1USL26LSL1LSL27数据分布的特征和测度数据的特征和测度数据的特征和测度分布的形状分布的形状集中趋势集中趋势离散程度离散程度8一、集中趋势9集中趋势的测度一.众数二.中位数和分位数三.均值10众数:出现次数最多
2、的变量值11特点:1.不受极端值的影响2.可能没有众数或有几个众数12中位数概念:排序后处于中间位置上的值X13样本容量为单数的中位数原始数据:24 22 21 26 20排 序:20 21 22 24 26位 置:1 2 3 4 514 例:样本容量为偶数的中位数原始数据:10 5 9 12 6 8排 序:5 6 8 9 10 12位 置:1 2 3 4 5 615特点16四分位数 概念:排序后处于25%、50%和75%位置上的值17例:有99人参加英语六级考试,将这99人考试成绩由低到高排序:1819均值 最常用的集中趋势的测度值之一20特点:信息利用充分 易受极端值的影响21二、离散程度
3、的测度22极差定义:最大值与最小值之差23特点 1.离散程度的最简单测度值 2.易受极端值影响 3.未考虑数据的分布 4.仅适用于定距数据和定比数据,不适用于定类数据和定序数据。24方差和标准差最常用的测度值考虑了数据的分布反映了各变量值与均值的整体差异仅适用于定距数据和定比数据,不适用于定类数据和定序数据。25样本方差和标准差的计算公式26例:样本方差与标准差的计算原始数据:10 5 9 13 6 827样本标准差28标准化值 1.也称标准分数 2.给出某一个值在一组数据中的相对位置 3.用于对变量的标准化处理 4.计算公式为(S为样本标准差)29三、偏态与峰度的测度30偏度 数据分布偏斜程
4、度的测度 偏度系数=0为对称分布 偏度系数 0为右偏分布 偏度系数0SK0MoMoMoxxx对称分布对称分布 右偏右偏 左偏左偏32峰度(概念要点)数据分布扁平程度的测度 峰度系数=0扁平程度适中 偏态系数0为尖峰分布33众数、中位数和均值的关系34众数、中位数和均值的关系35众数、中位数和均值的关系什么是QC七大手法?Part2检查表Part1层别法Part3柏拉图Part4特性要因图Part5散布图Part6直方图Part7控制图QC手法的作用查检表 收集数据层别法 分解问题鱼骨图 分析原因散布图 验证相关柏拉图 提取重点直方图 查看分布控制图 监控异常1、层别法的定义层别法又称为分层法,
5、是一种把存在的问题(体现为具体的数据),按照一定属性加以分类整理的一种方法。通常把分类整理中划分的组称为层,故分层就是分门别类,就是分组,层别法也叫做分类法或分组法。2、分层的目的分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据,按照不同的目的、性质、来源等加以分类整理,使之系统化、条理化,能更确切地反映数据所代表的客观事实,便于查明产品质量问题的实质性原因和变化规律,对症下药采取措施,解决问题。分类原则:MECE法则l Mutuallyl Exclusive相互独立l Collectivelyl Exhaustive完全穷尽磨煤机缺陷本体缺陷电气缺陷控制缺陷粉管缺陷电机缺陷电路缺陷其它电气缺陷部门岗位
6、专业设备系统时间值别作业条件以电厂为例课堂练习:1、对“设备故障修复时间长”用层别法进行问题分解;2、对“*设备故障率高”用层别法进行问题分解;3、对“库存金额高”用层别法进行问题分解;4、对“管理费用高”用层别法进行问题分解;5、对“排烟温度高”用层别法进行问题分解;6、对“蒸汽阀门内漏率高”用层别法进行问题分解。每个小组任选1个题目,10分钟。至少从5个维度进行分解。列出每个维度分解后的分类项目。课堂练习:作业提交格式:层别维度题目:厂用电率高检查表定义:检查表是一种为了便于搜集和整理数据而事先设计的空白统计表。在实际应用时,只要在相应的栏内填写上数据(或记号)即可。点检表:用于点检并核实
7、执行,避免漏检,如设备点检表,酒店物品检查表等调查表:用于调查有关情况,如满意度调查表记录表:用于记录实际工作开展或运行情况,如消缺记录等层别维度问题:厂用电率高运行值一值二值三值四值五值系统输煤系统制粉系统除灰系统脱硫系统风烟系统时间201*年1月201*年2月201*年3月201*年4月201*年5月机组一号机组二号机组三号机组四号机组五号机组专业汽机锅炉电气热控化学检查表设计步骤一:根据经验,用层别法从多个不同的维度分解问题值别月份系统电耗基准电耗偏差厂用电率数据收集记录表检查表设计步骤二:选取需要的分解维度设计调查表课堂练习:每个小组选取前述层别法作业中的案例,设计数据调查表,5分钟。
8、柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题,用从高到低的顺序排列成矩形,表示各原因出现频率高低的一种图表。柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所创造出来的,柏拉图又称排列图。意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托(柏拉图)在分析社会财富分配时设计出的一种统计图。柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律,也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。其背后的逻辑是“二八法则”。先看看柏拉图长什么样:值别月份机组系统电耗基准电耗偏差输煤系统1000070003000制粉系统20000190001000脱硫系统5000450050
9、0电除尘系统80007200800烟风系统700055001500办公系统1000800200柏拉图案例:厂用电率数据收集表柏拉图案例:统计质量工具Pareto图电耗偏差柏拉图电 耗 偏 差300015001000800500200百 分 比42.921.414.311.47.12.9累 积%42.964.378.690.097.1100.0系 统其 他脱 硫 系 统电 除 尘 系 统制 粉 系 统烟 风 系 统输 煤 系 统70006000500040003000200010000100806040200电电耗耗偏偏差差百百分分比比系系 统统 的的 P P a a r r e e t t o
10、 o 图图课堂练习:用Minitab画出下列故障柏拉图序号故障分类故障次数1变桨类故障69052偏航风速仪故障16973油泵压力及滤油类故障21634断路器故障15915变频器故障214886传感器故障15007线路故障900故障次数2148869052163169715911500900百分比59.319.16.04.74.44.12.5累积%59.378.384.389.093.497.5100.0故障分类其他传感器故障断路器故障偏航风速仪故障油泵压力故障变桨类故障变频器故障400003000020000100000100806040200故故障障次次数数百百分分比比故故障障分分类类 的的
11、 P Pa ar re et to o 图图课堂练习:用Minitab画出下列故障柏拉图 鱼骨图是由日本管理大师石川馨所发展出来的,是一种发现问题的“根本原因”的方法,通过头脑风暴找出问题原因,并按相互关联性整理成层次分明,条理清楚的图形,称之为特性要因图,因其形状如鱼骨,所以又叫鱼骨图。鱼骨图的背后逻辑是“五个为什么”,即5Why法。鱼骨图又叫:因果图、特性要因图、石川图。先看看鱼骨图长啥样:*不合格材料机器人员方法环境Rubber尺寸偏大不良品混入字键折却未放格板重压毛边尺寸偏小Housing生手调度频繁训练不足检查疏忽错误不专心聊天心情不佳SOP未提示不明确不熟练未做规定Rubber放置
12、不良方法错误目的:检讨为何字键活动力不合格 工序:字键插入班日期:2012-3-12 制作者:陈彬等8人鱼骨图的绘制步骤:u1、确定问题点。u2、绘制骨架/主骨:画一条干线指向右方,并在右方方框中填入问题点。问题点Manpower 人员Machine 机器Materials 材料Methods 方法Environment 环境Measurements 测量Patrons 顾客Place 地点Procedures 流程Provisions 供给制造业 5M1E服务业 5PPeople 人员Provisions 供给Procedures 流程Place 地点Patrons 顾客确定行业类型,选择大
13、骨分类:鱼骨图的绘制步骤:u3、选出大要因:本题选出人员、机器、材料、方法及环境五大要因绘制成大骨架材料机器人员方法环境问题点鱼骨图的绘制步骤:u4、通过头脑风暴法逐层展开原因分析,画出中骨、小骨、孙骨。问题点材料机器人员方法环境Rubber尺寸偏大不良品混入字键折却未放格板重压毛边尺寸偏小Housing生手调度频繁训练不足检查疏忽错误不专心聊天心情不佳SOP未提示不明确不熟练未做规定Rubber放置不良方法错误鱼骨图深入展开示例(一):事实推定推定推定推定保险丝烧了设备故障停运设备过负荷是为什么设备润滑不够是为什么油泵不吸油是为什么油泵吸油管堵了机械设备设备润滑不够设备过负荷了油泵不吸油保险
14、丝烧了中骨【事实】所以所以所以所以所以设备过负荷了设备润滑不够油泵不吸油了油泵吸油管堵了吸油嘴未装滤网吸油管堵了吸油嘴未装滤网鱼骨图深入展开示例(二):事实推定推定推定推定不积极是为什么改善活动开展不积极件数少是为什么不能发现问题点是为什么不了解前后流程环节是为什么不教授是为什么人不了解前后流程环节不能发现问题点提案件数少中骨【事实】没有全流程作业训练计划所以所以所以所以所以改善提案件数少不能发现问题点不了解前后流程环节只教授自自身岗位作业没有作业训练计划只教授自身岗位作业鱼骨图分析:u5、将末端节点用列表列出,并打分排序,讨论确定关键要因。序号序号原因原因影响度影响度频度频度侦测度侦测度得分
15、得分1*110110110110002*110110110110003*110110110110004*110110110110005*110110110110006*110110110110007*11011011011000鱼骨图的绘制要点:1、问题点要描述“问题”,不能是某件事情的正面陈述或某个词语;2、鱼骨图分析要求团队活动,杜绝一人闭门造车编报告,敷衍了事;3、确定原因的归类方法,对生产现场的问题可以是”人、机、料、法、环、测“,对服务性流程可以是”人员、供应、流程、地点、顾客“等;4、鱼骨图分析得出的“要因”需要进一步验证、核实,不能以此作为确凿无误的结论直接采取措施。三、提出问题
16、的同时需要验证问题二、围绕自身可能存在的问题来提问题一、围绕如何解决问题来提问题5WHY法如何提问题?课堂练习:用鱼骨图分析柏拉图作业中排在第一项的问题点。(10分钟)散布图是指为研究两个变量的相关性,搜集成对的二组数据,在坐标纸上以点来表示出二个特性值之间相关关系的图形,称之为“散布图”。定义:相关关系说明:两个变量之间的三种不同的关系:A、独立关系即一个变量的变化不直接引起另一个变量的变化;B、函数关系即两个变量之间存在着完全确定的函数关系,比如球的体积V=4/3R3,球的半径与体积就是完全确定的关系。C、相关关系即两个变量之间存在着不完全确定的、但是却有某种依赖或制约的关系,比如父母的身
17、高与子女的身高。正相关弱正相关负相关弱负相关无相关曲线相关散布图一般有六种形态:大家觉得身高和体重有关系吗?是不是重的人一定高?如何画出散点图:5.04.54.03.53.00.92000.91750.91500.91250.91000.90750.9050氧氧量量%锅锅炉炉效效率率锅锅炉炉效效率率 与与 氧氧量量%的的散散点点图图课堂练习:做出锅炉效率与飞灰可燃物%相关关系的散点图。(10分钟)简单说,直方图就是用一系列宽度相等、高度不等的矩形表示数据分布状况的图。其作用是看波动幅度的大小,以此发现问题。定义:举例说明:某电厂排烟温度的直方图从图中可以看出(1)125127之间的温度点最多,
18、有16个;133135之间的温度最少,只有1个。(2)排烟温度按照124控制,90个温度点基本以124为中心成正态分布。直方图绘图实操:Minitab图形直方图543.0542.5542.0541.5541.01614121086420主主汽汽温温度度 频频率率均值542.0标准差0.4352N61主主汽汽温温度度 直直方方图图正态 规格规格 实际分布实际分布上限上限下限下限看分布宽度是否满足规格要求:SUSI上限上限下限下限看分布宽度是否满足规格要求:規規 格格实际分布实际分布上限上限下限下限看分布是否满足规格要求:实际分布规格看分布是否满足规格要求:(a)正常型)正常型(b)孤岛型)孤岛型
19、(c)偏向型)偏向型(d)双峰型)双峰型(e)平顶型)平顶型(f)锯齿型)锯齿型看分布形状:1、正常型:正态分布即正常状态下的分布。2.孤岛型:在直方图旁边有孤立的小岛出现,当这种情况出现时过程中有异常原因。如:原料发生变化,不熟练的新工人替人加班,测量有误等,都会造成孤岛型分布,应急时查明原因、采取措施。3.偏向型:不是正态分布,不服从统计规律。可能是作业方法不对或部分数据被人为丢弃造成的。4.双峰型:当直方图中出现了两个峰,这是由于观测值来自两个总体、两个分布的数据混合在一起造成的。如:两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起,或者就是两种产品混在一起,此时应当加以分层。5、平顶型:可能
20、是经过筛选或过滤后的数据,去掉了正态分布图形中的两头两尾。6.锯齿型:当直方图出现凹凸不平的形状,这是由于作图时数据分组太多,测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成的,此时应重新收集数据和整理数据。课堂练习:做出飞灰可燃物的分布直方图。(10分钟)控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1925年首先提出。控制图对过程参数进行监控,通过参数的不良趋势发现问题并控制问题发生的有效手段,是产品质量管理或生产管理从“死后验尸”到“预防性管控”革命新转变的最重要的工具。日本产品质量以及整体经济的快速提升,与控制图的广泛使用有着直接的关系。定义:控制图示意图:
21、8 27 36 45 54 63 72 81 91 011 3 51 3 01 2 51 2 01 1 51 1 0观观 测测 值值单单独独值值_X =1 2 2.6 6U C L=1 3 3.5 2L C L=1 1 1.8 01111排排 烟烟 温温 度度 的的 单单 值值 控控 制制 图图控制图分类:如何绘制单值控制图:统计控制图子组的变量控制图Xbar-S如何绘制单值控制图:统计控制图子组的变量控制图Xbar-S如何绘制单值控制图:统计控制图子组的变量控制图Xbar-S514641363126211611615.65.24.84.44.0样样本本样样本本均均值值_X=4.734LCL=
22、3.878UCL=5.590514641363126211611611.000.750.500.250.00样样本本样样本本标标准准差差_S=0.438UCL=1.125LCL=0444444444444444444444444444422222222222222222222444444442222C Cm ma ad d(早早),.,C Cm ma ad d(晚晚)的的 X Xb ba ar r-S S 控控制制图图控制图分类:如何绘制单值控制图:统计控制图单值的变量控制图移动极差615549433731251913710.40.30.20.10.0观观测测值值移移动动极极差差_MR=0.0
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