第八讲-向量组及其线性组合课件.ppt
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- 关 键 词:
- 第八 向量 及其 线性 组合 课件
- 资源描述:
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1、矩阵矩阵的初的初等变等变换与换与线性线性方程方程组组 1.1.初等行初等行(列列)变换变换 ;1jijiccrr ;2kckrii .3jijikcckrr 2.2.A初等变换初等变换B.BA3.3.行阶梯形矩阵,行最简形矩阵,标准形矩阵行阶梯形矩阵,行最简形矩阵,标准形矩阵4.4.若若A A可逆,则可逆,则A A与单位阵与单位阵E E等价等价1.1.单位矩阵单位矩阵 初等矩阵初等矩阵.一次初等变换一次初等变换2.初等矩阵的结论初等矩阵的结论:(,)E i j()E i k(,()E i j k变换变换列列等行等行变成初等矩阵的同一初变成初等矩阵的同一初施行使单位矩阵施行使单位矩阵,等于对,等
2、于对矩阵矩阵右乘右乘用初等矩阵左乘用初等矩阵左乘性质性质)()(1EAA在在有有限限个个初初等等矩矩阵阵可可逆逆的的充充要要条条件件是是:存存定定理理:方方阵阵ANPPPA21 使使得得推论推论QPmBAnm及及可可逆逆矩矩阵阵阶阶可可逆逆矩矩阵阵存存在在等等价价的的充充分分必必要要条条件件是是与与矩矩阵阵 BPAQ使使得得:),(EA),(1 AE一一系系列列初初等等行行变变换换(3)求)求XA=B),(BA(,)E X一系列初等行变换一系列初等行变换(1)求)求A-1(2)求)求AX=B(,)TTAB(,)TE X一系列初等行变换一系列初等行变换1.矩阵秩的概念矩阵秩的概念2.求矩阵秩的方
3、法求矩阵秩的方法(把矩阵用初等行变换变成为行阶梯形矩阵,行把矩阵用初等行变换变成为行阶梯形矩阵,行阶梯形矩阵中非零行的行数就是矩阵的秩阶梯形矩阵中非零行的行数就是矩阵的秩).最高阶非零子式最高阶非零子式定理定理);()(,BRARBA 则则若若行阶梯形矩阵的秩等于非零行的行数行阶梯形矩阵的秩等于非零行的行数满秩矩阵满秩矩阵降秩矩阵降秩矩阵则则阶可逆矩阵阶可逆矩阵为为若若,nA.)4(;)3(;)()2(;)1(EAEAnARAA的的标标准准形形为为单单位位矩矩阵阵的的最最高高阶阶非非零零子子式式为为(5)A是满秩矩阵是满秩矩阵)1(22112222212111212111 nnnmmmnnnn
4、bxaxaxabxaxaxabxaxaxa不不全全为为零零,如如果果右右端端常常数数项项nbbb,21)2(000221122221211212111 nnmmmnnnnxaxaxaxaxaxaxaxaxabAx 0 Ax用用矩矩阵阵分分别别表表示示:、)2()1(nxxx1 nbbb1 000则则称称为为齐齐次次方方程程组组解向量解向量组组则则称称为为非非齐齐次次线线性性方方程程全全为为零零,如如果果右右端端常常数数项项nbbb,21线性方程组线性方程组A称为系数矩阵,称为系数矩阵,B=(A,b)称为增广矩阵)称为增广矩阵若若线线性性方方程程组组bAx )增增广广矩矩阵阵为为(bA则则有有下
5、下列列结结论论:有有唯唯一一解解bAxnARBR)()(有有无无穷穷多多个个解解bAxnARBR )()(定定理理:B记记为为无无解解bAxARBR )()(u w v B:推推论论1则则:对对于于齐齐次次线线性性方方程程组组0 Ax有有非非零零解解0)(AxnAR只只有有零零解解0)(AxnARu v)(bA 求解线性方程组的步骤:求解线性方程组的步骤:u 写出增广矩阵写出增广矩阵,对于齐次线性方程组写出系数矩阵,对于齐次线性方程组写出系数矩阵 v 用初等用初等行行变换化增广矩阵为阶梯形矩阵变换化增广矩阵为阶梯形矩阵w 根据增广矩阵与系数矩阵秩的关系判断是否有解根据增广矩阵与系数矩阵秩的关系
6、判断是否有解x 如果有解,进一步化为行最简形矩阵如果有解,进一步化为行最简形矩阵y 行最简形矩阵首非零元素行最简形矩阵首非零元素1对应的未知量为非自由未知量,对应的未知量为非自由未知量,其余未知量为自由未知量其余未知量为自由未知量z 令自由未知量为令自由未知量为c,从而得到方程组的通解(一般解)从而得到方程组的通解(一般解)主要内容主要内容向量组及其线性组合向量组及其线性组合向量组的线性相关性向量组的线性相关性 向量组的秩向量组的秩第四章第四章 向量组的线性相关性向量组的线性相关性线性方程组的解的结构线性方程组的解的结构向量空间向量空间vn维向量、向量组的概念维向量、向量组的概念v向量、向量组
7、与矩阵、方程组之间的联系向量、向量组与矩阵、方程组之间的联系v向量组的线性组合向量组的线性组合第一节第一节 向量组及其线性组合向量组及其线性组合主要内容主要内容定义定义1 1.,21个个分分量量称称为为第第个个数数第第个个分分量量,个个数数称称为为该该向向量量的的维维向向量量,这这组组称称为为所所组组成成的的数数个个有有次次序序的的数数iainnnaaanin分量全为复数的向量称为分量全为复数的向量称为复向量复向量.分量全为实数的向量称为分量全为实数的向量称为实向量实向量,一、一、维向量的概念维向量的概念n例如例如),3,2,1(n)1(,32,21(innii n维实向量维实向量n维复向量维
8、复向量第第1个分量个分量第第n个分量个分量第第2个分量个分量),(21nTaaaa naaaa21 维向量写成一行,称为维向量写成一行,称为行向量行向量,也就是行,也就是行矩阵,通常用等表示,如:矩阵,通常用等表示,如:TTTTba,n 维向量写成一列,称为维向量写成一列,称为列向量列向量,也就是列,也就是列矩阵,通常用等表示,如:矩阵,通常用等表示,如:,ban注意注意行向量和列向量总被看作是行向量和列向量总被看作是两个不同的两个不同的向量向量;行向量和列向量都按照行向量和列向量都按照矩阵的运算法则矩阵的运算法则进行运算;进行运算;当没有明确说明是行向量还是列向量时,当没有明确说明是行向量还
9、是列向量时,都当作都当作列向量列向量.本书中本书中,常用黑体小写字母常用黑体小写字母ba、等表等表示列向量示列向量,用用、TTTTba 等来表示行等来表示行向量向量,所讨论的向量在没有特别指明的情况所讨论的向量在没有特别指明的情况下都当作列向量下都当作列向量.注注:3 n时时,n维向量维向量 具有直观的几何具有直观的几何图像图像.例如例如,3 n时时,三维向量三维向量:空间向量空间向量;2 n时时,二维向量二维向量:平面向量平面向量;3 n时时,nR没有直观的几何图像没有直观的几何图像.由空间解析几何知由空间解析几何知,空间通常作为点的集合空间通常作为点的集合,空间空间,一一对应一一对应,故又
10、把三维向量的全体所组成的集合故又把三维向量的全体所组成的集合而空间点而空间点与三维向量与三维向量),(zyxPTzyxr),(称为点称为点,),(3RzyxzyxrRT 称为称为三维向量空间三维向量空间.成的集合成的集合,),(2121RxxxxxxxRnTnn 称为称为维向量空间维向量空间.n类似地类似地,维向量的全体所组维向量的全体所组n向量的线性运算向量的线性运算注注:向量的加、减及数乘运算统称为向量的线性运算向量的加、减及数乘运算统称为向量的线性运算.向量的线性运算与行向量的线性运算与行(列列)矩阵的运算规律相同矩阵的运算规律相同.即有即有;);()(;0 ;1 ;)()(kllk;)
11、(kkk .)(lklk 其中其中,nR .,Rlk;0)(例例设设,)1,1,4,2(1T ,)2/5,2,1,3(2T 如果向量满足如果向量满足,0)(2321 求求.解解 由题设条件由题设条件,有有022321 )32(2112 1223 TT)1,1,4,2(23)2/5,2,1,3(.)1,2/1,5,6(T 若干个同维数的列向量(或同维数的行向量)若干个同维数的列向量(或同维数的行向量)所组成的集合叫做向量组所组成的集合叫做向量组例如例如维维列列向向量量个个有有矩矩阵阵mnaijAnm)(aaaaaaaaaaaaAmnmjmmnjnj21222221111211a1.,的的列列向向
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