第4课-数据分析应用实例课件.pptx
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- 数据 分析 应用 实例 课件
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1、信息技术浙教版信息技术浙教版 九年级九年级第4课 数据分析应用实例新知导入新知导入 右图是“2019年春节抗州市空气质量情况研究报告”,这样的研究报告是怎样统计出来的,今天我们通过这个实例来学习数据如何分析处理并撰写报告。新知讲解新知讲解 数据分析在日常工作和生活中应用广泛,如智能推荐、交通疏导、能源调控等。虽然数据分析的应用场景各不相同,但是其分析过程和方法基本相似。例如,要研究春节期间全国空气质量的情况,可以按照以下过程进行。新知讲解新知讲解一、明确分析的目的和思路 研究空气质量情况,分析污染源或主要污染物,将有助于治理环境污染、改善人们的健康状况。新知讲解新知讲解 空气质量情况有一个常用
2、的衡量指标一一空气质量指数(简称AQ)。它描述了空气污染程度和对身体健康的影响,如表所示。新知讲解新知讲解 PM2.5、PMI0、二氧化硫等六项主要污染物的浓度值是AQ计算与评价的主要依据,可利用这些数据研究。新知讲解新知讲解二、数据收集和整理 这些网站一般每小时会更新数据,但不提供数据文件的下载服务。确定好具体需要哪些数据后,就可以登录相关空气质量实时发布网站查询所需的数据。若用户想要收集某段时间内的所有数据,则需要手动查询并记录每小时的数据,工作量非常大。新知讲解新知讲解 因此,在遵循网络道德规范、确保数据真实有效的前提下,也可以从网上下载他人整理好的开放的数据文件。本次研究采用他人整理好
3、的开放的数据文件,经过数据规范化、査重等处理,最后得到两万多条数据,结果如图所示。新知讲解新知讲解三、数据分析与数据可视化 由于要对两万多条数据进行分组、批量计算等处理,利用电子表格处理软件进行分析效率较低。数据准备好以后,就可以进行数据分析了。因此,可以选用 Python语言编写程序,借助第三方库“pandas”实现数据的读取、分组、批量计算等。新知讲解新知讲解1.读取数据 “pandas”库提供“read_ excel”函数,用于快速加载Excel表格中的数据。如图所示,利用 read_excel函数将“AqIdata.xlsx”文件中的数据载入对象“df”中后,可以用“info”函数观察
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