自学考试社会研究方法第五章抽样课件.ppt
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- 自学考试 社会 研究 方法 第五 抽样 课件
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1、CompanyLOGO社会研究方法社会研究方法思维导入课Company Logo第五章第五章 v抽样抽样 v(重点章(重点章 多次曾出应用题)多次曾出应用题)Company Logov1、社会研究中的抽样方法,即选择研究对象的方法或程序。v2、抽样是一项有力的技术,除了社会研究外,它在市场调查、民间测验、生物和医疗实验、工业产品检测等领域,都有着广泛的应用。v3、抽样的理论基础是数理统计学。v4、在社会研究中,研究者从一个规模很大的研究对象中,选出一部分作为研究,这个选取过程就是抽样。v5、为什么进行抽样,主要是考虑研究成本和研究的可行性。Company Logov6、抽样的方法大体可分为两类
2、:(1)非概率抽样(主要是依据研究的主观意愿、判断或是否方便等因素来选取对象)v(2)概率抽样 (主要是按照随机原则来选取对象,完全不带有研究者的主观因素)v7、非概率抽样和概率抽样两种方法最大的差别是,在概率抽样中,能够比较精确地估算出抽样误差,而非概率抽样中,则无法估算抽样误差。(单选题)Company Logov8、如果用专业术语严格定义,则抽样是从总体中按一定方式选取一组元素的过程,由此产生的元素集合体称为样本。v9、在专业化表述中,每一个具体的调查对象被称为元素,全体研究对象被称为总体,样本则代表一组元素,即一部分研究对象。Company Logov10、总体还可以进一步划分为研究总
3、体和目标总体。v研究总体是在理论上明确界定的元素的集合体。v目标总体有时也称为调查总体,是实际抽取样本的元素集合体,它是排除了研究总体中的一些特例后的总体。样本只能推论目标总体,而非研究总体。Company Logov 11、样本中元素个数与总体中元素个数的比率(样本规模与总体规模)称为抽样比率。v 12、研究者在实际抽样(特别是概率抽样)时,经常是先找到一份近似涵盖所有总体元素的名单,然后从中抽取部分元素,这份名单被称为抽样框。v 13、抽样框中的总体元素又被称为抽样单元,有时抽样单元与分析单位是相同的。但在较大范围的抽样中,可能有多个层次的抽样单元(初级抽样单元、次级抽样单元、终级抽样单元
4、)。在一次抽样中,抽样框的数目与抽样单元的层次是相对应的。v 14、总体的情况或特征是未知的,由参数值来描述;而样本的情况或特征则是已知的,v 由统计值来描述。Company Logov15、参数值与统计值之间的差异就是抽样误差。差异越大,抽样误差就越大;差异越小,抽样误差就越小。v16、抽样误差是衡量样本代表性大小的标准,它主要取决于总体的异质性程度和样本规模。(抽样中因违反抽样规则产生的人为误差如抄写、资料录入和计算中的人为失误,并不是这里所说的抽样误差)v17、抽样的步骤:(多选题或简答题)、抽样的步骤:(多选题或简答题)v(1)设计抽样方案;(2)抽取样本;(3)评估样本。Compan
5、y Logov18、设计抽样方案包括以下、设计抽样方案包括以下4点内容:点内容:v(1)首先,要界定总体;v(2)其次,介绍抽样框的具体内容;v(3)再次,要确定样本所含个体数目;v(4)最后,要根据不同的目标总体,选择合适的抽样方法。Company Logov 19、抽取样本是指抽样人员按照抽样方案中选定的抽样方法,从抽样框中实际抽取总体元素,构成样本的过程。v 20、由于抽样方法不同,实际抽样工作既可以安排在实地调查前,也可以与实地调查同步进行。前者比较适合总体规模较小,事先有比较完整抽样框的情况;而后者则比较适合总体规模较大,抽样采取多阶段方式进行的情况。v 21、评估样本是指样本抽出后
6、,对样本的代表性和各类误差情况的检验和评估,目的是为了防止由于样本偏差过大而导致对总体推断的失败。v 22、评估样本的方法是先找出一些能够反映总体特征的资料,通常是一些数据,与同类指标的样本统计值进行比较;评估所依据的总体统计数据越多,评估效果越好。Company Logov23、非概率抽样:(多选题)v(1)方便抽样 v(2)配额抽样 v(3)判断抽样 v(4)雪球抽样Company Logov24、进行概率抽样的前提条件是有抽样框,但这个条件有时无法满足,如电视台收视情况的调查,就很难编出合适的抽样框。在这种情况下,经常会采用非概率抽样。v25、非概率抽样的成本较低,操作也比较方便,但无法
7、预先估计抽样误差,因此,很难对总体情况做出可靠的判断。Company Logov26、方便抽样又称偶遇抽样,是指研究者使用对自己最为便利的方法来选取样本。这种方法很容易产生系统误差,样本代表性很差,因此,在使用时要特别小心,总体的情况越复杂,方便抽样的效果就越差。v27、两个方便抽样例子:记者“街头拦人”调查、报纸问卷调查。Company Logov28、配额抽样首先要根据某些参数值,确定不同总体类别中的样本配额比例,然后按比例在各类别中进行方便抽样。v29、配额抽样的逻辑是通过样本配额,使样本结构尽可能与总体结构保持一致;配额矩阵所依据的总体参数值越多,则样本元素的分类也越细,样本与总体的结
8、构也越接近。v30、配额抽样中经常采用的参数值包括性别、年龄、教育程度、婚姻状况、收入和职业类别等。Company Logov31、判断抽样又称立意抽样,是指研究者根据其研究的目的或专家的判断来选取样本。在这种抽样中,样本是否能满足研究目的的要求,是否能正确反映总体情况,很大程度上依赖于研究者的主观判断,(对研究个人的研究素质要求较高)。v32、判断抽样经常被用于以下三种研究场景:v(1)首先,研究者用判断抽样来选择特别能提供信息的独特个案;v(2)其次,研究者用判断抽样来选取很难以接近的特殊人群;(如外来人员)v(3)最后,研究者用判断抽样来选取某种特殊个案类型,以便深入探究。Company
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