应用小波转换萃取高光谱影像光谱特徵於类神经网路分类课件.ppt
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- 关 键 词:
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1、應用小波轉換萃取高光譜影像光譜應用小波轉換萃取高光譜影像光譜特徵於類神經網路分類特徵於類神經網路分類楊琇涵楊琇涵指導教授:徐百輝老師指導教授:徐百輝老師報告大綱報告大綱n前言n研究目的n方法介紹n小波轉換n實驗n結論n未來方向n參考資料前言前言n分類影像資料統計特性計算需足夠的樣本量。n獲取資料量大,轉換成資訊的成本高。研究目的研究目的n小波轉換萃取高光譜影像特徵幫助影像分類n以小波轉換萃取光譜特徵n以萃取之特徵作為倒傳遞網路之輸入,訓練分類網路。n以類神經網路分類實驗影像,評估方法之可行性。方法介紹方法介紹-小波轉換小波轉換方法介紹方法介紹-小波轉換小波轉換n將小波轉換視為一種旋積(conv
2、olution),根據濾波的特性,能將訊號轉成另一種結果(輸出訊號)。n簡化計算,以二進方式選擇尺度、平移函數方法介紹方法介紹-多解析度多解析度n一連串彼此互相包含的近似空間n相鄰尺度時的組成210-1-2.VVVVV.方法介紹方法介紹-多解析度多解析度n近似部分:n細節部分:ja n jd n方法介紹方法介紹-正交小波快速轉換正交小波快速轉換n共軛鏡像濾波器(Conjugate Mirror Filters)n計算正交小波係數 方法介紹方法介紹-正交小波快速轉換正交小波快速轉換n假設原始 的維度是N,利用小波快速分解後,的維度會變成N/2,而達成維度縮減的目的。ja1ja圖1 正交小波快速轉
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