席位分配问题研究论文答辩课件.pptx
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1、研究意义 经典席位分配问题来源于美国众议院按各州人口比例分配议员席位名额,该问题的研究在政治学、管理学和经济学领域均有重要应用价值。比如很多大型企业均根据股份比例分配公司董事会席位,即可借鉴公平席位分配方面的研究成果。就席位分配问题而得来的公理化模型而言,其本身就是一个极具挑战性的非线性数学问题,所以对它的研究有着重要的理论价值。席位分配的五条公理 公理1(人口单调性)一个单位的人数增加不会导致该单位 席位数减少 公理2(无偏性)在整个时间上平均,每个单位应得到它自 己应分摊的份额 公理3(席位单调性)总席位的增加不会使得某单位的席位 数减少 公理4(公平分摊性)任何单位的席位数都不会偏离其比
2、例 的份额数 公理5(接近份额性)没有从一个单位到另一个单位的名额 转让会使得这两个单位都接近于它们应得的份额论文主要内容 对几种现有的席位分配方法进行研究分析 提出关于分配方法的最小遗憾度判断标准 提出最小遗憾度的席位分配方法 提出余额延续分配法几种现有的分配方法 Hamilton 法 经典Q 值法、改进Q 值法、新Q 值法 最小极差法 0-1 规划法 平均公平度法 相对尾数法 公平累加法最小遗憾度判断标准1.1 最小遗憾度标准的思想 所有的席位分配方法都是定义自己的一个标准,但是很少有席位分配方法本身优劣性的判断标准。最小遗憾度标准旨在评判出某次席位分配的最佳分配方法。1.2 遗憾度计算思
3、路 设有A、B两个部门,其中A部门分得最后一个席位,B部门为仅次于A能获得最后一个席位的部门。B 部门只要再多出x 个人就能超过A 部门,获得最后一个席位。而x即为B部门的遗憾度,且x越小遗憾度越大1.3席位分配方法的遗憾度算法1.Hamilton 法,其中 为取 的小数部分 BABBqqqNxpxp AqAq2.Q值法ABBBQnnxp)1()(2)(2i1Qiiinnp3.新Q值法NpNpnpiiiQABBQNxpNxpnxp(1)(3)(2)4.相对尾数法 iiiqqr Nppqii,其中ABBrNxpxpNxpxp5.公平累加法)1()(pp)1()(xppNfNNfNxAABB(5)
4、(7))()1(ppmax0gfgiimi(4)(6)例例1 1:设某公司共有200人,该公司由A、B、C三个部门组成,其中A部门有103人,B部门有63人,C部门有34人,席位总数20。A部门(103人)B部门(63人)C部门(34人)X值Hamilton法10641.47Q值法11630.019新Q值法10647.572相对尾数法10647.575公平累加法10642.083按比例分配10.306.303.40 Q值法遗憾度最大,相对尾数法遗憾度最小。故本次席位分配,相对尾数法最佳。最小遗憾度标准是针对某一次分配,根据各个分配方法的分配结果来判断本次分配用那一种分配方法最佳。表1最小遗憾度
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