第六章分类资料的假设检验（答案）.doc

1、第六章第六章 分类资料的假设检验分类资料的假设检验（答案答案） 一、选择题一、选择题 1D 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 二、简答题二、简答题 1答：推断两个总体率间或者构成比见有无差别；多个总体率间或构成比间有无差别；多 个样本率比较的的 2 分割；两个分类变量之间有无关联性以及频数分布拟合优度的 2 检 验。 2答： 2 值反映了实际频数与理论频数的吻合程度，若检验假设 0 H成立，实际频数与理 论频数的差值会小，则 2 值也会小；反之，若检验假设 0 H不成立，实际频数与理论频数 的差值会大，则 2 值也会大。 3答： （1）当40n且所有的5

2、T 时，用 2 检验的基本公式或四格表资料 2 检验的专 用公式；当p时，改用四格表资料的 Fisher 确切概率法。 基本公式： 2 2 ()A T T 专用公式： 2 2 () ()()()() adbc n ab cd ac bd （2）当40n，但有15T时，用四格表资料 2 检验的校正公式或改用四格表资料 的 Fisher 确切概率法 校正公式： 2 2 (2) ()()()() c adbcnn ab cd ac bd （3）当40n，或1T 时，用四格表资料的 Fisher 确切概率法 三、问答题三、问答题 1答：RC 表可分为双向无序、单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不

3、同四类 （1） 双向无序 RC 表 RC 表中的两个分类变量皆为无序分类变量。对于该类资料 若研究目的为多个样本率（或构成比）的比较，可用行列表资料的 2 检验； 若研究目的为分析两个分类变量之间有无关联性以及关系的密切程度时，可用行列表 资料的 2 检验以及 Pearson 列联系数进行分析。 （2） 单向有序 RC 表 有两种形式： 一种是 RC 表的分组变量是有序的， 但指标变量 是无序的，其研究目的通常是多个构成比的比较，此种单向有序 RC 表可用行列表资料 的 2 检验；另一种情况是 RC 表中的分组变量为无序的，而指标变量是有序的。其研究目 的通常是多个等级资料的比较，此种单向有序

4、 RC 表资料宜用秩和检验或 Ridit 分析。 （3） 双向有序属性相同 RC 表 RC 表中的两分类变量皆为有序且属性相同。 实际 上是 22 配对设计的扩展，即水平数3的诊断试验配伍设计。其研究目的通常是分析两 种检验方法的一致性，此时宜用一致性检验（或称 Kappa 检验） 。 （4） 双向有序属性不同 RC 表 RC 表中两分类变量皆为有序的，但属性不同。对 于该类资料： 若研究目的为分析不同年龄组患者疗效间有无差别时，可把它视为单项有序 RC 表资 料，选用秩和检验； 若研究目的为分析两个有序分类变量间是否存在相关关系，宜用等级相关分析或 Pearson 积矩相关分析； 若研究目的

5、为分析两个有序分类变量间是否存在线性变化趋势，宜用有序分组资料的线 性趋势检验。 四、计算题四、计算题 1答： （1）建立检验假设，确定检验水准 0 H:0.01 1: 0.01H 单侧 0.05 （2）计算统计量 u 值，做出推断结论 本例 0 0.01， 0 11 0.010.991000n ，根据题意 0 00 0.0050.01 1.589 (1)0.01 0.99 1000 p u n （3）确定 P 值，做出推断结论。 1.589u ，P0.05,按0.05的检验水准，不拒绝 0 H,尚不能认为该地新生儿染色 体异常率低于一般。 2答： （1）建立检验假设，确定检验水准 0 H:

6、12 112 :H 单侧 0.05 （2）计算统计量，做出推断结论 本例 0 0.01， 12 369/4000.9225,477/5000.954,pp (369477)/(400500)0.94 c p ，根据题意 12 12 0.92250.954 1.9773 1111 (1)()0.94 0.06 () 400500 cc pp u pp nn （3）确定 P 值，做出推断结论。 1.9773u ，P0.05,按0.05的检验水准，拒绝 0 H,接受 1 H，可以认为这两种药 物的治愈率不同。 3答： （1）建立检验假设，确定检验水准 0 H: 12 两法总体缓解率相同 112 :H

7、 两法总体缓解率不同 双侧 0.05 （2）计算统计量，做出推断结论 本例 n=58 ,最小理论频数 RC 23 25 T=9.9144 58 ，用四格表资料的 2 检验专用公 式 2 2 (15 5 18 20)58 7.094 35 23 33 25 1 （3）确定 P 值，做出推断结论。 2 (0.05,1) 3.84 ，P0.05, 在0.05的检验水准下，差异有统计学意义，可以认为两种 治疗方案的总体缓解率不同。 4答： （1）建立检验假设，确定检验水准 0 H:BC 两种方法的检测结果相同 1: HBC 两种方法的检测结果不同 双侧 0.05 （2）计算统计量，做出推断结论 本例

8、b+c=1240,用配对四格表资料的 2 检验校正公式 2 2 (1021) 4.083 102 1 （3）确定 P 值，做出推断结论。 2 4.083，P0.05, 在0.05的检验水准下，差异有统计学意义，可以认为两种方法 的检测结果不同。 5答： （1）建立检验假设，确定检验水准 0 H: 两种检测指标间无关联 1: H 两种检测指标间有关联 双侧 0.05 （2）计算统计量，做出推断结论 本例为双向无序 RC 表,用式 2 2 (1) RC A n n n 求得 2222222 2 2251870205560 2501129.8 274027 13010840108 130108 80115 130115 80 () (3 1) (3 1)4 （3）确定 P 值，做出推断结论。 2 129.8，P0.05, 在0.05的检验水准下，差异有统计学意义，可以认为两种检测 指标有关联，进一步计算 Pearson 列联系数，以分析其关联密切程度。 列联系数 2 2 0.5846 p r n ，可以认为两者关系密切。