大数据时代的人力资源管理教材课件.ppt
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1、大数据时代的人力资源管理 一、大数据及其特点 二、为什么叫大数据时代 三、数据成为战略资源 四、大数据与人力资源管理 五、大数据与社会综合治理 六、大数据人才需求 序言 “天地者,万物之逆旅;光阴者,百代之过客”。每一个21世纪的中国人都感受到了当前科技发展之迅猛,时不我待、学习追赶之必要。李 白 当我们还没有弄清什么是个人计算机的时候,互联网就到来了;当我们还没有弄清什么是互联网的时候,大数据时代已经到来了。马云大数据云计算一、大数据及其特点(一)大数据的定义 大数据就是很大的数据。但是在不同领域,又有不同的状况。大数据作为一种数据集合,当我们使用这个概念的时候,实际包含有三层含义:一是数据
2、很大;二是变化很快;三是构成复杂。但是,大数据里面却蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展。大数据不光是一大堆数据的存在,更重要的是大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径。因此,应该引起充分的重视。我认为,对于我们人才管理领域来说,大数据的出现,乃是一个可以大幅度提升管理水平的、千载难逢的良好契机。(二)大数据是怎么出现的 大数据是数据量变积累达到质变的结果;当今的世界,基本上一切都可以用数字表达,所以叫数字化的世界;我们每个人都是数据的制造者。谷歌(Google)&脸谱(Facebook)通过分析,来找到客户需求,提高其产品的销量v第一个提出大数据概念的是麦肯锡公司 2013年,是大数据元
3、年。(三)大数据与云计算的关系 大数据相当于储有海量信息的信息库;云计算相当于计算机和操作系统。如果没有大数据的信息积淀,“云计算”的能力再强大,也没有用武之地。大数据与“云计算”二者结合起来,将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新,当然,人才管理也包括在内。(四)大数据重视事物的关联性 大数据有一个重要特点,就是不讲为什么,而重视关联性。榨菜指数&方便面指数(五)大数据的价值重在挖掘 对于大数据,不仅要搜集它,更重要的是挖掘它,并从中找出关系、重点、规律,洞察其发展趋势。波士顿爆炸案(六)大数据将颠覆诸多传统 以往,社会科学研究常用的“抽样调查”,曾经被认为是社会文明得以建立的牢固
4、基石,其应用范围很广。其实,它只是在技术受到限制的特定时期,解决特定问题的一种无奈方法。现在,人们已经可以收集到过去无法收集到的信息,所以“样本就等于全部”。而且这样做,比使用抽样调查方法得出的结论要准确的多。有专家称:大数据将颠覆13个行业。互联网金融就是一个明显的案例。(七)大数据的本质是洞察 洞察工作重点 洞察未来趋势 洞察管理规律 洞察调度奥妙 洞察客户需求电商将会变成的生产性公司 洞察员工表现 洞察客户诚信 洞察合适人选二、为什么叫大数据时代(一)人类社会前进的脚步 采集社会 农业社会 工业社会 信息社会 信息社会 计算机时代(机器可读,数据可算)互联网时代(信息传递,信息服务)大数
5、据时代(生活、工作与思维的大变革)(二)人类历史上的五次媒介革命 人类利用信息的历史,经历了五次革命,媒介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存量为例,过去50年增长100%,今后3年将增长100%。第一次,史前时期 语言出现第二次,公元前3500年 文字出现 第三次,15世纪 印刷术普及第四次,19世纪中叶 电话、广播、电视发明 第五次,20世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化 媒介革命,促进了世界信息与数据的爆炸性增长。(三)信息时代的三大定律 第一定律:摩尔定律 第二定律:吉尔德定律 第三定律:麦特卡尔夫定律v在奥巴马看来,大数据是未来的新石油,对它的占有与控制,犹如对领地权、制海权、制
6、空权的控制,反映的是一个国家的核心能力之大小。因此,他已经将大数据上升到国家战略高度。(四)数据成为战略资源 未 来 的 世界可能会划分为大数据、小数据、无数据三个世界。(一)解释:数据、信息与知识 1.85-数据 奥巴马身高1.85m-信息 大多数黑人男性身高超过1.85m-知识 数据+背景=信息 信息+提炼=知识 三者之间呈价值递增的变化趋势三、数据成为战略资源v今天的世界,一切都可以数据化。数据少了用处不大;数据大了就很有用处,就能够变成价值。大数据可以在任何一个行业创造更多的价值。麦肯锡(二)数据大了就有价值(三)大数据促进人力资源就业工作 信息公开促进就业 实时数据促进就业 个性服务
7、促进就业 采集 清洗/预处理 统计/分析 挖掘(四)大数据的利用过程v王永庆的数据思维:依靠数据的颗粒度细取胜案例分析:v林彪的数据思维:数据颗粒度更加细腻v马云的大数据团队:建立选举数据库分类四、大数据与人力资源管理(一)大数据与人才培育世界在线教育人数暴增 大数据能够发现学习软肋 美国已经利用大数据方法建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学习分析技术”,能够通过对与学生相关的海量数据分析,辨别出每个学生的学习行为和学习模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生面临学习困难,或者有辍学的危险,从而采取比较准确的帮扶措施,因势利导。大数据能帮助教师改进教学 人才培养靠教育与培训
8、。但是以往一个很大的弊端是,教师不知道学生是不是真正把课听懂了。如果问一声大家懂了么?一般回答都会说懂了。这里就掩盖了有的学生因为羞于回答不懂而带来的难堪。利用大数据方法,教师通过学生反馈回来的作业,就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂,进而有针对性地加以辅导。案例:李娜的成功与大数据有关 原来网球比赛,与其他体育项目一样,涉及大量数据,主要是“一发成功率”、“一发得分率”以及Ace球,是标志竞技水平的关键指标。发球速度、发球成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点。在平时教练过程中,如果“非受迫性失误”、“双发失误率”上升,则表明球员心理状态或体力开始下滑。IBM:大数据帮助教练 IBM研
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