基于大数据深度学习的智能视频分析及应用最新课件.ppt
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1、基于大数据深度学习的智能视频分析及应用基于大数据深度学习的智能视频分析及应用智能视频和智能分析智能视频和智能分析技术和产品技术和产品技技术术和和产产品品-视频视频大数据大数据1.智能识别、自动报警智能识别、自动报警(技术实用,国内一流,自有技术技术实用,国内一流,自有技术)-无需人员盯看视频,机器智能研判,自动报警,解放人力,大幅减少漏看-仅需监视和跟踪 1/200,1/500 的异常,对异常处理更精确2.视频浓缩视频浓缩,高效查询高效查询(技术实用,国际一流,算法模块技术实用,国际一流,算法模块OEM)-无需人工数十小时,数百十小时长时间审看,代之以机器高效查询-可借助视频特征由机器快速查询
2、,提高效率数百倍!3.智能机器学习智能机器学习(技术实用,国际一流,技术实用,国际一流,OEM+自有技术自有技术)-面对多变复杂的监控对象,让机器具备自学习能力,柔性适应变化!-避免每次监控对象的变化,产生新开发;节省成本,节省开发时间!4.视频大数据自动管理视频大数据自动管理(技术实用,大数据业界一流,自有技术技术实用,大数据业界一流,自有技术)-自动记录和存放海量视频数据,自动配套元数据,非结构视频数据自动结构化非结构视频数据自动结构化-高效支持业务视频数据的各类分析,统计和报表,支持基于视频数据内容管理 技技术术和和产产品品-智能大数据智能大数据 分析分析5.机器学习的大数据自动调优机器
3、学习的大数据自动调优(技术实用,国际一流,自有技术技术实用,国际一流,自有技术)问题问题:Hadoop是目前应用得最广的大数据平台,Hadoop平台有多达200多个配置参数对平台的性能有着重要影响,没有调优的大数据平台性能一般不好没有调优的大数据平台性能一般不好。但,优化这些参数配置是一个非常困难的工作(太多参数组合),这类有经验的性能专家有经验的性能专家非常少。自动调优自动调优:利用机器学习方式开发的自动调优软件,让机器完成大量枯燥运行试验数据的自动观察学习,智能评价,最后自动推荐优化配置参数。6.机器深度学习机器深度学习-疑似车辆发掘疑似车辆发掘(技术实用,国内首创,自有技术技术实用,国内
4、首创,自有技术)-根据公安,交通,海关等政府客户的疑似车辆定义,软件自动在海量数据中计算挖掘出特定疑似车辆-借助该软件,可轻松发掘各类疑似和违规车辆的活动规律,数十倍,百倍提高执法效率!7.机器深度学习的交通智能分析机器深度学习的交通智能分析(技术实用,国内一流,开发中技术实用,国内一流,开发中)-面对海量的结构化和非结构化交通数据,借助该软件可智能分析各类违规造成的交通拥堵,各类交通模拟措施带来的流量变化,自动抓住各类交通违规 智能视频应用智能视频应用 解决方案和软件模块解决方案和软件模块所有模所有模块块可灵活搭配,可可灵活搭配,可选选,也可用第三方,也可用第三方软软件件可定制的业务流程管理
5、可定制的业务流程管理基本数据展示模块可选,可定制,也可用第三方软件机器学习,智能挖掘非法车辆机器学习,智能挖掘非法车辆视频浓缩,快速查询视频浓缩,快速查询可选智能视频(车牌车型识别,入侵行为识别和报警)智能视频(车牌车型识别,入侵行为识别和报警)可选分布式文件系统分布式文件系统+Hadoop+视频数据自动结构化存放视频数据自动结构化存放基础模块,可选也可用第三方的智能交通应用智能交通应用 解决方案和软件模块解决方案和软件模块所有模所有模块块可灵活搭配,可可灵活搭配,可选选,也可用第三方,也可用第三方软软件件可定制的业务流程管理可定制的业务流程管理基本数据展示模块可选,可定制,也可用第三方软件机
6、器学习,智能挖掘非法车辆机器学习,智能挖掘非法车辆实时车辆轨迹分析工具实时车辆轨迹分析工具可选中间件:中间件:可视化数据加载,平台自动调优,可视化数据加载,平台自动调优,SQL On Hadoop可选分布式文件系统分布式文件系统+Hadoop+结构化和非结构化数据自动存放结构化和非结构化数据自动存放基础模块,可选也可用第三方的领先的大数据机器学习技术基于机器深度学習的视频图像处理实现低成本?高精度?高柔性的图像解析处理充分的机器学 习后,环境变化和車以外对象的检测也能高精度,柔性对应!无需再开发!低成本对于变化的情况,无需再由图像解析专家进行智能开发和调优!高精度采用机器学習领域世界领先的图像
7、解析技术高柔性通过充分的机器学習、人能识别的事,行为,机器一般都能办到!RAPID機械器習No.1无需专家,基于自动机器学习的智能视频图像处理?让机器認識和学习大量的対象?対象外图像?認識対象?対象外图像差異,以此为引擎?再将识别対象交给机器判断学習阶段(事前処理)猫的图像与猫接近的动物图像无关的图像認識対象学習机器学习引擎询问認識対象外图像学習应用阶段是猫吗?判定Yes!No!No!机器深度学习技術 算法之一图像?声音?文字等高精度自動检测构建与人大脑一样的多层神经网络而实现维图像输入狗狗输入x1 x2 x3 x4猴通过学习,与猫的图像相像的数据节点的输出值变大x1 x2 x3 x4何物?x
8、1 x2 x3 x4猫神经网络猫学习猫应用相应上部各节点的输入值,下部得到输出值输出输入猫的图像,则显示猫猫狗猴的输出值应该很大,按此学习模型生成猫来调整神经网络是猫!采用多层神经网络来学习大量数据,因此需要很大内存和很强CPU来存放和计算图像数据解析应用例:防犯/违规检测需要常检测的业务,实施基于智能的视频监测,大幅度提高效率,提高监测精度过去方式过去方式长时间察看耗费人工監視対象过多看漏,或看不过来视频监测数据人工监视人工监视智能和学智能和学习习方式方式異常检出检测模型报警有的出動!警員仅关注和察看报警视频图像!智能自动检测智能自动检测!監視摄像机检测防止遗漏!只需察看1/100 的报警图
9、像即可其他教師数据例監視图像数据(含正常、異常)视频管理我们领先的 机器学习机器学习 和 大数据分析大数据分析 技术-适用领域过去由人进行的多种“研判研判”工作,靠 大数据和机器学习大数据和机器学习,由机器自动自动且高速高速 实现智能智能交通交通?自动判别违规?高效解决交通问题安全管理安全管理?安全隐患防患未然?视频监控高效化製造?降低检测成本?高效适应客户需求平安城市?小区和区域安全的提高?基础设备的异常自动发现?最优路径推荐?个性化服务预测?服务精度提高流通/服务机器学习?少人力条件下的智能管理?高效的自动报警?环境变化的自适应政府海关政府海关养老服务?远程介护?智能服务商业企业?商业数据
10、挖掘?商业机会和趋势分析金融?投資分析判断?违规交易监测円社1000社300円社社500円250円 社250円智能视频和智能分析智能视频和智能分析物联网应用物联网应用1油田自动化管理油田自动化管理油田物联网应用油田物联网应用:基于智能视频和大数据的高效安全管理和运营管理基于智能视频和大数据的高效安全管理和运营管理油田的主要问题油田的主要问题?1 视频审看难视频审看难?低效、人工低效、人工1-1审审看靠人看靠人?耗耗费费大量人力大量人力,运运营营成本很高,成本很高,效率低,效率低,依然漏看依然漏看.1-2查询查询靠人靠人?费时费时,耗工,耗工 安全安全报报警警难难以管理以管理2视频数据分析管理难
11、视频数据分析管理难2-2非非结结构性数据无法支持构性数据无法支持检检索和索和统计统计?靠人、海量靠人、海量 视频视频无法管理无法管理2-1 原始原始视频视频的分析靠人眼,的分析靠人眼,实际实际无法分析无法分析2-3与与业务业务数据数据SQL 接口无法接口无法实现实现,关,关联联分析无从着手分析无从着手3安全管理和运营管理安全管理和运营管理??安全和运安全和运营营目目标难实现标难实现3-1 仅导仅导入入视频监视频监控硬件,控硬件,难难达到安全达到安全监监控目控目标标3-2对对运运营营管理的自管理的自动动化,基本无法化,基本无法 实现实现油田视频监控系统油田视频监控系统-智能大数据架构智能大数据架
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