2020年边缘计算产业前沿研究报告课件.pptx

1、询t信华HuaxinConsul咨ing2020COMPANY PROFILE20XX-20XX182,000264,000284.000123,000133,000咨信Consul询ting华HuaxinCOMPANY PROFILE02边缘计算的演进之路边缘计算的演进之路03边缘计算的商用探讨边缘计算的商用探讨01边缘计算的诞生史边缘计算的诞生史04边缘计算的部署设想边缘计算的部署设想询tnsul信华H咨nuaxiCoing在移动网络边缘提供在移动网络边缘提供 IT 服务环境和计算能力服务环境和计算能力边缘上边缘上提供计提供计2009年年Satyanarayanan等提出等提出Cloudl

2、et概念概念强调将云服务器上的功能下行至边缘服务器Molina提出海计算概念提出海计算概念，指的是智能设备的前端处理2010年年提出移动边缘计算。提出移动边缘计算。服务于移动用户，提升移动用户体验2013年年美国太平洋西北国家美国太平洋西北国家实验室首次提出边缘计算（EC）资料来源：工业互联网产业联盟、Gartner、互联网资料研究1998年年Akamai公司提出的内公司提出的内容分发网络（容分发网络（CDN）边缘计算的定义边缘计算的定义边缘计算的诞生边缘计算的诞生-何为边缘计算何为边缘计算边缘计算的诞生边缘计算的诞生2005年年美国韦恩州立大学提出功能缓美国韦恩州立大学提出功能缓存的概念存的

3、概念运用到邮箱以节省延迟和带宽组织组织/机构机构边缘计算定义边缘计算定义共识共识算服务算服务ISO/IEC/JTC1/SC38ETSIECC将主要数据处理和数据存储放在网络的边缘节点的分将主要数据处理和数据存储放在网络的边缘节点的分布式计算形式布式计算形式在更靠在更靠近终端近终端靠近物或数据源源头的网络边缘侧，融合网络、计算、靠近物或数据源源头的网络边缘侧，融合网络、计算、的网络的网络存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务服务Gartner一种计算拓扑，在这种拓扑结构中，信息处理、内容一种计算拓扑，在这种拓扑结构中，信息处理、内容收集与

4、交付更加靠近这些端点收集与交付更加靠近这些端点2012年年思科公司提出雾计算思科公司提出雾计算中国科学院提出中国科学院提出“海云计算海云计算”。把人类本身、物理世界的设备和子系统组成的终端称为海端，更更关注终端连接关注终端连接边缘计算的范围边缘计算的范围 Endpoints：边缘处理设备，包括 IOT 设备、网关、服务器（边缘DC）等中的一种或多种，可根据本地需求进行数据处理 Communications：边缘智能网络服务，网络按业务灵活编排询t华Huaxi信nsul咨ingnCo云计算云计算边缘计算的诞生边缘计算的诞生-边缘计算、边缘计算、MEC、雾计算、海计算、雾计算、海计算边缘云边缘云边

5、缘终端边缘终端边缘网关边缘网关边缘网络边缘网络云骨干网云骨干网海计算海计算边边缘缘计计算算边缘边缘-核心间网络核心间网络雾计算雾计算边缘云间网络边缘云间网络MECMEC固定网络、移动通信网固定网络、移动通信网、工业互联网、工业互联网/物联网物联网.各类计算类型各类计算类型的示意图界定的示意图界定边缘计算边缘计算雾计算雾计算海计算海计算MEC演进关系演进关系计算能力下沉计算能力下沉关注水平融合关注水平融合海量终端连接海量终端连接及计算及计算移动网络能力移动网络能力下沉下沉边缘网关及服边缘网关及服务器务器边缘互联网络边缘互联网络及协作平台及协作平台AI芯片嵌入芯片嵌入及控制平台及控制平台网络能力开

6、网络能力开放平台放平台边缘计算与边缘计算与雾计算融合雾计算融合设备智能化设备智能化与与5G协同演协同演进进1核心云核心云汇聚云汇聚云各类计算类型的定义界定各类计算类型的定义界定核心要义核心要义 关键组成关键组成资料来源：工业互联网产业联盟、中科院、思科、互联网资料研究、华信咨询询ting信nsul咨Co华Huaxin网络架构的变革：推动城域网变革，形成云边端网络架构的变革：推动城域网变革，形成云边端算力模式的变革：算力去中心化，真正分布式协同计算算力模式的变革：算力去中心化，真正分布式协同计算边缘计算本质在于边缘计算本质在于实现算力负载均衡的优化算力负载均衡的优化时延时延带宽带宽存储存储安全安

7、全更靠近数据源，时延控制在10ms以内数据量和传输距离大幅降低，减少回传压力减少大型数据中心存储成本分布式网络分散风险，类局域网更安全作用一：解决集中式云计算发展瓶颈作用一：解决集中式云计算发展瓶颈作用二：释放终端计算的压力作用二：释放终端计算的压力降低终端成本，能耗，延长终端使用寿命构建构建瘦终端、宽管道、瘦终端、宽管道、云应用云应用新业务模式，迎新业务模式，迎接接 Cloud AR/VR诞生诞生边缘计算的影响（边缘计算的影响（1/2）：推动网络架构、算力模式和业务模式变革）：推动网络架构、算力模式和业务模式变革创造创造新业新业务模务模式式原有原有业务业务升级升级资料来源：华信咨询、“SDN

8、/NFV技术与应用创新”论坛华为分享、互联网资料研究询tg咨inuaxi华HnCo信nsul思科全球云指数数据单位：ZB/Y6720%52 2025年，实时数据占总数实时数据占总数31据量的比例将超过据量的比例将超过12 14 17 21边缘云边缘云15%15%终端终端边缘计算的影响（边缘计算的影响（2/2）：催生新万亿级市场，重塑产业价值链）：催生新万亿级市场，重塑产业价值链国际国际边缘计算市场规模复合年均增长率超边缘计算市场规模复合年均增长率超 30%综合拓墣产业研究院和Research and Market 预测：边缘计算市场规模18-22年复合年均增长率超30%；据 CB Insigh

9、ts 预测，2023 年全球边缘计算市场有望达到 340 亿美元。2017 年美国计算机社区联盟的边缘计算重大挑战研讨会报告 报告估算，美国 2017 年至 2026 年间边缘计算方面的支出将达到 870亿美元（5G基建投入将达204亿美元），欧洲则为 1850 亿美元。国内国内未来未来5年内边缘计算需求超年内边缘计算需求超4000个机房，规模万亿级个机房，规模万亿级 据IDC预测，2020年全球物联网数据总量为16ZB，物联网产生的数据45%都将在网络边缘处理；我国物联网数据占比达到22%，对边缘计算网络容量的需求在1.5ZB,折算为带宽需求为431T，至少需要40005000个个边缘计算机

10、房。25%25%云连接云连接20%20%未来企业上云场景未来企业上云场景核心云核心云 40%40%公有云/私有云/行业云云骨干网云骨干网场景角色及价值分配场景角色及价值分配 IaaS：阿里、腾讯、中国电信、金山（行业云运营商总体占比较大）PaaS：阿里、Oracle、AWS、Azure、IBM SaaS：金蝶、微软、Oracle、Salesforce、SAP 设备厂商：设备厂商：华为、思科、IBM、浪潮 云商：云商：阿里、腾讯、青云 运营商：运营商：三大运营商 专业服务商：专业服务商：犀思云、大地云网、星云数据 其他第三方：其他第三方：万国 云商：云商：阿里、腾讯 运营商：运营商：三大运营商注

11、：红星为运营商重点拓展区；产业价值分配通过典型项目收入分解而来 IT商：商：浪潮、华为 CDN厂商：厂商：网宿 传感器制造商：传感器制造商：大华等 芯片模组商：芯片模组商：英特尔等 运营商：运营商：三大运营商 平台商：平台商：运营商、专业物联网平台商（含软件）核心云占比较大，但格局已定，边缘云是未来发展趋势核心云占比较大，但格局已定，边缘云是未来发展趋势92017 2018 2019 2020 2021 赛迪顾问预测18年国内边缘计算市场规模77亿元亿元，增长率55.39%；IDC圈预测国内边缘计算市场潜力将达万亿级。万亿级。生成可用数据边缘计算空间边缘计算空间 最大存储公司希捷预测，到854

12、0 数据中心流量询t华Huaxinsul咨ing信Con02边缘计算的演进之路边缘计算的演进之路03边缘计算的商用探讨边缘计算的商用探讨01边缘计算的诞生史边缘计算的诞生史04边缘计算的部署设想边缘计算的部署设想华Huaxi信nConsul咨ing询t边缘计算技术成熟度：最快有望边缘计算技术成熟度：最快有望2年内实现规模商用年内实现规模商用2018年中国年中国ICT技术生命周期技术生命周期学术界学术界/企业企业/产业联盟共同推动产业联盟共同推动EC在理论在理论/标准标准/行业应用纵深演进行业应用纵深演进时间时间2016.10组织组织/机构机构IEEE/ACMSymposium on EdgeC

13、omputing主要参与者主要参与者 IEEE ACM成果成果/目标目标 研究边缘计算应用价值学术研究学术研究企业标准企业标准产业联盟产业联盟2018.52018.8201920172018.1220192016.1120172018.10201918年边缘计算技术研讨会边缘计算小范围讨论会全国边缘计算学术研讨会VEI（vertical EdgeIntelligence）白皮书边缘云计算技术及标准化白皮书（2018）边缘计算IT基础设施白皮书1.0边缘计算产业联盟Edge Computing TGECC欧洲边缘计算产业联盟（ECCE）高校科研机构华为/海尔/国家电网ECSMB 高校/科研机构/

14、企业 IEC 阿里云 中国电子技术标准化研究院 边缘计算IT基础设施推进工作组ECII 华为/软通/ARM 中科院沈阳自动研究所/信通院 全球性产业组织工业互联网联盟IIC 200+成员，含研究机构/运营商/生产制造/智慧城市，能源/电力 华为及多家合作伙伴 梳理边缘计算开发者需求 探讨边缘计算应用 展示先进成果 促进产业落地和生态构建 阐述EC对制造业等垂直行业的重要价值 阐述了边缘云相关技术 定义了边缘服务器的需求、技术方案和产业生态 定义边缘计算参考架构 提供边缘计算产业合作平台边缘计算预计在边缘计算预计在2-5年内爆发年内爆发轻量级轻量级EC-PaaS类类弹性基础设施类弹性基础设施类网

15、络链接类网络链接类关键技术关键技术流分析、流分析、AI、数据与应、数据与应用生命周期管理等用生命周期管理等边缘边缘AI芯片、虚拟化技术等芯片、虚拟化技术等TSN、OPC UA over TSN、PLC-IOT、工、工业业SDN等等资料来源：Gartner、互联网资料研究、边缘计算产业联盟(ECC)、工业互联网产业联盟(AII)信华HuaxinConsul咨in询tg边缘计算与边缘计算与5G、AI等技术的协同加快其技术成熟等技术的协同加快其技术成熟边缘计算与边缘计算与5G边缘计算与边缘计算与5G相辅相成，相辅相成，5G的发展推动边缘计算加速成熟的发展推动边缘计算加速成熟 边缘计算（尤其边缘计算（

16、尤其MEC）与）与5G深度融合（右图），深度融合（右图），5G组网演进将推动组网演进将推动MEC演进演进 网络架构的融合：网络架构的融合：原4G核心网经云化拆分成5G核心控制面和核心用户面，用户面与MEC一同下沉，实现边缘侧的融合 5G对对MEC的推动作用：的推动作用：a.UPF功能 实现本地流量的疏导；b.三种SSC模式 支持边缘计算的移动连续性体验；c.NEF 开放给边缘计算，支撑其实现业务性能和用户网络资源的智能配置与优化 5G小基站成为小基站成为MEC的新载体，推动边缘基础设施部署的新载体，推动边缘基础设施部署（灯杆5G小基站等）边缘计算与边缘计算与AIAI助力边缘设备智能化，将推动边

17、缘计算加速落地助力边缘设备智能化，将推动边缘计算加速落地 边缘边缘AI芯片支撑边缘计算设备智能实时计算芯片支撑边缘计算设备智能实时计算 边缘边缘AI芯片特点：芯片特点：高性能、体积小、功耗低、一般聚焦有限的AI应用 边缘边缘AI芯片进入抢滩战：芯片进入抢滩战：英伟达、英特尔、谷歌、高通、华为、寒武纪、地平线等都在近两年推出边缘AI芯片 边缘边缘AI服务器成为服务器成为AI芯片的主流载体芯片的主流载体 边缘边缘AI服务器特点：服务器特点：高密、高性能之外，还需耐受高温、高湿、高尘等恶劣环境 典型厂商：典型厂商：中兴发布ES600S MEC、浪潮发布NE5260M5和NF5280M5等资料来源：中

18、国联通边缘计算技术白皮书、中国移动边缘计算技术白皮书、互联网资料研究图片来源：SK telecom图例：边缘计算与图例：边缘计算与5G网络深度融合网络深度融合华HuaxinCo信nsul咨in询tg MEC应用试点（联合华为），MEC预制5G中 ECOP、MEC+CDN边缘计算产品应用进展：边缘计算平台为价值枢纽，运营商由网络向平台演进边缘计算产品应用进展：边缘计算平台为价值枢纽，运营商由网络向平台演进玩家类别玩家类别玩家名称玩家名称微软AWSGoogle阿里云百度华为+GEVMwareIntelLinux基金会代表产品代表产品 混合云解决方案Azure Stack提供边缘计算服务 边缘计算平

19、台 Greengrass 边缘计算独立Android系统 首个IoT边缘计算产品Link Edge 智能边缘BIE 工业物联网（Industrial IoT）云平台Predix 智能监视边缘解决方案 最新一代的Xeon D处理器 EdgeXFoundry项目，IoT计算和可互操作的组件构建一套开放的框架产品类型产品类型 边缘计算平台边缘计算平台 边缘计算平台边缘计算平台 边缘计算系统 边缘计算平台边缘计算平台 边缘计算平台边缘计算平台 边缘计算平台边缘计算平台 边缘监视应用 边缘处理器 物联网设备互操作框架功能说明功能说明 云端能力融入终端，本地聚合分析与预测 赋能DeepLens设备（AI

20、相机），用于在边缘进行机器学习模型构建 基于AI，主要针对家电设备 用于AI实践，目前已获16家芯片、52家设备商、184款模组和网关支持 将云端的数据管理与计算功能以软件的方式放在设备端 设备运行状态实时监测，提供预测性维护的智能决策 运行在戴尔服务器上，与IP视频监控产品的Axis通信公司合作 瞄准对密度和电力消耗的问题更为敏感的边缘环境 解决物联网器件的互操作性问题，在系统边缘部署运行着EdgeX核心程序的网关设备网宿CloudFlare移动电信 升级原有CDN网络为边缘计算网络，逐步搭建边缘计算平台 CloudFlare Workers 边缘网络边缘网络，正在建设平台平台边缘网络边缘网

21、络及平台平台边缘网络边缘网络边缘网络边缘网络，边缘边缘云平台云平台试点 提供边缘IaaS和PaaS服务 微服务形式，支持边缘编程 低时延智能网络（云游戏试点）工业互联网边缘计算开放平台；延展现有CDN服务，并为多网络用户服务联通AT&T MEC边缘云、MEC+CDN 与微软合作,将网络边缘计算功能与其5G网络和Azure云服务集成 边缘网络边缘网络，建设平台平台中 边缘网络边缘网络 2025年100%云化；发布CDN+边缘计算的多款融合应用 靠近商业站点的特定地理位置部署高级云服务资料来源：互联网资料研究询t信华HuaxinConsul咨ing边缘计算典型实践（以运营商为例）边缘计算典型实践（

22、以运营商为例）-实时无人机检测实时无人机检测AZURE提供边缘云服务提供边缘云服务提供提供5G网络服务网络服务Vorpal提供无人机相关设备及检测定提供无人机相关设备及检测定位应用位应用VigilAir使用Azure边缘云服务运行Vorpal 的VigilAir应用程序，并使用AT&T LTE和5G网络连接他们的无人机跟踪传感器，Vorpal可以实时检测和定位无人机，供执法机构和机场使用，实现所需的低延迟和计算可扩展性应用介绍应用介绍位置高度准确性位置实时性多无人机协同作业应用的关应用的关键能力键能力AT&T与微软加强合作，将其网络边缘计算功能、与微软加强合作，将其网络边缘计算功能、5G网络和

23、网络和Azure云服务更紧密集成，就近提供高级云网融合服务云服务更紧密集成，就近提供高级云网融合服务 这一合作的目的是尝试通过在靠近商业站点的特定地理位置部署高级云服务这一合作的目的是尝试通过在靠近商业站点的特定地理位置部署高级云服务，从而大幅缩短延迟并改善用户体验，主要面向零售、医主要面向零售、医疗、公共安全、娱乐和制造等行业疗、公共安全、娱乐和制造等行业 在5G、云架构已经成为趋势之时，客户非常需要低延迟、高计算能力以及智能路由能力，这一要求已经超出了传统云服务提供商的能力网络能力也成为展现在最终客户面前云架构能力的一部分网络能力也成为展现在最终客户面前云架构能力的一部分资料来源：互联网资

24、料研究询t信华HuaxinConsul咨ing02边缘计算的演进之路边缘计算的演进之路03边缘计算的商用探讨边缘计算的商用探讨01边缘计算的诞生史边缘计算的诞生史04边缘计算的部署设想边缘计算的部署设想询tnsul信华HCo咨uaxining单向推送单向推送流流单向回传单向回传流流双向互动双向互动流流 从云到用户的流流量推送量推送 从用户到云的流流量回传量回传 用户与云之间的流量双向传输 如视频点播视频点播，诉求在于降低时延提升体验 如本地视频监控本地视频监控，诉求在于降低上行带宽成本，并分担核心云压力 如VRAR、云游戏、云游戏等，诉求同时降低带宽和时延边缘计算场景分析：边缘计算场景分析：应

25、用场景选取维度各异，种类多样，但尚不明确未来三年的应用突破口应用场景选取维度各异，种类多样，但尚不明确未来三年的应用突破口百度结合百度结合5G和和AI从从个人、家庭、场馆、行业和社会个人、家庭、场馆、行业和社会5个维个维度描绘未来十三个子领域场景度描绘未来十三个子领域场景工业互联网产业联盟按工业互联网产业联盟按业务形态业务形态分为物联网、工业、家分为物联网、工业、家庭、广域、边缘云、庭、广域、边缘云、MEC数据来源：工业互联网产业联盟云边协同白皮书（2018）、百度&电信5G合作建议书、阿里&电子技术研究院边缘计算技术及标准化白皮书、ECC边缘计算与云计算协同白皮书、ODCC边缘数据中心应用场

26、景白皮书阿里和电子技术标准化研究院按阿里和电子技术标准化研究院按覆盖范围覆盖范围分为全网覆盖分为全网覆盖类和本地覆盖类类和本地覆盖类分类分类 定义定义 典型应用典型应用全网覆全网覆 边缘节点在地区和运营商 相对就近计算相对就近计算：CDN、盖类盖类 网络两个层面上作覆盖 互动直播等链路优化链路优化：SD-WAN本地覆本地覆 边缘节点的本地化覆盖，本地化大带宽、低时延本地化大带宽、低时延盖类盖类 要求接入距离30公里，时 上云需求上云需求：如零售、医延5ms 疗行业等监控数据上云ECC按按流量模式流量模式分为单向推送、单向回传、双向互动分为单向推送、单向回传、双向互动分类分类 定义定义 典型应用

27、典型应用ODCC按边缘按边缘计算的计算的技术特技术特性匹配性匹配度度划分划分七大技七大技术应用术应用场景和场景和十五大十五大业务应业务应用场景用场景医疗教育交通金融工业.询tnsul咨ing信华HuaxinCo边缘计算场景分析：边缘计算场景分析：CDN/视频流最有可能成为边缘计算未来三年的最大价值风口视频流最有可能成为边缘计算未来三年的最大价值风口基于边缘技术必要性的初选基于边缘技术必要性的初选-框定哪些场景需求边缘计算框定哪些场景需求边缘计算边缘必边缘必要性解要性解读读基于业务应用规模的精选基于业务应用规模的精选-确定未来三年的最大价值风口确定未来三年的最大价值风口业务应用规模解读业务应用规

28、模解读 业务应用规模指数业务应用规模指数由两大指标组成：应用成熟度和市场发展潜力 应用成熟度衡量的是可行性应用成熟度衡量的是可行性，衡量子维度细分为：资源基础、技术基础、社会/政治等其他风险；首先筛选出存在可行性的场景 再衡量其市场发展的潜力市场发展的潜力，由市场基数和增长空间组成，时间范时间范围限定为未来三年围限定为未来三年【场景应用规模指数模型及流程示意】【场景应用规模指数模型及流程示意】边缘计边缘计算价值算价值场景锚场景锚定矩阵定矩阵 借鉴ODCC组织的研究结论，与边缘计算技术特性与边缘计算技术特性的契合度决定了该场景的应用必要性的契合度决定了该场景的应用必要性（边缘必要指边缘必要指数）

29、；指数数）；指数含五项：超低时延、高带宽、高实时计超低时延、高带宽、高实时计算、高安全可靠性、本地化算、高安全可靠性、本地化，本地化指：地域范围数据采集及与本地数据中心的高交互要求资料来源：ODCC边缘数据中心应用场景白皮书、华信咨询uaxi华HCo信nnsul咨ing询t边缘计算用例模式边缘计算用例模式例一例一地铁地铁时刻时刻表优表优化化例二例二交通交通流量流量预测预测用例目标用例目标 地铁运行地铁运行次数与人次数与人流数量相流数量相匹配匹配，提升运营效率方案架构方案架构 每辆地铁车辆配备乘客计数器系统（PCN）和物联网边缘网关 计数器内置摄像头捕捉乘客运动轨迹并将“人数”数据传送到网关 网

30、关进行数据聚合，提供GPS定位数据，标准化后传送至物联网平台 通过集成在平台上的web应用访问方案提供者方案提供者 专注于垂直行业边缘计算服务的物联网系统 智能传输器供应商 运营商方案启示方案启示 为了充分满足垂直行业客户的方案需求，配置专业服务团队，提配置专业服务团队，提供从设计、实施到维护的端到端供从设计、实施到维护的端到端方案方案 物联网边缘网关发挥了关键作物联网边缘网关发挥了关键作用用，面向多端点多样格式的大量数据的边缘聚合、规范化和过滤 近乎实时地近乎实时地预测交通流预测交通流量量 增加边缘现有能力来最大限度地减减少新的硬件少新的硬件和软件投资和软件投资 每个交通信号灯配置内嵌内嵌A

31、I边缘分析软件的控制器边缘分析软件的控制器作为网关作为网关，采集超100个数据点数据 对特殊路段安装摄像机特殊路段安装摄像机进行视频采集作为补充手段 边缘分析软件对数据进行聚合和标准化处理聚合和标准化处理后传至IOT平台；视频流传送到边缘数据中心传送到边缘数据中心对数据进行聚合、解码和初始指标生成处理，提取的元数据被元数据被发送到相同平台发送到相同平台，平台整合边缘分析数据和元数据模拟整个交通网格并执行预测分析模拟整个交通网格并执行预测分析 用户可通过API订阅获取实时相关服务供商 边缘数据中心服务商 运营商 公有云服务商及物联网平台提供商等使用者：使用者：政府交通治理以及导航应用、物流、车队

32、管理、车联网等公司等。交通物联网设备/软件提 通过安装内置分析软件的控制器硬内置分析软件的控制器硬件，有效利旧，降低了投资件，有效利旧，降低了投资 本地数据中心处理视频流，降低成降低成本本 视频受天气、光照等影响易出现偏差，算法需微调算法需微调 企业参与前应充分评估项目的潜在应充分评估项目的潜在盈利机会盈利机会，比如设备/软件商可与对API调用感兴趣的第三方企业合作资料来源：Gartner、华信咨询华H信nConsul咨ing询tuaxi边缘计算市场进入启示（以运营商为例）边缘计算市场进入启示（以运营商为例）方案架构方案架构1：设备：设备-网关网关-云云/IDC方案架构方案架构2：设备：设备-

33、网关网关-边缘边缘DC-云云/IDC运营商重点领域运营商重点领域业务模式选择：管道业务模式选择：管道VS计算资源、销售计算资源、销售VS运营运营边缘边缘IDC边缘云边缘云边缘公有云边缘公有云业务形态选择：业务形态选择：IDCVS云、公有云、公有VS私有私有如何解决资源部署？如何解决资源部署？如何解决定价结算？如何解决定价结算？场景？价值？可行性？边缘私有云边缘私有云数据采集、传送数据聚合、解码、过滤、标准化、传送数据处理分析数据采集、传送数据聚合、解码、过滤、标准化、传送数据处理分析数据处理分析和控制资料来源：Gartner、华信咨询询t信Consul咨ing华Huaxin02边缘计算的演进之

34、路边缘计算的演进之路03边缘计算的商用探讨边缘计算的商用探讨01边缘计算的诞生史边缘计算的诞生史04边缘计算的部署设想边缘计算的部署设想询tnsul信Co咨华Huaxining推进边缘成本核算推进边缘成本核算规模部署机规模部署机房成本核算房成本核算4.6万万/月月/柜柜边缘计算业边缘计算业务成本核算务成本核算7.5万万/月月/柜柜机架设施成本机架设施成本600*6=3600元元/月（月（7kw）电费成本电费成本0.8*24*30.5*7*1.3*0.7=3730元元服务器成本服务器成本9000/12月月*20台台=15000元元带宽成本带宽成本0.3G*8000元元/月月/G=24000元元机

35、架设施成本机架设施成本4200元元电费成本电费成本0.8*24*30.5*7*1.3*0.7=3730元元服务器成本服务器成本10000/12月月*20台台=16666元元索集中化、智能化、融合化集中化、智能化、融合化等新型运维手段，降低运维成本1 当前边缘计算成本过高当前边缘计算成本过高 由于边缘计算尚未规模铺开尚未规模铺开，机架设施、服务器单成本均较高 边缘服务器的高性能诉求，拉高服务器单成本 边缘计算的大带宽需求，拉高带宽总成本 此外，边缘计算的分散布局也将使得运维成本运维成本高涨2 未来需持续推进边缘计算成本优化未来需持续推进边缘计算成本优化 加快推进规模部署：加快推进规模部署：冲减边

36、缘机房机柜量少所带来的规模不经济影响，降低机架设施、服务器单成本以及运维成本 推动运维方式转变：推动运维方式转变：根据边缘计算的布局方式，探云游戏带宽成本云游戏带宽成本10G*5000元元/月月/G=50000元元注：边缘计算以大带宽低时延为特点，且在云游戏探索较多，故以此估算带宽成本注：边缘计算以大带宽低时延为特点，且在云游戏探索较多，故以此估算带宽成本资料来源：IDCC产业大会、华信咨询信华HnConsul咨in询tguaxi3KW-6KW，已有8KW-10KW部署新建新建-推动与国网多站融合的合作，规模部署边缘推动与国网多站融合的合作，规模部署边缘DC（多站融合是国网转型的重要落地举措（

37、多站融合是国网转型的重要落地举措 :重多站融合多站融合 增强型小微机房：增强型小微机房：一方面强化挂牌认证、集约运营，服务政务客户；另一方面预留边缘 推进边缘计算与推进边缘计算与5G基站布局的融合基站布局的融合（网宿与铁加快机房规模部署加快机房规模部署应用场景应用场景办公室商店配送仓库生产车间边缘云土地需求土地需求10 m30-160 m30-200 m50-150 m30-150 m部部署署形形式式-模模块块化化边缘计算场景呈边缘计算场景呈功率高、柜量少功率高、柜量少特点，且要求机房特点，且要求机房分布广分布广，预制模块化将成为重要部署方式，预制模块化将成为重要部署方式 主要优势：主要优势：

38、部署快、成本低、选址易、扩容灵活 主要形式：主要形式：仓储式、集装箱、微模块集装箱、微模块 主要厂商主要厂商：国内有华为、科华恒盛、腾讯T-Block等，国外以施耐德、思科等为主 主要应用：主要应用：国内当前在军工行业、电网、金融网军工行业、电网、金融网点点等运用较多（自用）部部署署方方式式-资资源源整整合合利旧利旧-小小微微/CDN机房改造机房改造资料来源：IDCC产业大会、华信咨询、电力新闻网面对边缘机房的海量需求，利用现有通信机房面对边缘机房的海量需求，利用现有通信机房 切入国网多站融合和切入国网多站融合和5G基站部署，以融合为基站部署，以融合为是最快捷，稳健投资的最佳方式是最快捷，稳健

39、投资的最佳方式 手段推进边缘机房规模部署手段推进边缘机房规模部署 电信探索小微机房与边缘小微机房与边缘DC模块的整合模块的整合，推动传统小微机房向增强型小微机房转变部署部署 庆电网、厦门电网、黑龙江电网等均有多站融合项目投产运营，金华电网亦在部署）DC模块，服务边缘计算业务塔智联合作，基于5G基站推进边缘计算建设)主要优势主要优势：降低机房建设和用地成本，利于推动边缘机房规模部署国外边缘计算典型应用场景国外边缘计算典型应用场景功率密度功率密度 机柜数量机柜数量 电力容量电力容量2KW-3KW 1 3KW-5KW3-16 40KW-80KW6KW-8KW 3-20 40KW-200KW3KW-6

40、KW 5-15 25KW-150KW8KW-10KW 3-15 40KW-200KW询t咨ing华Huaxi信nsulnCo创新边缘运维模式创新边缘运维模式01集中化运维集中化运维集装箱对接实现一体化基集装箱对接实现一体化基础管理：础管理：对外接口标准化方便堆叠，规模运维带来的成本降低 借鉴案例：借鉴案例：某智慧园区集装箱堆叠，通过通道对接实现统一、便捷管理02智慧化运维智慧化运维边缘运维的下一个风口：边缘运维的下一个风口：部件数字化/智能化、系统智能化，实现无人值守、高效节能和高可用性 3D可视化运维：可视化运维：深圳计通数据中心 AI机器人巡检：机器人巡检：京东数科、阿里 故障预警和处理智能系统：故障预警和处理智能系统：民生、建设银行、腾讯自研Nebula03融合化运维融合化运维跨域运维能力的融合：跨域运维能力的融合：以多站融合为契机，探索同一队伍跨专业领域统一运维 借鉴案例：借鉴案例：华润电力东南大区新能源集中运维中心，将风电、光伏、综合能源进行统一运维