2020-2021年新基建背景下数据要素治理、流通与开发课件.pptx

1、观大势、谋发展观大势、谋发展百年未有之大变百年未有之大变局局n 世界经济数字化转型是大势所趋世界经济数字化转型是大势所趋 云计算、大数据、人工智能、区块链、云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等技术的快速发展，等技术的快速发展，以以为特征的数字化转型浪潮正席卷全球为特征的数字化转型浪潮正席卷全球n 新冠肺炎疫情新冠肺炎疫情超级黑天鹅事件将改变全球经济格超级黑天鹅事件将改变全球经济格局局和和之间、之间、与与之间的权衡之间的权衡 对社会治理体系和治理能力、制度优势和执行力的考验对社会治理体系和治理能力、制度优势和执行力的考验等暗流涌动等暗流涌动n 化危为机化危为机数字经济逆势而数字经济逆势而上上

2、 危和机总是同生并存的，克服了危即是机危和机总是同生并存的，克服了危即是机 深入分析，全面权衡，准确识变、科学应变、主动求变深入分析，全面权衡，准确识变、科学应变、主动求变主要内容一、新基建：筑牢数字经济发展根基一、新基建：筑牢数字经济发展根基二、加快培育数据要素市场，苦心修炼数据治理真本二、加快培育数据要素市场，苦心修炼数据治理真本领领 三、数字企业：数据驱动，不断提升企业数字化能三、数字企业：数据驱动，不断提升企业数字化能力力 四、数字政府：数据赋能，打造人民满意的服务型四、数字政府：数据赋能，打造人民满意的服务型政府政府 五、智慧城市：城市有五、智慧城市：城市有“大脑大脑”，治理更，治理

3、更“聪聪明明”01新基建：筑牢数字经济发展根新基建：筑牢数字经济发展根基基对复杂商业活动的分解，以便不同企 业或人群有效地完成这些商业活动。诺贝尔奖得主罗纳德 科斯解释说，所 有企业的结构旨在管理高昂的交易管理高昂的交易成成 本本。但新技术（新一代信息技术）降 低了这些成本，并使网络化方法成为 可能。通过网络协同，销售、营销以 及生产等业务活动可以被转变成去中 心化的、灵活的、可规模生产的、可 全球化配置的过程（流程）。根据消费者行为（数据）和偏好进行个 性化产品和服务匹配的能力。企业迅速 并自动改善机器学习技术的能力。数据是主要的资产数据是主要的资产，也是最关键的也是最关键的生生 产要素产要

4、素。充分利用数据，运用算法驱动决策。各类决策逐步实现自动化并自动完善（调优）。与是构成新商 业生态DNA的 双螺旋新基建新基建 新理解新理解n新基建是相对于以新基建是相对于以“铁公机铁公机”为代表的传统基础设施而言的，是指为代表的传统基础设施而言的，是指以以新发展理新发展理念念为引领，为引领，以以技术创技术创新新为驱动，为驱动，以以信息网信息网络络 为基础，为基础，以以数据要数据要素素为核心，面为核心，面向向高质量发高质量发展展需要，提需要，提供供数字转型、智能升级、融合创数字转型、智能升级、融合创新新等服务的基础设施体系等服务的基础设施体系。n从本质上看，新基建提供了数字时代经济社会形态的基

5、本构成元素，吹响了加速从本质上看，新基建提供了数字时代经济社会形态的基本构成元素，吹响了加速“数字中国数字中国”建设的冲锋号建设的冲锋号！5G是信息高速通是信息高速通道道人工智能为数字化经济社会提供智能组人工智能为数字化经济社会提供智能组件件工业互联网是制造业数字化形工业互联网是制造业数字化形态态大数据中心是经济社会数字化形态的载大数据中心是经济社会数字化形态的载体体特高压为数字社会提供基础电力能特高压为数字社会提供基础电力能源源高铁、轨道交通和新能源汽车是实体通高铁、轨道交通和新能源汽车是实体通道道新基建新基建信息基础设施融合基础设施创新基础设施发改发改委委：新型基础设施主要包括三方面内：新

6、型基础设施主要包括三方面内容容数据基础设施：新型水利基础设数据基础设施：新型水利基础设施施n如果将数据比喻成水，有效的数据就是饮用水，为生命提供源动力；无效的数据就好比脏水，给人体健康带来伤害，严如果将数据比喻成水，有效的数据就是饮用水，为生命提供源动力；无效的数据就好比脏水，给人体健康带来伤害，严重时甚至危及人的生命重时甚至危及人的生命n数据壁垒如同一个个数据壁垒如同一个个“水井水井”或或“水坝水坝”，阻碍了数据流通；全国一体化国家大数据中心体系如同全国水系分布，是数，阻碍了数据流通；全国一体化国家大数据中心体系如同全国水系分布，是数据有序流通的基础保障据有序流通的基础保障新基建新基建 新方

7、位新方位新新型型 智慧城智慧城市市建建设设培培育育 数据要数据要素素市市场场数字政数字政府府 建建设设数据数据“新基建新基建”是经济社会发展的底层支撑，将是经济社会发展的底层支撑，将赋能赋能企业数字化转型、数字政府企业数字化转型、数字政府建建 设、新型智慧城市建设以及数据要素培育等的发展。设、新型智慧城市建设以及数据要素培育等的发展。企企业业数字数字化化 转转型型数据数据 新基建新基建核心思路：刀刃向内的改革创新关键：通过促进建章立制、出台 措施等，开展监督、监管、评估、评价工作，发挥制度 优势，实现集约化变革。核心思路：服务于理念、制度、组织 创新关键：急用先行适当超前的技术架构，推进治理骨

8、架、神经 中枢的构建及实践核心思路：领悟、贯彻中央精神，坚持新发展理念创新关键：创新经营理念，形成各 自机构相适应的经营（或执 政）观念及其治理文化核心思路：保证制度的贯彻实施 创新关键：明确组织职能、定位及关系，借助考核、绩效强 化个人及机构的执行力理论指引理论指引机制配套机制配套执行到位执行到位支撑保障支撑保障02加快培育数据要素市场加快培育数据要素市场，苦心修炼数据治理真本苦心修炼数据治理真本领领土土 地地资资 本本劳劳 动动7大类生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机大类生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制制p 决定强调了“知识、技术、管理”作为生产要素，反映了现代经济中知

9、识、技术、管理等要素对经济增长的贡献明显上升的趋势。p 特别是决定首次增列了特别是决定首次增列了作为生产要素，反映了随着经济活动数字化转作为生产要素，反映了随着经济活动数字化转 型加快，数据对提高生产效率的乘数作用凸现，成为最具时代特征新生产要素的重要型加快，数据对提高生产效率的乘数作用凸现，成为最具时代特征新生产要素的重要变变 化。化。推进政府数据开放共享推进政府数据开放共享提升社会数据资源价值提升社会数据资源价值加强数据资源整合和安全保护加强数据资源整合和安全保护一一二二三三1.数据资源建数据资源建设设：优化经济治理基础数据库，加快 推动各地区各部门间数据共享交换，制定出台新 一批数据共享

10、责任清单2.数据开放和流数据开放和流动动：研究建立促进企业登记、交通 运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动 的制度规范3.数据开发利用数据开发利用：培育数字经济新产业、新业态和新模式，支持 构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交 易等领域规范化数据开发利用的场景4.数据采集标准化数据采集标准化：发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可 穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化5.数据管理制度数据管理制度：探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质 量和规范性，丰富数据产品6.数据产权性质数据产权性质：研究根据数据性质完善产权性质7.数据安全保护制度数据安全保护制度：制定

11、数据隐私保护制度和安全审查制度8.数据分级分类数据分级分类：推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安 全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护党中央、国务院对数据要素市场培育作出相关部署要党中央、国务院对数据要素市场培育作出相关部署要求求2020年年4月月9日，中共中央日，中共中央 国务院公布了关于构建更加完善国务院公布了关于构建更加完善 的要素市场化配置体制机制的意见，明确提出的要素市场化配置体制机制的意见，明确提出“加快培育加快培育数数 据要素市场据要素市场”。全局视角下，数据治理是统筹多方主体协作推进的持续性过程全局视角下，数据治理是统筹多方主体协作推进的持续性过程 单

12、项管理单一主体自上而下的控制技术经济维度双向、多方互动多元经济主体（个人数据主体、政府机关、监管机构等）自上而下或平行运行的平衡协调社会性、政治性和国际性数据治理数据治理包括顶层规划与布局、统筹协调、组织 管理、制定规章制度等一系列复杂过程。即制定 决策、统筹协调合适的人、按照合适的路线、做 正确事情。数据管数据管理理是制定和实施决策的过程，重在贯 彻执行决策，就是按照数据治理既定的方针 不走样地抓好落实。治理和管理一字之差，体现的是系统治理、依法治理、源头治理、综合施治理和管理一字之差，体现的是系统治理、依法治理、源头治理、综合施策策安全是发展的前提 发展是安全的保障一个基点一个基点数据是重

13、要战略资源目标二：创价值目标二：创价值释放数据最大价值目标一：保底线目标一：保底线确保国家安全和个人隐私保护坚持坚持“一个基点一个基点”，“两个目标两个目标”法律法规技术支撑应用实践标准规范制度机制组组 织织 层层 面面行行业业 层层 面面国国 家家层层面面数据资源的战略地位数据资源的战略地位数据管理机数据管理机制制 数数据共享开据共享开放放国家安全和隐私保护国家安全和隐私保护四四 项项 内内 容容三个层三个层次次五大支五大支撑撑三个层次三个层次数据治理是激活数据要素价值的关键着力数据治理是激活数据要素价值的关键着力点点数据管理能力成熟度评估数据管理能力成熟度评估（DCMM）是提升数据管理能力

14、的关键着力）是提升数据管理能力的关键着力点点数据管理能力成熟度评估模型数据管理能力成熟度评估模型主要内容主要内容一 级一 级 域域二 级二 级 域域目目 的的数据战略数据战略规划组织开展数据管理工作的愿 景、目的、目标和原则；以及 目标与过程监控；结果评估与战略优化数据战略实施数据战略评估数据治理数据治理组织用来明确相关角色、工作责 任和工作流程的，并得到有 效沟通，确保数据资产长期 可持续管理数据制度建设数据治理沟通数据架构数据模型定义数据需求、指导对数据 资产的整合和控制、使数据 投资与业务战略相匹配的一 套整体构建和规范数据分布数据集成与共享元数据管理数据应用数据分析对内支持业务运营、流

15、程优 化、营销推广、风险管理、渠道整合等，对外支持数据 开放共享、服务等数据开放共享数据服务、一 级一 级 域域二 级二 级 域域目目 的的数据安全数据安全策略计划、制定、执行相关安全策略 和规程，确保数据和信息资产在 使用过程中有恰当的认证、授权访问和审计等措施数据安全管理数据安全审计数据质量数据质量需求数据质量是指数据对其期望目的 的切合度，即从使用者的角度出 发，数据满足用户使用要求的程 度数据质量检查数据质量分析数据质量提升数据标准业务术语组织数据中的基准数据，为组织 各个信息系统中的数据提供规范 化、标准化的依据，是组织数据 集成、共享的基础参考数据和主数据数据元指标数据数据生存周

16、期数据需求为实现数据战略确定的数据工作 的愿景和目标，实现数据资产价 值，需要在数据全生命周期中实 施管理，确保数据能够满足数据 应用和数据管理需求数据设计和开发数据运维数据退役证券公司数据治理操证券公司数据治理操作作 指引（征求意见稿）指引（征求意见稿）银行业金融机构数银行业金融机构数据据 治理指引治理指引数字国网数字国网DCMM自2018年3月份正式发布以来，广受国内企业好评。贵阳市高新区、四川省经信 委、山东潍坊市高新区相继颁布了对通过DCMM国家标准评估的企业给予奖励的政策，山东省大数据局、重庆市大数据局正在研究出台相关政策。DCMM支撑银监会编制的银行金融机构数据治理指引、支撑证监会

17、正在编制的证 券公司数据治理操作指引以及电网、海洋、气象等行业应用。数据管理能力成熟数据管理能力成熟度度 评估模型评估模型数据管理能力成熟度评估数据管理能力成熟度评估（DCMM）是提升数据管理能力的关键着力）是提升数据管理能力的关键着力点点2019年7月19日，中中国国电子电子信信息行息行业业联合联合会会常务常务副副会长会长曲曲维枝维枝在南京国际软博会开幕式上宣布数据管理能力成熟度评数据管理能力成熟度评估估指导指导委委员会员会成立常 务 副 会 长、原 副 部 长 曲 维常 务 副 会 长、原 副 部 长 曲 维 枝枝工业数据分类分级是落实国务院相关部署要求的具体举工业数据分类分级是落实国务院

18、相关部署要求的具体举措措2020年年3月，工业和信息化部办公厅印发工业数据分类分级指南（试行），对月，工业和信息化部办公厅印发工业数据分类分级指南（试行），对工工 业数据分类分级提出部署要求业数据分类分级提出部署要求工业数据分类分级是释放工业数据价值的必由之工业数据分类分级是释放工业数据价值的必由之路路工业数据分类治理，练就共享互认的基本工业数据分类治理，练就共享互认的基本功功工业数据分级治理守牢数据安全的基准工业数据分级治理守牢数据安全的基准线线03数字企业：数据驱动，数字企业：数据驱动，不断提升企业数字化能不断提升企业数字化能力力筑基筑基础础，夯实数字化转型技术支撑。搭平搭平台台，构建多层

19、联动的产业互联网平台。促促转型转型，加快企业“上云用数赋智”。建生态建生态，建立跨界融合的数字化生态。兴兴业态业态，拓展经济发展新空间。强服务强服务，加大数字化转型支撑保障。“上云用数赋智上云用数赋智”实施方案主要内实施方案主要内容容打打造造数字化企数字化企业业 构构建建数字化产业数字化产业链链培培育育数字化生数字化生态态p 深入实施数字经济战略，加快数字产业化和产业数字化，助力中小微企业蜕变脱困，构建现代深入实施数字经济战略，加快数字产业化和产业数字化，助力中小微企业蜕变脱困，构建现代化化 产业体系，实现经济高质量发展。产业体系，实现经济高质量发展。近期工作举措近期工作举措发展目标发展目标主

20、要方向主要方向服务赋能：推进数字化转型伙伴行动服务赋能：推进数字化转型伙伴行动。-数字化转型伙伴倡议、促进中心建设、开源社区示范赋能：组织数字化转型示范工程示范赋能：组织数字化转型示范工程。-企业标杆、产业链协同试点、产业生态融合发展示范业态赋能：开展数字经济新业态培育行动业态赋能：开展数字经济新业态培育行动。-数字经济新业态、激励灵活就业创新赋能：突破数字化转型关键核心技术创新赋能：突破数字化转型关键核心技术。-关键技术、解决方案、数字孪生创新计划机制赋能：强化数字化转型金融供给机制赋能：强化数字化转型金融供给。-普惠性服务、“云量贷”、供应链金融“上云用数赋智上云用数赋智”实施方案下一步工

21、作重实施方案下一步工作重点点推进数字化转型伙伴行推进数字化转型伙伴行动动 建立政府-金融机构-平台-中小微企业联动机制，畅通数字化服务商 与转型需求企业的对接机制，协同带动中小微企业数字化转型。组织数字化转型示范工组织数字化转型示范工程程 着力解决企业数字化转型过程中依靠市场化方式难以解决的共性瓶 颈问题，强化面向中小微企业、行业和区域的数字化转型公共服务 能力。开展数字经济新业态培育行开展数字经济新业态培育行动动 发展共享经济、数字贸易、零工经济，支持新零售、在线消费、无 接触配送、互联网医疗、线上教育、一站式出行、共享员工、远程 办公、“宅经济”等新业态，强化政策支持供给。打造大中小企业、

22、打造大中小企业、产产 业链上下游和跨行业链上下游和跨行业业 协作融通的数字化协作融通的数字化产产 业业链链构建构建“生产服务生产服务+商业模式商业模式+金融金融服服 务务”跨界融合的跨界融合的数数 字化生态字化生态圈圈核核 心心数字数字“新基建新基建”推动企业创新方式变推动企业创新方式变革革数字数字“新基建新基建”帮助企业创新活动摆脱了时空、组织、技术的束缚，通过建立开放共享、一体化协作、成果快速帮助企业创新活动摆脱了时空、组织、技术的束缚，通过建立开放共享、一体化协作、成果快速 转化的创新生态，推动单体式、渐进式创新发展模式向更灵活、更快速、更贴近用户的方向转变，小型化、分散转化的创新生态，

23、推动单体式、渐进式创新发展模式向更灵活、更快速、更贴近用户的方向转变，小型化、分散 化和创客化创新组织快速兴起，系统创新、迭代创新、微创新活力大量释化和创客化创新组织快速兴起，系统创新、迭代创新、微创新活力大量释放放数字数字“新基建新基建”推动企业生产方式变推动企业生产方式变革革企业一方面利用数字基础设施将碎片化、个性化需求汇聚成批量订单；另一方面通过数字孪生系统，促进制造工企业一方面利用数字基础设施将碎片化、个性化需求汇聚成批量订单；另一方面通过数字孪生系统，促进制造工 艺和流程的数字化管理与产品个性化消费需求的柔性匹配，实现个性化定制生艺和流程的数字化管理与产品个性化消费需求的柔性匹配，实

24、现个性化定制生产产生产企生产企业业消费消费者者渠道渠道商商供应供应商商按需定制按需定制，动态调动态调配配新生产方新生产方式式 C2B 网上下单，定制设计网上下单，定制设计，柔性生产，精确配柔性生产，精确配送送传统生产方传统生产方式式 B2C个性个性化化 定定制平制平台台用户下单用户下单柔性化生产柔性化生产实实 现现 了了 订订 单单 数数 量量、营营 业业 收收入入150%以以 上上 的的 高高 速速 增增 长长。通过个性化定通过个性化定制制 平台形成了一款平台形成了一款 一人、万人万款一人、万人万款 西装定制方案。西装定制方案。通过柔性化生通过柔性化生产产 线，大幅提高了线，大幅提高了 个性

25、化定制产品个性化定制产品 的生产效率。的生产效率。传统定制模式传统定制模式下下3万万元元/套的西装通套的西装通过过 大规模个性化定制只需大规模个性化定制只需要要1千元千元。案例：青岛红岭个性化定制案例：青岛红岭个性化定制数字数字“新基建新基建”推动企业组织方式变推动企业组织方式变革革u 在数字经在数字经济时代，很多传统企业出济时代，很多传统企业出现现 效率低下效率低下，无法适应快速变化的市，无法适应快速变化的市场场 需求等情需求等情况，这要求企业构建快速况，这要求企业构建快速响响 应、精准应、精准管理、灵活制造的新型组管理、灵活制造的新型组织织 模式，柔模式，柔性化组织被赋予更多时代性化组织被

26、赋予更多时代意意 义。义。u 为应对快速变化的市场环境，企业为应对快速变化的市场环境，企业开开 始通过破除公司自上而下垂直高耸始通过破除公司自上而下垂直高耸的的 结构，减少管理层级，增加管理幅度，结构，减少管理层级，增加管理幅度，裁减冗员来建立一种紧凑的横向组织，裁减冗员来建立一种紧凑的横向组织，组织成员拥有更多的权力进行自主组织成员拥有更多的权力进行自主决决 策甚至自我管理，进而使组织变得策甚至自我管理，进而使组织变得更更 加灵活、敏捷、富有创造性。加灵活、敏捷、富有创造性。u 通过新一代信息技术的广泛融合应用，通过新一代信息技术的广泛融合应用，网络化组织催生出互联网络化组织催生出互联网平台

27、这一网平台这一典典 型形态，其开放、共享型形态，其开放、共享、协同、无、协同、无边边 界的特征，使得企业不界的特征，使得企业不断突破地域断突破地域、领域、技术的界限，让领域、技术的界限，让技术、资金技术、资金、人才等创新要素的汇聚人才等创新要素的汇聚更加迅速和更加迅速和便便 捷，企业组织模式正从捷，企业组织模式正从单个企业向单个企业向跨跨 领域多主体的协同创新网络转变。领域多主体的协同创新网络转变。边界无限延展的网络化形态边界无限延展的网络化形态层级缩减的扁平化管理机制层级缩减的扁平化管理机制高效灵活的柔性化运行方式高效灵活的柔性化运行方式数字数字“新基建新基建”推动企业服务方式变推动企业服务

28、方式变革革传统生传统生产产生产生产+服服务务开放开放型型封闭封闭型型追求自下而上的协同制造追求自下而上的协同制造追求自上而下的控制方式追求自上而下的控制方式以客户为中心以客户为中心以产品为中心以产品为中心长期服长期服务务一次性交一次性交易易产品产品+服服务务产产品品业务流业务流程程运作方运作方式式交易方交易方式式价值再价值再造造服务创服务创新新解决方案解决方案 商和服务商和服务 商商走出 一条 转型 之路单一 产品 提供 商基于数字基于数字”新基建新基建“的产品全生命周期数据自动化流动，引导生产端与服务端深度融合，不断融入能够带来商业的产品全生命周期数据自动化流动，引导生产端与服务端深度融合，

29、不断融入能够带来商业 价值的增值服务，推动价值链从以生产为中心向以服务为中心转价值的增值服务，推动价值链从以生产为中心向以服务为中心转变变陕鼓的解决方案商和服务商转型之路陕鼓的解决方案商和服务商转型之路陕鼓为所有的客户企业提供备品备件管理服务,客户以租代备（买）过 渡设备修缮期，减少客户存储备件成本，保证了客户企业生产的连续 性。建立设备远程诊断服务，及时掌握设备运行状况及发展趋势,在客 户的设备出现问题之前及时安排维修04数字政府：数据赋能，数字政府：数据赋能，打造人民满意的服务型政打造人民满意的服务型政府府汇聚各方数据，一体化政务服务体系基本形汇聚各方数据，一体化政务服务体系基本形成成n全

30、国一体化平台基本建成全国一体化平台基本建成。平台涵盖43个国务院部门、31个省（自治区、直辖市）级政府和新疆生产建设兵团近380万项事项，办件量近5亿件。第一次建立全国权威身份认证体系、实现全国电子证照目录汇聚和互信互认、实现地方部门政务服务数据共享 需求统一受理和服务。（数据来源：国家一体化政务服务平台，截止日期：2020年4月）n数据共享交换成数据共享交换成效效。2019年，国家数据共享交换平台支撑全国一体化在线政务服务平台（含“互联网+监管”系统）的数据交 换信息264.12亿条。（数据来源：国家信息中心（国家电子政务外网管理中心）n摸清国家政务服摸清国家政务服务事项底数务事项底数。20

31、19年编制完成国家政务服务事项基本目录，建立全国依申请类政务服务事项基本目录体系，首次确认全国依申请类政务服务事项1713个。（数据来源：第45次中国互联网络发展状况统计报告）n2/3地方平台实现五级覆地方平台实现五级覆盖盖。截至2019年12月，21个地方实现了政务服务平台省、市、县、乡、村服务全覆盖。（数据来源：中 共中央党校（国家行政学院）电子政务研究中心）n跨区数据共享，实现政务服务跨省联动跨区数据共享，实现政务服务跨省联动江西与浙江两省电子证照库实现动态调取、实时核验、异 地互认，实名用户可全流程线上办理、线上线下联动办理 政务服务事项。两省实现了身份证等10余本证照跨省互认n积极运

32、用大数据加强社会治理、辅助决策积极运用大数据加强社会治理、辅助决策贵州省精准扶贫大数据支撑平台，打通公安、教育、人社、等10多个部门数据，提高扶贫、脱贫精准度数据驱动赋能，提升数字政府智慧化治理水数据驱动赋能，提升数字政府智慧化治理水平平气象局：支撑科研、探索社会合气象局：支撑科研、探索社会合作作清华、北大、中科院等通过网站共享应用气象 数据，气象数据开放支撑科研成果显著增长与新华网联合打造数据新闻栏目聊天儿，提高公众防灾减灾意识、普及科学知识p气象局、上海、贵州、深圳等积极推进气象局、上海、贵州、深圳等积极推进 数据开发利用，释放数据红利数据开发利用，释放数据红利上海：建设大数据联合创新实验

33、上海：建设大数据联合创新实验室室重点聚焦金融，医疗，旅游，交通，能 源，城市管理和开放数据等7个领域汇聚产学研用多方主体和数据资源深圳：开放数据应用创新大深圳：开放数据应用创新大赛赛 强化产学研深度融合，提升粤港澳开放水平 促进人员、资金、技术和信息等创新要素跨 境流动和区域融通数据向社会开放，释放政府数据红数据向社会开放，释放政府数据红利利05智慧城市：智慧城市：城市有城市有“大脑大脑”，治理更，治理更“聪明聪明”大数据中心为智慧城市高效运转提供坚实的大数据中心为智慧城市高效运转提供坚实的“数字底座数字底座”归集库基础库融合库专题库开放库主题库大大 数数 据据 平平 台台数据处理数据处理数据

34、存储数据存储数据资 源目录数据分析数据分析应 用政务服务基础设施通信网物联感知体系政务云政务外网数据调度数据调度数据治理数据治理公共服务城市治理产业经济 运营指挥中心应用服务入口数据集成数据集成驱动业务协同驱动业务协同 拓展应用场景拓展应用场景n 大数据中心作为智慧城市建设的新型基础设施，通过对城市全域数据的汇聚、处理、共享、开放、治理、应用，持续将 数据进行体系化、资产化、价值化，并服务于各类业务场景，激活数据活力、释放数据价值，推动形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的城市运行管理新方式。数据服务数据服务数据共享数据共享交通交通城管城管应急应急健康健康文旅文旅经济经济行业

35、行业 小脑小脑城市运行 整体感知数据综合 智能分析公共资 源配置宏观决 策分析事件预 测预警事件智 能处置杭州杭州“城市大脑城市大脑”：已覆盖公共交通、城市管理、卫生健康、基层治理等11大系统48个应用场景，建成市级、部门、区县、街道多层级数字驾驶舱148个。海口海口“城市大脑城市大脑”：打造各类服务场景智能应用，健康一码通“扫一扫”、行政审批“刷脸”认证、个人健康档案随时可查，在疫情防控中发挥疫情综 合监测、预测分析等作用。目前全国计划做城市大脑的城市多达目前全国计划做城市大脑的城市多达500余个余个，几乎涵盖所有副省级以上城市和地级市，形成几乎涵盖所有副省级以上城市和地级市，形成一一 批了

36、批了“城市大脑城市大脑”特色应特色应用用。基于数据驱动的城市大脑成为城市数字化治理基于数据驱动的城市大脑成为城市数字化治理“基础设施基础设施”n 以大数据中心为支撑的城市大脑是实现系统、平台、数据、业务交互融合的“总枢纽”，通过将城市 各部门业务系统接入到中枢系统，并在此产生交互协同融通的“化学反应”，优化公共资源配置，实 现全域统筹联动，有力支撑城市态势感知、运行监测、领导决策和应急指挥，让城市变得更聪明，不 断提高城市治理现代化水平。典型场景之智慧交通典型场景之智慧交通n 通过汇聚、分析交通出行及相关领域海量数据，提供拥堵分析、公交调度、信号灯控制、智能引导、应急事件交通调度等服务，做到实

37、时感知交通体征、动态分析交通行为、科学评估交通状态、智能下 达交通决策，确保交通顺畅、服务精准、出行便捷。南南昌昌进出城道路流量分析研判进出城道路流量分析研判利用大数据平台对高速进出城流量进行统计分析，有针对性地提前做好勤务安排，确保全市进出城道 路通行顺畅。交通违法行为的查处和分析交通违法行为的查处和分析对全市的主要交通违法行为、主要违法发生地进 行统计分析，为科学制定勤务方案，对重点路段 科学布警提供指导。杭杭州州交通信号优化控制交通信号优化控制实时融合互联网数据和静态路网信息，通过信号灯 配时优化降低区域拥堵，市区试点主干道平均延误 分别下降15.3%和8.5%，高架道路出行时间节省4.6 分钟。智能巡检发现交通事件智能巡检发现交通事件利用视频识别算法识别路面交通事件，杭州城市 大脑智慧交通应用后，信号灯报警量达8600多 次，视频监控发现事件3.18万起，交通状态判断 报警量3400多次，准确率达到96%。宿宿迁迁智慧绿路通道智慧绿路通道目前建成绿波通道21条，绿波里程128公里，绿波 通道上的平均通行效率提升了18%。精准诱导精准诱导利用微警务、诱导屏、短信等方式全面推送智慧精 准的出行诱导和错峰诱导，截至目前，约12.83%驾驶员已按诱导路径行驶。