车牌识别系统介绍课件.ppt
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1、车牌识别及应用系统介绍北京华梅兴数码科技有限公司传统停车场架构图传统停车场拼装系统图女司机开门拾卡被夹死停车场取卡机隐患多票箱+道闸 除了不安全、不方便还有一些问题:(临时车)卡取光了等保安加卡(临时车)按键不出卡,按键出不止一张卡(临时车/固定车)异常天气时不便开窗(临时车/固定车)刷卡效率低下,出入口堵车排长队;(临时车/固定车)车卡不符(临时车/固定车)补购卡、注册卡、授权卡、发放卡远距离读卡只能针对内部车,而且每种远距离读卡技术都有问题:(2.4G、5.8G有源)卡没电 缺点:1,读卡角度受限,红外触发的有源卡,使用时必须保证卡是正对着读卡器,否则读不到;2,电池寿命短暂;3,读卡器的
2、触发灯容易损坏。红外灯红外灯车牌识别需要解决的实际问题角度问题(好照片)焦点和光线问题(好照片)污损及贴膜问题(好照片)识别算法问题(好识别算法)角度问题角度问题角度问题角度问题解决大逆光环境未做调整前焦点曝光调整后当头太阳光线问题半阴影光线问题半阴影车牌焦点曝光处理后光线问题大灯,暴雨(补光)光线问题大灯,暴雨,污损(补光)光线&严重污损/遮光膜9Y777光线&严重污损/遮光膜加闪光灯后9Y7772S310-遮光膜白天2S310-遮光膜晚上好识别算法:应对“车牌倾斜&字体变形”问题车牌倾斜&字体变形 问题 畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色检测,准确定位车牌区域,获取车牌倾斜角度及横向变
3、形比例 产品能承受的最大倾斜角度达到25,安全角度15内的准确校准率达到百分之99以上。好算法:应对各种车牌的定位“(带反馈的能量滤波算法进行的)纹理检测”&“多色彩空间检测”保证了多种车牌类型的准确定位,包括:蓝牌、黄牌、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两地车牌等;使得车牌定位成功率超过99%好算法:神经网络+特征识别算法 特征提取是有针对性的对相似字符进行处理,采用不同的特征来区分;特征识别算法保证了大于百分之98的字符识别率(现场实测),而且不需要进行现场训练;辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充,同时保证了良好的汉字识别率车牌识别示意图车牌识别示意图车牌识别系统结构流程(
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