拉组长培训数据收集与分析课件.ppt
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- 关 键 词:
- 组长 培训 数据 收集 分析 课件
- 资源描述:
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1、数据收集的技巧与分析方法制作制作:闭祖友闭祖友部门部门:生产部生产部时间时间:2007.10.15内容内容 l1.数据收集的重要性?l2.需要收集哪些数据?l3.如何做基本的数据分析?l4.工程分析七大手法(案例):1.数据收集的重要性?数据收集的重要性?l1.数字会讲话?数据是最好的说明,没有数据,无法令人信服你的看法。数据可以追踪事件的整个过程,反映事件的变化程度,是最有力的证据。口说无凭口说无凭四现原则四现原则l现场现场-第一时间到达现场第一时间到达现场l现物现物-第一时间看到现物第一时间看到现物l现状现状-第一时间了解现状第一时间了解现状l现时现时-现在就开始解决问题现在就开始解决问题
2、怎样才能迅速准确地收集到第一手资料呢?2.需要收集哪些数据?需要收集哪些数据?l1.哪些数据最重要?lA.不良现象/图片lB.不良线别lC.不良工站lD.不良的料号lE.不良的数量lF.不良的D/C.lG.不良的Lot#:批号lH.不良比率是多少不良图片(例)不良图片(例)图片要清晰,可以很容易看到问题,图片要清晰,可以很容易看到问题,数据要准确,可以实事求是地判断问数据要准确,可以实事求是地判断问题。题。3.如何做基本的数据分析?如何做基本的数据分析?l1.不良是否只发生在同一条产线?l2.不良是否发生在同一机台?l3.不良是否同一个楼层?l4.是否是同一个作业员?l5.是否同一物料同一厂商
3、?l.抽抽 丝丝 剥剥 茧,层茧,层 层层 分分 析。析。把资料分解成数据及图表,对事把资料分解成数据及图表,对事 件进行分析,让数据开口说话。件进行分析,让数据开口说话。接下来接下来:例:错料例:错料一月份錯料一月份錯料3次次,二月份二月份10次次,三月份三月份4次次.四月表現較好四月表現較好 沒有出現錯料現象。沒有出現錯料現象。八月份八月份29次次九月份九月份1次次(37周周1次次).共共65次次.IPQC早期發現沒有造成不良早期發現沒有造成不良的共的共18次次。由数据衍生出图表,更生动地解析事件的过程变化,引申出相关的工作努力度及控制效果。061010280343022112110.00
4、%60.00%25.00%0.00%33.33%0.00%15.38%27.59%0.00%051015202530JanFebM arA prM ayJunJulA ugW W 370.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%Early detection by IPQCCause failure boardsEarly detection by IPQC(%)那么多的错料异常,有没有做统计及控制呢?无人控制无人控制,情情况失控况失控.8月份錯料責任歸屬提取数据,进行分层处理,找出事件的重点。提取数据,进行分层处理,找出事件的重点。哇,原来主
5、要的失误是出在我们制造啊!8 月份制造錯料分析生技 2 次程式錯誤。來料 廠商來料錯誤供應鏈 條碼打錯。看看是什么地方造成了我们这么大的失误?8 月份錯料(by Module)那些线组出现的失误较多呢?l对事件多发线进行重点跟进控制;对事件多发线进行重点跟进控制;l根据事件原因制定预防改善措施;根据事件原因制定预防改善措施;l推动对策的进行;推动对策的进行;l收集数据,定期检查改善结果;收集数据,定期检查改善结果;l持续进行持续进行,直到改善为止。直到改善为止。事件的原因,重点,根源找到了,下一步该做什么呢?4.对收集的信息对收集的信息,利用工程分利用工程分析七大析七大手法分析解决问题:手法分
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