管理决策方法课件.pptx
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1、管理决策方法课件22022-12-16 2.1基本概念及模型基本概念及模型 2.1.1数学规划数学规划(1)数学规划概述)数学规划概述 研究对象:数值最优化问题研究对象:数值最优化问题分支:线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划、参数分支:线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划、参数规划、组合优化和整数规划、随机规划、模糊规划、非光滑优规划、组合优化和整数规划、随机规划、模糊规划、非光滑优化、多层规划、全局优化、变分不等式与互补问题等。化、多层规划、全局优化、变分不等式与互补问题等。(2)一般形式)一般形式 (3)数学规划问题的表述)数学规划问题的表述 求满足约束条件的求满足约束条件的
2、x*,使,使 成为最优,而将成为最优,而将x*称为数学规划问题的最优解,将称为数学规划问题的最优解,将 称为最优值。称为最优值。(3),2,1,0)(2),2,1,0)(s.t.(1)(optljXhmiXgXfji*Xff*Xf管理决策方法课件32022-12-16 2.1.2 线性规划线性规划(1)线性规划概念线性规划概念(Linear programming)针对数学规划,如果决策变量为可控的连续变量,且目标函数和针对数学规划,如果决策变量为可控的连续变量,且目标函数和约束函数都是线性的,则称此类数学规划问题为线性规划问题。约束函数都是线性的,则称此类数学规划问题为线性规划问题。(2)基
3、本性质)基本性质l比例性比例性 要求每个决策变量在目标函数和约束函数中,其贡献与决策变量的值要求每个决策变量在目标函数和约束函数中,其贡献与决策变量的值存在直接比例性。存在直接比例性。l可加性可加性 指所有决策变量对目标函数和约束函数的贡献是相互独立的(包括正指所有决策变量对目标函数和约束函数的贡献是相互独立的(包括正向贡献和负向贡献),目标函数值等于每个决策变量各自对目标函数贡献向贡献和负向贡献),目标函数值等于每个决策变量各自对目标函数贡献的总和的总和。l确定性确定性 指线性规划中所有目标函数和约束函数中的系数都是确定的常数,不指线性规划中所有目标函数和约束函数中的系数都是确定的常数,不含
4、随机因素含随机因素。l连续性连续性 指所有的决策变量取值为连续的数。指所有的决策变量取值为连续的数。2.1基本概念及模型基本概念及模型管理决策方法课件42022-12-16 2.1.3 整数规划整数规划(1)整数变量)整数变量决策变量是整数,如电视产量,人的数量。决策变量是整数,如电视产量,人的数量。(2)整数规划问题()整数规划问题(Integer Programming,IP)在数学规划中,某些决策变量是整数变量的问题。在数学规划中,某些决策变量是整数变量的问题。(3)整数变量的分类)整数变量的分类l一般离散型整数变量,即取值为多个离散整数的变量,一般离散型整数变量,即取值为多个离散整数的
5、变量,如产品个数等。如产品个数等。l0-1变量,即取值为变量,即取值为0或者或者1的变量,如表示某一经济、的变量,如表示某一经济、管理活动是否执行等。管理活动是否执行等。2.1基本概念及模型基本概念及模型管理决策方法课件52022-12-16 2.1.4目标规划目标规划目标规划(目标规划(Goal Programming,GP)概念)概念解决多目标决策的定量分析的数学规划方法解决多目标决策的定量分析的数学规划方法。2.1基本概念及模型基本概念及模型 2.1.5非线性规划非线性规划非线性规划(非线性规划(Nonlinear Programming,NLP)概念概念若某一数学规划问题的目标函数和约
6、束函数中至少有若某一数学规划问题的目标函数和约束函数中至少有一个是非线性的,则称此类数学规划为非线性规划一个是非线性的,则称此类数学规划为非线性规划。管理决策方法课件62022-12-16线性规划的建模,是将语言文字上的问题转化线性规划的建模,是将语言文字上的问题转化为线性规划问题。为线性规划问题。线性规划的建模从内容上主要包括三部分:线性规划的建模从内容上主要包括三部分:l决策变量的识别与描述决策变量的识别与描述l目标函数的识别与描述目标函数的识别与描述l约束条件的识别与描述约束条件的识别与描述 2.2线性规划建模方法线性规划建模方法管理决策方法课件72022-12-16 2.2.1 决策变
7、量的识别与描述决策变量的识别与描述决策变量决策变量 指运筹学问题或系统中待确定的某些变量,指运筹学问题或系统中待确定的某些变量,是决策方案的主要组成部分是决策方案的主要组成部分。范例范例 牛奶厂生产计划制定问题牛奶厂生产计划制定问题 2.2线性规划建模方法线性规划建模方法管理决策方法课件2022-12-16某奶制品加工厂用牛奶生产甲、乙两种奶制品某奶制品加工厂用牛奶生产甲、乙两种奶制品;生产每千克甲需要生产每千克甲需要0.25桶牛奶在桶牛奶在A车间加工车间加工4工时工时;生产每千克乙需要生产每千克乙需要0.2桶牛奶在桶牛奶在B车间加工车间加工2工时。工时。预计生产出的甲、乙能够全部售出;预计生
8、产出的甲、乙能够全部售出;每千克甲获利每千克甲获利32元,每千克乙获利元,每千克乙获利16元。元。加工厂每天能得到加工厂每天能得到80桶牛奶的供应;桶牛奶的供应;每天每天A车间的最大生产能力为车间的最大生产能力为640工时;工时;B车间的最大生产能力为车间的最大生产能力为500工时。工时。试为该厂制定生产计划,使得每天的获利最大。试为该厂制定生产计划,使得每天的获利最大。2.2线性规划建模方法线性规划建模方法管理决策方法课件92022-12-16决策变量的识别:决策变量的识别:这个优化问题的目标是使每天的获利最这个优化问题的目标是使每天的获利最大,要做的决策是制定生产计划,即每天生大,要做的决
9、策是制定生产计划,即每天生产多少千克的甲奶制品和乙奶制品。产多少千克的甲奶制品和乙奶制品。决策变量的定义:决策变量的定义:设每天生产设每天生产x1千克甲奶制品,千克甲奶制品,x2千克乙千克乙奶制品。奶制品。2.2线性规划建模方法线性规划建模方法管理决策方法课件102022-12-16 2.2.2目标函数的识别与描述目标函数的识别与描述目标函数是最优化标准或评价方法的数学描目标函数是最优化标准或评价方法的数学描述,通常表示为决策变量的函数。在线性规述,通常表示为决策变量的函数。在线性规划中,目标函数是决策变量的线性函数。划中,目标函数是决策变量的线性函数。范例中的目标是使每天的获利最大,设每天范
10、例中的目标是使每天的获利最大,设每天的获利为的获利为z元。每千克甲可获利元。每千克甲可获利32元,则元,则x1千千克甲可获利克甲可获利32 x1元。每千克乙可获利元。每千克乙可获利16元,元,则则x2千克乙可获利千克乙可获利16 x2元,故目标函数可表元,故目标函数可表示为:示为:2.2线性规划建模方法线性规划建模方法211632maxxxz管理决策方法课件2022-12-16 2.2.3约束条件的识别与描述约束条件的识别与描述约束条件:求目标函数最优值时的某些限制约束条件:求目标函数最优值时的某些限制 约束函数约束函数决策变量的非正性决策变量的非正性/非负性约束非负性约束 范例 2.2线性规
11、划建模方法线性规划建模方法牛奶牛奶A车间车间B车间车间利润利润甲产品甲产品0.25桶桶4工时工时32乙产品乙产品0.20桶桶2工时工时16供应量供应量80桶桶640工时工时 500工时工时管理决策方法课件122022-12-162.2线性规划建模方法线性规划建模方法范例中,决策受到三方面的限制:范例中,决策受到三方面的限制:l原料供应:生产甲、乙两种奶制品的原料总量不得超过原料供应:生产甲、乙两种奶制品的原料总量不得超过每天的供应,即每天的供应,即0.25x1+0.2x2 80(桶桶)。lA车间的生产能力:生产甲奶制品不得超过车间的生产能力:生产甲奶制品不得超过A车间的最车间的最大生产能力,即
12、大生产能力,即4 x1 640。lB车间的生产能力:生产乙奶制品不得超过车间的生产能力:生产乙奶制品不得超过B车间的最大车间的最大生产能力,即生产能力,即2x2 500。,x x x x x.+x.xxz )5(00)4(5002)3(6404)2(8020250s.t.)1(1632max21212121管理决策方法课件132022-12-16 2.3.1线性规划的求解方法线性规划的求解方法线性规划的求解方法 l图解法、单纯形法、椭球法、内点法等图解法、单纯形法、椭球法、内点法等 l基于常用的运筹学软件包进行求解的,如基于常用的运筹学软件包进行求解的,如win QSB、LINDO、LINGO
13、和和Excel等等。2.3 线性规划求解及决策分析线性规划求解及决策分析管理决策方法课件142022-12-16 2.3 线性规划求解及决策分析线性规划求解及决策分析范例的可行域范例的可行域O(0,0)z法向法向D(0,250)C(160,0)H(160,200)G(160,250)I(120,250)x2x1=1600.25x1+0.2x2=80 x2=250z=0 x1(0,520)管理决策方法课件152022-12-16线性规划的解可能有以下几种情况:唯一最优解唯一最优解 存在一个顶点使得目标函数达到最值。如上题中存在一个顶点使得目标函数达到最值。如上题中点点H(160,200)。多重最
14、优解多重最优解 线性规划问题有无数个最优解。如:在上例中线性规划问题有无数个最优解。如:在上例中如果因市场需求变化,甲奶制品的的获利减少为如果因市场需求变化,甲奶制品的的获利减少为20元,元,其他条件不变,则目标函数变为:其他条件不变,则目标函数变为:z=20 x1+16 x2。此。此时当目标函数向上移动时会与约束条件时当目标函数向上移动时会与约束条件0.25x1+0.2x2 80重合,所以这条直线上在可行域内的所有的点重合,所以这条直线上在可行域内的所有的点(即线段(即线段IH上的所有点)都是函数的最优解。上的所有点)都是函数的最优解。2.3 线性规划求解及决策分析线性规划求解及决策分析管理
15、决策方法课件162022-12-16无界解,即最优解无界无界解,即最优解无界l目标函数:目标函数:max z=x1+x2l约束条件:约束条件:2.3 线性规划求解及决策分析线性规划求解及决策分析006231s.t.212121,xxxxxx管理决策方法课件z法向法向-3x1+2x2=6X22022-12-16 l可行域(如下图)可行域(如下图):2.3 线性规划求解及决策分析线性规划求解及决策分析Z=0 x1-x2=1X1管理决策方法课件182022-12-16无可行解无可行解 若在范例中再增加两个约束条件若在范例中再增加两个约束条件5x1+4x21800和和5x1+4x22200时,此线性规
16、划问题的新可行域为空域时,此线性规划问题的新可行域为空域(如下图如下图),此时不存在满足所有条件的此时不存在满足所有条件的x1和和x2,即无,即无可行解。可行解。2.3 线性规划求解及决策分析线性规划求解及决策分析5x1+4x218005x1+4x2 2200管理决策方法课件192022-12-16 2.3.2线性规划问题的标准化(1)线性规划问题()线性规划问题(LP问题)有许多不同问题)有许多不同形式形式 l目标函数的优化准则包括目标函数的优化准则包括max和和min形式。形式。l函数性约束的表达式包括函数性约束的表达式包括、=和和形式。形式。l决策变量的本身约束包括非负性约束,非正性决策
17、变量的本身约束包括非负性约束,非正性约束和无约束(自由变量)形式。约束和无约束(自由变量)形式。2.3 线性规划求解及决策分析线性规划求解及决策分析管理决策方法课件202022-12-16(2)LP问题的标准形式(简称标准形)问题的标准形式(简称标准形)(M1):2.3 线性规划求解及决策分析线性规划求解及决策分析nn332211xcxcxcxczmax 0000s.t.2122112222212111212111 ,x,xx)(b xaxaxa )(b xa xa xa)(b xa xa xanmnmnmmnnnn管理决策方法课件212022-12-16(3)LP问题的简记形式问题的简记形式
18、(一)(M2):):2.3 线性规划求解及决策分析线性规划求解及决策分析njjjxc1 zmax ,n,j,m,i,x bxajij ijnj21210s.t.1管理决策方法课件222022-12-16(3)LP问题的简记形式(二)问题的简记形式(二)(M3):):2.3 线性规划求解及决策分析线性规划求解及决策分析XCzTmax0s.t.XBAX其中,其中,cj称之为价值系数,称之为价值系数,bi称之为右端常数项,称之为右端常数项,aij称称之为消耗系数。之为消耗系数。TncccC),.,(21,n21cccC,mnmmnnaaaaaaaaaA.212222111211,nxxxX.21mb
19、bbb.21管理决策方法课件232022-12-16(4)非标准形)非标准形LP问题的标准化方法:问题的标准化方法:目标函数目标函数 若目标函数形如若目标函数形如min z=CTX,可令,可令 z=z,则有,则有max z=CTX,例例如如min z=4x16x2可变换为可变换为max z=4x16x2。函数性约束条件函数性约束条件 若若bi24 顾客顾客1的选择条件:的选择条件:8l11+5l21+5l12+7l22+12l13+9l23+7l331+24y1即即 8l11+5l21+5l12+7l22+12l13+9l23+7l3324y1 1 2.6整数线性规划问题整数线性规划问题765
20、4321 maxyyyyyyyz管理决策方法课件1012022-12-16同理可得其他同理可得其他7位顾客的约束条件;位顾客的约束条件;对于属性的选择还有约束,每一种属性只需一个。对于属性的选择还有约束,每一种属性只需一个。对于属性对于属性1(款式),有以下约束:(款式),有以下约束:l11+l21=1(l11和和l21都是都是0-1变量);变量);同理,对于属性同理,对于属性2和属性和属性3分别有:分别有:l12+l22=1l13+l23+l33=1 2.6整数线性规划问题整数线性规划问题 此问题的数学模型为:此问题的数学模型为:目标函数:目标函数:7654321 maxyyyyyyyz管理
21、决策方法课件1022022-12-16约束条件约束条件 2.6整数线性规划问题整数线性规划问题)3,2,1,2,1(1,0111148161481217154145102925311613142827268227134320169611514012515142081213419141687512479127558s.t.71,33231322122111733231322122111633231322122111533231322122111433231322122111333231322122111233231322122111133231322122111jiyyllllllllyllll
22、lllylllllllylllllllylllllllylllllllylllllllylllllllij管理决策方法课件1032022-12-16经计算得:经计算得:2.6整数线性规划问题整数线性规划问题3,0,1,1*6*3*1*13*12*11zyyylll其余决策变量均为即即l11=l12=l13=1,y1=y3=y6=1,最优值为,最优值为3,就是说彩虹服,就是说彩虹服饰设计这种风衣,最多将会得到饰设计这种风衣,最多将会得到7位顾客中位顾客中3位的青睐。位的青睐。由于由于l11=l12=l13=1,所以彩虹服饰应设计长款、亚麻、暗,所以彩虹服饰应设计长款、亚麻、暗色系的风衣,顾客色系
23、的风衣,顾客1,3,6将偏好彩虹风衣。将偏好彩虹风衣。管理决策方法课件1042022-12-16 2.7.1目标规划问题实例例例2-14 工厂选址问题工厂选址问题工厂选址不仅要考虑厂址与消费市场、厂址与原工厂选址不仅要考虑厂址与消费市场、厂址与原材料产地之间的物流费用,还要考虑厂址周围的劳动材料产地之间的物流费用,还要考虑厂址周围的劳动力、交通运输等因素,而且随着环境问题的日益突出,力、交通运输等因素,而且随着环境问题的日益突出,工厂选址还要考虑工厂对周边环境的影响、工厂的公工厂选址还要考虑工厂对周边环境的影响、工厂的公众形象等问题。众形象等问题。例例2-15 市场调查问题市场调查问题市场调查
24、往往存在着多个目标,既希望调查能够市场调查往往存在着多个目标,既希望调查能够深入和全面以达到良好的效果,又要考虑成本、时间深入和全面以达到良好的效果,又要考虑成本、时间等因素。等因素。2.7 目标规划问题目标规划问题管理决策方法课件1052022-12-16例例2-16 某玩具厂商手工生产甲、乙两种玩具,已知生某玩具厂商手工生产甲、乙两种玩具,已知生产一个甲玩具需要耗费人力产一个甲玩具需要耗费人力0.5工时,生产一个乙玩具工时,生产一个乙玩具需要耗费人力需要耗费人力1工时,甲、乙两种玩具的单位利润分别工时,甲、乙两种玩具的单位利润分别为为30元和元和55元。元。生产这两种玩具的首要目标是每周的
25、利润要超过生产这两种玩具的首要目标是每周的利润要超过40000元;另外,为了最大效率的利用人力资源,次要目标是元;另外,为了最大效率的利用人力资源,次要目标是每周总耗费人力不能低于每周总耗费人力不能低于600工时,但也不能超过工时,但也不能超过680工工时的极限;最后,为了保证库存需要,还要求甲和乙的时的极限;最后,为了保证库存需要,还要求甲和乙的每周产量分别不低于每周产量分别不低于700个和个和320个。个。问应如何安排甲、乙两种玩具的产量?问应如何安排甲、乙两种玩具的产量?2.7 目标规划问题目标规划问题管理决策方法课件1062022-12-16例例2-17 某厂生产某厂生产A、B两种产品
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