第六章-抽样课件.ppt

1、 第一节 抽样的意义与作用一、与抽样有关的概念（一）总体和元素个体元素是收集信息和进行分析的基本范围。可以是个人、家庭、社区、组织、社会产物；（二）样本和抽样 总体总体样本样本样本 n总体 N个体元素（三）抽样单位 例：以某高校例：以某高校60006000名在校大学生为总体：名在校大学生为总体：抽样抽样1 1：按一定方式抽取：按一定方式抽取300300名大学生作样本；名大学生作样本；抽样抽样2 2：按一定方式抽取：按一定方式抽取1010个班作样本；个班作样本；分析：两种抽样方式下的抽样单位和抽样框分析：两种抽样方式下的抽样单位和抽样框（四）抽样框sample framesample frame

2、 一次直接抽样时总体中所有元素的名单。抽样框是抽样操作依据的名单，是和调查的总体相抽样框是抽样操作依据的名单，是和调查的总体相对应的对应的一级抽样单位：城市 城市抽样框：-全国所有城市名单 二级抽样单位：居委会/街区 居委会抽样框：-抽中城市所有居委会名单-抽中城市所有街区清单 三级抽样单位：住户 住户抽样框：-抽中居委会中所有住户名单-抽中街区中所有门牌编号清单 制作抽样框要注意以下几个问题：n抽样框资料的来源：来自哪一类机构。权威部门资料更有价值不同来源的资料的差异n抽样框资料的时效：离调查时点越近越好n抽样框资料的覆盖范围：尽可能地覆盖全部研究的对象，不要遗漏，也不要重复（五）（五）参数

3、值参数值又称又称总体值，是关于总体中某一变量的，是关于总体中某一变量的的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。合数量表现。参数值只有对总体中每一个元素都进行调查或测量才参数值只有对总体中每一个元素都进行调查或测量才能得到。能得到。（六）（六）统计值统计值又称又称样本值，是关于样本中某一变量的，是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。数量表现。统计值是从样本中计算出来的，它是相应的参数值的统计值是从样本中计算出来的，它是相应的参数值的估计量。

4、（七）置信度和置信区间 置信度又称置信水平，它指的是总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率，或者说，是总体参数值落在样本统计值某一区间内的把握程度。如置信度为95%，指的是总体参数值落在样本统计值某一区间的概率是95%。置信区间是指在一定的置信度下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围。置信区间反映的是抽样的精确程度。置信区间越大，误差范围越大，抽样的精确度越低。置信区间=样本统计值置信水平*S.E95%置信区间=82%1.96*sqrt82%*(1-82%)/200 =76.7%87.3%99%置信区间=82%2.58*sqrt82%*(1-82%)/200 =75%89%在一项样本规模为

5、200人的居民调查中，有82%的人赞同制定法律来惩罚“见死不救”的人。请做出统计推断，总体中同样赞同的人，会有多大的比例？置信水平越高，估计总体参数时的置信区间越大，估计也就越不精确二、抽样的作用 1、抽样主要涉及和处理有关总体与部分 之间的关系问题。2、是人们从部分认识整体这一过程的关键环节，基本作用：是向人们提供一种实现“由部分认识总体”这一目标的途径和手段。3.抽样主要解决研究对象的选取问题。部分整体 概率抽样非概率抽样简 单 随 机 抽 样等 距 抽 样整 群 抽 样分 层 抽 样偶 遇 抽 样判 断 抽 样配 额 抽 样滚 雪 球 抽 样抽样三、抽样的类型多 段 抽 样p p s 抽

6、 样一阶段抽样一阶段抽样样本一次直接从样本一次直接从总体中抽出总体中抽出样本分多阶段从样本分多阶段从总体中抽出总体中抽出第二节 概率抽样的原理与程序一、概率抽样的基本原理 抽样的最终目的在于通过对样本的统计值的描述，来相对准确地勾画出总体的面貌。概率抽样的方法可以帮助我们实现这一目标，并且可以对这种勾画的准确程度作出估计。随机抽取是这一过程的关键。所谓随机抽取(random selection)，就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本。概率抽样概率抽样又称为随机抽样，是根据概率论的基本原又称为随机抽样，是根据概率论的基本原理，按照理，按照等概率等概率原则进行的抽样原则进行的抽样。概率

7、抽样的特点：概率抽样的特点：n按照随机抽样的原则抽取样本。（等概率原则）按照随机抽样的原则抽取样本。（等概率原则）n通过对样本的调查来推论总体。通过对样本的调查来推论总体。n抽样误差是可以控制的。抽样误差是可以控制的。n具有节省人力、经费和时间的特点。具有节省人力、经费和时间的特点。二、抽样分布 抽样分布是根据概率的原则而成立的理性分布。它显示出：从一个总体中不断抽取样本时，各种可能出现的样本统计值的分布情况。三、抽样的一般程序三、抽样的一般程序界定总体界定总体制定抽样框制定抽样框决定抽样方案决定抽样方案实际抽取样本实际抽取样本评估样本质量评估样本质量界定总体界定总体制定抽样框制定抽样框决定抽

8、样方案决定抽样方案实际抽取样本实际抽取样本评估样本质量评估样本质量明确界定总体是确保样本明确界定总体是确保样本代表性的重要前提代表性的重要前提当存在多阶段抽样时，需当存在多阶段抽样时，需分别编制不同的抽样框分别编制不同的抽样框样本评估样本评估 是对样本的质量、代表是对样本的质量、代表性、偏差等进行初步的检验和衡量性、偏差等进行初步的检验和衡量评估样本的方法：将可得到的反映评估样本的方法：将可得到的反映总体中某些重要特征及其分布的资总体中某些重要特征及其分布的资料与样本中的同类指标的资料进行料与样本中的同类指标的资料进行对比。对比。（一）界定总体1.总体往往是抽象的（如中国境内成年人中国境内成年

9、人），需要对抽象的总体界定其范围和界限。常叫做目标总体 2.界定总体的方法说明将被抽样的元素、地理位置和总体在时间上的界限。中国境内（不包括台湾、香港、澳门）于中国境内（不包括台湾、香港、澳门）于20192019年年7 7月月1 1日年满日年满1818周岁，居住在非机构设施内（即居住在住户周岁，居住在非机构设施内（即居住在住户内）的公民。内）的公民。例子 3.经过界定的总体，也称为研究/调查总体，即从中抽取样本的全部要素的总和。目标总体：中国境内成年人目标总体：中国境内成年人调查总体：中国境内（不包括台湾、香港、调查总体：中国境内（不包括台湾、香港、澳门）于澳门）于20192019年年7 7月

10、月1 1日年满日年满1818周岁，居住在周岁，居住在非机构设施内（即居住在住户内）的公民。非机构设施内（即居住在住户内）的公民。目标总体是研究对象的总集合，是理想的界定。调查总体是对研究总体的操作化界定，规定了调查对象选择的具体指标。目标总体和调查总体吻合度越高，调查的代表性就越好；否则会产生覆盖误差。目标总体与调查总体目标总体与调查总体（二）制定抽样框 1.抽样框是对研究总体的进一步操作。2.抽样框的意义 （1）抽样框与研究/调查总体之间可能不匹配，可能包含研究总体之外的某些人，或可能遗漏其中的某些人.（2）根据样本所得到的结果，只能代表组成抽样框的各个要素的集合 （3）样本的大小（规模）与

11、其能否正确代表总体比较起来，是一项不太重要的因素。（三）决定抽样方案（四）实际抽取样本 两种方式:事前和实地抽样（五）评估样本质量 三种方法：事先的抽样设计、抽样实施过程的质量、比较法不严格的抽样方法，往往会扭曲调查结果不严格的抽样方法，往往会扭曲调查结果20192019中国公众幸福感民意调查报告中国公众幸福感民意调查报告 四、抽样设计的原则 目的性原则 可测性原则 可行性原则 经济性原则第三节 概率抽样方法一、简单随机抽样(一)定义又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则，直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本(Nn)。（二）选取样本的两种办法 1.抽签方式 （1

12、）将总体名单从1到N编号，形成抽样框；（2）准备N张卡片，每张卡片上的号码与总体名单编号对应，将卡片放在盒子里，混合均匀；（3）根据抽样设计的样本规模，从盒内n次取出n张卡片；（4）根据取出的卡片上的号码,找到总体名单上对应的元素，构成样本。应用限制：当N很大时，且样本容量n也很大时，抽样过程比较麻烦。卡片混合不均匀会影响每个元素被抽中的概率。2.随机数表方式 制定抽样框；根据总体规模的位数确定从随机数表中所选的数码位数；以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量和取舍；根据样本规模的要求选够数码个数；依据选出的数码，到抽样框中找对应的元素。应用条件：适用于总体元素很多的情形。概率抽样

13、中，简单随机方法是代表性最强的概率抽样中，简单随机方法是代表性最强的n说明：每一个体都等概率入选n适用条件：个体差异不大，分布均匀n优点：精度高，代表性强n缺点：不适于个体差异大的情况；总体数目大时难以制作抽样名单n工具：抽签、抓阄、随机乱数表n应用：简单随机抽样是一切概率抽样的基础，但很难在大规模调查中单独运用。因为要预先制作一个包含了总体中所有成员的名单，这一工作十分繁复，成本巨大。电子信息技术的引入，使得简单随机抽样应用简便起来。现在可以用电脑简单随机抽样产生样本，通过电话/Email进行访问。二、系统抽样（一）定义又称等距抽样或机械抽样。它是把总体的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔

14、，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。（二）步骤制定抽样框；计算抽样间距K；确定随机起点：在最前面的K个元素中，按照简单随机抽样的方法抽取一个元素，记下此编号A，作为随机起点；按照样本规模抽取元素，自A开始，每隔K个元素抽取一个元素，并编号；将n个元素集合起来，构成该总体的样本。（三）优点 1.简单易行，便于操作，特别是总体比较大时。2.实践中，当不知道总体规模时候，也可以试一下此法，此时不需要编制抽样框。如物价部门每隔若干天进行市场物价调查。财会审计员按时间先后顺序排列的发票每隔20天抽取一张进行审核。（三）应用1.总体中元素的排列，相对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在

15、某种与研究变量相关的规则分布。2.编制抽样框时候应注意的两个问题 （1）总体名单中，元素的排列不具有某种次序上的先后，等级上的高低的情况。（2）总体名单中，元素的排列不应具有与抽样间距相对应的周期性分布情况。等距抽样是最为简便的随机抽样方法等距抽样是最为简便的随机抽样方法n应用：等距抽样的应用最为普遍，因为它规则简单，便于访问员掌握。入户访问中，经常采用隔若干户敲门访问的方式；单位上门访问中，也经常利用职工花名册等间距抽样。n说明：将总体中的所有个体依序排列而后以等间距的方法抽取若干个体n适用条件：同质性较高n优点：操作简便，分布均匀n缺点：抽样名单存在循环特征时，会产生顺序偏误；异质性时精度

16、差；总体数目大时难以制作抽样名单 抽样间距不是整数怎么办抽样间距不是整数怎么办：调整直线等距抽样如：如：N=2580,n=300,则K=8.6调整：在186之间选择整数的随机起点，如27；将小数点调回，得到非整数的随机起点2.7，由此得到号码：2.7,11.3,19.9,28.5,。将小数点后面的部分略去，就是迁中单位的号码：2,11,19,28,三、分层抽样（一）定义又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标志(如性别、年龄、职业或地域等)划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。例：某企业

17、有例：某企业有20002000人，欲抽取人，欲抽取100100人进行调查。人进行调查。如何分层？如何分层？按性别分，男职工和女职工各取按性别分，男职工和女职工各取5050人人 按年龄分：老、中、青按年龄分：老、中、青 按工作性质分：工人、干部、技术人员、勤杂人员按工作性质分：工人、干部、技术人员、勤杂人员 按车间分按车间分（二）分层抽样的优点 在不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样的精度。非常便于了解总体内不同层次的情况，以及对总体中不同的层次进行单独研究，或者进行比较。（三）特点 1.随机性体现在层内各元素都有被抽中的概率；2.分层标志的确定是分层抽样的关键，如果不具备分层的全面资料

18、，分层抽样就不可能进行；3.对总体而言是全面调查，对各层而言是非全面调查。4.样本的代表性反映的是层内样本对本层总体的代表性，而与层间差异无关。这要求层内差异越小越好（同质性越高越好），层间差异越大越好。（三）分层抽样的运用 1.分层的标准问题a：以分析的主要变量或相关变量作分层标准；如：研究居民消费状况和消费趋向 主要变量？居民家庭人均收入 b：保证各层内部同质性强，各层之间异质性强，突出总体内在结构的变量作为分层变量；c：以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量。如：性别、年龄、文化程度、职业等 2.分层的比例问题 （1）按比例分层抽样 按照各层的单位数目跟总体的比例抽取子样本，可以得到与

19、总体结构相同的样本。（2）不按比例分层抽样按比例分层抽样的不足：有的类型的单位数目太少，该层次在样本中的个案太少，不便于了解各个层次的情况。当需要对不同层次的子总体进行单独研究或比较研究时候，往往采用不按比例分层抽样。如上例中，可以抽取男工如上例中，可以抽取男工3030人，女工人，女工3030人人 四、整群抽样（一）定义从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成的样本。（二）特点:抽样单位的变化前三种抽样方式中抽样单位是个体。整群抽样的抽样单位是由个体构成的集合，即群。（三）优点 在大规模的调查中，以个体为抽样单位具有一些缺点。如总体很大，以个体为抽样单位比较难获

20、得或编制抽样框。以群体为单位，获得或编制抽样框则比较容易。简化抽样过程，降低收集资料的费用，扩大抽样的应用范围；节省人力、物力、财力，节省时间，提高效率。（四）缺点 样本的分布面不广，代表性较差又如：又如：要在一个有要在一个有1010万户家庭的城市中抽取万户家庭的城市中抽取10001000户家庭进行调查，怎么抽样？户家庭进行调查，怎么抽样？方案一：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样方案一：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样方案二：整群抽样，以居委会为抽样单位方案二：整群抽样，以居委会为抽样单位 假设该市共有假设该市共有200200个居委会，每个居委会约个居委会，每个居委会约500500户家庭。户家

21、庭。比较方案一和方案二的优缺点：比较方案一和方案二的优缺点：？（五）如何在实际中运用整群抽样和分层抽样分层标准：层间异质性高，层内同质性高；分层标准：层间异质性高，层内同质性高；分群标准：群间同质性高，群内异质性高。分群标准：群间同质性高，群内异质性高。即：同质的层，异质的群。即：同质的层，异质的群。关于群：关于群：常用的群：自然群，由行政或地域区划形成的群，如学校、企业、省、市、区或村镇；由调查人员人为划定的群 划分群的原则：群内单位的差异尽可能大，群间的差异尽可能小群内单位的差异尽可能大，群间的差异尽可能小。五、多段抽样（一）定义又称多级抽样或分段抽样，它是按抽样元素的隶属关系或层次关系，

22、把抽样过程分为几个阶段进行。例1：大学院系班级学生 例2：城市区街道居委会 家庭个人（二）适用范围 总体规模特别大 总体分布范围特别广 对象的层次特别多（三）步骤 1.先从总体中随机抽取若干大群；2.再从几个大群中抽取几个小群；3.层层往下抽，直至最基本的抽样元素。注意：每个阶段采用简单随机抽样或系统抽样或分层抽样的方法。讨论：讨论：运用多阶段抽样方法时，要注意在运用多阶段抽样方法时，要注意在类别类别和和个体个体间保持平衡。间保持平衡。例如：假设某市共有例如：假设某市共有3000030000名教师，他们分布在全市名教师，他们分布在全市1010个区个区的的300300所学校所学校中。现在，要抽取

23、一个由中。现在，要抽取一个由12001200名教师名教师组成的样本。组成的样本。类别与个体：区类别与个体：区学校学校个体（教师）个体（教师）方案方案1方案方案2方案方案3方案方案4方案方案5方案方案6方案方案7方案方案8方案方案9抽抽10 个区个区抽抽2 个区个区抽抽10 个区个区抽抽8个区个区抽抽5个区个区抽抽4个区个区抽抽3个区个区抽抽2 个区个区抽抽1 个区个区第一阶段第一阶段第二阶段第二阶段抽抽4所学校所学校抽抽2 0所学校所学校抽抽20所学校所学校抽抽15所学校所学校抽抽12所学校所学校抽抽10所学校所学校抽抽10所学校所学校抽抽10所学校所学校抽抽20所学校所学校第三阶段第三阶段每

24、所学校抽每所学校抽30名教师名教师每所学校抽每所学校抽30名教师名教师每所学校抽每所学校抽6名教师名教师每所学校抽每所学校抽10名教师名教师每所学校抽每所学校抽20名教师名教师每所学校抽每所学校抽30名教师名教师每所学校抽每所学校抽40名教师名教师每所学校抽每所学校抽60名教师名教师每所学校抽每所学校抽60名教师名教师各阶段抽样选择（三阶段抽样）各阶段抽样选择（三阶段抽样）问题：哪种方案最优？问题：哪种方案最优？（四）注意类别和个体之间保持平衡 1.各抽样阶段中的子总体同质性程度。2.研究者拥有的人力和经费。（五）不足及其克服 1.不足：抽样误差比较大。2.解决方法：增加开头阶段的样本数，而适

25、当减少最后阶段的样本数。第四节 户内抽样与PPS抽样一、户内抽样：KISH选择法 保证每户家庭所有的成年人都具有同等的被选中的机会。二、PPS抽样 1.定义在社会研究中，有一种常用的不等概率抽样方法，叫做“概率与元素的规模大小成比例的抽样”(Sampling with Probability Proportional to Size)，简称PPS抽样。什么情况下要使用PPS抽样：以上所介绍的抽样方法有一个共同的特点：总体(或子总体)中的每一个元素都具有同等的被抽中的概率。如果总体中每个元素的“大小”基本相同，或者每一个元素在总体中的地位或重要性相差不多，则这种基于同等概率的抽样是合适的。但当元

26、素的大小不同，或者元素在总体中的地位不同时，则需要采用不等概率抽样的方法。2.PPS抽样的方法原理可以通俗地理解成以阶段性的（或暂时的）不等概率换取最终的、总体的等概率。3.方法4.不足第五节 非概率抽样方法 偶遇抽样:以自己的方便形式抽取偶然遇到的人为对象 样本不能用来推论总体 1.调查居民对社区环境的满意程度社区拦截调查 2.了解读者对报刊的喜爱程度报刊亭的购买者 3.在人群集中的地方进行调查，比如图书馆、食堂等 判断抽样：根据研究的目标和主观分析来确定和选择研究对象 优点优点：可以充分发挥研究人员的主观能动作用。：可以充分发挥研究人员的主观能动作用。缺点缺点：样本的代表性难以判断，不能推

27、论。：样本的代表性难以判断，不能推论。注意的问题注意的问题：判断抽样的关键是抽样标准的确立，判断抽样的关键是抽样标准的确立，这种方法的运用与研究者本人的因素比如理论修养、这种方法的运用与研究者本人的因素比如理论修养、实践经验以及对调查对象的熟悉程度有关实践经验以及对调查对象的熟悉程度有关 适用场合适用场合：多用于无法确定总体边界、或总体规模小、：多用于无法确定总体边界、或总体规模小、调查所涉及的范围较窄，或调查时间、人力等条件有调查所涉及的范围较窄，或调查时间、人力等条件有限而难以进行大规模抽样的情况。限而难以进行大规模抽样的情况。定额抽样 依据研究变量的影响因素分层，并确定子层占总体的比例；

28、然后依据此分层标准和比例去层内去选择对象 前提：对总体中各种构成的比例有所了解 当研究的目标不是为了推论总体，而是为了检验理论、解释关系或比较不同性质的群体时，可不需严格的随机抽样，不追求样本的代表性，而追求合适性（抽样适合研究的目标、检验理论和假设的需要）定额抽样与分层抽样的区别定额抽样与分层抽样的区别（1 1）分类（层）的目的不同：）分类（层）的目的不同：定额抽样：总体的模拟物定额抽样：总体的模拟物分层抽样：提高各层的异质性，同层的同质性分层抽样：提高各层的异质性，同层的同质性（2）分类（层）的性质不同：）分类（层）的性质不同：定额抽样：主观分析，非概率抽样定额抽样：主观分析，非概率抽样

29、分层抽样：客观分析，概率抽样分层抽样：客观分析，概率抽样 定额抽样的不足：定额抽样的不足：研究者总是只能对少数几个方便控制的特征进行分类和控制，而研究者总是只能对少数几个方便控制的特征进行分类和控制，而无法对许多同样影响着、体现着总体特征的其他因素进行分类和无法对许多同样影响着、体现着总体特征的其他因素进行分类和定额。定额。在保持定额的前提下，调查员可以自由地选取调查对象，这种自在保持定额的前提下，调查员可以自由地选取调查对象，这种自由度很大的选择方式同样造成样本和总体之间的偏差。由度很大的选择方式同样造成样本和总体之间的偏差。雪球抽样雪球抽样无法了解总体的时候，可以应用无法了解总体的时候，可

30、以应用目标是找到性质相同的群体成员目标是找到性质相同的群体成员第六节 样本规模与抽样误差一、样本规模样本规模(sample size)又称为样本容量，它指的是样本中所含个案的多少。社会研究中的样本规模不能少于100个。样本规模：样本规模：大样本与小样本大样本与小样本 简单随机抽样中推论总体均值的样本规模计算公式为简单随机抽样中推论总体均值的样本规模计算公式为 推论总体成数推论总体成数(或百分比或百分比)的样本规模计算公式为：的样本规模计算公式为：当当p p不知时，可取不知时，可取p=0.5p=0.5，上述公式变为，上述公式变为 注：上式中注：上式中t为置信度对应的临界值，为置信度对应的临界值，

31、e为抽样误差为抽样误差95%95%置信水平下不同抽样误差所要求的样本规模置信水平下不同抽样误差所要求的样本规模抽样误差抽样误差e(%)样本规模样本规模(n)抽样误差抽样误差e(%)样本规模样本规模(n)1.01.52.02.53.03.54.04.55.05.51000045002500160011008166254944003306.06.57.07.58.08.59.09.510.0277237204178156138123110100对调查精确度的要求对调查精确度的要求调查总体的规模大小调查总体的规模大小调查总体内部的异质程度调查总体内部的异质程度调查者所拥有的人力、物力和时间调查者所拥

32、有的人力、物力和时间对精确度的要求越高，则所需的样本规模也相应对精确度的要求越高，则所需的样本规模也相应地越大。地越大。调查的总体越大时，样本的规模相应的也应越大。调查的总体越大时，样本的规模相应的也应越大。二、影响样本规模确定的因素二、影响样本规模确定的因素 样本规模的经验值：样本规模的经验值：小型调查：小型调查：100100300300 中型调查：中型调查：30030010001000 大型调查：大型调查：1000100030003000案例分析案例分析1 1：我国九城市流动儿童生存和受保护状况调查我国九城市流动儿童生存和受保护状况调查在一项在一项我国九城市流动儿童生存和受保护状况调查我国

33、九城市流动儿童生存和受保护状况调查中，中，确定调确定调查对象查对象是户口登记地为县城以下的农村或乡镇，在调查市区居住半是户口登记地为县城以下的农村或乡镇，在调查市区居住半年以上，并随带有年以上，并随带有1818周岁以下儿童的流动人口家庭。周岁以下儿童的流动人口家庭。抽样方法如下：抽样方法如下：（1 1）根据东部、中部、西部地区分配和大中小城市规模确定）根据东部、中部、西部地区分配和大中小城市规模确定9 9个调查个调查城市，并根据城市人口规模，适当考虑调查成本效率因素，将样本城市，并根据城市人口规模，适当考虑调查成本效率因素，将样本量分配到量分配到9 9个城市。个城市。（2 2）在所调查的城市内

34、，根据流动人口的规模，按比例将调查样本）在所调查的城市内，根据流动人口的规模，按比例将调查样本分配到各个城区，在流动人口比较集中的街道内，随机抽选调查户。分配到各个城区，在流动人口比较集中的街道内，随机抽选调查户。最终获得有效样本的分布（见表最终获得有效样本的分布（见表1 1）。）。讨论：请问该调查采用了哪些抽样方法？这些抽样方法各有什么优点和缺点？讨论：请问该调查采用了哪些抽样方法？这些抽样方法各有什么优点和缺点？例例1：“XX大学学生学习、生活状况调查大学学生学习、生活状况调查”抽样设计抽样设计1 1、研究总体：、研究总体：XX大学全日制（南校区、北校区、珠海三校区）在校本科生、研究生。（

35、附：XX大学是一所跨三个校区、涉及文理医的综合性大学。在校本科生17101人，硕士研究生数5432人，博士研究生1968人，总人数24496；拥有19个学院，54个系。）2 2、抽样方案：、抽样方案：分层抽样与整群抽样相结合（1）分层标准：A 专业划分文科类、理工类、医学类；B 年级划分本科四个年级、硕士研究生、博士研究生（2）以上述专业和年级为维度进行整群抽样，分专业每个年级各抽取两个班，总共抽取36个班，对抽样班所有学生进行调查。（详见抽样流程图）（详见抽样流程图）（3）对有课程安排的班级，我们可到教务处查询抽中班级上课地点和时间，并由教务处开出介绍信预先和任课老师联系，调查员提前15分钟

36、到课堂统一发放和回收问卷。对没有课程安排的班级，可去宿管中心查找对应宿舍，集中时间调查。XX 大大 学学文科文科博博士士研研究究生生2个个班班本本科科四四年年级级2个个班班本本科科一一年年级级2个个班班本本科科三三年年级级2个个班班本本科科二二年年级级2个个班班硕硕士士研研究究生生2个个班班理工科理工科博博士士研研究究生生2个个班班本本科科四四年年级级2个个班班本本科科一一年年级级2个个班班本本科科三三年年级级2个个班班本本科科二二年年级级2个个班班硕硕士士研研究究生生2个个班班医科医科博博士士研研究究生生2个个班班本本科科四四年年级级2个个班班本本科科一一年年级级2个个班班本本科科三三年年级级2个个班班本本科科二二年年级级2个个班班硕硕士士研研究究生生2个个班班图图1-12 抽样流程图抽样流程图课后第6题（1）调查总体：全体在校小学生（即300所小学的240000名小学生）。（2）抽样方法：如果假设每所小学人数相等，那么采用整群多段抽样法结合分层抽样：先以300所学校作为抽样框，按重点、一般、较差抽样，抽取30所学校，其中，在重点和较差学校分别用简单随机抽样抽取3所学校，在一般学校中抽取24所。然后，再在每所被抽中的学校中，采用系统抽样的方法，各抽取40名学生。所有这1200名学生就构成样本