第八章-时间数列分析课件.ppt
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- 第八 时间 数列 分析 课件
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1、2022-12-161第八章第八章 时间数列分析时间数列分析2022-12-162 本章是重点章之一。通过本章的教学,要本章是重点章之一。通过本章的教学,要求学生明确时间数列的含义与特点,了解求学生明确时间数列的含义与特点,了解编制时间数列的作用与原则,熟练掌握各编制时间数列的作用与原则,熟练掌握各种水平指标和各种速度指标的计算及基本种水平指标和各种速度指标的计算及基本含义,重点掌握长期趋势的测定方法。掌含义,重点掌握长期趋势的测定方法。掌握季节指数的含义及其计算方法。握季节指数的含义及其计算方法。2022-12-163浙江省浙江省1990-2001990-2005 5年年GDPGDP时间数列
2、时间数列 (亿元)亿元)年份年份GDPGDP19901990897.99897.99199119911081.751081.75199219921365.061365.06199319931909.491909.49199419942666.862666.86199519953524.793524.79199619964146.064146.06199719974638.244638.24199819984987.504987.50199919995364.895364.89200020006036.346036.34200120016748.156748.15200220027796.007
3、796.00200320039395.009395.002004200411243112432005200513365133652022-12-164 长三角产业结构状况(长三角产业结构状况(%)年份年份第一产业第一产业第二产业第二产业第三产业第三产业1990199019.9619.9661.2761.2719.1019.101991199118.8618.8659.8159.8121.3321.331992199215.6515.6557.4657.4626.8926.891993199313.1913.1954.1954.1932.6232.621994199413.3913.3954.2
4、554.2532.3632.361995199513.1913.1953.4853.4833.3233.321996199612.5112.5152.9452.9434.5534.551997199711.7311.7352.2952.2935.9835.981998199810.5510.5552.1552.1537.337.3199919999.689.6851.2551.2539.0339.03200020008.868.8652.9052.9038.2438.24200120017.187.1852.8852.8839.9439.94200220026.06.052.152.141.9
5、41.9200320035.665.6650.5250.5243.8243.82200420045.365.3650.6450.6444442022-12-165第一节第一节 时间数列的基本问题时间数列的基本问题 一、时间数列概念和构成部分:一、时间数列概念和构成部分:概念:某同类现象在不同时间状态下的一概念:某同类现象在不同时间状态下的一系列指标数值按时间的先后顺序排列起来系列指标数值按时间的先后顺序排列起来而形成的统计数列就是时间数列,又称动而形成的统计数列就是时间数列,又称动态数列。态数列。组成要素:现象所属时间及指标数值。组成要素:现象所属时间及指标数值。2022-12-166二、特点
6、二、特点 把静态和动态两方面的变量数列放在一起,才能把静态和动态两方面的变量数列放在一起,才能对变量数列有完整的理解,因此时间数列的特点:对变量数列有完整的理解,因此时间数列的特点:时间数列是变量数列,因而把品质标志分组形成时间数列是变量数列,因而把品质标志分组形成的数列剔除,时间数列是可以计算的。的数列剔除,时间数列是可以计算的。时间数列是按时间顺序排列的,所以不存在从小时间数列是按时间顺序排列的,所以不存在从小到大排列问题,也不存在组距选择问题。到大排列问题,也不存在组距选择问题。2022-12-167三、意义三、意义1 1、反映现象发展及历史状况,还可以根据时间、反映现象发展及历史状况,
7、还可以根据时间数列,计算出各种时间数列动态指标,以便具数列,计算出各种时间数列动态指标,以便具体深入地揭示发展变化的数量特征。体深入地揭示发展变化的数量特征。2 2、通过时间数列,可以揭示社会经济现象的数、通过时间数列,可以揭示社会经济现象的数量变化趋势,以便进一步研究确定这种趋势和量变化趋势,以便进一步研究确定这种趋势和波动是否为规律性的反映。波动是否为规律性的反映。3 3、时间数列可以为预测提供一些依据。、时间数列可以为预测提供一些依据。2022-12-168 注意:注意:u要发挥时间数列的作用,最好把指标体系要发挥时间数列的作用,最好把指标体系与时间数列结合分析。因为如果仅限于讲与时间数
8、列结合分析。因为如果仅限于讲时间数列的特点,列一个时间数列就可以时间数列的特点,列一个时间数列就可以了,而把指标体系与时间数列结合起来更了,而把指标体系与时间数列结合起来更为重要,而只有对指标体系的时间数列进为重要,而只有对指标体系的时间数列进行计算、观察和研究,以便发现它们之间行计算、观察和研究,以便发现它们之间的关系。同时研究时间数列最好也与图形的关系。同时研究时间数列最好也与图形结合,特别是把指标体系绘制在一个图形结合,特别是把指标体系绘制在一个图形上,能对我们分析问题有很大帮助。上,能对我们分析问题有很大帮助。2022-12-169长三角地区产业发展趋势图长三角地区产业发展趋势图0 0
9、1010202030304040505060607070199019901991199119921992199319931994199419951995199619961997199719981998199919992000200020012001200220022003200320042004 时间时间(%)(%)第一产业第一产业第二产业第二产业第三产业第三产业2022-12-1610 四、时间数列类型四、时间数列类型 总量指标、相对指标、平均指标时间数列总量指标、相对指标、平均指标时间数列 由于统计指标的表现形式有总量指标、相由于统计指标的表现形式有总量指标、相对指标和平均指标三种,故时间
10、数列也有:对指标和平均指标三种,故时间数列也有:总量指标时间数列、相对指标时间数列、总量指标时间数列、相对指标时间数列、平均指标时间数列平均指标时间数列。其中总量指标时间数。其中总量指标时间数列是基本数列,相对指标时间数列和平均列是基本数列,相对指标时间数列和平均指标时间数列是总量指标时间数列的派生指标时间数列是总量指标时间数列的派生数列。数列。2022-12-1611(一)总量指标时间数列(一)总量指标时间数列 1 1、概念:也称绝对数列,是由总量指标数值按先后、概念:也称绝对数列,是由总量指标数值按先后顺序排列而形成的统计数列,它反映了现象在不同顺序排列而形成的统计数列,它反映了现象在不同
11、时间上所达到的总规模、总水平或工作总量。时间上所达到的总规模、总水平或工作总量。2 2、类型:、类型:时期数列、时点数列时期数列、时点数列 3 3、区别:、区别:时期数列时期数列时点数列时点数列可加性可加性具有具有不具有不具有与时间长度与时间长度的关系的关系有直接关系有直接关系没有直接关系没有直接关系获得数值的获得数值的方式方式连续登记取得连续登记取得间断计数取得间断计数取得2022-12-16122022-12-1613(二)相对数时间数列二)相对数时间数列 1 1、概念:由相对指标数按时间先后顺序形成的、概念:由相对指标数按时间先后顺序形成的数列,反映社会经济现象间数量对比关系的发展数列,
12、反映社会经济现象间数量对比关系的发展变化过程。变化过程。2 2、类型:、类型:两个时期数列之比(历年第三产业产值占总产两个时期数列之比(历年第三产业产值占总产值的比重)值的比重)两个时点数列之比(每万人口中大专以上学历两个时点数列之比(每万人口中大专以上学历人口数)人口数)时期数列和时点数列之比(商品流转次数时期数列和时点数列之比(商品流转次数=商品商品销售额销售额/商品库存量)商品库存量)2022-12-16141 1月月2 2月月3 3月月4 4月月5 5月月6 6月月7 7月月销售额销售额(万元)(万元)11.211.211.611.611.511.515151212131314.214
13、.2平均库存平均库存(吨)(吨)7 76.86.86.56.58.68.66.86.88.58.57.57.5流转流转次数次数1.61.61.71.71.81.81.71.71.81.81.51.51.91.92022-12-1615(三)平均数时间数列(三)平均数时间数列 1 1、概念:由平均指标数值按时间先后顺序形成的数列,、概念:由平均指标数值按时间先后顺序形成的数列,反映了现象的一般水平在不同时间上的变化情况。(居反映了现象的一般水平在不同时间上的变化情况。(居民人均支出、粮食平均亩产等)民人均支出、粮食平均亩产等)例:浙江省例:浙江省1994200019942000年居民人均支出情况
14、年居民人均支出情况年份年份19941994199519951996199619971997199819981999199920002000人均支出人均支出(万元)(万元)0.710.710.880.880.980.981.151.151.251.251.481.481.981.98相对数时间数列与平均数时间数列的关系:相对数时间数列与平均数时间数列的关系:相似点:不具有可加性;相似点:不具有可加性;相异点:平均数时间数列的分母和分子的关系是总体单位相异点:平均数时间数列的分母和分子的关系是总体单位总数与总体标志总量之间的关系。总数与总体标志总量之间的关系。2022-12-1616 五、时间数列
15、的影响要素五、时间数列的影响要素 时间数列的数值所受各因素的影响,有些来自于事物本时间数列的数值所受各因素的影响,有些来自于事物本身,有一定的必然性,也有的来自于自然、社会、习俗身,有一定的必然性,也有的来自于自然、社会、习俗等偶然或周期性原因。归纳起来时间数列中有四种波动等偶然或周期性原因。归纳起来时间数列中有四种波动(影响):(影响):长期趋势(长期趋势(T T)、)、循环变动(循环变动(C C)、)、季节变动(季节变动(S S)和不规和不规则变动(则变动(I I)。)。(一)长期趋势(一)长期趋势 长期趋势是一个经济变量在一段较长时间内变动的长期趋势是一个经济变量在一段较长时间内变动的基
16、本表现形式。基本表现形式。(二)季节变动(二)季节变动 季节变动是指数列中各指标随着时间变动出现周期季节变动是指数列中各指标随着时间变动出现周期性的、有规则的重复变动,周期通常是一年。性的、有规则的重复变动,周期通常是一年。2022-12-1617(三)循环变动(三)循环变动 循环变动是指数列中各指标随着时间变动出现周期循环变动是指数列中各指标随着时间变动出现周期性的重复变化,周期较长。性的重复变化,周期较长。(四)不规则变动(四)不规则变动 不规则变动是指时间数列由于受偶然因素或意外条不规则变动是指时间数列由于受偶然因素或意外条件的影响,在一段时间内呈现不规则或自然不可预测的件的影响,在一段
17、时间内呈现不规则或自然不可预测的变动。变动。时间数列的分解模式。时间数列的分解模式。1.1.加法模式加法模式 Y=T+S+C+I Y=T+S+C+I 各因素影响互相独立各因素影响互相独立2.2.乘法模式乘法模式 Y=TY=TS SC CI I各因素影响不互相独立各因素影响不互相独立2022-12-1618六、时间数列的编制原则六、时间数列的编制原则 总的原则是可比性总的原则是可比性(一致性一致性)。具体表现在:时间规定方面、具体表现在:时间规定方面、总体范围方面、指标计算内容、总体范围方面、指标计算内容、计算方法及计量单位方面等的计算方法及计量单位方面等的可比性。可比性。2022-12-161
18、9第二节第二节 时间数列的时间数列的 水平分析水平分析 2022-12-1620一、发展水平v又称发展量或时间数列水平,它反映现象又称发展量或时间数列水平,它反映现象已经达到的规模和水平。实际也就是时间已经达到的规模和水平。实际也就是时间数列中每一项指标数值。一般用数列中每一项指标数值。一般用 表示表示v主要有最初水平、最末水平和中间水平之主要有最初水平、最末水平和中间水平之分。分。报告期水平和基期水平。报告期水平和基期水平。naaaaa,3210 a2022-12-1621二、平均发展水平 (一)概念:(一)概念:平均发展水平是将时间数列中不同时期的平均发展水平是将时间数列中不同时期的发展水
19、平加以平均而得的平均数,又称序时发展水平加以平均而得的平均数,又称序时平均数或动态平均数。用平均数或动态平均数。用 表示。表示。a平均数)(一般平均数静态平均数)(序时平均数动态平均数2022-12-1622(二)动态平均数与静态平均数的关系及区别二)动态平均数与静态平均数的关系及区别 1 1、两者平均的对象和权数的内容不同。一般平、两者平均的对象和权数的内容不同。一般平均数是对总体各单位的标志值进行平均,权数是均数是对总体各单位的标志值进行平均,权数是分布在各组的单位数;而序时平均数是对不同时分布在各组的单位数;而序时平均数是对不同时间的同一指标值进行平均,权数是间隔的时间长间的同一指标值进
20、行平均,权数是间隔的时间长度。度。2 2、一般平均数使用的资料是变量的分布数列;、一般平均数使用的资料是变量的分布数列;而序时平均数使用的资料是时间数列。而序时平均数使用的资料是时间数列。3 3、两指标在时间状态上的具体表现不同,一般、两指标在时间状态上的具体表现不同,一般平均数是静态平均数,平均的各标志值同属一个平均数是静态平均数,平均的各标志值同属一个时间;序时平均数是动态平均数,平均的各水平时间;序时平均数是动态平均数,平均的各水平指标分属不同时间。指标分属不同时间。2022-12-1623(三)序时平均数的具体计算(三)序时平均数的具体计算A.A.总量指标时间数列总量指标时间数列时期指
21、标时期指标可加性可加性naaan.21a=例:杭州娃哈哈集团例:杭州娃哈哈集团20002000年以来的销售额分别如下,求年以来的销售额分别如下,求平均销售额平均销售额。年份年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2000 2001 2002 2003 2004 2005 销售额(亿元)销售额(亿元)40 63 88 100 120 14040 63 88 100 120 140406388 100 120 14091.836aan亿元亿元2022-12-1624)(454104540人naa例:例:某公司实行每日考勤制度,以下资料为某公司实行每日考勤制度,以下资料为2
22、0062006年年1212月上月上旬的职工数,请计算旬的职工数,请计算1212月上旬的平均出勤人数月上旬的平均出勤人数日日 期期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10职工人数(人)职工人数(人)450 450 450 458 458 452 452 452 452 466 450 450 450 458 458 452 452 452 452 466时点指标时点指标1、连续且等间隔连续且等间隔2022-12-1625日期日期 职工人数职工人数 间隔日期间隔日期 afaf1-3 450 3 13501-3 450 3 13504-5 458 2 91
23、64-5 458 2 9166-9 452 4 18086-9 452 4 180810 466 1 46610 466 1 466人454fafa2、连续但是不等间隔连续但是不等间隔2022-12-1626 日日 期期 3.31 4.30 5.31 6.30 3.31 4.30 5.31 6.30 人数人数 (人)(人)460 466 484 506 460 466 484 5062466460五月份的平均人数五月份的平均人数 2484466 六月份的平均人数六月份的平均人数 2506484 四月份的平均人数四月份的平均人数 例:某公司例:某公司20062006年第二季度对职工出勤情况进行抽
24、查,结年第二季度对职工出勤情况进行抽查,结果如下表所示,请计算该公司果如下表所示,请计算该公司20062006年第二季度的平均人数年第二季度的平均人数假定上月末与本月初的人数相等;人数的变动是均匀的。假定上月末与本月初的人数相等;人数的变动是均匀的。采用首尾折半法就可分别计算出采用首尾折半法就可分别计算出4 4、5 5、6 6月的平均人数即:月的平均人数即:3、不、不连续登记,间隔连续登记,间隔相相同同2022-12-1627第二季度平均每月的职工人数:第二季度平均每月的职工人数:人4783250648424844662466460因此计算公式可写为:因此计算公式可写为:“首尾折半法首尾折半法
25、”naaaanaaaaaaannnn2/2/2/)(2/)(2/)(110121102022-12-1628例:某银行某年有关月的存款余额如下表,求该年例:某银行某年有关月的存款余额如下表,求该年银行的平均存款余额银行的平均存款余额 时间时间1 1月月1 1日日5 5月月1 1日日1010月月1 1日日1212月月1 1日日1212月月3131日日存款余额存款余额(万元)(万元)120 120100100150150135135180180011121212.222.120 100100 150150 135135 18045212222452 1125.639()nnnnaaaaaaffff
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