混合尖峰发放模型-神经科学课件.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《混合尖峰发放模型-神经科学课件.ppt》由用户(晟晟文业)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 混合 尖峰 发放 模型 神经 科学 课件
- 资源描述:
-
1、混合尖峰发放模型 To understand how the brain works,we need to combine experimentalstudies of animal and human nervous systems with numerical simulation of large-scale brain models.E.M.Izhikevich神经元是生物体中信息传递的基本单元。神经元是生物体中信息传递的基本单元。文章解读(文章解读(Hybrid spiking models)several kinds of models simulation methods of
2、simple model of spiking neurons 问题探究问题探究 重现图2中不同神经元的活动模式,并指出 相应活动模式的参数 统计各种模式下发放率与输入刺激的强度之 间的关系 输入均值为 符合泊松分布的随机电脉冲,考察均值与发放率之间关系The leaky integrate-and-fire modelv:membrane potentialC:memberane capacitancegleak:leaky ohmic conductanceEleak:leaky reverse potentialI:input currentIt lacks an intrinsic s
3、pike-generation mechanism,and hence is just a threshold model.The quadratic integrate-and-fire modelv:membrane potentialC:memberane capacitanceI:input currentK:a positive parameterVrest:resting potentialsVthresh:instantaneous threshold potentialsA hybrid spiking modelas it combines a smooth spike-ge
4、neration mechanism with autocatalytic upstroke of the spike and a hard after-spike reset.Simple model of spiking neuronsU:a recovery variablea:the time scale of ub:the sensitivity of uc:the after-spike reset value of vd:the after-spike reset of uSimple model of spiking neuronsU:a recovery variablea:
5、the time scale of ub:the sensitivity of uc:the after-spike reset value of vd:the after-spike reset of uOther hybrid spiking models All after-spiking resetting are the same.U:a conductanceE:the reverse potential of uSimple model of spiking neuronsSimulation methods1)How to detect Vpeak crossing?2)Str
6、ong synaptic conductances cause numerical instability.How to avoid numerical instability?Simple model of spiking neuronsSimulation methodsDetecting Vpeak crossing:linear interpolation()()g tE tpeakttAvoiding numerical instability:Simple model of spiking neuronsSimulation methods()()()synapticiiiItg
7、t Ev()()I()synapticoutsideinputI tItt()ig ttime-varying conductancethe reverse potential for a particular synaptic current i e.g.i=NMDA,AMPA,GABAA and GABABiEAvoiding numerical instability:Simple model of spiking neuronsSimulation methods()()()synapticItg t E tv()()()()/()iiigtgtEtgtEgt其中The total c
8、onductanceThe total reverse potential()g t()E tAvoiding numerical instability:Simple model of spiking neuronsSimulation methods(,)()()vf v ug tE tvI()()(),()()()()v tv tf v t u tg t E tv tIIndeed,positive values of g(t)push the membrane voltage towards the reverse potential E(t).However,when g(t)is
展开阅读全文