大数据介绍课件-技术应用简介现状未来发展.pptx

1、大数据：变革世界的关键资源大数据：变革世界的关键资源此PPT下载后可自行编辑修改真正的革命并不在于分析数据的机器,而在于数据本身和我们如何运用数据。开始啦！请将手机调成静音，如有疑问可以随时打断我！Contents目录1234什么是大数据大数据可以做什么中国：从“数据大国”走向“数据强国”大数据是如何产生的引言引言第一次第一次信息革命信息革命第二次第二次信息革命信息革命第三次第三次信息革命信息革命第四次第四次信息革命信息革命第五次第五次信息革命信息革命第六次第六次信息革命信息革命语言的创造语言的创造猿人信息得以交流和传递文字文字的的出现出现信息可以被储存在文字中进行传播，解决了语言的时间和空间

2、的局限性印刷术的发明印刷术的发明扩大了信息的交流、传递的容量和范围无线电的发明无线电的发明电磁波传播信息，速度增长几十亿倍电视电视的的出现出现声音、图片影像、文字实现同时远距离实时传播（摘自人民出版社大数据领导干部读本）计算机与互联网的使用计算机与互联网的使用突破了人类大脑及感觉器官加工利用信息的能力，人类进入信息社会时代引言引言第七次信息革命第七次信息革命？现在我们正经历着一场信息革命信息革命。这不是在技术上、机器设备上、软件上或速度上的一场革命，而是一场“概念”上的革命。以往50年信息技术的重点在“技术”上，目的在于提升信息传播范围、传播能力和传播效率。而新的信息革命的重点将会在“信息”上

3、。彼得德鲁克 21世纪的管理挑战一、什么是大一、什么是大数据数据本章概要0102什么是大数据大数据的五个特点1.1.什么什么是大是大数据数据它什么都知道它什么都知道会员卡号是：342623我想要一个海鲜披萨。*披萨店为您服务。您的会员卡号是？为什么？海鲜披萨不适合您。根据您的医疗记录根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。您可以试试我们的低脂健康比萨。那你们有什么推荐？您上星期一在国家图书馆国家图书馆借了一本低脂健康食谱。你怎么知道我会喜欢吃这种的？好。那要一个家庭特大号，多少钱？99元，它足够您一家六口一家六口吃。但您母亲应该少吃。你们直接把比萨送我家吧，你们多久会送到？大约30分钟。如果

4、您不想等，可以自己骑车来。根据我们CRMCRM全全球定位系统球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录，您登记有一辆车号为车号为SV-568SV-568的摩托车，而您目前正在铁山路右侧骑着这辆摩托车她上月刚做上月刚做了心脏手术，还在恢复期。1.1.什么什么是大是大数据数据大数据挖掘和整合一切有用的信息，为人类社会提供更好的服务。21世纪前10年社交媒体的产生，数据开始呈现爆炸式的增长，大数据的提法开始进入大众的视野并获得了越来越多的关注。2.2.大大数据数据的五个特点的五个特点类型多75%网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息社交媒体中产生的数据25%“1、2、3、4”等传统数字以及符号非结构化数

5、据非结构化数据结构化数据2.2.大大数据数据的五个特点的五个特点容量大 美国的国会图书馆美国的国会图书馆50005000 百度每天处理数据量百度每天处理数据量根据IDC（国际数据公司）的监测统计，2011年全球数据总量已经达到1.8ZB，而这个数值还在以每两年翻一番的速度增长，预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，增长近20倍，相当于我们地球上所有海滩沙粒总数的57倍。（摘自涂子沛数据之巅大数据）截至2010年，人类拥有的信息总量大概是1.2Z1.2Z存储数据量最大的图书馆之一。2011年4月，拥有235TB的数据一首歌4M10241024一部电影1G1024一图书馆藏书1T1024

6、谷歌每小时处理1P13亿中国人人手1本500页书的信息量总和=1E1024吉（吉（G G）兆（兆（M M）太（太（T T）拍（拍（P P）艾（艾（E E）泽（泽（Z Z）约为5000个美国图书馆总和2.2.大大数据数据的五个特点的五个特点 数据产生得快数据产生得快一台大型粒子对撞机里共有1.51.5亿个传感器亿个传感器每秒钟发生粒子对撞6 6亿次亿次仅仅使用十万分之一一年积累25PB25PB的数据1TB1TB的硬盘2500025000个个剔除剔除99.999%99.999%数据处理速度快数据处理速度快大数据通过云计算，以上数据储存仅需2020分钟分钟共计1PB，速度1G/s，还剩144小时已完

7、成50%存取速度快2.2.大大数据数据的五个特点的五个特点应用价值大大数据之“大”，其实并不在于其表面的“大容量”，而在于其潜在的“大价值”。如果不能把拥有的数据转化为价值，那么拥有再多的数据也是毫无意义的。个人位置大数据服务80008000亿美元亿美元的市场规模麦肯锡研究院对美国的测算零售业大数据帮助企业增加60%60%的利润制造业大数据降低50%50%的产品开发制造装配成本2.2.大大数据数据的五个特点的五个特点具备大智能更加智能的社会传感器、可穿戴式设备等微小的计算设备将进一步普及“万物皆互联、无处不计算万物皆互联、无处不计算”实时收集数据确保安全行驶谷歌无人驾驶汽车二、大二、大数据数据

8、是如何产生的是如何产生的123保存数据的能力在增强处理数据的能力在增强生产数据的能力在增强大数据的 背后推手1.1.随着随着存储器硬件能力的提升，人类保存数据的能力在存储器硬件能力的提升，人类保存数据的能力在增强增强摩尔定律摩尔定律英特尔的创始人之一戈登摩尔半个世纪来，硬件技术的发展基本符合摩尔定律：同一面积芯片上可容纳的晶体管数量，约每隔1824个月便增加一倍。今天，一根头发尖大小的地方，就能放上万个晶体管。1.1.随着随着存储器硬件能力的提升，人类保存数据的能力在存储器硬件能力的提升，人类保存数据的能力在增强增强世界上第一款硬盘IBM商用硬盘存储器一兆字节的存储量需要60006000多美元

9、多美元19551955年年20102010年年一兆字节的存储量仅需要0.0050.005美分美分20202020年年1T硬盘=一杯咖啡的钱=一个图书馆的全部信息2.2.随着随着物联网技术与互联网经济的发展，人类生产数据的能力在物联网技术与互联网经济的发展，人类生产数据的能力在增强增强传感器传感器感知和运输不断生产的数据移动设备收集了大量的用户数据2.2.随着随着物联网技术与互联网经济的发展，人类生产数据的能力在物联网技术与互联网经济的发展，人类生产数据的能力在增强增强社交媒体及互联网经济的发展移动设备收集了大量的用户数据记录各自的活动和行为留下支付行为、空间位置、兴趣爱好、信用历史等每个网民每

10、个网民都是数据的生产者都是数据的生产者3.3.随着随着云计算的诞生与发展，人类处理数据的能力在云计算的诞生与发展，人类处理数据的能力在增强增强爱迪生发明电灯泡自己用电信息时代的信息时代的“云计算云计算”发电机和电线持续供电个人和企业独立发电私人电厂遍地开中央电厂 公共电网付费用电3.3.随着随着云计算的诞生与发展，人类处理数据的能力在云计算的诞生与发展，人类处理数据的能力在增强增强A 大数据大数据B 云计算云计算 云计算一般由数量惊人的计算机群数量惊人的计算机群构成，谷歌云计算拥有的服务器超过100100万台万台；云计算系统是一个极其庞大的资源池子，用户可以随时、随地、按需灵活地购买，就像购买

11、煤气和自来水一样便利；云计算让普通人体验每秒10万亿次的运算能力。而如此强大的计算能力，可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。三、大三、大数据数据可以做什么可以做什么1234大数据让政府治理更精准透明大数据让公共服务更智慧大数据让商业创新更迅猛大数据让经济治理更有效 大数据可以做什么1.1.大大数据让政府治理更精准透明数据让政府治理更精准透明1.1.大大数据让政府治理更精准透明数据让政府治理更精准透明百度地图百度地图1用户去目的地前，用百度用户去目的地前，用百度地图搜索地点和规划路线地图搜索地点和规划路线3提前提前1 12 2小时对小时对即将即将到来到来的风险进行的风险进行预警预警2百度

12、地图通过百度地图通过分析大量分析大量数据，数据，预测相关预测相关地点的地点的人流量人流量避免如上海外滩踩踏事件避免如上海外滩踩踏事件一类悲剧再度一类悲剧再度发生发生1.1.大大数据让政府治理更精准透明数据让政府治理更精准透明设计人员编入流感关键词，如温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等只要用户输入这些关键词，系统就会展开跟踪分析，创建地区流感图表和流感地图预测出世界上不同国家和地区的流感传播情况2009年，甲型H1N1流感暴发的几周前，“谷歌流感趋势”成功预测了流感在美国境内的传播，其分析结果甚至具体到特定的地区和州，并非常及时，令公共卫生官员备感震惊。而传统上，美国疾病控制中心要在流感暴发一两

13、周之后才可以做到这些。谷歌流感趋势谷歌流感趋势谷歌工程师认为，搜索流感信息的人数与实际患病人数之间存在密切关联。谷歌一周疫情报告1.1.大大数据让政府治理更精准透明数据让政府治理更精准透明大数据“第三只眼”使政府治理更加透明化，打造阳光政府反腐倡廉反腐倡廉反应各地区的腐败轻重程度、廉洁指数、市民抱怨度、市民对政府的满意度等网民搜索反腐关键词2.2.大大数据让经济治理更有效数据让经济治理更有效经济治理领域是大数据创新应用的沃土大数据是提高经济治理质量的有效手段2.2.大大数据让经济治理更有效数据让经济治理更有效支付宝“芝麻信用”“芝麻信用分”，授权开通后，每个支付宝用户都可以看到自己的芝麻信用分

14、。分数越高代表信用程度越好，违约可能性越低。天猫淘宝淘宝电影水费电费工商学历学籍公安内部内部数据数据外部外部数据数据支付宝网购相关行为数据政府已经开放的外部数据芝麻信用分高芝麻信用分低租车、住酒店无押金签证无需财产证明找不到工作租不到房子贷不到款2.2.大大数据让经济治理更有效数据让经济治理更有效12342012年7月，通用电器公司投资1.7亿美元在纽约州斯克内克塔迪市开设了一家电池工厂。3.3.大大数据让公共服务更智慧数据让公共服务更智慧智慧服务智慧出行智慧家居智慧教育智慧社区智慧医疗智慧物流智慧旅游3.3.大大数据让公共服务更智慧数据让公共服务更智慧高德导航高德公司基于位置服务大数据的能力

15、，与乌镇、古北水镇两家旅游公司合作，上线了全国首个“智慧景区”服务，解决游客在景区容易遇到的迷路、拥堵、排队等问题。地图渲染分类筛选导游语音智慧景区3.3.大大数据让公共服务更智慧数据让公共服务更智慧基于大数据技术，有朝一日，机器的诊疗准确率甚至可能超过人类历史上最有名的名医。4.4.大大数据让商业创新更迅猛数据让商业创新更迅猛未来，无论是在中国，还是在世界其他国家，数据密集型产业将成为发展最快的产业。拥有数据最多的公司将迅速崛起为这个时代的领军公司。商业领域变革4.4.大大数据让商业创新更迅猛数据让商业创新更迅猛北美最大的付费订阅视频网站北美最大的付费订阅视频网站NetflixNetflix

16、2012年，Netflix准备推出自制剧。不过在决定拍什么、怎么拍上，Netflix推出了自己的秘密武器大数据。收集收集预测预测拍摄拍摄四、中国：从四、中国：从“数据大国数据大国”走向走向“数据强国数据强国”1234“数据驱动”已成为全球大趋势中国成为数据强国依然面临严峻的挑战面对机遇与挑战，中国的大思路、大举措中国具备成为数据强国的优势条件本章概要1.1.“数据驱动数据驱动”已成为全球大趋势已成为全球大趋势“大数据研发计划”,2亿美元启动资金，开放多门类政府数据确保商业创新 开设课程，为大数据时代储备“数据科学家”美国 数据价值链战略计划 预计到2020年大数据技术将为欧盟创造GDP9570

17、亿欧元，增加就业人数380万欧盟“面向2020年的ICT综合战略”创建最尖端IT国家宣言日本联合国“全球脉动”项目：用大数据对互联网世界进行“情绪分析”提前指导援助项目大数据时代的到来，让“数据驱动”成为新的全球大趋势。世界各国纷纷利用大数据提升国家治理能力，“得数据者得天下”已经成为全球的普遍共识。2.2.中国中国具备成为数据强国的优势条件具备成为数据强国的优势条件未来，国家竞争的焦点将从资本、土地、人口、资源转向数据空间，全球竞争版图将分为数据强国与数据弱国两大阵营。值得振奋的是，中国具备成为数据强国的优势条件。中国的优势条件A13.13.6868亿亿(2014年)6.496.49亿亿中国

18、移动互联网用户 中国人口中国互联网用户IDC预计到2020年中国的数据总量将达到8.4ZB，占全球数据量的24%，中国将成为世界上第一数据大国和“世界数据中心世界数据中心”。北京公交一卡通日均刷卡 40004000万次万次9.59.5亿亿数据分别来自国家统计局2014，中国互联网中心(CNNIC)第35次中国互联网络发展状况统计报告，工信部2015年10月份通信业经济运行情况等。电商广告搜索金融医疗百科教育电信城市化创新创业大数据正在得到越来越深入的应用123456791082.2.中国中国具备成为数据强国的优势条件具备成为数据强国的优势条件中国的优势条件B未来，国家竞争的焦点将从资本、土地、

19、人口、资源转向数据空间，全球竞争版图将分为数据强国与数据弱国两大阵营。值得振奋的是，中国具备成为数据强国的优势条件。2.2.中国中国具备成为数据强国的优势条件具备成为数据强国的优势条件中国的优势条件C2014年互联网趋势报告:全球10大网站中有四家来自中国;在网络基础设施方面，截至2015年6月底，中国固定宽带接入用户超过2亿，8M以上带宽占比超过了53%，全国经营性互联网数据中心超过了1000个;在数据处理分析、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设和维护、IT咨询等领域都已有代表性企业形成获取、存储、处理、应用的大数据产业链。未来，国家竞争的焦点将从资本、土地、人口、资源转向数据空

20、间，全球竞争版图将分为数据强国与数据弱国两大阵营。值得振奋的是，中国具备成为数据强国的优势条件。3.3.中国中国成为数据强国依然面临严峻的挑战成为数据强国依然面临严峻的挑战政府政府数据开放数据开放共享共享不够，不够，潜在潜在价值价值大量淹没大量淹没A A海量的数据分散在各个部门、各个层级，彼此分割，形成一个个“信息孤岛”，且对社会、公众开放严重不够。B B个人隐私个人隐私法律法律缺位缺位，信息信息滥用引发滥用引发焦虑焦虑缺少个人隐私和商业机密的专门法律法规和政策制度，对公民隐私权和知情权范围有待厘清。C C数据控制力尚未数据控制力尚未引起足够重视，引起足够重视，数据话语权堪忧数据话语权堪忧发展

21、形态较为单一，核心的数据“基础设施”大量依赖进口,数据主权极易受到侵蚀。D D人才培育人才培育机制薄机制薄 弱弱，数据分析型，数据分析型、复合型复合型人才短缺人才短缺人才缺口已经超过100万人。目前我国每年培养的大数据深度学习方面的博士生大概只有50人左右。4.4.面对面对机遇与挑战，中国的大思路、大举措机遇与挑战，中国的大思路、大举措大数据是一场关乎中国前途未来，涉及格局深刻调整的革命。幸运的是，这场革命才刚刚开始，面对机遇与挑战，中国已经有了大思路、大举措。2014年3月，“大数据”首次写进了政首次写进了政府工作报告府工作报告，大数据正式作为一种新兴产业，得到了国家层面的大力支持。2004

22、2004年年3 3月月5 5日日20152015年年7 7月月1 1日日20152015年年8 8月月3131日日20152015年年1010月月2929日日2015年7月1日，国务院办公厅印发关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见。2015年08月31日，国务院印发关于促进大数据发展的行动纲要。2015年10月29日，党的十八届五中全会通过的“十三五”规划建议提出，要“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”这是大数据第一次写入党的全会决议，标志着大数据战略正式上升为国家战略正式上升为国家战略。AB4.4.面对面对机遇与挑战，中国的大思路、大举措机遇与挑战，中国的大思路、大举措

23、核心理念和管理机制01推动政府数据开放共享，建成国家政府数据统一开放平台；推动社会数据共享，形成全社会开发利用数据的氛围；各类数据互联互通起来，释放出数据红利。确立了大数据发展的核心理念和管理机制确立了大数据发展的核心理念和管理机制数据的共享和开放。数据的共享和开放。大数据是一场关乎中国前途未来，涉及格局深刻调整的革命。幸运的是，这场革命才刚刚开始，面对机遇与挑战，中国已经有了大思路、大举措。B4.4.面对面对机遇与挑战，中国的大思路、大举措机遇与挑战，中国的大思路、大举措大数据产业发展新生态02发展大数据与传统产业协同发展的大数据应用发展大数据产品和解决方案建立大数据基础研究和安全可信的大数

24、据技术体系培育高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新培育高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态生态。大数据是一场关乎中国前途未来，涉及格局深刻调整的革命。幸运的是，这场革命才刚刚开始，面对机遇与挑战，中国已经有了大思路、大举措。B4 4.面对面对机遇与挑战，中国的大思路、大举措机遇与挑战，中国的大思路、大举措十大重点工程平台建设任务03围绕工程的推进，将建设起政府数据统一共享交换平台、国家政府数据统一开放平台、国家大数据平台、数据中心等一系列国家和地方大数据平台，并在经济社会各个领域推进大数据应用示范和试点，兴起大数据建设的热潮。规划了十大重点工程和一系列国家和区域大数据平台建设任务。规划了十

25、大重点工程和一系列国家和区域大数据平台建设任务。大数据是一场关乎中国前途未来，涉及格局深刻调整的革命。幸运的是，这场革命才刚刚开始，面对机遇与挑战，中国已经有了大思路、大举措。感谢观看大数据技术与应用什么是大数据Part 1 什么是大数据何为大？数据度量1Byte=8 Bit1KB =1,024 Bytes1MB =1,024 KB=1,048,576 Bytes1GB =1,024 MB=1,048,576 KB=1,073,741,824 Bytes1TB =1,024 GB=1,048,576 MB=1,099,511,627,776 Bytes1PB =1,024 TB=1,048,5

26、76 GB=1,125,899,906,842,624 Bytes1EB =1,024 PB=1,048,576 TB=1,152,921,504,606,846,976 Bytes1ZB =1,024 EB=1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes1YB =1,024 ZB=1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes数据没有办法在可容忍的时间下使用常规软件方法完成存数据没有办法在可容忍的时间下使用常规软件方法完成存储、管理和处理任务储、管理和处理任务Part 1 什么是大数据大数据定义：大数据定义：所涉及的资料量规模巨大到无法

27、通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。主要的特点主要的特点:Volume 数据体量 Velocity 数据速度 Variety 数据多样 Veracity 数据真实 4V特征特征Part 1 什么是大数据大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是“未来的新石油”。大数据的特征Part 2 大数据的特征Big Data大数据Volume非结构化数据的超大规模和增长总数据量的8090%比结构化数据增长快10倍到50倍是传统数据仓库的10倍到50倍数据量体Value大

28、量的不相关信息对未来趋势与模式的可预测分析深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能）数据价值Variety大数据的异构和多样性很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据）无模式或者模式不明显不连贯的语法或句义数据多样 Velocity实时分析而非批量式分析数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效数据速度Part 2 大数据的4V特征Volume1Bity1KB1MB1GB1TB1PB1EB1ZB1YB1PB相当于50%的全美学术研究图书馆藏书信息内容5EB相当于至今全世界人类所讲过的话语1ZB如同全世界海滩上的沙子数量总和1YB相当于7000位人类体内的微细胞总和一般情况下，大数据是以P

29、B、EB、ZB为单位进行计量的Part 2 大数据的4V特征Velocity大数据的处理速度快实时数据流处理的要求，是区别大数据引用和传统数据仓库技术，BI技术的关键差别之一；1s 是临界点，对于大数据应用而言,必须要在1秒钟内形成答案，否则处理结果就是过时和无效的；82254132215327现在及未来几年内美国的移动网络数据流量增长（PB/月）源自英国Coda研究咨询公司大数据的增长速度快Part 2 大数据的4V特征Variety行业/企业内数据互联网数据物联网数据大数据数据来源多企业内部多个应用系统的数据、互联网和物联网的兴起，带来了微博、社交网站、传感器等多种来源。数据类型多保存在关

30、系数据库中的结构化数据只占少数，7080%的数据是如图片、音频、视频、模型、连接信息、文档等非结构化和半结构化数据。关联性强数据之间频繁交互，比如游客在旅行途中上传的图片和日志，就与游客的位置、行程等信息有了很强的关联性。Part 2 大数据的4V特征Value价值密度低(Value)价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。挖掘大数据的价值类似沙里淘金，从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息大数据技术简介及现况Part 3 大数据技术简介数

31、据采集数据预处理数据存储数据分析挖掘数据可视化实时处理 Spark Storm机器语音R语言关联分析用户画像构建 推理预测知识图谱2D法时间可视化多维法 层次法分布式架构 Hadoop MapReduce数据库体系 NoSQLNewSQLMPP混合架构Lambda架构数据清理 遗漏值处理 噪音数据数据集成 实体识别 数据冗余数据归约 维度归约 数值归约硬件采集 传感技术 RFID软件采集系统日志抓取企业特定API、网络众包Part 3 大数据技术现况将在三个环节分层突破采集端多源数据融合社交数据、IOT数据 等外部数据与企业内 部数据融合拉通运营化发展通过长期采集积累 海量数据资源的企 业实现

32、数据联合运 营分析端处理实时化针对网络视频化潮流，更加强化对实时流数 据的处理能力高效化数据量的不断增加，云端处理API结合后 台支撑将使数据处理 更加高效应用端智能化以机器学习作为核心，将实现对用户需求的自 我理解和智能迭代云端化云计算和移动互联网 将促进大数据应用从2B市场迅速推广到2C市场Part 3 大数据及其关联技术物联网云计算大数据物联网是大数据的重要来源大数据技术为物联网数据分析提供支撑云计算为物联网提供海量数据存储能力物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间云计算为大数据提供了技术基础，大数据为云计算提供用武之地 云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区

33、别又有联系大数据应用Part 4大数据主要用途21%16%24%21%18%精准经营降低成本智能服务风险管理创新经营24%的大数据企业认为在为用户实施智能服务方面有较大帮助数据价值 体现在三个方面增加收入 减少支出 降低风险Part 4大数据主要应用行业能源行业随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。物流行业利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。城市管理可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。生物医学大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，

34、同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。体育娱乐大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍哪种题财的影视作品，以及预测比赛结果。安全领域政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可以利用大数据抵御网络攻击，警察可以借助大数据来预防犯罪。个人生活大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。大数据主要应用行业大数据主要应用行业Part 4大数据主要应用行业制造业利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。金融行业大数

35、据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。汽车行业利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。互联网行业借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。餐饮行业利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。电信行业利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施大数据主要应用行业大数据主要应用行业Part 4大数据应用领域不断丰富大数据应用领域不断丰富，从互联网、电信、金融开始向医疗、交通、政府领域深入2018年中国大数据市场行业结构预测基础电信金融交通政府医疗其他媒体社交娱乐38.1%1

36、7.1%14.1%13.6%8.1%7.6%1.4%大数据应用领域零售安防工业媒体社交 娱乐交通电信金融政府Part 4大数据产业发展数据资源创新活力（内部因素）市场需求（外部因素）2020年大数据基础 软硬件互联网 大数据行业大数据大数据平台大数据分析 产品与互联网和传统行业融合创新将成为大数据产业爆发点大数据现状及未来发展Part 5 大数据现状及未来发展习近平政府管理不仅要讲究策略，还要讲究手段，比如大数据技术的应用，2014年3月8日 “大数据”首次写入政府工作报告奥巴马“将投入巨资拉动与大数据相关的产业”“数据为“未来的石油“，是美国综合国力的一部分，是与陆权、海权、空权同等重要的“

37、国家核心资产”。李克强：加快推进全国中小企业征信系统建设,通过大数据等技术优化中小企业征信资质。李克强经济数据和目标的进一步调整，中小企业将面临更大的压力，互联网金融除了解决便利性问题外，更重要的是如何围绕特有的大数据资源展开对实体经济的服务汪洋数据为王，财政工作离不开大数据中央政府对大数据的重视程度重大机遇和优势数据资源大量积累为 大数据发展提供了良 好条件信息技术的广泛深入应用，引发了数据量的爆发式增长，我国在信息产业不断发展、信息化不断推进的过程中，积 累了大量的数据资源，为大数据发展提供了源泉。经济社会持续增长 的应用需求为大数 据发展提供了市场 空间大数据技术产品创新正逐渐从技术驱动

38、转向应用驱动，旺 盛的应用需求和巨大的市场空间是我国大数据产业创新的 强大内生动力。政府重视和服务体 系建设为大数据发 展创造了优良环境十八届三中、四中、五中全会指出要利用大数据推动政府治理能力的 提升，加快公共数据开放共享，推动大数据在科学决策、政府管理和 公共服务等领域的应用，助推简政放权和万众创新。良好的政策环境 为大数据发展创造了难得的政策机遇。2015年，我国规模以上电子信息产业总规模超过15.5万亿元，比“十一五”期末翻了一番。大型数据中心向绿色化、集约化发展，云计算服务逐渐成熟，国内龙头企业面向大数据新需求，积极推出 新产品和新服务，一批新兴的专业化大数据企业崛起。产业体系雏形初

39、 具为大数据发展 提供了产业基础成熟公司 新创公司10亿元以上1亿元-10亿元5000万元-1亿元1000万元-5000万元1000万元以下珠三角地区和京津 冀地区是大数据产 业最具创新活力的 区域。京津冀地区和珠三角地 区呈现大中小企业梯次 发展的健康结构，龙头 企业数量较多，带动能 力相对较高。京津冀和珠三角成为最具创新活力与带动能力的区域Part 5 大数据现状及未来发展发展趋势 随着大数据技术的快速发展，随着大数据技术的快速发展，企业和政府部门开始已经开始运用大数据来进行业务的分析、预测和决策。企业和政府部门开始已经开始运用大数据来进行业务的分析、预测和决策。01机器学习成为智能分析核

40、心技术近年来，机器学习已经开始渗透到生活各个领域：客服机器人、垃圾邮件过滤、人脸识别、语音识别、个性化推荐随着大数据分析能力的不断提高，2018年机器学习将继续在智能分析方面发挥重要作用。02多种科技和学科交叉融合大数据技术的发展不仅能够将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型尖端网络技术充分地融合成一体，促进不同科学技术的交叉融合，同时还能够促进多学科的交叉融合，充分发挥出交叉学科和边缘学科在新时代的新功能与效用。03政府大数据将迅速发展近日，国家相关部门就实施国家大数据战略进行第二次集体学习，指出将推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据

41、安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。因此，2018年政府将步入大数据建设快速发展的新阶段。04物联网、云技术、大数据和网络安全深度融合数据管理技术，如数据质量控制、数据准备、数据分析以及数据整合等方面的融合程度将在2018年达到新的高度。当我们对智能设备的依赖程度增加时，互通性以及机器学习将会成为保护资产免遭网络安全危害的重要手段。05基于知识图谱的大数据应用将成为热门应用场景知识图谱的应用场景非常广泛，比如搜索、问答、推荐系统、反欺诈、不一致性验证、异常分析、客户管理等。2018年，基于知识图谱的大数据应用将衍生出更多热门应用场景。06隐私的保护与大数据的安全备受关注大数据应用在带来便利的同时，也暴露了一系列问题，人们开始担心个人信息的安全，骚扰电话、账户盗用、地址泄露如何保护隐私大数据也将提上日程。Part 5 大数据现状及未来发展大数据平台将成为成长性最高的领域03云计算技术发展为大 数据存储和挖掘提供 了重要的计算和存储 资源保障。02智能化、网络化、平台 化加速了数据的采集 和积累。01商贸、政务、金融、医疗卫生、工业等各 行各业数据指导决策 的需求日益迫切。各类互联网平台从原有的信息服务平台向“数据+”信息服务平台转变，大数据平台成为了信息通信领域增长性最快领域。Part 5 大数据现状及未来发展THANKS