《当代新闻写作（第二版）》课件第10章.ppt

1、新媒体篇新媒体篇第十章第十章 机器新闻写作机器新闻写作第十章第十章 机器新闻写作机器新闻写作新媒体篇新媒体篇本章学习要点本章学习要点数据新闻的概念及特点数据新闻兴起的背景数据新闻的制作技巧数据新闻制作的一般流程第十章第十章 机器新闻写作机器新闻写作第一节第一节 机器新闻写作概述机器新闻写作概述一、机器新闻写作的界定二、机器新闻写作的发展历程新媒体篇新媒体篇第一节第一节 机器新闻写作概述机器新闻写作概述一、机器新闻写作的界定一、机器新闻写作的界定p“机器新闻写作”作为人工智能技术运用于新闻实践领域的代表性产物，又称算法新闻、计算新闻、自动化新闻等。p最早诞生于美国，指“运用算法对输入或收集的数据

2、进行加工处理，从而自动生成新闻稿件的计算机程序，其最大的特征就是新闻生产的自动化”。第十章第十章第一节第一节 机器新闻写作概述机器新闻写作概述二、机器新闻写作的发展历程二、机器新闻写作的发展历程p2001年，谷歌推出个性化新闻推荐，开启了机器选编新闻的历史，也成为了机器新闻写作的起点。p2006年3月，美国信息供应商汤姆森公司运用电脑程序实现了经济和金融方面新闻稿件的自动生成。p2007年，美联社应用新闻编写软件Wordsmith，输入数据后自动生成报道。p2009年，美国西北大学智能信息实验室研发并推出了一款名为“统计猴”（StatsMonkey）的软件。作为世界上最早操作新闻的人工智能软件

3、，该软件能对棒球比赛中选手、比赛得分和获胜率等数据进行抓取和筛选，并在12秒内自动生成一篇完整的报道。第十章第十章第一节第一节 机器新闻写作概述机器新闻写作概述二、机器新闻写作的发展历程二、机器新闻写作的发展历程p2010年，位于美国芝加哥的“叙事科学”公司开发出一款名为Quill的自动写作软件，它可以将数字转化为有结构的描述性文字。pQuill的工作从早期的自行生成新闻标题，到编写体育赛事新闻以及撰写基金业绩报告，不仅受到诸如福布斯、财富、瑞士信贷、USAA等知名企业客户的肯定，更获得美国情报机构的青睐，为其生成大量的文字报告。第十章第十章第一节第一节 机器新闻写作概述机器新闻写作概述二、机

4、器新闻写作的发展历程二、机器新闻写作的发展历程第十章第十章p2014年7月，美联社与Automated Insights（AI）公司共同研发出Wordsmith自动写作程序，Wordsmith主要被用来撰写企业财报新闻，其AI系统在上市公司公布业绩后仅0.3秒就可以发布一篇盈利报道。p2015年，除了美联社的Wordsmith，纽约时报Blossom、华盛顿邮报Truth Teller、洛杉矶时报智能内嵌模版、英国卫报Open001、路透社的Open Calais等国际顶级媒体都分别拥有了各自的机器人服务系统。美国时间2014年3月17日早上6时25分，洛杉矶发生地震，洛杉矶时报在地震发生3分

5、钟后在其网站上发布了第一条新闻，是所有新闻媒体中最先发布的突发新闻报道，而这条新闻是新闻写作机器人Quakebot撰写的。该条机器新闻的文本如下：根据美国地质勘探局的消息，星期一早上，在距加州韦斯特伍德约5英里地区，发生了震级为4.7级的浅表地震。地震发生时间是太平洋时间早上6时25分，震中约深5英里。据地质勘探局的数据，本次地震震中距离加州贝弗利山庄约6英里，距离加州环球影城约7英里，距离加州Santa Monica约7英里，距离加州Sacramento约348英里。在过去10天，在该地区附近，并无监测到任何震级达到或超过3.0级的地震。第一节第一节 机器新闻写作概述机器新闻写作概述二、机器

6、新闻写作的发展历程二、机器新闻写作的发展历程p2015年8月,腾讯率先推出了写作机器人“Dreamwriter”。这位由腾讯财经研发的新闻写作机器人，能够根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判。p 2015年11月7日，新华社的第一位机器人记者“快笔小新”正式上线。“快笔小新”可以胜任中英文体育赛事稿件和财经信息稿件的撰写工作，从简单的报盘信息到较为复杂的公司财报，再到行情快讯，“快笔小新”都能得心应手。p 2016年里约奥运会期间，今日头条研发的新闻写作机器人Xiaomingbot在奥运赛事报道中大放异彩，在比赛结束2秒内就完成了赛事报道的创作、审核和分发，几乎与电视直播保持了同

7、步。整个里约奥运会期间，Xiaomingbot撰写了四百多篇新闻稿，赢得了一百多万的阅读量。第十章第十章第十章第十章 机器新闻写作机器新闻写作第二节第二节 机器新闻写作优势机器新闻写作优势一、全时段极速出稿二、报道更加准确客观三、内容可实现私人定制新媒体篇新媒体篇第二节第二节 机器新闻写作优势机器新闻写作优势一、全时段极速出稿一、全时段极速出稿p在大数据时代，大量信息经由网络分发，媒体获取信息更加便捷的同时操作难度反而增加了，媒体间的竞争转变为高效地发现数据、处理分析数据、撰写稿件和实时分发。2017年8月8日21时19分，四川九寨沟县发生7.0级地震，21时37分中国地震台网机器人迅速自动编

8、写了稿件四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震。这篇报道全文540字并配发4张图片，内容包括速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区、历史地震、震中简介、震中天气八大项，成稿时间只用了25秒，展现了机器人极速出稿的特点。第十章第十章第二节第二节 机器新闻写作优势机器新闻写作优势第十章第十章第二节第二节 机器新闻写作优势机器新闻写作优势二、报道更加准确客观二、报道更加准确客观p大数据技术的应用帮助机器新闻写作能够在海量信息中快速捕捉到新闻线索，并根据预设精准地抓取报道所需数据，最后通过预设程序对所获数据进行处理并生成文本。p机器新闻写作有效避免了个人因素、环节复杂等问题，在不出现预设程序、网

9、络数据错误以及人为干扰的情况下，其准确性远远高于一般记者。p机器本身不具备感情，在写作过程所考虑的因素简单而纯粹，即新闻事件是否符合预设条件和所收集数据能否按照预设输出文本，因此，在预设程序设定后，机器能最大限度地避免外界因素的干扰，确保了对新闻准确性、客观性的追求。第十章第十章第二节第二节 机器新闻写作优势机器新闻写作优势巴特勒巴特勒3737分，森林狼艰难战胜开拓者分，森林狼艰难战胜开拓者 北京时间2017年12月19日09:00，森林狼主场迎来开拓者的挑战。最终，开拓者以107比108无奈败给森林狼。巴特勒37分6篮板4助攻，利拉德17分8篮板13助攻6失误。比赛开始，双方一直紧咬比分，首

10、节结束双方仍难分胜负。第二节，森林狼不敌开拓者，单节落后3分。半场结束，开拓者以54-51领先。易边再战，开拓者战胜，单节取得6分的优势。三节结束时，开拓者领先森林狼9分。最后一节，森林狼逆转颓势，获得胜利。本场比赛十分精彩，森林狼5人得分上双，开拓者6人得分上双。利拉德在比赛中状况频发，失误6次。森林狼数据:巴特勒：37分6篮板4助攻；克劳福德：23分1篮板2助攻1失误；唐斯：16分8篮板4助攻4失误；蒂格：13分3篮板5助攻3失误；吉布森：10分4篮板1助攻2失误。开拓者数据:利拉德：17分8篮板13助攻6失误；努尔基奇：20分7篮板1助攻2失误；麦科勒姆：20分2篮板4助攻2失误；纳皮尔

11、：15分1篮板1失误；阿米努：13分6篮板1失误。p可以发现，文稿中Xiaomingbot站位中立，未曾偏向任何一方，很好地保证了新闻的客观性。此外，这篇报道语言简明扼要，在总结概括比赛过程的同时，更注意将读者所关心的球员和数据呈现了出来，可谓准确、简洁且直观。第十章第十章第二节第二节 机器新闻写作优势机器新闻写作优势三、内容可实现私人定制三、内容可实现私人定制p机器新闻写作24小时极速出稿的工作模式使它能够生产全面、海量的新闻报道。这就使得机器新闻写作生产的稿件具备了实现精准完备的个性化定制服务的可能。腾讯公司Dreamwriter财经+科技应用的发稿量超过2000篇/天，体育稿量500篇/

12、天，包括每天行情报盘、上市公司公告精要报道，以及体育赛事每轮每场的消息。奥运会期间，Dreamwriter产出内容达3600余篇，其中第一块金牌的新闻就是机器人写的。第十章第十章第十章第十章 机器新闻写作机器新闻写作第三节第三节 机器新闻写作流程分解机器新闻写作流程分解一、人工设计环节二、机器运行环节新媒体篇新媒体篇第三节第三节 机器新闻写作流程分解机器新闻写作流程分解一、人工设计环节一、人工设计环节（一）人工设计的五个步骤p人工设计，顾名思义，就是媒体从业人员和技术人员根据自身的知识储备对机器新闻写作程序进行设计并实现的过程。p一般来说可以大体分解为“初设-试运行-调试-正式运行-修复和升级

13、”五个步骤。p在实际操作过程中，各个环节可能出现一次甚至多次反复，但基本遵循这样的先后顺序进行。第十章第十章第三节第三节 机器新闻写作流程分解机器新闻写作流程分解（二）人工设计的基本思路（二）人工设计的基本思路 一是利用结构化数据生成稿件。在掌握大量整合好、便于计算机读取的结构化数据的基础上，参照行业专家提供的计算公式、判别规则，在预先设置的新闻模板中生成新闻稿件，这种方式主要用于财经报道、体育报道和医疗卫生报道等。二是在挖掘用户数据的基础上生成个性化稿件。对用户的阅读内容、阅读习惯等进行分析、挖掘，或者根据受众自定义的标签，将同一内容的信息整合成多篇角度不同、风格迥异的稿件，为用户推送个性化

14、产品，增强用户黏性。三是利用记者数据模型智能化生成稿件。将采集到的文字、图片、语音、视频等素材以及其他背景资料，与某个记者的数据模型相结合，通过软件运算自动生成符合该记者风格的稿件。p目前使用较为广泛是第一种思路，也是最具意义和高效的新闻稿件生成思路。第十章第十章第三节第三节 机器新闻写作流程分解机器新闻写作流程分解二、机器运行环节二、机器运行环节p在程序预设完成后，机器新闻写作的基本流程 数据搜集和整理新闻评定报道输出审核推送第十章第十章本章小结本章小结p 机器新闻写作作为智媒时代下计算机技术与自动化技术应用于新闻生产领域的产物，具有全时段极速出稿、报道更加准确客观、内容可实现私人定制等优势

15、。p 其工作流程可以分为人工设计和机器运行两个环节，其中，人工设计环节又可分为“初设-试运行-调试-正式运行-修复和升级”五个步骤；而机器运行环节可分为“数据搜集和整理、新闻评定、报道输出、审核推送”四个步骤。p 对机器新闻写作一般工作流程的了解，有利于我们理解它是如何实现“成稿速度快、写作样式丰富、自动调整稿件语气、自行完成稿件选图和配图”等功能的。1、什么是机器新闻写作？它具有哪些优势？2、简述机器新闻写作的一般流程。推荐阅读书目（或视频、推荐阅读书目（或视频、网站等）网站等）1、玛格丽特博登(Margaret A.Boden)：AI:人工智能的本质与未来，北京，中国人民大学出版社，2017。2、李开复，王咏刚：人工智能：李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来，北京，文化发展出版社，2017。3、中国地震台网微信公号：zgdztw思考题思考题