计算思维与人工智能课件.pptx

1、人工智能的起源与发展人工智能各学派的认知观人类智能与人工智能人工智能的基本原理本章讲授0学时人工智能的研究与应用领域12022-11-16人工智能的安全问题人工智能的展望机器智能是人类制造机器智能是人类制造的智能，又称为机器智能的智能，又称为机器智能2022-11-162人类对人工智能人类对人工智能有有着无着无限美丽的想象和美好的限美丽的想象和美好的憧憬憧憬人类智能是人的智能人类智能是人的智能希望希望智能机器能够为人智能机器能够为人类完成任意指定类完成任意指定的的无论无论是简单还是复杂的是简单还是复杂的各种工作各种工作2022-11-163目前，人工智能目前，人工智能已已用于用于航天航天、航空

2、航空、探海探海、探月探月、军工军工等尖端领域，等尖端领域，已有已有下棋下棋、游戏游戏、指纹识别指纹识别、手写字识别手写字识别、专家系统专家系统、厂矿生产厂矿生产、机器人机器人踢足球踢足球、机器人机器人扫地扫地等等日常日常应用应用人工智能涵盖人工智能涵盖了计算思维的定义中明确指出的了计算思维的定义中明确指出的问题求解、系统设计问题求解、系统设计以及以及人类行为人类行为理解理解等等的的一一系列思维活动系列思维活动。2022-11-164可以说，人工智能的每一项应用，可以说，人工智能的每一项应用，都是将问题转化为计算机能够处理的形式，都是将问题转化为计算机能够处理的形式，都是应用计算思维的典范。都是

3、应用计算思维的典范。目前，人工智能目前，人工智能已已用于用于航天航天、航空航空、探海探海、探月探月、军工军工等尖端等尖端领域领域,已有已有下棋下棋、游戏游戏、指纹识别指纹识别、手写字识别手写字识别、专家系统专家系统、厂矿生产厂矿生产、机器人机器人踢足球踢足球、机器人机器人扫地扫地等等日常日常应用应用2022-11-165本章介绍人工智能的一系列问题本章介绍人工智能的一系列问题起源与发展起源与发展各各学派的认知观学派的认知观基本原理基本原理人类智能与人工智能人类智能与人工智能研究研究与应用领域与应用领域安全安全问题问题展望展望2022-11-166其共同的基本特点是让机器学会其共同的基本特点是让

4、机器学会“思考思考”，使机器能够胜任一些通常需要人类智能才使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，成为能完成的复杂工作，成为智能机器智能机器。人工智能是计算机科学的一个分支人工智能是计算机科学的一个分支，开发开发出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。它它试图了解智能的实质试图了解智能的实质，模拟模拟人的意识、思维的人的意识、思维的信息信息处理处理过程，过程，人工智能不是人类智能，但能模拟人类智能，人工智能不是人类智能，但能模拟人类智能，在某些方面也有可能超过人类智能在某些方面也有可能超过人类智能。就像计算机的计算速度就像计算

5、机的计算速度，超过人的计算速度一样。超过人的计算速度一样。2022-11-167西周西周时期时期（约公元前约公元前1066前前771年年），能工巧匠偃师），能工巧匠偃师曾献给周穆王一个木制的歌舞机器人曾献给周穆王一个木制的歌舞机器人人工智能的起源可以追溯到三千多年前：人工智能的起源可以追溯到三千多年前：2022-11-168人工智能的起源可以追溯到三千多年前：人工智能的起源可以追溯到三千多年前：据据墨经墨经记载，鲁班曾造过一只木鸟，能在空中飞行记载，鲁班曾造过一只木鸟，能在空中飞行“三日不下三日不下”2022-11-169人工智能的起源可以追溯到三千多年前：人工智能的起源可以追溯到三千多年前：

6、公元前公元前2世纪，古希腊人世纪，古希腊人发明了最原始的机器发明了最原始的机器人人太罗斯，它是以太罗斯，它是以水、空气和蒸汽压力为水、空气和蒸汽压力为动力的会动的青铜雕像动力的会动的青铜雕像，它它可以自己开门，还可可以自己开门，还可以借助蒸汽唱歌以借助蒸汽唱歌想象略图想象略图2022-11-1610人工智能的起源可以追溯到三千多年前：人工智能的起源可以追溯到三千多年前：1800年前的年前的汉代汉代，大科学家张衡不仅发明了地动仪，大科学家张衡不仅发明了地动仪，而且而且发明了计里鼓车发明了计里鼓车，计计里鼓车每行一里，车上木人击鼓一下，每行十里击钟一下里鼓车每行一里，车上木人击鼓一下，每行十里击钟

7、一下2022-11-1611人工智能的起源可以追溯到三千多年前：人工智能的起源可以追溯到三千多年前：唐朝唐朝会会化缘化缘赚钱赚钱的的机器人机器人我国杭州有一个叫杨务廉的工匠，研制了一个僧人模样的机器人，它手端化缘铜钵，能学和尚化缘，等到钵中钱满，就自动收起钱。并且它还会向施主躬身行礼。杭州城中市民争着向此钵中投钱，来观看这种奇妙的表演。每日它竟能为主人捞到数千钱唐朝会捉鱼的机器人唐朝会捉鱼的机器人唐朝的柳州史王据，研制了一个类似水獭的机器人。它能沉在河湖的水中，捉到鱼以后，它的脑袋就露出水面。它为什么能捉鱼呢?如果在这个机器人的口中放上鱼饵，并安有发动的部件，用石头缒着它就能沉入水中了。当鱼吃

8、了鱼饵之后，这个部件就发动了，石头就从它的口中掉到水中，当它的口合起来时，它衔在口中的鱼就跑不了啦，它就从水中浮到水面。这是世界上最早用于生产的机器人。2022-11-1612当代，当代，维纳（维纳（Norbert Wiener）研制了具有反馈控制功能的自动）研制了具有反馈控制功能的自动调温调温器器它将收集到的房间温度它将收集到的房间温度与期望的温度进行比较，与期望的温度进行比较，并做出反应将加热器开并做出反应将加热器开大或关小大或关小，从而从而控制环境温度。控制环境温度。“人工智能人工智能”一一词最初是在词最初是在1956年达特矛年达特矛斯学会斯学会上提出的。上提出的。2022-11-161

9、3逻辑理论逻辑理论机机证明了数学原理证明了数学原理第二第二章章的的全部全部52条定理条定理跳棋程序跳棋程序战胜了设计者和战胜了设计者和美国某个州的跳棋冠军美国某个州的跳棋冠军通用解题通用解题机机解决解决11个比较普遍的常识问题个比较普遍的常识问题LISP语言语言人工智能语言人工智能语言解解几何定理的几何定理的程序程序专家系统专家系统机器视觉机器视觉遗传算法遗传算法证明四色定理证明四色定理神经网络神经网络深蓝深蓝获胜获胜图像识别图像识别等等等等2022-11-1614发展了启发式算法、发展了启发式算法、专家系统、知识工专家系统、知识工程理论与技术程理论与技术符号主义符号主义学派学派认为认知过程是

10、认为认知过程是符符号号操作过程操作过程连接连接主义学派主义学派认为人类智能的基认为人类智能的基本单元是神经元，本单元是神经元，认知过程是由神经认知过程是由神经元构成的网络的信元构成的网络的信息传递息传递代表性代表性成果成果：启发启发式式程序程序LT，证明了证明了52条数学定理条数学定理行为行为主义学派主义学派认为认为智能取决于感智能取决于感知和表现知和表现代表性代表性成果成果：六足行走机器人六足行走机器人功能模拟，功能模拟，模拟人的模拟人的认知系统的功能认知系统的功能代表性代表性成果成果：MT脑模型脑模型结构结构模拟，模拟，模拟人的模拟人的神经网络结构神经网络结构行为模拟，行为模拟，模拟人的模

11、拟人的行为。感知行为。感知动作模式动作模式2022-11-1615研究研究认知过程的主要任务认知过程的主要任务是是：探求探求高层次思维决策与初级信息处理的关系高层次思维决策与初级信息处理的关系，并用并用计算机程序来模拟人的思维策略水平计算机程序来模拟人的思维策略水平，而而用计算机语言模拟人的初级信息处理过程。用计算机语言模拟人的初级信息处理过程。2022-11-1616人工智能的近期研究目标人工智能的近期研究目标是是：制造制造智能计算机智能计算机，让让计算机功能更强计算机功能更强，用来用来代替人类从事部分脑力劳动。代替人类从事部分脑力劳动。人工智能的远期目标人工智能的远期目标是是：揭示揭示人类

12、智能的根本机理人类智能的根本机理，提出提出机器智能的基本原理机器智能的基本原理，制造制造智能机器智能机器，用用来来模拟模拟、延伸和扩展人类、延伸和扩展人类智能智能（思维过程思维过程和智能和智能行为行为），），甚至甚至反作用于人类智能、推动人类智能发展反作用于人类智能、推动人类智能发展，包括包括使计算机具有听、说、写等感知和交互能力，具有联想学习、推理使计算机具有听、说、写等感知和交互能力，具有联想学习、推理理解学习等高级思维能力，还要有分析问题、解决问题和发明创造的能理解学习等高级思维能力，还要有分析问题、解决问题和发明创造的能力等。力等。2022-11-1617人工智能实现的过程宏观上是人工

13、智能实现的过程宏观上是：将对象信将对象信息转换为计息转换为计算机内码算机内码（信息数字（信息数字化化）建立相关知建立相关知识库和知识应识库和知识应用模型（包括用模型（包括各种算法和知各种算法和知识推理的逻辑识推理的逻辑运算方法运算方法）通过计算机通过计算机程序语言实现程序语言实现对象信息的加对象信息的加工处理，实现工处理，实现人工智能人工智能这是一个复杂的、高级别的这是一个复杂的、高级别的计算计算思维过程思维过程难度很大！难度很大！2022-11-1618计算机模拟人工智能，就必须使计算机具有推理的计算机模拟人工智能，就必须使计算机具有推理的功能功能而要使计算机具有推理的功能，就必须用各种知识

14、表示而要使计算机具有推理的功能，就必须用各种知识表示法对知识进行法对知识进行表示表示将这些知识以机器能够感知和处理的形式输入计算机将这些知识以机器能够感知和处理的形式输入计算机2022-11-1619经常使用的表示经常使用的表示法法有有：一阶谓词逻辑表示一阶谓词逻辑表示法法状态空间表示法状态空间表示法产生式表示法产生式表示法AND-OR树（与或树）表示法树（与或树）表示法框架表示法框架表示法语义网络表示法语义网络表示法面向对象表示法面向对象表示法其他其他1.知识知识表示法表示法2022-11-1620一阶谓词逻辑表示一阶谓词逻辑表示法法表示表示“张乐是一名数学系的学生，他不喜欢学英语张乐是一名

15、数学系的学生，他不喜欢学英语。”（1）定义谓词及个体：）定义谓词及个体：MATHS(x)：x是数学系的学生是数学系的学生LIKE(x,y)：x喜欢喜欢y个体：张乐（个体：张乐（zhangle），学英语（），学英语（study-English）（2）将个体带入谓词中，得到：）将个体带入谓词中，得到：MATHS(zhangle)，LIKE(zhangle,study-English)（3）根据语义，用逻辑连接词将它们连接起来，得到谓词公式）根据语义，用逻辑连接词将它们连接起来，得到谓词公式：MATHS(zhangle)LIKE(zhangle,study-English)2022-11-1621规

16、则演绎推理规则演绎推理2.确定性确定性推理推理从一组已知为真的事实出发从一组已知为真的事实出发，直接直接运用命题逻辑或谓词逻辑中的推理运用命题逻辑或谓词逻辑中的推理规则规则推出结论推出结论2022-11-1622产生式系统产生式系统2.确定性确定性推理推理对符号串对符号串作替换作替换运算运算。与与人类人类求解问题的思维过程很相似，因此可以用它求解问题的思维过程很相似，因此可以用它来模拟人类求解问题时的思维过程。来模拟人类求解问题时的思维过程。2022-11-1623从从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度的最终推出

17、具有一定程度的不确定性不确定性但但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程却是合理或者近乎合理的结论的思维过程3.不不确定性推理确定性推理证据的证据的不确定性不确定性：例如例如，当观察某个动物的颜色时，观察者可能会，当观察某个动物的颜色时，观察者可能会说说是是白色的，但也可能是灰白色的白色的，但也可能是灰白色的。知识知识的不确定性的不确定性：例如，如果例如，如果“某人流泪某人流泪”则则“此人有伤心事此人有伤心事”，这，这条规则的可靠性有多大条规则的可靠性有多大？二者的不确定性二者的不确定性导致结论的导致结论的不确不确定性定性：例如，例如，“某人似乎流泪了某人似乎流泪了”，那么在多大程度上认，那么在

18、多大程度上认为为“此人有伤心事此人有伤心事”？要给出要给出不确定性不确定性度量。度量。2022-11-1624搜索是人工智能的基本问题之一，已广泛渗透于人工智能的各个领域中，搜索是人工智能的基本问题之一，已广泛渗透于人工智能的各个领域中，例如例如专家系统专家系统、自然语言理解自然语言理解、自动程序设计自动程序设计、模式识别模式识别、机器人学机器人学、信息检索信息检索和和博弈博弈等领域，几乎没有哪个人工智能领域不使用搜索。等领域，几乎没有哪个人工智能领域不使用搜索。4.搜索策略搜索策略又又称为无信息搜索，一般称为无信息搜索，一般只适合于求解比较简单的只适合于求解比较简单的问题，问题，且运行时间且

19、运行时间长长、占占内存空间内存空间大大盲目搜索盲目搜索策略策略有有深度优先搜索深度优先搜索、广度优、广度优先搜索先搜索等等启发式启发式搜索策略搜索策略利用启发信息的搜索策略。利用启发信息的搜索策略。（例如，（例如，从从一个最有希望的一个最有希望的结结点开始搜索点开始搜索）有有最佳优先搜索策略最佳优先搜索策略、双人博双人博弈弈搜索、爬山搜索、爬山搜索搜索等等2022-11-1625机器学习是计算机自动获取机器学习是计算机自动获取知识。知识。5.机器学习机器学习 随着随着数据库和因特网的普及，出现了数据库和因特网的普及，出现了“数据爆炸但知识贫乏数据爆炸但知识贫乏”的的现象，为从现象，为从“数据海

20、洋数据海洋”中发现有用的知识，产生了中发现有用的知识，产生了知识发现知识发现和和数据数据挖掘技术挖掘技术，以便通过对大量数据的分析发现其中蕴涵的知识。，以便通过对大量数据的分析发现其中蕴涵的知识。2022-11-16265.机器学习机器学习神经元模型神经元模型和和决策理论研究决策理论研究符号符号概念概念获取获取研究研究代表性代表性成果成果：F.Rosenblatt的感知的感知器模型器模型知识增强知识增强和和论域论域专用学习专用学习代表性代表性成果成果：Meta-DENDRAL和和AM主要主要的研究目标是的研究目标是应用决策理论的方应用决策理论的方法，研制各类自组法，研制各类自组织的、自适应的通

21、织的、自适应的通用学习系统用学习系统。这这类系统可称为神类系统可称为神经网或自组织系统。经网或自组织系统。代表性代表性成果成果：基于逻辑的归基于逻辑的归纳学习系统纳学习系统使机器能够采使机器能够采用符号来描述用符号来描述概念概念，建立人建立人类的学习模型类的学习模型从学习单个概从学习单个概念扩展到多个念扩展到多个概念概念，探索不探索不同的学习策略同的学习策略和各种学习方和各种学习方法法机器学习的发展阶段机器学习的发展阶段连接学习阶段连接学习阶段代表性代表性成果成果：以非线性大规以非线性大规模并行处理为模并行处理为主流的神经网主流的神经网络研究分支络研究分支多层网络的学多层网络的学习算法，使机习

22、算法，使机器学习进入了器学习进入了联结学习阶段联结学习阶段2022-11-16275.机器学习机器学习人类学习过程人类学习过程的认知模型的认知模型通用学习算法通用学习算法构造面向任务构造面向任务的的专用专用学习系统的方法学习系统的方法研究人类研究人类学习学习的机理的机理。研究人类学习的研究人类学习的过程，探索各种过程，探索各种可能的学习方法，可能的学习方法，建立独立于具体建立独立于具体应用领域的通用应用领域的通用学习学习算法算法。解决专门的实际问题，解决专门的实际问题，并开发完成这些专门并开发完成这些专门任务的学习系统。任务的学习系统。机器学习的机器学习的研究目标研究目标2022-11-162

23、85.机器学习机器学习机器学习的基本结构机器学习的基本结构环境环境向系统的学习部分提供某些信息向系统的学习部分提供某些信息，学习学习部分部分利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任务的效能务的效能，执行执行部分部分根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部分。分。2022-11-16295.机器学习机器学习机器学习的主要策略机器学习的主要策略又称为记忆又称为记忆学习学习。它它把新的知识存储起来，供需要时检索调用，把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理而不需要计算和推理

24、。机械机械学习学习传授传授学习学习演绎演绎学习学习又又称为指点称为指点学习学习。外界。外界输入输入知识与知识与系统内部的表示方式完全一致，系统内部的表示方式完全一致，系统在接收外部知识时，需要进行少量推理、翻译和转化工作系统在接收外部知识时，需要进行少量推理、翻译和转化工作。学习系统由给定的知识进行演绎的保真推理，并存储有用的结论。学习系统由给定的知识进行演绎的保真推理，并存储有用的结论。2022-11-16305.机器学习机器学习机器学习的主要策略机器学习的主要策略归纳归纳学习学习类比类比学习学习基于神经基于神经网络的网络的学习学习归纳学习是研究最广的符号学习方法，它表示从例子而由其设想归纳

25、学习是研究最广的符号学习方法，它表示从例子而由其设想出假设的过程。是个从部分到全体，从特殊到一般的推理过程出假设的过程。是个从部分到全体，从特殊到一般的推理过程。学习学习以前解决过的类似问题的解决办法，来以前解决过的类似问题的解决办法，来解决解决新新问题。问题。它它可以由系统已有的某一领域的知识得到另一领域中类似的知识可以由系统已有的某一领域的知识得到另一领域中类似的知识。典型人工神经网络模型不下典型人工神经网络模型不下30种。种。网络结构网络结构和功能不同，网络权值的学习方法也不同和功能不同，网络权值的学习方法也不同。神经网络神经网络的学习问题就是网络的权值调整问题。的学习问题就是网络的权值

26、调整问题。2022-11-16312022-11-16321.问题求解问题求解下棋程序，较为成功。下棋程序，较为成功。如向前看几步，把困难的如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能问题归纳这样的人工智能基本技术。基本技术。但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力，如国但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力，如国际象棋大师们洞察棋局的能力。际象棋大师们洞察棋局的能力。2022-11-16332.逻辑推理与定理证明逻辑推理与定理证明 特别特别重要的是要找到重要的是要找到一些方法

27、，只把注意力集一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中中在一个大型的数据库中的有关事实上，的有关事实上，留意留意可信可信的证明，并在出现新信息的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明时适时修正这些证明。对对数学中臆测数学中臆测的定理的定理寻找一个寻找一个证明或反证，确实是一项智能任务证明或反证，确实是一项智能任务。这这不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需要直观技巧，例不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需要直观技巧，例如熟练的数学家可以猜测应当首先证明哪一个引理，并判断推测如熟练的数学家可以猜测应当首先证明哪一个引理，并判断推测出哪出哪些定理些定理在当前的证明中有用，以及把主问题归结

28、为若干子问题，以便在当前的证明中有用，以及把主问题归结为若干子问题，以便独立地处理它们独立地处理它们。2022-11-16343.自然语言理解自然语言理解 自然语言理解自然语言理解是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。理解理解然语言然语言就是建立就是建立一种计算机模型，它能给一种计算机模型，它能给出像人那样理解、分析并出像人那样理解、分析并回答自然语言的结果。回答自然语言的结果。用计算思维的方法就用计算思维的方法就是：是：建立复杂的建立复杂的自然

29、语言高自然语言高层层抽象抽象进行符号进行符号化描述化描述让计算机进行让计算机进行自动化处理自动化处理2022-11-16354.自动程序设计自动程序设计包括包括自动自动编程编程与与程序正确性程序正确性验证验证。自动程序设计自动程序设计既与既与定理定理证明证明又与又与机器人学机器人学有关。有关。三者三者的的大多数基础研究是互相重叠的。大多数基础研究是互相重叠的。2022-11-16365.专家系统专家系统 专家系统专家系统是人工智是人工智能中最活跃、最有成效能中最活跃、最有成效的一个研究领域。的一个研究领域。它它是一种在特定领域内具有大量知识与经验的程序系统，能够利用是一种在特定领域内具有大量知

30、识与经验的程序系统，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。例如，例如，PROSPECTOR系统（用于地质学的专家系统）发现了一个系统（用于地质学的专家系统）发现了一个钼矿沉积，价值超过钼矿沉积，价值超过1亿美元。亿美元。例如，例如，MYCIN系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见。2022-11-16376.机器学习机器学习 学习学习是人类智能的是人类智能的主要标志和获得知识的主要标志和获得知识的基本手段，要使机器象基本手段，要使机器象人一样拥有知识和智能，人一样拥有知识和

31、智能，就必须使机器具有获得就必须使机器具有获得知识的能力。知识的能力。计算机计算机获得知识的两种途径：直接获得；学习获得（机器学习）。获得知识的两种途径：直接获得；学习获得（机器学习）。学习学习是一个有特定目的的知识获取过程，其内部表现为新知识结构是一个有特定目的的知识获取过程，其内部表现为新知识结构的不断建立和修改，而外部表现为性能的改善。的不断建立和修改，而外部表现为性能的改善。2022-11-16387.人工神经网络人工神经网络 人工神经网络人工神经网络处理处理直觉和形象思维信息具直觉和形象思维信息具有比传统处理方式好得有比传统处理方式好得多的效果多的效果。已已在模式识别在模式识别、图像

32、处理、图像处理、组合组合优化优化、自动控制、自动控制、信息处理、信息处理、机器人学机器人学、人工智能人工智能等等领域领域获得获得日益广泛的应用。日益广泛的应用。2022-11-16398.机器人学机器人学 机器人学机器人学的发展需的发展需要人工智能的理论和技要人工智能的理论和技术的指导，而机器人可术的指导，而机器人可以提供人工智能一个合以提供人工智能一个合适的实验平台适的实验平台。这个这个领域所研究的领域所研究的问题，从机器人手臂的问题，从机器人手臂的最佳移动到实现机器人最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划目标的动作序列的规划方法，无所不包方法，无所不包。2022-11-16409.模式识

33、别模式识别 模式识别模式识别就是指识就是指识别出给定物体所模仿的别出给定物体所模仿的标本。标本。它它是是指用计算机代指用计算机代替人类或帮助人类感知替人类或帮助人类感知模式，是对人类感知外模式，是对人类感知外界功能的模拟界功能的模拟，使，使一个一个计算机系统具有模拟人计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环息、识别和理解周围环境的感知能力。境的感知能力。例如例如，识别自己所，识别自己所需要的工具，产品等需要的工具，产品等。2022-11-164110.机器视觉机器视觉 在在视觉方面，已经视觉方面，已经给计算机装上电视输入给计算机装上电视输入装置以便感知（

34、装置以便感知（“看看见见”）周围的一切）周围的一切。感知感知过程通常包括过程通常包括一组操作一组操作。例如例如，可见的景物由传感器编码，并表示为一个灰度数值的，可见的景物由传感器编码，并表示为一个灰度数值的矩阵。这些灰度数值由检测器处理矩阵。这些灰度数值由检测器处理。检测器检测器搜索主要图像的成分，如线段、简单曲线和角度等搜索主要图像的成分，如线段、简单曲线和角度等。这些这些成分再被处理，以根据景物的表面和形状来推断有关景物的三成分再被处理，以根据景物的表面和形状来推断有关景物的三维特征信息维特征信息。最终最终目标是利用某个适当的模型表示该景物。目标是利用某个适当的模型表示该景物。2022-1

35、1-1642还有：还有：智能控制智能控制智能检索智能检索智能调度与指挥智能调度与指挥分布式人工智能与分布式人工智能与Agent系统与语言工具系统与语言工具等等等等2022-11-1643 一一种观点种观点认为认为：制造制造智能机器让计算机拥有智能是相当危险智能机器让计算机拥有智能是相当危险的，潜伏着严重的后果，智能机器有可能对抗人类的，潜伏着严重的后果，智能机器有可能对抗人类。如果如果智能机器的智能超过人类的自然智能，人类甚至将有可智能机器的智能超过人类的自然智能，人类甚至将有可能沦为智能机器的奴隶能沦为智能机器的奴隶。机器人三机器人三守则：守则：（1）机器人必须不危害）机器人必须不危害人类，

36、也不允许它眼看人人类，也不允许它眼看人类受害而袖手旁观。类受害而袖手旁观。（2）机器人必须绝对服）机器人必须绝对服从人类，除非这种服从有从人类，除非这种服从有害于人类。害于人类。（3）机器人必须保护自）机器人必须保护自己不受伤害，除非为了保己不受伤害，除非为了保护人类或人类命令它做出护人类或人类命令它做出牺牲。牺牲。智能技术不能流入不负责任的人之手智能技术不能流入不负责任的人之手。利用它犯罪，就要用法律严惩利用它犯罪，就要用法律严惩。要要保持高度的警觉，保持高度的警觉，并研制并研制出防范、出防范、检测和检测和侦破智能侦破智能犯罪的智能手段犯罪的智能手段。用道德、法律、技术和正义之剑来保用道德、

37、法律、技术和正义之剑来保护全人类护全人类、保护地球、保护地球母亲母亲和宇宙空间和宇宙空间。2022-11-16441.对人工智能研究的展望对人工智能研究的展望研究层次远离期望研究层次远离期望层次层次逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太低要创建新要创建新理论理论理论理论脱离人类智能实际脱离人类智能实际尚未揭示人类智能的根本机理，缺乏理论研究研究局部缺乏全局观点局部缺乏全局观点符号主义只抓住人脑的抽象思维特性，连接主义只模仿人的形象思维特性，行为主义只着眼于人类智能行为特性及其进化过程要集成新技术要集成新技术要集成要集成信息技术信息技术数字技术，计算机网络，数据库，图形学，语音与听觉，机

38、器人学，并行计算集群计算进化计算人工生命光计算生物信息处理等技术要要集成集成认知科学心理学生物学社会学语言学人类学系统学哲学要要应用应用新新方法方法硬件硬件是保证是保证，软，软件件是核心是核心由于人工智能问题的复杂性和广泛性，传统的软件设计方法既不够用，也不适用人工智能方法必须支持人工智能系统的开发实验，并允许系统有组织地从一个较小的核心原型逐渐发展成为一个完整的应用系统2022-11-16452.对对人工智能人工智能应用前景应用前景的的展望展望 智能机器智能机器可以为人类可以为人类完成人类指定的各项完成人类指定的各项工作工作 人工智能人工智能的发展终将的发展终将制造高级别的智能机器，制造高级

39、别的智能机器，使机器仿真、延伸和推进使机器仿真、延伸和推进人类人类智能智能 人们人们或者只在一边心或者只在一边心满意足地欣赏，或者诗情满意足地欣赏，或者诗情画意般悠闲高雅地只做自画意般悠闲高雅地只做自己喜欢做的己喜欢做的事情事情2022-11-16462.对对人工智能人工智能应用前景应用前景的的展望展望例如例如吟诗吟诗作词作词，创作，创作书画书画，健身健身养生，太极瑜伽养生，太极瑜伽，与与数位同道一起养鱼数位同道一起养鱼赏花，酌酒品茶，畅赏花，酌酒品茶，畅谈悠久的历史、灿然谈悠久的历史、灿然的文化的文化，与家人与家人好友一道放眼好友一道放眼白云蓝天白云蓝天，漫步漫步花前月下花前月下，游历游历各国名山大川各国名山大川，遍遍访人间古寺名访人间古寺名刹刹2022-11-16472.对对人工智能人工智能应用前景应用前景的的展望展望 人类人类不会停止探索的脚步，人类将会一如既不会停止探索的脚步，人类将会一如既往地前行往地前行