商务数据分析与应用(项目13数据分析方法的应用-6课时)[]课件.pptx
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- 商务 数据 分析 应用 项目 13 方法 课时 课件
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1、项目1.3商务数据分析商务数据分析与应用(项目版)目 录CONTENTS1.3.1 什么是商务数据分析1.3.2 商务数据分析目的1.3.3 商务数据分析思路1.3.4 商务数据分析方法1.3.5 商务数据分析应用1.3.1 什么是商务数据分析3 思考:如果把商务数据分析师当作厨师,那厨师(商务数据分析师)的工作包含哪几步?1.3.1 什么是商务数据分析4“烹饪”(数据分析)的工序菜名(界定分析目的)菜谱(梳理分析思路)厨艺(运用分析方法)菜肴(数据分析应用)https:/ 录CONTENTS1.3.1 什么是商务数据分析1.3.2 商务数据分析目的1.3.3 商务数据分析思路1.3.4 商务
2、数据分析方法1.3.5 商务数据分析应用1.3.2 菜谱:商务数据分析目的6什么叫数据分析?数据信息数据分析商业问题是商务数据分析的起点和终点,问题指理想和现实之间的差距。商业问题1.3.2 菜名:商务数据分析目的7提高超市某产品的销量增加进店的顾客选择符合消费者需求的商品减少超市内的排队1.3.2 菜名:商务数据分析目的8菜名:界定分析目的商人是如何思考问题的?1.3.2 菜名:商务数据分析目的9菜名:界定分析目的低买高卖在超市卖矿泉水成本:一箱24瓶 24元 运输费用0.2元/瓶 4.8元 管理成本0.05元/瓶 1.2元 销售思路:一瓶进1元,卖2元盈利:15瓶回本 全部卖掉净赚18元1
3、.3.2 菜名:商务数据分析目的10菜名:界定分析目的在超市卖矿泉水应对不确定性亏本10元有竞争者促销(卖1.5元一瓶),我们仅卖出10瓶亏本未及时上架或补货,错失销售机会1.3.2 菜名:商务数据分析目的11菜名:界定分析目的开源节流应对风险 风险与机会是一起的,开源节流的每一次操作每一个节点,也是风险。把握机会1.3.2 菜名:商务数据分析目的12u从企业经营的角度决定做什么决定做什么 数据分析的目的是帮企业解决经营决策的难题,即企业决定和达到经营目标的战略和策略。战略决策战略决策如何达到如何达到投资决策投资决策营销决策营销决策目 录CONTENTS1.3.1 什么是商务数据分析1.3.2
4、 商务数据分析目的1.3.3 商务数据分析思路1.3.4 商务数据分析方法1.3.5 商务数据分析应用1.3.3 菜谱:商务数据分析思路14如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。彼得 德鲁克1.建立指标体系老王,每天生意怎么样啊?好与不好如何衡量?p指标思维法1.3.3 菜谱:商务数据分析思路15思考:老王可以用哪些指标衡量自己生意状况?卖掉的西瓜个数收到的钱净赚的钱卖掉的西瓜占比买家的好评1.3.3 菜谱:商务数据分析思路16最近物价上涨,老王顺应调高了水果价格,又不敢涨的太高,虽然水果销量没有大变化,但老王发现一个月下来没赚多少,私房钱都不够存。2.明确好指标与坏指标这个月白忙活了,咋
5、还赔钱呢?这个月白忙活了,咋还赔钱呢?虽然销量高,但是水果库存也高,每个虽然销量高,但是水果库存也高,每个月都有几百单位的水果滞销最后过期亏本。月都有几百单位的水果滞销最后过期亏本。1.3.3 菜谱:商务数据分析思路172.明确好指标与坏指标 对于老王这种个体户而言,不应该只看销量,应该以利润为核心要素。好指标应该是核心驱动指标,就像销量和利润,用户数和活跃用户数,后者都比前者重要。核心驱动指标 公司整体目标 给公司和个人带来最大优势和利益 同样适用于个人1.3.3 菜谱:商务数据分析思路182.明确好指标与坏指标 好指标的另一个特性,应该是比率或比例A、B两家超市每天进店用户都是100人,是
6、否代表两家店实力相当?A超市会员500人,B超市会员10000人1.3.3 菜谱:商务数据分析思路19坏指标1虚荣指标超市每天几百人进店,好不好?成交量?满意度?1.3.3 菜谱:商务数据分析思路20坏指标2后验性指标流失用户统计?活动运营的ROI(投资回报率)也是后验性指标,一个活动付出成本后才能知道其收益。可是成本已经支出,活动的好与坏也注定了。活动周期长,还能有调整余地。活动短期的话,这指标只能用作复盘,但不能驱动业务。1.3.3 菜谱:商务数据分析思路21坏指标3复杂性指标 指标能细分和拆解,比如活跃率可以细分成日活跃率、周活跃率、月活跃率、老用户活跃率等。数据分析应该根据具体的情况选
7、择指标,如果是生鲜产品,可以选择日活跃率,如果是生活用品,可以选择周活跃率,更低频的产品则是月/年活跃率。1.3.3 菜谱:商务数据分析思路22 指标结构的构建核心是以业务流程为思路,以结构为导向,并进行适当的删减,不要为添加指标而添加指标。3.建立正确的指标体系 客户分析 商品分析1.3.3 菜谱:商务数据分析思路23 维度是描述对象的参数,在具体分析中,我们可以把它认为是分析事物的角度。4.维度分析法 销量是一种角度、活跃率是一种角度,时间也是一种角度,所以它们都能算维度。1.3.3 菜谱:商务数据分析思路244.维度分析法 有了维度后,就能够通过不同的维度组合,形成数据模型。数据模型不是
8、一个高深的概念,它就是一个数据立方体。目 录CONTENTS1.3.1 什么是商务数据分析1.3.2 商务数据分析目的1.3.3 商务数据分析思路1.3.4 商务数据分析方法1.3.5 商务数据分析应用1.3.4 厨艺:商务数据分析方法26煎烤烹炸煨炒煮炖27头脑风暴:商业问题:如何管理我的超市会员?1.3.4 厨艺:商务数据分析方法1.3.4 厨艺:商务数据分析方法28p 基本分析方法 对比分析 分类分析 分布分析 相关分析p 衍生分析方法 战略分析:矩阵分析法、层次分析法 投资分析:时间序列、类比法、德尔菲法、回归分析、经济评价指标、盈亏平衡分析、敏感性分析 营销分析:聚类分析、漏斗分析、
9、KANO模型、PSM模型、品牌知觉分析、定标比超分析1.3.4 厨艺:商务数据分析方法29p 基本分析方法 对比分析l相对数对比:一般是相对数之间的对比,如转化率、增长率、完成率等l绝对数对比:一般是指正数之间的对比,如支付人数、销售量、销售额等1.3.4 厨艺:商务数据分析方法30p 基本分析方法 对比分析l 环比分析:表示连续2个统计周期内的量级变化比,例如连续两日、两周、两月的量级变化比。一般体现该时间段对比上个连续时间段的数据变化情况环比增长率=(本期数-上期数)/上期数 100%1.3.4 厨艺:商务数据分析方法31p 基本分析方法 对比分析l 同比分析:表示本期与上年同期的量级变化
10、比,例如本日、本周、本月内的量级变化对比去年同日、同周、同月的量级变比。同比增长率=(本期数-上期数)/上期数 100%1.3.4 厨艺:商务数据分析方法32p 基本分析方法 分类分析 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别性别、年龄、收入、行为态度、价值观、心理食品市场如何分类?服装市场如何分类?国民经济领域:发达地区、欠发达地区、资源型地区社会学领域:十二星座、九型人格企业经营过程中,分类的思路衍生出更多方法客户如何分类?1.3.4 厨艺:商务数据分析方法33p 基本分析方法 分布分析 当对比的
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