医科大学精品课件:统计实验设计(研).ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《医科大学精品课件:统计实验设计(研).ppt》由用户(金钥匙文档)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 医科大学 精品 课件 统计 实验设计
- 资源描述:
-
1、12 实验设计,实验设计(Design of Experiment,DOE),顺利进行科学研究和数据统计分析的先决条件 获得预期结果的重要保障,设计,专业设计:,统计设计:,从各专业角度考虑实验的科学安排。,从统计学角度考虑资料的搜集、整理和分析的设计。,研究设计,专业设计,统计设计,研究对象: 分组、对照、样本含量 处理因素 观察指标 数据的质量控制 设计类型与统计分析方法,预试验,医学研究的主要分类:,观察性研究-调查设计,干预性研究-实验设计,例:1. 研究吸烟与肺癌的关系; 2. 研究母乳、人工喂养对儿童生长发育的影响,不能人为地施加干预措施(即处理因素); 不能对人群进行随机分组:受
2、试对象接受何种处理因素或同处理的何种水平不是由随机化决定的。,特点: 以客观、真实的观察为依据,对结果进行对比分析,观察性研究(Observational study),例:1.健康教育能否预防小学生发生意外伤害; 2. 两种毒物致畸变研究 - 大白鼠染毒实验,优点:可 1. 施加处理因素,2. 实现分组的随机化,故可较好地控制处理因素,排除干扰,使比较组间有较好的均衡性和可比性。 缺点:样本量较小时,均衡性和可比性难以保证;伦理学方面的问题。,实验性研究(Experiment study),举例:拟考察一种新药“A脂”降血脂的疗效。拟选择40只小鼠作为研究对象,考察A脂与“洛伐他仃”降血脂之
3、间的差别,以低密度脂蛋白(LDL)作为疗效判断的指标。,12.1 实验设计的三要素 12.2 实验设计的四原则 12.3 常用的实验设计方案 12.4 样本含量的估算,12.1 实验设计的三要素,实验设计的三要素:,受试对象(Subject),实验效应(Experimental effect),处理因素(Treatment),处理因素,实验效应,其它因素,其它效应,举例:研究某药对2型糖尿病患者的降糖效果,1.受试对象(Subject): 人或动物:根据敏感性选择 可根据对象不同将分为动物实验、 临床实验、现场实验,A.受试对象的选入标准 明确规定受试对象选入标准:纳入标准和排除标准 B. 受
4、试对象的控制 (1)受试对象的一致性 人年龄、性别、病情、病程等 动物种系、年龄、性别、体重等(是否有污染) (2)受试对象影响因素的控制 季节、温度、湿度、生活环境、嗜好、试验辅助措施等。,(1)动物的选择 常用的有小白鼠、大白鼠、豚鼠、家兔等。 为保证动物试验的准确性,通常按实验目的和要求选择适宜的动物做试验,如在分离、鉴定病原菌时选用最敏感的动物。 如:小白鼠对肺炎链球菌、破伤风外毒素敏感; 豚鼠对结核分枝杆菌敏感。 还应注意动物的年龄、性别和生理状态。,来源:郑州大学学报(医学版),2011,46(3) 目的: 探讨不同pH 值的十二指肠胃混合食管反流对食管腺癌发生的影响。 方法:选用
5、大鼠建立动物模型。 建立低和高pH值十二指肠胃混合食管反流SD大鼠模型,每组各30只(雌、雄各半),分别观察造模40周后动物食管炎、Barrett s食管、腺体不典型增生和食管腺癌的发生率。,题目:不同反流物对十二指肠胃混合食管反流大鼠食管腺癌发生的影响,来源:郑州大学学报(医学版),2009,44(6) 目的:建立经口内途径的下颌支垂直骨切开术(IVRO)动物模型,为正颌外科的基础研究提供良好的实验平台。 方法:选用恒河猴建立IVRO动物模型。,题目恒河猴下颌支垂直骨切开术动物模型的建立,(2)人的选择 临床试验中,受试对象是人(患者或健康志愿者),其要求也更加严格。 要有明确的诊断标准、纳
6、入标准和排除标准, 还要有患者的知情同意(或知情不拒绝), 还要有医学伦理委员会的认可。,1.受试人群选择:受试者依知情同意,自愿参加为原则,近期无流感病毒感染史、无流感疫苗接种史及接种禁忌症者。 2. 受试者入选标准 3岁及其以上不同年龄的健康人群,智力正常,本人(或其监护人)知情同意,并签署知情同意书。 受试者能遵守临床研究方案的要求参加随访。 愿意在疫苗临床试验期间提供血样,协助填写研究资料。 经查问病史、体检和临床判定健康者,且符合本制品的免疫接种的受试者。 受试者能遵守临床研究方案的要求。 过去未接种过流感疫苗,且近1周内未接种其他预防制品。 腋下体温37者。,甲型H1N1流感病毒裂
7、解疫苗安全性及免疫原性临床试验,3. 受试者排除标准: 研究者认为有可能影响试验评估的任何患有任何严重疾病,如:肿瘤、自身免疫病等。 对研究疫苗中的任何成份过敏者。 有神经系统症状或体征病史者。 有已知或可疑(或有高危发生可能)的免疫功能损伤或异常者。 有出血体质或出血时间延长情况者。 在过去6个月内曾确诊流感感染、或至少接受过一次流感疫苗接种者。 在过去1周内曾接受其他疫苗或免疫球蛋白注射、任何研究性药物。 在过去7天内曾有任何急性疾病、需要全身应用抗生素或抗病毒治疗的感染者。 在过去3天内曾有发热(腋下体温38)者。 正在参加另一项临床研究者。,2.处理因素(Treatment): 根据研
8、究目的确定的欲施加的或欲观察的,能引起受试对象直接或间接反应的因素。,动物的染毒与不染毒; 患者的给药、不给药或给药的剂量。 手术方法 用什么干预?等,举例:,处理因素,实验效应,其它因素,其它效应,举例:研究某药对2型糖尿病患者的降糖效果,病人对治疗的反应除了治疗因素外,还包括其心理状态、工作环境、生活条件及社会心理因素等,后者可称为非处理因素,但对处理因素有重要影响。,设计要注意: 抓住实验中的主要因素; 明确处理因素和非处理因素; 处理因素须标准化: 实验因素在整个试验过程中保持不变,例如,不同时期的药物批号、手术操作者熟练程度。,非处理因素:与处理因素同时存在,能使受试对象产生效应的因
9、素,因其常常干扰效应与所研究因素间的观察与分析,又常叫混杂因素(Confounder )。,研究者应通过随机分组、设对照组及采用最适当的试验设计方法等,尽量地使全部的非处理因素,或者重要的非处理因素在各组的分布均衡(需进行假设检验),最大限度的控制非处理因素对实验结果的影响。,注 意:,来源:郑州大学学报(医学版),2010,45(6) 一般资料:选择.56例鹿角型肾结石患者,其中一期单通道组32例,一期双通道组24例,均知情同意。2组患者一般情况均衡。,题目:一期双通道微造瘘经皮肾镜治疗肾鹿角状结石24例,为了尽可能减少各组受试对象的自身条件对实验结果的影响,常常根据专业知识和实验条件,找出
10、重要的非实验因素,对其进行控制,这样的设计有配对设计、随机区组设计。,例:如果“窝别、性别、及体重”是影响小鼠效应的主要混杂因素,可考虑将其作为区组因素,则不同窝别就是其不同的水平。,3.实验效应( Experimental effect ): 是处理因素作用于受试对象的反应(response)和结局(outcome),通过观察指标来体现。,关键是指标的选择:选择好的指标。,实验因素作用于受试对象的结果,通过观察指标表达。观察指标应客观、精确。 1. 客观性: 2. 精确性: 准确度或真实性观察值与真实值的接近程度,受系统误差的影响。 常用指标:灵敏度、特异度 精密度或可靠性或重复性重复观察时
11、观察值与其均值的接近程度,受随机误差的影响。 常用指标:Kappa值、一致百分率,对指标的观察在实验效应中带有偏倚,会影响结果的比较和分析。,12.2 实验设计的基本原则,四原则:,对照原则,重复原则,随机原则,英国统计学家 R.A.Fisher 提出实验设计三原则:,均衡原则,一、 对照原则(Control) 对照是比较的对象;设置的目的是 1. 用以比较; 2. 控制混杂因素和偏倚,以减少实验误差和系统误差。,同期对照(concurrent control):在整个实验过程中,实验组与对照组始终处于同时同地。 基线比较(baseline):对照组设置后,应检验两组开始时的状态是否均衡。,常
12、用的对照形式:, 安慰剂对照(Placebo control),处理效应,其它因素,其它效应,处理因素,效应,其它因素,其它效应,安慰剂,实验组:,对照组:,安慰剂(Placebo ),无药理作用的“假药”或“伪药”(dummy medication) 外观(剂型、大小、顔色)、重量、气味及口味等与试验药物一致。,目的: 克服研究者、受试对象、评价者等由于心理因素所造成的偏倚; 消除疾病自然进程的影响,分离出由于试验药物引起的真正反应。,注意:慎用,以不影响人的健康为前提。, 空白对照(Blank control),处理效应,其它因素,其它效应,处理因素,效应,其它因素,其它效应,不处理,实验
13、组:,对照组:,空白对照(Blank control),对照组不施加任何措施,反映研究对象在实验过程中的自身变化。, 由于处理手段非常特殊,安慰剂盲法试验无法执行, 或执行起来非常困难,如放射或手术治疗。 试验药的不良反应非常特殊,以至无法使研究者处于盲态(blindness),用安慰剂意义不大,这时采用空白对照。,一般物理化学实验中扣除本底值的差异; 临床试验中,可用于不适合安慰剂对照或慢病研究中。, 标准对照(Standard control):实用现有的标准方法或常规方法,或现有的标准值或参考值作对照。,新效应,其它因素,其它效应,新处理,标准效应,其它因素,其它效应,实验组:,对照组:
14、,标准处理,注意:用现有的标准值或参考值作对照-不好!,自身对照(Self control):实验和对照在同一受试对象身上进行,如身体对称部分或前后接受两不同处理。,A效应,其它因素,其它效应,A,B 效应,其它因素,其它效应,B,实验组:,对照组:,举例:研究某治疗烧伤新药的疗效。,同个体某部位,同个体对称的部位,举例:研究盐酸西布曲明的减肥效果-前后对照,注意:单一的前后对照是不提倡的;要设对照组。,前后对照不是同期对照; 在实验中同样需要另设一个对照组,用处理前后效应的差值来比较实验组和对照组。,西布曲明,肥胖患者体重 (服药前),肥胖患者体重 (服药后),自身对照(Self contr
15、ol),如果是治疗前后某项指标的比较,必需保证试验前后某些环境或自身因素保持不变!, 相互对照(Mutual control),A 效应,其它因素,其它效应,处理A,B 效应,其它因素,其它效应,处理B,实验组:,对照组:, 实验对照(Experimental control):对照组不施加处理因素,但施加与处理因素有关的实验因素。,A+B 效应,其它因素,其它效应,A+B,B 效应,其它因素,其它效应,B,实验组:,对照组:,举例:赖氨酸添加实验,考察补充赖氨酸对儿童发育的影响,赖氨酸 + 面包,面包,赖氨酸 + 面包,面包, 历史对照(Experimental control): 拿当前的
16、实验结果与历史上的同类实验结果相比较,即为,一般不宜采用。,安慰剂对照 空白对照 标准对照 自身对照 相互对照 实验对照 历史对照,对照,A.实验对照 B.空白对照 C.安慰剂对照 D.相互对照 E.自身对照 1.为研究某新药治疗胃溃疡的效果,对照组选用雷尼替丁治疗,这属于 。 2.为明确某食物疗法对贫血的疗效,选用治疗前、后血红蛋白量作为疗效观察指标,这属于 。 3.为研究某感冒药物疗效,实验组服用该新药,对照组不使用任何药物,这属于 。 4.若上题,对照组服用感冒通胶囊,则属于 。,练习题:,二、 随机原则(Randomization ),随机抽样:每个附合条件的受试对象被抽取的机 会均等
17、。 随机分配:每个受试对象被分到各组的机会均等。 实验顺序的随机:每个受试对象先后接受处理的机 会均等。,随机化应贯穿研究设计和实施的全过程,包括:,(一)目的:使实验组与对照组之间在非实验因素的分布尽量保持均衡一致,统计学上常采用随机化的方法。,1. 抽签或掷硬币 2. 随机数字表 (Table of random number) 3. 计算机的伪随机数发生器 (Pseudo random number,PRN),(二)随机化的方法,软件 种子数,(1) 抽样的随机,单纯随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样,【SPSS-软件实现】,产生对象编号 设计种子数 运行随机抽样过程, 单纯随机抽样
18、,排序:随机编号,单纯随机抽样-STATA实现,set obs 100 产生数据文件,含100个记录 gen id=_n 产生变量id save d:mydata 保存数据 set seed 12345 设定种子数 sample 15 抽取15%的观察单位 List 显示抽中的15个编号,STATA 程序:,结果,案例找错: 随机选取2005年1月至2006年12月期间在郑州市中心医院口腔科就诊的203例中重度慢性牙周炎患者为研究对象,选自同期在该科就诊的牙周健康的患者作为对照。,3. 2 分组的随机,研究者可从研究目的、处理因素的多少,并结合专业要求选择适合的设计方案,如:完全随机设计、配对
19、设计、随机区组设计等,然后进行随机分组。 目的:使各组之间的非处理因素均衡。, 完全随机化分组(Complete randomization): 直接将受试对象进行随机化分组。,方法一:随机数字表法, 编号:动物按体重大小、患者按就诊次序 取随机数(与n的位数相同) 确定组别,【举例】 采用随机化的方法将同性别、体重相近的 30只动物分到 A、B、C三组。,附表1 随机数字表(部分),方法一:随机数字表法, 编号:动物按体重大小、患者按就诊次序 取随机数(与n的位数相同),A 组 6 8 10 12 13 15 20 26 B组 1 7 9 11 14 16 18 25 27 28 30 C组
20、 2 3 4 5 17 19 21 22 23 24 29, 按号分组:,方法二:采用随机数排秩的办法,事先规定随机数排序为1-10的A组,11-20的为B组,21-30的为C组。,A 组 1 3 4 6 10 12 16 18 21 22 B组 7 9 11 13 14 19 23 24 25 27 C组 2 5 8 15 17 20 26 28 29 30,方法三:通过计算机编程实现完全随机化分组,set obs 30 产生数据文件,含30个记录 gen id=_n 产生变量id set seed 124 设定种子数 gen r= uniform() 产生随机数r sort r 随机数r
展开阅读全文