医院管理案例-基于深度学习的疾病ICD-10智能编码技术与服务课件.pptx

1、基于深度学习的疾病基于深度学习的疾病ICD-10智能编码技术与服务智能编码技术与服务医院管理案例方迪融信主要开展针对社会公共服务系统，特别是社保、医保、人社、医疗及政府领域公共服务体系的方案建设及服务。方迪融信主要开展针对社会公共服务系统，特别是社保、医保、人社、医疗及政府领域公共服务体系的方案建设及服务。现有现有移动医保支付、医药健康支付和人社公共服务三大业务。基于互联移动医保支付、医药健康支付和人社公共服务三大业务。基于互联网网+公共服务的先进理念，公司先后研制开发公共服务的先进理念，公司先后研制开发了了F FC CS SP P全渠道电子人全渠道电子人社公共服务平台、方迪睿云平台、医院统一

2、外联支付结算管理平台及基于人社业务应用的大数据分析平台等专业服务与应用系统产品。社公共服务平台、方迪睿云平台、医院统一外联支付结算管理平台及基于人社业务应用的大数据分析平台等专业服务与应用系统产品。20152015年年全国首创全国首创 “互联网互联网+人社人社”全渠道公共服务平台，获得广东省科技前沿和关键技术创新全渠道公共服务平台，获得广东省科技前沿和关键技术创新奖奖;20152015年年全国首创全国首创 金融社保双系统一体化自助终端机并金融社保双系统一体化自助终端机并在在全国全国3030多个地市多个地市人社局投入使用；人社局投入使用；20162016年荣获全国信息技术标准委年荣获全国信息技术

3、标准委员员大数据标准工作大数据标准工作组组 全权成员单全权成员单位位；20162016年年全国首全国首创创城市级人社医保移动支付平台，并率先在深圳投入使用；城市级人社医保移动支付平台，并率先在深圳投入使用；20172017年年与与广东省人社厅广东省人社厅合作集中式人力资源和社会保障一体化信息系统公共服务平台，并合作集中式人力资源和社会保障一体化信息系统公共服务平台，并在在全省全省2121个地市个地市先后试点上线运行；先后试点上线运行；20172017年年与与人社部人社部合作在京中央国家机关事业单位养老保险管理中心微信服务平台及金融社保双系统一体化自助终端。合作在京中央国家机关事业单位养老保险管

4、理中心微信服务平台及金融社保双系统一体化自助终端。目前方迪融信已拥有广泛的客户基础和成熟的人社、医疗领域的行业经验及完善的服务体系。其创新便捷的目前方迪融信已拥有广泛的客户基础和成熟的人社、医疗领域的行业经验及完善的服务体系。其创新便捷的“互联互联网网+”+”智慧解决方智慧解决方案，实现跨界融合应用，助力行业客户提升服务和管理能力。在市场上获得了使用者的高度认可和赞扬，并得到了政府的奖励和表彰。案，实现跨界融合应用，助力行业客户提升服务和管理能力。在市场上获得了使用者的高度认可和赞扬，并得到了政府的奖励和表彰。医院信息化西部行深圳深圳市市方迪融信科技有限公方迪融信科技有限公司司（简称简称“方方

5、迪迪融融信信”）是是专专注注于于医医疗领疗领域域技技术术研研发发与创与创新新的的专专业业性性公公www司司.c h。 目目 录录CONTENTS1.疾病疾病ICD编码背景介绍编码背景介绍2.疾病疾病ICD智能编码业务技智能编码业务技术术3.效果、特点及价值效果、特点及价值1.1 疾病疾病ICD编码背景编码背景疾病和有关健康问题国疾病和有关健康问题国际际统计统计分分类类(ICD)：是世界卫生组 织要求各成员国在卫生统计中共同采用的对疾病损伤和中 毒进行编码的标准分类方法，是涉及疾病、损伤和健康问 题的分类。我国广泛使用的疾病分类是ICD第10次修订版，简称ICD-10，作为一个分类系统，它的基本

6、要求是分类的准确和完整，具有科学性、适用性和操作性。ICD编码在医疗、科研、教学、医院管理、医疗支付、国内与国际学术交流等方面有着重要作用 标准化标准化：ICD使得疾病名称标准化、格式化，是医学信息化的基础 共享性共享性：ICD使得疾病信息得到最大范围的共享，同时是医学科研和教学的工具和资料 利于医院管利于医院管理理：ICD是医院医疗和行政管理的依据 利于费用管理利于费用管理：ICD是医疗经费控制的基石1.2 疾病疾病ICD编码面临的新挑战编码面临的新挑战ICD编码是疾病诊断相关分组（DRGs）与 病种分类的依据，随着以DRGs和病种为标准 的医保支付改革进程的推进，将临床信息正确编码归 类是

7、执行DRGs和病种支付改革的必要前提；ICD编码的准确性将直接影响到政府、医疗保 险基金和医院的经济收支。ICD编码人员的培养是一个编码知识长期积累的过程，而ICD编码高准确性的紧迫需求与当前高水平ICD编码人员的极度匮乏形成强烈反差；编码质量与专业编码人员缺口问题亟待依靠创 新技术力量得以解决。1.3 AI改变世界改变世界智能（intelligence）是人类所特有的区别于一般生物 的主要特征。可以解释为人类感知、学习、理解和思 维的能力，人工智能正是一门研究、理解、模拟人类 智能并发现其规律的学科。人 工 智 能 的 突 出 优 势快快 速速 学学 习习便便 捷捷 应应 用用深深 度度 发

8、发 现现1.4 通过通过AI技术实现疾病技术实现疾病ICD智能编码智能编码已已成为成为现现实实GOOGLE公司在基于电子病例的深度学习应用 方面已有实质性突破，基于对电子病例的自然 语言处理，已可实现30天再入院情况、住院时 长及出院诊断等信息进行准确预测佛罗里达大学也深入研究电子病历自然语言 处理技术，以期望实现对疾病诊断、疾病预 后状况的准确预测 目目 录录CONTENTS1.疾病疾病ICD编码背景介绍编码背景介绍2.疾病疾病ICD智能编码业务技术智能编码业务技术3.效果、特点及价值效果、特点及价值2.1 疾病疾病ICD-10智能编码业务框架智能编码业务框架深度学习人工深度学习人工 智能算

9、法框架智能算法框架ICD-10编码编码出院小结出院小结 查房记录查房记录 检验检查检验检查 会诊记录会诊记录 用药记录用药记录EMRsHISLISPACS疾病疾病ICD-10智能编码模智能编码模 型型目标：基于临床医疗大目标：基于临床医疗大数数据通据通过过计算计算机机智能智能化化构建构建常见疾病的的ICD-10智能编码服务机器学习阶段机器学习阶段实际应用阶段实际应用阶段数据预处理数据预处理模型训练模型训练病例临床相关信息病例临床相关信息智能识别智能识别2.2 疾病疾病ICD-10智能编码技术方案智能编码技术方案-多元异构数据的结构化表多元异构数据的结构化表达达病理信息病理信息实验室检查信息实验

10、室检查信息影像检查信息影像检查信息出院小结信息出院小结信息手术记录信息手术记录信息海海 量量 数数 据据多多 元元 异异 构构用药信息用药信息其他相关信息其他相关信息知知 识识 图图 谱谱 嵌嵌 入入空空 间间 向向 量量 映映 射射结结 构构 化化 向向 量量 生生 成成肺炎：肺炎：0.15,0.73,-0.2.2.3 疾病疾病ICD-10智能编码技术方案智能编码技术方案-智能编码智能编码结构化向量结构化向量深度神经网络自然语言深度神经网络自然语言处处理框架理框架ICD-10编码编码 支持实时编码支持实时编码 支持版本更新支持版本更新 支持版本定制支持版本定制2.4 疾病疾病ICD智能编码示

11、例智能编码示例用药信息用药信息影像检查信息影像检查信息实验室检查信息实验室检查信息患者因“反复咳嗽、咯痰20+年，下肢水肿5年，加重7+天”入院；口唇轻度紫绀，桶状胸，叩过 清音，双肺呼吸音较低，可闻及大量干湿啰音.出院小结信息出院小结信息1、双肺肺气肿征并右肺少量纤维灶2、右肺下叶外带间质性病变，请结合临床3、双侧胸膜增厚.1、红细胞压积：42.9%2、二氧化碳分压：57.8mmHg3、血浆二氧化碳总浓度：56.3mmol/L.1、吸入用异丙托溴铵溶液2、硫酸特布他林雾化液3、氨茶碱注射液.其他相关信息其他相关信息 咳嗽：0.29,0.18,0.37 咳痰：0.32,0.22,0.98.桶状

12、胸：-0.33,0.11,-0.39.呼吸音低：.肺气肿征 胸膜增厚 二氧化碳分压（高）血浆二氧化碳总浓度（高）吸入用异丙托溴铵溶液 氨茶碱注射液 重要医学元素信息及空间向量重要医学元素信息及空间向量2.5 疾病疾病ICD智能编码示例智能编码示例 0.29,0.18,0.37 0.32,0.22,0.98.-0.33,0.11,-0.39.医学向量信息医学向量信息深度神经网络自然语言处理框深度神经网络自然语言处理框架架J44.151慢性阻塞性肺病伴有急性加重慢性阻塞性肺病伴有急性加重ICD-10编码编码2.6 疾病疾病ICD智能编码关键技术智能编码关键技术医疗行业特定的文本实医疗行业特定的文本

13、实体体识别识别与与关系关系抽抽取技取技术术，实，实体体识别识别准准确率确率达达98%空间结构化向量生成技空间结构化向量生成技术术，基，基于于百亿百亿字字词级词级医医疗文疗文本本数据数据，构建构建医医疗行疗行业业特定特定的的空间空间结结构构 化向量化向量知识图谱构建技术，基知识图谱构建技术，基于于海量海量医医学文学文献献著作著作，构建构建包包括疾括疾病病，药，药物物，症，症状状，检，检查查等信等信息息间间 关联关系的医学知识图谱关联关系的医学知识图谱深度学习自然语言处理深度学习自然语言处理技技术，术，借借助大助大数数据计据计算算平台平台，对结对结构构化化/非结非结构构化的化的临临床医床医疗疗信息

14、信息 进行处理，深度挖掘临进行处理，深度挖掘临床床医疗医疗信信息价值息价值 目目 录录CONTENTS1.疾病疾病ICD编码背景介绍编码背景介绍2.疾病疾病ICD智能编码业务技智能编码业务技术术3.效果、特点及价值效果、特点及价值3.1 疾病疾病ICD智能编码实践智能编码实践某地市中心医院，基于20052018年间的COPD病例相关数据2.3W份进行编码实践，数据包括：出院小结首程记录查房记录实验室检查记录影像检查记录药品使用记录既往史手术记录ICD智能编码效果智能编码效果主诊断准确率：99.3%整体查全率：91.4%整体准确 率：92.6%3.2 疾病疾病ICD智能编码特点智能编码特点依托深

15、度学习和自然语言处理技术，可基于不同省市ICD编码版本及本地临床医疗数据构建住院病历智能编码模 型对出院小结、病程记录、病理报告、手术记录、影像报告等多个模块信息进行深度解析，智能推断住院病例ICD 编码，实现主要诊断不选错、次要诊断不漏诊的精准编码，为国家卫健委、医保局、医院等基于ICD编码的绩效管理 以及医保结算提供支持懂医学懂医学通过学习具备深厚医疗行业知识，准确理解医学概念及其相互关系，精准识别病历中的医学术语知人意知人意基于自然语言语义分析技术，理解医生所写的文本信息，准确反应临床医疗特征，大大提升了疾病ICD编码的准确性多数据多数据支持电子病历、病案、检验、影像等多类数据的跨平台整合及集中处理高效率高效率基于大数据处理平台，采用多项优化算法，在保证准确性的前提下快速进行疾病ICD-10编码3.3 疾病疾病ICD智能编码技术与服务的价智能编码技术与服务的价值值意义意义效率准确 率响应 能力提高病案编码员提高病案编码员