《社会调查研究方法(第三版)》课件 第二章.ppt
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1、本章要点抽样误差、常用的非概率抽样方法、抽样设计、抽样框、常用的概率抽样方法、对于多阶段抽样和整群抽样中样本规模、随机变动问题的处理方法、样本规模与样本的代表性第二章 抽样设计第一节 抽样概述第二节 总体与抽样框第三节 概率抽样第四节 抽样误差与样本规模第一节 抽样概述抽样的概念 非概率抽样方法一一二二第一节 抽样概述三三概率抽样设计要点(一)抽样的概念抽样是指根据某种既定规则从一个总体(population)中选取一组元素(element)的过程,由此产生的元素集合称为样本。(sample)也就是说,在抽样的专业化表述中,每一个具体的研究对象被称为元素,全体研究对象被称为总体,样本则代表一部
2、分研究对象,它可以是个人、家庭、学校、医院、地块、交易事件,也可以是文章、杂志,甚至是歌曲。一一(一)抽样的概念一一抽样方法非概率抽样(non probability sampling):主要是依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来选取对象概率抽样(probability sampling):主要是按照随机原则来选取对象,完全不带研究者的主观因素。(二)非概率抽样方法二二在现实中有时无法界定总体,因此无法进行概率抽样。在这种情况下,经常会采用非概率抽样,即放弃随机原则,依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取样本。非概率抽样的成本较低,操作较方便,但无法预先估计抽样误差,因此很难
3、对总体情况做出可靠的推断。非概率抽样方法4雪球抽样雪球抽样二二1方便抽样方便抽样2配额抽样配额抽样3判断抽样判断抽样二二方便抽样方便抽样(convenience sampling)又称偶遇抽样,是指研究者使用对自己最为便利的方法来选取样本。这种方法很容易产生系统误差,样本代表性很差。因此,在使用时要特别小心,总体的情况越复杂,方便抽样的效果就越差。二二配额抽样配额抽样(quota sampling)首先要根据某些参数值,确定不同总体类别中的样本配额比例,然后按比例在各类别中进行方便抽样。案例:研究者想要用配额抽样方法,抽取一个40人规模的样本。他首先决定用性别和年龄作为决定样本配额的参数值,通
4、过查阅相关资料,了解到总体中男女各占50,30岁以下、3060岁之间和60岁以上的比例分别为25、50和25。实际操作中,可以依据参数值,建立相应样本配额矩阵或表格,然后按矩阵中的配额进行方便抽样。(如表2-1所示)二二配额抽样二二配额抽样首先,为了不偏离总体,配额矩阵中的数字必须十分准确,要做到这一点,就必须掌握总体的最新资料,但这并不容易做到。(例:盖洛普采用配额抽样在1948年,未能正确地预测出杜鲁门会当选总统)其次,尽管配额方法是一种改进,但最后抽样仍由访问员根据方便原则执行,他们从某些特定的矩阵格子中选择样本时,有很大的随意性。二二判断抽样判断抽样(purposives sampli
5、ng)又称立意抽样,是指研究者根据研究目的或专家判断来选取样本。在这种抽样中,样本是否能满足研究目的的要求,是否能正确反映总体情况,很大程度上依赖于研究者的主观判断,因此,对研究者个人的研究素质有较高的要求。二二判断抽样三种场景研究者用判断抽样来选研究者用判断抽样来选取某种特殊个案类型,取某种特殊个案类型,以便进行深入探究以便进行深入探究研究者用判断抽样研究者用判断抽样来选取难以接近的来选取难以接近的特殊人群特殊人群研究者用判断抽样来研究者用判断抽样来选择特别能提供信息选择特别能提供信息的独特个案的独特个案判断抽样二二雪球抽样雪球抽样(snowball sampling)也称网络抽样,是一种根
6、据已有研究对象的介绍,不断辨识和找出其他研究对象的累积抽样方法。雪球抽样特别适合用来对成员难以找到的总体进行抽样。(如城市中的散工、无家可归的流浪者和吸毒者)也可以用雪球抽样对具有一定网络联系的总体进行抽样。雪球抽样理想的结果是“雪球”滚到了大于所需样本规模的人群,这时可在某个时点中止“雪球”的滚动。(三)概率抽样设计要点三三抽样的目的是用较少的费用得到较高的估计精度。而抽样设计则是根据这一目的要求,预先制定出抽样工作具体的内容和步骤。编制抽样框选择抽样方法估计抽样误差确定样本规模(三)概率抽样设计要点三三编制抽样框:研究者进行概率抽样,必须先找到一份近似涵盖所有总体元素的清单,然后从中抽取部
7、分元素,这份元素清单被称为抽样框(sampling frame)选择抽样方法估计抽样误差:由参数值(parameter)描述的总体情况或特征是未知的,而抽样调查的一个主要目的就是通过由抽样获得的统计值(statistic)来估计未知的总体参数值。统计值与参数值之间的差异被称为抽样误差(samplingerror)确定样本规模:由于样本规模的大小直接影响到抽样变异性,因此抽样设计需要事先估计有效样本规模。抽样方法不同,所需的有效样本规模也不同。第二节 总体与抽样框定义总体 编制抽样框一一二二第二节 总体与抽样框只有对总体构成及边界有一个清晰的认识,才能最大限度地使抽样框与总体保持一致。具体说来,
8、总体还可以进一步划分为目标总体和抽样总体明确分析单位,即要搞清楚调查研究所关注的是个人、家庭住户、集体住户,还是其他类型的居住单位。通常“个人”一词是无须定义的,但家庭户和集体户是需要给出定义的。定义总体边界,首先要对总体涉及的地理或行政边界加以说明。其次,还需要对被调查对象进行必要的说明,包括合格的被调查对象的年龄、居住类型等一一例如,有关家庭去年总收入或耐用消费品的调查,最好以家庭户为单位。与农民工有关的调查,就不能将集体户排除在外。而针对食品安全的态度调查,则以个人为单位比较合适,因为即使在同一家庭中,不同的成员也会因为年龄和性别的不同而产生态度差异(一)定义总体名单抽样框:把抽样总体中
9、所有能找到的调查对象名单排列起来,构成名单抽样框。区域抽样框:由区域或面积构成其中,抽样框中的总体元素又被称为抽样单位,有时抽样单位与分析单位是相同的。但在较大范围的多阶段抽样中,可能有多个层次的抽样单位。二二这时有两种抽样方法:一是抽出区域后对其中的所有单位进行调查,即整群抽样;二是抽出区域后对区域内的单位再抽样,即多阶段抽样;(二)(二)编制抽样框第三节 概率抽样简单随机抽样一一第三节 概率抽样 系统抽样二二三三分层抽样四四整群抽样五五不等概论抽样五五六六多阶段抽样(一)简单随机抽样一一简单随机抽(simple random sampling)也称纯随机抽样,是严格按照随机化原则从含有N个
10、单位的总体中抽取n个单位组成样本(Nn),在抽样过程中,总体的每个单位都有同等的机会入选样本,而且每个单位的抽取都是相互独立的。抽签法抽签法当总体数目不大时,采用抽签法。随机数法随机数法当总体单位很多时,采用随机数法。具体操作可以利用随机数表、随机数骰子、计算机产生的伪随机数等进行抽样。(参见本书附录)(二)系统抽样二二实际抽样中经常采用的是系统抽样(systematic sampling),又称机械抽样,即将N个总体单位按一定顺序排列,然后先随机抽取一个单位作为起始单位,再按某种确定的规则抽取其他n个样本单位。(二)系统抽样二二在系统抽样中,等间距抽取是最常用的规则,故系统抽样经常被称为等距
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